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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类 2017年10月新课
课程目标
快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。
适用人群
深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者
课程简介
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务
1课程任务与环境简介[免费观看] 03:10
2Tensorflow安装 03:31
3数据与任务简介 04:14
4如何使用卷积神经网络进行文本分类 13:08
5配置项目所涉及参数 15:02
6数据读取 11:01
7数据切分 11:26
8构造session计算域 09:07
9卷积网络模块定义 12:56
10多卷积核特征提取 13:21
11完成整体网络架构 12:57
12创建batch迭代模块 11:31
13完成训练模块代码 11:34
14训练效果 04:40
15中文文本分类解决思路 09:29
下载地址:itjc20
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发表于 2017-10-25 02:59:50
发表于 2017-10-26 13:20:56
发表于 2017-11-6 17:50:54