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[机器学习] 唐哥家机器学习-推荐系统实战视频课程 必备原理+实战

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  • TA的每日心情
    无聊
    2017-9-28 03:16
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2018-6-7 00:57:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器学习-推荐系统实战视频课程
    2018年3月

    4 G) V2 d$ `6 F机器学习推荐系统
    ! W/ t& V, @+ H, n; `├─章节1-推荐系统工作原理
    ' ]5 Y6 [+ I9 q( ]4 }3 b' \  a│      01系列课程概述.mp4
    6 W3 [. K; x+ A$ K6 b( c( X2 U- r│      02推荐系统应用.mp41 M, v5 s+ B1 m0 x- m! `
    │      03数据,代码下载(点击参考资料下载).zip
    7 N' G6 }' {$ \  Y6 d. x2 w│      04推荐系统要完成的任务.mp46 [0 p! M2 N1 ]9 l( ^9 @; O% E
    │      05相似度计算.mp4
    # y1 m! F( a7 d5 c$ r, \/ l│      06基于用户的协同过滤.mp40 s, A. Z; t1 g% ]4 ~$ \) q
    │      07基于物品的协同过滤.mp4% v, m( [, ]- {- i. ^: C
    │      08隐语义模型.mp4
    9 u+ x- @" U8 S7 T8 b│      09隐语义模型求解.mp4" r+ e* K0 w5 u( ^
    │      10模型评估标准.mp4
    ' }! a/ l9 L7 ?+ U' v9 M│      
    7 S; u2 m$ o, [- F3 I% }5 G├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
      A7 i8 Z  ]& h- R+ r% D4 s( d1 \│      11Surprise库与数据简介.mp4
    " h9 e4 z/ k% A; ]2 E) p│      12Surprise库使用方法.mp45 p, R/ R3 l/ B, V
    │      13得出推荐商品结果.mp4  L" ]  j( K. T  ~( U, _5 g. q
    │      
    ! z- D2 P8 S" W) z! Z( J└─章节3-使用Surprise库建立推荐系统% b' Q* F4 Z2 z1 o7 g" P
            14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp44 H4 a) U" s0 m  M% g. @
            15模型架构.mp4
    2 j9 B" _7 N6 o        16损失函数定义.mp4! z' F  ]. V% Z
            17训练网络.mp45 u7 `2 X9 ]7 o) S) i* e& j
    ) A4 z3 W  Q& q  o! H7 I+ }
    下载地址:2018* G% A1 Z  V- a0 b/ e
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  • TA的每日心情

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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 01:17:20 | 显示全部楼层
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    发表于 2018-6-7 02:20:48 | 显示全部楼层
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    发表于 2018-6-7 08:20:38 | 显示全部楼层
    阿诗丹顿多多多多多多多多
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    发表于 2018-6-7 08:29:59 | 显示全部楼层
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    发表于 2018-6-7 08:30:31 | 显示全部楼层
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 08:44:54 | 显示全部楼层
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