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2018年1月 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪

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  • TA的每日心情
    无聊
    2017-9-28 03:16
  • 签到天数: 13 天

    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2018-2-3 01:29:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
    深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪
    2018年1月
    大数据在这几年火得一塌糊涂了,甚至上升到了国家战略的高度,职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身,实现了人生的小目标,你还在观望吗,还不赶紧上车,做一只随风飞舞的猪?还想着下趟车会有卧铺!!!
    $ d$ e# p) V2 n! [5 e7 ?; }# w) z/ T$ K) n- [
        大数据真的很难吗?不见得,如果你想做个开发工程师的话,map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说,上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说,单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限,重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升,比如架构师级别,那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。$ ~9 n) U: E/ o6 Z

    5 D0 `9 ^7 Y4 h  z) {    大数据的难点在于它的生态系统太庞杂,家族血统太混乱,面对一个企业场景有n多的方案说“我行,我不是一般人”。就好比吃顿午餐,既可以端着碗吃,也可以就着锅吃,甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱,但有的吃相很自然、很舒服,有的吃法很别扭,很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。# x; i  h) ~( X% n- x' h
    : V/ y$ i8 t1 K9 j, L  q" n
        本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验,整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程,讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案,对于各个组件,除了详细介绍必须掌握的操作要领,更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。5 U/ Y5 Z, `6 G" u1 x
    3 Y5 N8 u; N- j  T) s
    本课程设计包括如下几个层面:
    ; p4 D* {7 F) }& Y# W5 X! n! |1 O1 N( R2 v! L! b% k
    1.大数据集成:主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash,相比较flume更轻量、更容易上手。
    4 ^0 {4 C5 G$ |& ]& _2.大数据传输:主要介绍kafka的原理和使用技巧
    6 \. i4 ^# T* D) I3 V. H# `3.大数据落地:主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用,并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。
    ! Q- F/ \1 [! D$ L, O, s4.大数据使用:主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案,如何让hive速度提升十倍,如何让hbase像个rdbms,如何在hive中实现scd2等实际问题。5 S' f7 r! d) n3 `' V, _
    5.大数据搜索引擎:主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch,并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。
    5 [$ i, D1 T9 H% \. w6 e8 {' t( \+ ]) H
    相信通过本课程的学习,勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面,剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级,最终圆满。
    ' e4 F( y/ J: x4 s7 {5 j0 j
    + R% g: }8 w( v  X  @7 ]7 g8 U" I5 O/ \; ?% k
    课程大纲" ~0 T- \, q. B3 c& y0 }6 f
    第1节课程体系介绍      00:27:03分钟* L0 ?3 S; ?( d& Y" i2 a# d) E
    第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示      00:30:25分钟
    & h  Y4 v9 f% Y第3节hadoop精讲之hdfs详解(1)      00:21:35分钟- Z' ]$ V6 N2 j* \& J
    第4节hadoop精讲之hdfs(2)      00:25:35分钟
    % i& O. N* |$ i: P1 K7 v* {第5节hadoop产品选型      00:15:58分钟
    7 D; j/ P( u4 C8 z$ Y% x! ]第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount      00:23:47分钟" k' d7 N, U3 I
    第7节实战.topn的实现原理和实战     00:17:31分钟% ^4 p5 w+ O& E1 i6 Z; ^
    第8节实战.join的实现原理和实战     00:17:53分钟) O6 J+ G+ J6 l/ q- Q# C( }
    第9节实战.对join实现的改进——优化reducer     00:12:45分钟
    ! X$ P& i4 a) G$ `" w第10节hive概述     00:26:20分钟6 s4 e' k' W( g9 I8 u4 `: ~
    第11节hive必须要会的操作演示     00:29:56分钟9 Z, K  I5 B5 }6 X) G  Z/ V
    第12节分区表和动态分区的使用     00:25:13分钟+ t1 a% T  C: M8 I7 N/ }# t, N
    第13节函数概述和udf演示     00:20:00分钟* L) l. C+ [  j3 M! @
    第14节UDF实战:实现udf     00:15:56分钟
    0 n0 i  X) Q2 C$ _第15节UDAF实战:实现udaf     00:24:34分钟, c" k1 K2 F( E0 T, C" l" Y+ {
    第16节数据说明和重要操作演示     00:24:03分钟
    $ F+ o0 c& l/ S# i第17节用户内容偏好实战     00:17:03分钟
    3 Y0 l9 M! J" e1 d: T: a第18节什么是SCD以及技术难点     00:20:25分钟
    6 M2 R* \  ~) A第19节如何在hive中实现sequence功能     00:13:49分钟5 y: N3 F0 F! p8 ]. C
    第20节数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战     00:21:18分钟- ~2 W2 @" v* Y
    第21节数据仓库实战:在hive中实现事实表     00:24:33分钟
    , \# k7 F4 B: `8 H7 {第22节presto是什么.presto的架构     00:27:52分钟0 V; R8 B3 ?) y( g+ m
    第23节presto运行机制和配置文件详解     00:19:58分钟
    + L8 z. |$ [2 ?第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact     00:23:00分钟
    ) \, l- i8 R7 I1 X; q第25节kafka架构深度剖析_1     00:15:20分钟- i; I6 d/ v" h' ~
    第26节kafka架构深度剖析_2     00:15:22分钟
    9 C2 N; E4 r* o第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用     00:32:29分钟
    ' D; J' c4 k3 z% Y: V. m第28节kafka数据复制高可用的原理     00:21:00分钟7 {5 \% s7 f- a! a
    第29节kafka数据复制演示     00:12:58分钟
    2 I! X4 i5 n/ x. e/ U2 z4 Z第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制     00:16:56分钟
    ( [& T7 a; i0 Z7 K; Y0 {第31节kafka数据一致性参数详解     00:16:40分钟" D) N/ T0 o7 o! e  O2 m3 P" l
    第32节数据一致性的实战     00:10:22分钟2 Z, T2 b4 k" w% R9 G* ~8 A
    第33节配置zookeeper集群并验证     00:09:58分钟5 a* E# o% ^$ A5 R2 m
    第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作     00:09:02分钟
    & r# T( T* v4 |: a/ w' |6 i6 J6 M第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式     00:06:18分钟
    $ Q" Y; J8 U- f. [2 P第36节kafka consumer 剖析     00:30:24分钟% |3 g1 o1 R, L. @7 W$ y+ X
    第37节kafka consumer代码实战     00:17:13分钟. v% n* R: J6 B* F7 g  N  k, D
    第38节kafka consumer balance 实战     00:18:48分钟( J# h* v3 N/ @- b6 Q
    第39节实现轮询的producer     00:09:27分钟
    % [6 V  g, B% }/ A第40节hbase概述和web界面     00:19:36分钟8 d- U- J- t1 j% Q# s
    第41节hbase架构详解.1     00:22:06分钟: b5 q9 F" F6 M; Z1 X
    第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用     00:12:46分钟, M+ v; ^7 A- y, `# Y) P
    第43节hbase架构详解.2     00:22:54分钟
    5 r6 ~) V4 e7 y第44节hbase高可用能力     00:15:30分钟2 p( t0 ^  B( M+ |1 q4 g: r5 C# V" J
    第45节hbase data model详解     00:20:42分钟! R0 r) g9 ~5 ?4 s3 h. {" c
    第46节数据操作实战.hbase工具功能     00:30:33分钟
    + v6 w# b9 D: k! O第47节column family的进阶设置实战     00:21:01分钟5 {0 V9 }. }- x1 N
    第48节二级索引技术解密     00:31:59分钟8 @; D4 J1 S) j+ O0 {! F8 {) h
    第49节电商应用的二级索引设计实战     00:15:49分钟
    : ^/ @% K- }' K+ J( H! K& n, @第50节项目背景概述     00:20:07分钟
    1 k' d8 q2 ?# _* n( m- S. S第51节第一版设计及问题分析     00:10:51分钟
    / R, L& \& S+ F0 w第52节第二版设计及问题分析     00:04:40分钟) F( R7 D- Y' P8 I! D
    第53节第三版设计及问题分析     00:07:12分钟0 `  Z$ y5 d" T) z  n7 m0 b3 [: s
    第54节最终设计方案ddi     00:07:49分钟
    7 Q( M/ _# G$ z9 X2 q2 r+ T0 B8 F第55节hive on hbase概述     00:18:36分钟* V2 ]* \; B5 e* N
    第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase     00:14:27分钟2 j& u- k! c5 T5 x( e; C  D2 R
    第57节phoenix及对比hive on hbase     00:15:40分钟) Q, P5 E# r! Z0 h5 R; {
    第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点     00:20:23分钟
    7 O# ~& J3 D$ g- l0 z! `2 g9 g' B第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点     00:05:30分钟" C) Q. K6 i6 Q& `# }) m
    第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点     00:08:26分钟
    . V' t' b9 P- p" u5 R/ r第61节项目实战     00:13:58分钟
    3 m& \( d0 I9 z$ u. C% _第62节hbase事务机制概述     00:16:38分钟0 p: C- F& ^" z) k" _6 Q
    第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比     00:22:09分钟+ ~; _% Q6 ]* W+ Y
    第64节hbase物理存储原理解析     00:22:34分钟
    ) \& H* f  H8 d% A8 C第65节和hbase存储机制有关的一个大坑     00:13:46分钟. }' |$ r+ h5 G% Z3 ^
    第66节禁用掉自动split后如何维护     00:24:15分钟
    . u$ i6 l! n/ w4 b第67节python_hbase开发实战     00:23:01分钟/ A+ I. f2 B; I0 ~7 ~  U, w
    第68节python_phoenix开发实战     00:14:50分钟6 h$ N6 i) P5 @
    第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析     00:29:37分钟# d# Z5 h: i: H8 d2 Z
    第70节kylin概述和工作原理     00:24:26分钟
    5 s. \" o7 [; Z, d# ^; F第71节数据仓库核心概念     00:30:54分钟
    4 N  x& o/ `3 L8 D第72节cub的设计和构建过程     00:35:06分钟
      h1 G4 u' N+ u8 Z0 a. r第73节实时cube的设计和构建     00:19:18分钟
    & v- d- {2 _+ a* A) T第74节案例实战     00:34:40分钟* H  F* J- o; w/ k
    第75节和传统bi工具的结合     00:06:34分钟' {; T- d" C8 H$ B3 K: g
    第76节运维管理     00:24:37分钟9 W& H# |+ V# ?! B4 _* G9 U& z' ~, G
    第77节elk技术栈介绍     00:24:11分钟
    ( ^$ S, S, n7 F& M* G第78节安装配置zookeeper     00:03:46分钟
    6 Q- f0 s3 u1 m第79节安装配置kafka     00:05:34分钟
    ) q+ ~* w! V5 l6 \: w$ f, b, K第80节验证kafka安装成功     00:05:47分钟
    : {2 j& Z2 Z, t第81节安装配置filebeat     00:10:55分钟
    5 u. A8 s$ q! R' e9 y! E2 L( E第82节验证filebeat配置成功     00:04:53分钟: j7 A( `% i# A" D: d
    第83节配置logstash     00:03:05分钟
    6 Y: V' P6 j. m- ?3 Y) o5 O+ l. k第84节安装配置elasticsearch     00:03:13分钟
      C1 V$ z  e2 n# i5 ^第85节安装配置kibina     00:05:25分钟
    7 @& r3 S0 a: X第86节安装ik索引做中文分词     00:20:03分钟
    2 }* s$ R1 M* ^. X) v第87节几个辅助工具的安装演示     00:21:34分钟2 ]' @1 x! L6 j3 G' `( t* z
    第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示     00:20:39分钟6 I7 _5 s3 q( r
    第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)     00:25:27分钟
    ) |, G0 U8 i: _$ R" h: e第90节深入解析mapping.字段类型     00:28:50分钟/ p* @$ {8 m+ _2 _+ v  i' \0 M
    第91节深入解析analyzer     00:21:00分钟
    0 X' b* {2 o5 |; m; a- Z' K第92节索引机制详解     00:31:18分钟& @6 D" J* Q- [: u2 L/ x
    第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values     00:30:17分钟" T! {% B: M3 A* P8 c9 e8 K
    第94节动态映射     00:10:51分钟
    6 ^" O8 S! Q+ P( P第95节字段的动态mapping     00:15:50分钟) l) e. F& s8 d2 w+ u
    第96节字段的动态mapping之dynamic_template     00:06:47分钟6 A" z  I) h, c5 i6 @
    第97节index template详解     00:07:17分钟' ~$ o8 w& X/ C( Q# S( k' O
    第98节索引模版和索引别名     00:18:48分钟5 X4 u: N. s1 ]" r4 a% i
    第99节最简单的logstash演示     00:10:20分钟, N8 W, N5 i4 |6 R% n9 _
    第100节实战2.多个输出目标     00:05:44分钟# [: q" ]' c6 p5 |
    第101节实战3.解析日志内容     00:11:13分钟
    . [+ B- R7 e: A' \7 K第102节实战4.解析json格式日志     00:05:12分钟4 q8 Y: x4 [. q
    第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间     00:10:28分钟
    3 c5 k$ R& T- {; t第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs     00:10:25分钟+ g0 ~- `; Z5 G$ q. [" {0 s
    第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp     00:07:45分钟
    9 n3 `$ f5 S. K5 A$ ]  z7 F第106节实战8.利用插件获取更多的信息     00:06:07分钟
    - Z" e+ w. r0 Q6 z* [第107节查询语法总结     00:16:18分钟5 @1 P; k, r# A- w9 y. y8 D4 ?# |
    第108节match搜索     00:13:03分钟' X% D+ z# G* J8 r) i% }
    第109节range搜索     00:05:35分钟6 `. S$ d5 y* n6 V
    第110节term搜索     00:08:16分钟
    ; \9 e) g# L# m$ D第111节terms进阶用法-关联查询     00:10:17分钟& ~, D; z- V; N/ d6 ]2 _3 T4 V  C
    第112节exists和not exists     00:04:55分钟
      \- @* r8 u0 {8 N7 i第113节bool查询     00:08:29分钟
    ; A/ K* p% H3 a8 I3 t第114节filter查询     00:10:57分钟! P4 e! Q. T0 y( a' g& l# y: S1 H
    第115节聚合功能概述以及度量函数说明     00:09:51分钟* p/ b' C  \  @1 }2 `
    第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示     00:15:20分钟2 h5 [, K! E$ i' }
    第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明     00:09:32分钟
    * G$ W4 f* P- e/ f4 ^9 |第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战     00:14:23分钟
    5 m; ~' {* F- I$ u4 n$ E第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range     00:10:45分钟
    & n9 j3 R4 u- C& T+ }第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram     00:04:49分钟6 F3 q3 E; O" O+ D
    第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters     00:06:45分钟9 t# ~8 N, S: q: }9 ?6 I" J3 u
    第122节terms分组统计 vs query中的term terms     00:18:04分钟
    3 k, s0 m% H6 Q2 W6 F" o第123节向桶中添加统计指标     00:05:40分钟
    - {: `' |. o5 D2 |! K& s第124节桶中桶和联机OLAP     00:12:10分钟
    9 k( H: `1 D7 B5 M3 F+ E% ?3 ]% h8 Z$ {5 t% }/ O1 C& x# {

    ! p- T+ g; [$ c" {8 Q5 _下载地址:bru
    ! F) b. C% a, u! h2 {1 ^$ O9 i7 G
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 15:29
  • 签到天数: 167 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 01:56:36 | 显示全部楼层
    谢谢楼主
    4 X- Z4 Z3 y+ i% R7 D) S" {3 F+ m! C9 F8 \- g
    补充内容 (2018-2-3 08:49):) p) v  R$ m9 x' t  O4 S! T, W
    第一个字母是o
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  • TA的每日心情

    3 天前
  • 签到天数: 173 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 02:01:29 | 显示全部楼层
    RE: 2018年1月 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪 [修改]
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  • TA的每日心情
    慵懒
    19 小时前
  • 签到天数: 226 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 02:16:40 | 显示全部楼层
    kkkkkkkkkk
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 10:28
  • 签到天数: 107 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2018-2-3 07:33:24 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情

    11 小时前
  • 签到天数: 122 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:06:01 | 显示全部楼层
    收,谢谢
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
  • 签到天数: 133 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:21:23 | 显示全部楼层
    11111111
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 08:15
  • 签到天数: 147 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:33:10 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 08:15
  • 签到天数: 147 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:34:14 | 显示全部楼层
    密码第一个字母是什么啊
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:41:14 | 显示全部楼层
    看看
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