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极客大数据攻城狮

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  • TA的每日心情

    19 小时前
  • 签到天数: 474 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2017-5-11 14:50:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
    极客大数据攻城狮
    jjkkxxyy
    一、走进大数据Hadoop框架的世界+ Z5 M/ z% U; K7 M2 I6 ^: R
            01、Hadoop概述
    : A7 [) x7 F; U# X; P7 k  f8 E        02、Hadoop架构介绍
    * P2 A7 ]% z3 M1 `5 l0 D        03、Yarn的发展背景及基本原理
    9 I# ^. d7 K# r2 k. Y' a. [! [( x( [& T        04、安装HadoopYARN
    - L$ b1 [, |  {- T二、用户行为分析项目, Z/ Z( t4 ~, t& z; w
            01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
    ! Z; V% Y0 Y9 K  `: V. s+ t        02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计2 ?# t: |% @) O  F9 I# V
            03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
    1 O" W4 [9 C. e4 Q三、调优
    0 Y3 Q/ Q2 F- A5 l( k6 \; I8 m        01、Hadoop性能调优与运维
    1 h% p3 [/ M* ~7 A8 `四、Hive
    ! L* l5 D4 i, Q5 J6 n8 D. Q5 Y        01、初识Hive
    2 S0 H4 s+ i. W7 V  L( w' t        02、Hive环境搭建
    5 U( }8 t" W6 H' @" G/ L        03、Hive基本原理
    ( K& x9 y3 g9 n. c3 |- |7 o1 s  i五、Zookeeper
    # O. O4 F/ _- L% H' }8 I1 s# F        01、认识ZooKeeper0 Q# _' f' a( c* G3 q
            02、ZooKeeper客户端的使用(一)3 E: W+ }4 n" P1 r
            03、ZooKeeper客户端的使用(二)# B1 M6 _7 p& j, Y$ T
            04、ZooKeeper实战(一)+ {+ g6 H- n' O
            05、ZooKeeper实战(二)6 `2 |3 F) ^9 U
            06、ZooKeeper运维0 Q& _) z+ P* ^* f# ?% T% k
    六、HBase
    ' N; n0 ^% v9 i8 a% K1 i        01、HBase入门% |) R* G2 K' @# F. Q- s0 c
            02、HBaseJava编程% q/ P  v7 ^! [+ C# J# C. w. q
            03、HBase架构详解
    . u. o& |" R9 N6 V$ F% ]6 Y( n        04、MapReduceonHBase
    ) f3 }# e3 ^- f# `( b/ k3 U        05、HiveOnHBase
    6 X  Y  m; h6 {0 r) p        06、HBase集群管理5 l9 T$ P/ `" `  s/ U, X: n) f. ~/ j
            07、HBaseRest
    % }% f; n, G, M* f$ R# T        08、安装HBase的集群
    , P! N6 _/ u. d/ o3 G        09、HBase数据的导入3 h4 p8 q; j/ }( E7 _
            10、HBase管理工具的使用/ y# S* Z/ h. Q' H; u/ f
            11、HBase的备份与恢复
    ( k" K5 ]9 f4 F  I2 x6 x9 g2 ^5 X; J        12、HBase高级特性之快照- J4 u% v3 L2 b' Q
            13、HBase高级特性之集群复制: \: j" d* H. b
            14、HBase与Phoenix
    . g( N1 u/ i! ^! D七、Kafka
    ' M, T; K! p5 U% }' Z& t        01、kafka的初认识0 s# y0 w: y8 f
            02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例/ f6 N1 k& @$ G1 V* D
            03、kafka消息处理过程与集群维护
    . p3 D- q  O  W        04、Kafka核心源码剖析
    ) L/ L+ c+ N" L& z8 ^, R" a        05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述* b/ D, q2 Q! m
            06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计; G- Q1 j) L* s  j
            07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
    $ O  V; ]" ~' n# _6 W2 j/ _八、Spark* v% U0 M: D! K* S$ g* _8 V0 ~
            01、Spark简介与计算模型5 n! F. x" Q7 x8 x. ?
            02、Spark架构与工作机制6 M* o' X5 a- j% F  f; `, W) \
            03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
    ' c  ~3 b) G- B+ k        04、SparkSQL交互式查询% t- x2 P: F0 ?; x
            05、SparkStreaming流数据+ U# `  c4 A* g& K5 I. u
            06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台* y+ y" d+ \) Z/ ^( B# {( P
            07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
    * c* Y6 x; C1 l: t# l' ]九、Storm2 A9 c+ n6 }8 n: d3 D4 t
            01、Storm体系概要
      w' P  k2 K5 K, R, R0 T
    视频截图
      B: R) _( |: I# y$ f, N0 K: l
    : q" V9 N) ^* R: e$ I
    下载地址:bru& z$ Y+ G( P1 N& t7 [0 g
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  • TA的每日心情
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    2018-5-20 11:14
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2017-9-30 00:00:06 | 显示全部楼层
    大数据
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  • TA的每日心情

    4 天前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-10-3 14:09:34 | 显示全部楼层
    dsfaf
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-10-8 14:31:28 | 显示全部楼层
    p0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ld
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 天前
  • 签到天数: 87 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2017-10-11 16:20:54 | 显示全部楼层
    big data
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2018-5-24 15:27
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    [LV.4]常来常往

    发表于 2017-10-31 16:39:33 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 11:53
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2017-11-4 22:09:50 | 显示全部楼层
    感谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-11-6 15:52:00 | 显示全部楼层
    学习666
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-6-13 06:05
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    [LV.4]常来常往

    发表于 2017-11-6 21:20:25 | 显示全部楼层
    6666666666
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-11-8 14:49:04 | 显示全部楼层
    ssss
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