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深度学习顶级论文算法详解视频课程 2017年9月-唐宇迪 视频 + 源码 课程目标
通俗易懂的讲解当今最流行最牛的顶级会议论文，即便刚入门的同学也能理解最前沿的技术。
适用人群
深度学习，人工智能爱好者
课程简介
详解最新的顶级会议论文的核心算法和思想，所选论文都是当今最主流和最有学习价值的算法如faster-rcnn,深度残差网络等。结合算法流程图，对于每一个复杂的算法总结成通俗易懂的原理思想，即便刚入门这个领域也能快速理解深度学习领域顶级的算法思想
课程大纲
1深度学习顶级算法详解01 课程简介 06:08
2深度学习顶级算法详解02 检测通用框架Faster 16:26
3深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解 23:47
4深度学习顶级算法详解04 Faster-Rcnn整体框架流程 19:41
5深度学习顶级算法详解05 Faster-Rcnn框架实验结果评估 21:43
6深度学习顶级算法详解06 关键点定位论文算法整体框架[免费观看] 20:36
7深度学习顶级算法详解07 关键点定位论文细节实现解读 11:29
8深度学习顶级算法详解08 关键点定位论网络结构详解 09:13
9深度学习顶级算法详解09 深度残差网络架构分析 12:58
10深度学习顶级算法详解10 深度残差网络实现细节 13:56
11深度学习顶级算法详解11 Prisma图像风格变换原理 10:34
12深度学习顶级算法详解12 Style-Transfer实现细节 11:00
13深度学习顶级算法详解13 级联网络结构原理分析 11:01
14深度学习顶级算法详解14 级联网络实现细节 13:17
15深度学习顶级算法详解15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献 12:57
16深度学习顶级算法详解16 DeepFashion网络结构详解 10：56
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发表于 2017-10-15 08:55:56
发表于 2017-10-24 11:52:37
发表于 2017-11-18 21:21:14