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概率论与数理统计视频教程-70集

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  • TA的每日心情
    擦汗
    3 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2018-3-6 10:20:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
    概率论与数理统计视频教程-70集
    7 \. s0 e, K! B: N
    第01讲  随机试验 样本空间  随机事件3 Q+ W2 N$ S0 f) b7 n
    第02讲  随机事件的关系与运算3 b" g* z) W4 J8 [! X
    第03讲  频率与概率; B9 A, A3 |; L3 {1 J
    第04讲 概率的性质  c* t3 r7 ~" A  U+ @  j& ]
    第05讲 加法原理与乘法原理  排列与组合, d9 f6 F5 Q8 w5 z. T: c
    第06讲 等可能概型(古典概型)(I)5 l3 v' t6 _9 o/ j: V
    第07讲 等可能概型(古典概型)(II)
    " X+ E0 k% e8 I& ]+ c第08讲 条件概率 (I)! D3 }4 I; E. H2 Z& Z
    第09讲  条件概率 (II): 乘法公式; R8 X1 g, T0 d( ?
    第10讲  条件概率 (III):全概率公式与贝叶斯公式
    / E2 U' O9 O7 X3 H; ^第11讲  事件的独立性(I):独立性的概念与性质
    - ?, X! _! ~2 A第12讲  事件的独立性(II):例子
    , U  E9 P/ Y+ J! n6 b! I
    / E: a8 v* S& N, l' j* K0 g* }
    ( B) R. o) R. D; ^, u! L0 i1 a第13讲  随机变量
    5 n$ ]* _' m' L; r' B6 R0 q  i第14讲  离散型随机变量及其分布律 (I)
    6 c4 P1 U+ M1 b: T1 q$ B第15讲  离散型随机变量及其分布律 (II)
    3 C% r4 d- F& K) e: _6 }第16讲  离散型随机变量及其分布律 (III), f- ~  W4 n5 a  n6 d& a
    第17讲 随机变量的分布函数 (I)
    5 j/ d% d7 @6 D# R8 D' Z+ [! B2 A第18讲 随机变量的分布函数 (II)8 M, v4 M' [; D( D4 x9 f1 W
    第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I)7 h% U0 N/ i* j9 c
    第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布3 k. A$ x0 H6 p0 @1 i& @
    第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III)  指数分布
    & S: ?+ n' N! Z: v5 B0 i0 f第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV)  正态分布(I)# A' m' D8 z& i# H9 b( k
    第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V)  正态分布(II)
    5 u! V$ U, s. g4 A2 L6 ]第24讲 随机变量的函数的分布- e6 |0 z0 ~6 J1 S1 b$ i* w* P+ g3 Q

    ' ~' z3 g3 U. C) ^# n# J+ t+ t* [- @
    4 ]% {) v( \5 o/ V( _第25讲 二维随机变量 (I)9 a( E4 o2 v' t! v
    第26讲 二维随机变量 (II)/ n9 S3 i  t* p- C6 m- |  H- P
    第27讲 边缘分布 (I)3 d; ~" W$ q+ E1 @
    第28讲 边缘分布 (II)
    ; @) A! j8 M2 Z7 [第29讲 条件分布 (I)# L, y. O# z# Y& [- w% Z: Q
    第30讲 条件分布 (II)& e% D' G" ~) N
    第31讲 相互独立的随机变量 (I)) g- o1 B7 D3 Y2 }% x# M
    第32讲 相互独立的随机变量 (II)) n' Q0 E0 L2 H0 R2 G; Z
    第33讲 两个随机变量的函数的分布 (I)3 H7 [* E' ~; |# u& u9 W; v
    第34讲 两个随机变量的函数的分布 (II)2 ?" f4 U( ~$ G* e* Z4 m
    第35讲 两个随机变量的函数的分布 (III)7 w$ f; \# B# J
    第36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV)2 o" Y0 Q2 N2 s; m+ Q" D: f

    " U& y7 A9 U5 p& H9 l! |
    0 P/ Z2 o: ]/ O0 g
    * ]# z( k' ?5 ~第37讲 数学期望 (I)& C& _% z: ]0 _' P
    第38讲 数学期望 (II)/ t& ?' r) i. W
    第39讲 数学期望 (III)
    : f- Q; W4 g0 D' y第40讲 方差 (I)3 C0 z) Y; x6 r0 q+ f9 ^6 {
    第41讲 方差 (II)2 M( y6 E5 p* o# t4 N  j( |
    第42讲 协方差及相关系数 (I)8 |4 W' Q9 p1 I" E; _! z: _( c
    第43讲 协方差及相关系数 (II), ]# t6 P' h4 ]
    第44讲  矩、协方差矩阵) m2 O0 p0 m/ K# d* [5 \
    6 M$ T2 x6 u/ C) k

    ) g& i5 ]4 x5 ^4 C* r3 h第45讲 切比雪夫不等式
    . p) d! B- `  _/ ^第46讲 大数定律
    0 r1 {2 J! ~  W  y第47讲 中心极限定理* C  Q: E% C4 ]8 }% C* |
    $ `0 T+ p; `5 M

    6 m2 R2 B: R7 i1 k% v第48讲  随机样本
    2 `; l8 b8 t, Y( g* z第 49 讲  直方图和经验分布函数
    6 U) S: E" X- x  Y第 50 讲  统计量9 U, O3 K7 R1 C5 k' w" f' |! H
    第51讲  抽样分布(1) 卡方分布/ z7 p9 z% `8 Z2 Z; T
    第 52 讲 抽样分布(2)  t分布8 D8 C! o/ P& I, {
    第 53 讲 抽样分布(3)  F分布
    8 e% u+ Y! @; g5 M第 54 讲 抽样分布(4)  样本均值和样本方差的分布$ w3 p2 X  A7 y8 b3 d& d
    3 a3 i& b' c& z2 y; R" i# S
    . W( s! j# o, U
    第55讲  矩估计法(1)
      I. E, T9 ?' C% J1 r& B$ q第56讲  矩估计法 (2)# W$ q1 C! t* H& G, Z
    第57讲 最大似然估计法 (1)
    - c* P# ?7 r8 V5 p第58讲  最大似然估计法 (2)
    5 [7 O: d) n9 A! g6 E9 u4 r第59讲 无偏估计量0 C% _% a& X8 p7 i5 S8 L2 h2 K8 r
    第60讲  估计量的有效性与一致性+ R- U: U6 g- \
    第61讲 区间估计(1)* b  @  h, ^( Z1 t7 O
    第62讲 区间估计(2)
    4 d5 J/ {) @5 ]) Z: _第63讲 区间估计(3)
    4 O8 T; V9 K  w1 s/ e
    2 J: b2 O# ?! m9 \* ?/ [. Y- s" \" l8 O1 L1 g5 ]2 Z/ y9 z
    第64讲 假设检验的基本概念
    & z' o+ _  x  b9 d' x! F" O/ s7 D8 O第65讲 正态总体均值的假设检验(1). t, x1 p- a. E4 L" k
    第66讲 正态总体均值的假设检验(2)& p8 N( ]/ ?* h$ ^7 V& ?
    第67讲 正态总体均值的假设检验(3)8 r3 L# v- p$ H1 B/ }1 @
    第68讲 正态总体方差的假设检验(1)
    7 `# X! L1 L6 G  S+ P7 m第69讲 正态总体方差的假设检验 (2)
    / r. z1 p0 U( x; I- s第70讲 总体分布的假设检验
    ( U5 C* ]" c+ ]$ n! E- b

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