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标题:
W易python数据分析师2018
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作者:
gadageigei
时间:
2018-7-19 02:06
标题:
W易python数据分析师2018
2018年2月的课程 视频+软件+作业+文档
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wyy课堂python数据分析师
├─第1章 数据能做什么？
│ 第一章 数据能做什么？.png
│ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│ 课程1.4 用数据改变未来.mp4
│
├─第2章 从零开始学习Python
│ ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
│ │ 课程1.1 重新认识你的电脑
│ │ 课程1.2 为什么选择Python？
│ │ 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│ │ 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│ │
│ ├─02第二章 变量及数值类型
│ │ 课程2.1 数值类型概述
│ │ 课程2.2 认识变量
│ │ 课程2.3 运算符
│ │ 课程2.4 注释
│ │
│ ├─03第三章 序列及通用操作
│ │ 课程3.1 什么是序列？
│ │ 课程3.2 序列通用操作
│ │ 课程3.3 列表list常用操作
│ │ 课程3.4 文本序列str常用操作
│ │
│ │
│ ├─04第四章 字典映射
│ │ 课程4.1 字典dict基本概念
│ │ 课程4.2 字典常用操作
│ │ 课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ │
│ ├─05第五章 条件判断及循环语句
│ │ 课程5.1 什么是语句？
│ │ 课程5.2 条件判断：if语句
│ │ 课程5.3 循环语句：for循环
│ │ 课程5.4 循环语句：while循环
│ │ 课程5.5 循环控制语句
│ │
│ ├─06第六章 函数
│ │ 课程6.1 函数的基本概念
│ │ 课程6.2 自定义函数
│ │ 课程6.3 局部变量及全局变量
│ │ 课程6.4 匿名函数lambda
│ │
│ ├─07第七章 模块与包
│ │ 课程7.1 什么是模块？
│ │ 课程7.2 模块创建及import指令运用
│ │ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│ │ 课程7.4 windows环境下的代码运行
│ │
│ ├─08第八章 数据读写
│ │ 课程8.1 文件对象声明及基本操作
│ │ 课程8.2 系统模块下的路径操作
│ │ 课程8.3 文件的读取与写入（上）
│ │ 课程8.4 文件的读取与写入（下）
│ │ 课程8.5 pickle模块的运用
│ │
│ ├─09考核项目介绍
│ │ 9.0项目介绍
│ │
│ └─10.0项目解答
│ 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│ 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│
├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧
│ ├─第1章 科学计算工具：Numpy
│ │ 课程1.1 什么是Numpy？
│ │ 课程1.2 Numpy基础数据结构
│ │ 课程1.3 Numpy通用函数
│ │ 课程1.4 Numpy索引及切片
│ │ 课程1.5 Numpy随机数
│ │ 课程1.6 Numpy数据的输入输出
│ │
│ ├─第2章 数据分析工具：Pandas
│ │ 课程2.1 什么是Pandas
│ │ 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│ │ 课程2.3 数据结构Series：索引
│ │ 课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│ │ 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
│ │ 课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│ │ 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│ │ 课程2.8 时间模块
│ │ 课程2.9 时刻数据
│ │ 课程2.10 时间戳索引
│ │ 课程2.11 时期
│ │ 课程2.12 时间序列 - 索引及切片
│ │ 课程2.13 时间序列 - 重采样
│ │ 课程2.14 数值计算和统计基础
│ │ 课程2.15 文本数据
│ │ 课程2.16 合并
│ │ 课程2.17 连接与修补
│ │ 课程2.18 去重及替换
│ │ 课程2.19 数据分组
│ │ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│ │ 课程2.21 透视表及交叉表
│ │ 课程2.22 文件读取
│ │
│ ├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib
│ │ 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│ │ 课程3.2 图表的基本元素
│ │ 课程3.3 图表的样式参数
│ │ 课程3.4 刻度、注解、图表输出
│ │ 课程3.5 子图
│ │ 课程3.6 基本图表绘制
│ │ 课程3.7 柱状图、堆叠图
│ │ 课程3.8 面积图、填图、饼图
│ │ 课程3.9 直方图
│ │ 课程3.10 散点图、矩阵散点图
│ │ 课程3.11 极坐标图
│ │ 课程3.12 箱型图
│ │ 课程3.13 表格样式创建
│ │ 课程3.14 表格显示控制
│ │ 课程3.15 表格样式调用
│ │
│ └─第4章 CH04空间分析工具：GIS
│ 课程4.1 什么是空间数据？
│ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│ 课程4.3 坐标系
│ 课程4.4 空间数据基本处理
│ 课程4.5 空间数据几何计算
│ 课程4.6 空间可视化制图
│ 课程4.7 空间划分
│ 课程4.8 空间统计
│
├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化
│ ├─第一章 数据特征分析
│ │ 课程1.1 数据特征分析
│ │ 课程1.2 分布分析
│ │ 课程1.3 对比分析（上）
│ │ 课程1.4 统计分析
│ │ 课程1.5 帕累托分析
│ │ 课程1.6 正态性检验（上）
│ │ 课程1.6 正态性检验（下）
│ │ 课程1.7 相关性分析
│ │
│ │
│ ├─第三章 数学建模
│ │ 课程3.1数学建模概述.mp4
│ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
│ │ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│ │ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
│ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
│ │ 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ │ 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│ │ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│ │ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│ │ 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│ │
│ └─第二章 数据处理
│ ├─课程2.1 缺失值处理
│ │ 课程2.1 缺失值处理.mp4
│ │
│ ├─课程2.2 异常值处理
│ │ 课程2.2 异常值处理.mp4
│ │
│ ├─课程2.3 数据归一化
│ │ 课程2.3 数据归一化.mp4
│ │
│ └─课程2.4 数据连续属性离散化
│ 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
│
├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化
│ ├─第1章 数据可视化整体概述
│ │ 课程1.1什么是数据可视化？.mp4
│ │ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│ │ 课程1.4设计美学.mp4
│ │
│ ├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn
│ │ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
│ │ 课程2.2整体风格设置.mp4
│ │ 课程2.3调色盘.mp4
│ │ 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
│ │ 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
│ │ 课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
│ │ 课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
│ │ 课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
│ │ 课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│ │ 课程2.10时间线图表、热图.mp4
│ │ 课程2.11结构化图表可视化.mp4
│ │
│ ├─第3章 关系网络数据可视化
│ │ 课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
│ │ 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ 课程3.4 Python数据预处理.mp4
│ │ 课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
│ │ 课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
│ │
│ └─第4章 空间数据可视化
│ 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│ 课程4.2 3D图表.mp4
│ 课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
│ 课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
│ 课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
│ 课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
│ 课程4.7 空间热力图.mp4
│
├─第6章 用户增长实践经验分享
│ 1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│
├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营
│ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
│
├─第8章 指标体系
│ 01第一节 指标体系建设.mp4
│ 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ 03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│ 04第四节 指标体系落地.mp4
│
├─第9章 整车销售业务分析
│ 第1节 网易有数整体介绍.mp4
│ 第2节 整车销售业务分析.mp4
│ 第3节 整车售后配件业务分析.mp4
│
├─第10章 消费者行为分析
│ 01消费者行为分析.mp4
│ 02消费者行为分析.mp4
│ 03消费者行为分析.mp4
│ 04消费者行为分析.mp4
│
└─课堂资料
00 课前直播
00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
00课后答案
下载地址:
dqmd8*2
作者:
leior2012
时间:
2018-7-19 09:04
666
作者:
飞吧
时间:
2018-7-19 09:19
这课程很赞
作者:
changjian921
时间:
2018-7-19 09:23
感谢分享
作者:
jimy3k
时间:
2018-7-19 09:39
1111111111111
作者:
xln154
时间:
2018-7-19 10:02
1111
作者:
IceCry
时间:
2018-7-19 12:00
0mt0
作者:
ahianzhang
时间:
2018-7-19 20:43
感谢分享
作者:
w23wwhhi
时间:
2018-7-19 21:27
多谢分享！！！！！！！
作者:
uchiha
时间:
2019-6-2 08:11
2333
作者:
whzyc
时间:
2019-6-2 16:31
66666666666666
作者:
huanting
时间:
2019-6-6 13:03
666
作者:
LeslieC
时间:
2019-6-9 21:22
感谢分享
作者:
今日份积极
时间:
2019-6-19 23:39
很需要，谢谢
作者:
bolatuyun
时间:
2019-6-26 15:40
XUEXILE
作者:
rennes19
时间:
2019-6-30 00:05
好开心，看到这样的分享，谢谢la !
作者:
云深不知处
时间:
2019-7-5 01:35
是是是
作者:
随风旅行
时间:
2019-7-8 11:16
66
作者:
在哪里
时间:
2019-7-15 17:26
非常感谢
作者:
alex_pku
时间:
2019-7-25 12:36
棒棒哒
作者:
lelouchre123
时间:
2019-7-29 18:16
感谢分享！！~~~
作者:
ljl870309
时间:
2019-8-5 16:32
非常值得拥有
作者:
creezi
时间:
2019-8-12 15:03
转行学习中
作者:
默陌沫418
时间:
2019-8-16 11:02
想看
作者:
熊孩子
时间:
2019-8-18 14:11
666
作者:
1499020532
时间:
2019-8-27 12:21
W易python数据分析师2018 [修改]
作者:
弘毅大师
时间:
2019-8-27 14:58
多谢楼主的无私分享
作者:
skyman
时间:
2019-8-30 20:42
python数据分析师2018
作者:
lovehh
时间:
2019-9-18 13:12
数据分析111111111111111111
作者:
二慧
时间:
2019-9-18 14:27
学习学习
作者:
snfdf
时间:
2019-9-19 18:41
1111111111111111111
作者:
rocklight21
时间:
2019-9-26 18:06
很好的资源，学到了很多东西
作者:
studyer
时间:
2019-9-27 00:34
感谢分享
作者:
uavzhaoya
时间:
2019-10-6 12:13
谢谢分享
作者:
_daybreak
时间:
2019-10-10 13:19
hello
作者:
分享快乐
时间:
2019-10-15 16:56
感谢分享
作者:
lanhoo
时间:
2019-10-24 00:24
谢谢分享·······················
作者:
q910516645
时间:
2019-10-24 07:06
单位
作者:
mengtjazzz
时间:
2019-10-25 11:17
6666
作者:
andy_bo
时间:
2019-10-28 15:22
看卡
作者:
yvanboyang
时间:
2019-11-14 14:55
x谢谢楼主分享
作者:
guang123456
时间:
2019-11-30 10:19
从专业的角度说说数据可视化
作者:
shiqingsong
时间:
2020-1-2 16:03
1111
作者:
wellszhao
时间:
2020-2-2 14:08
python数据分析师2018
作者:
2801616735
时间:
2020-2-2 17:16
6666666666666
作者:
kkfgh
时间:
2020-2-20 22:55
thank0
作者:
绿茶And菊花茶
时间:
2020-3-11 10:35
666
作者:
qaz137
时间:
2020-3-15 10:22
xiexie
作者:
xingyaoyao
时间:
2020-3-22 10:10
谢谢
作者:
空白的等待
时间:
2020-3-23 15:42
牛逼
作者:
yelang
时间:
2020-3-24 22:13
666666
作者:
ITjiaochengbada
时间:
2020-3-27 00:40
ganxie
作者:
bommie26
时间:
2020-3-30 18:01
找了太久了！！！！
作者:
thomas_gao
时间:
2020-4-6 20:01
谢谢楼主
作者:
huangluo
时间:
2020-4-7 14:01
233333333
作者:
helloactionandr
时间:
2020-4-24 14:15
的谁发的是
作者:
点哦哦
时间:
2020-5-2 00:07
python数据分析师2018
作者:
johnnywz
时间:
2020-6-13 22:23
感谢分享 好好学习
作者:
superman_me
时间:
2020-7-2 17:20
如何获取资源
作者:
wutich
时间:
2020-7-22 09:30
看一下，看一下
作者:
鬼鬼
时间:
2020-8-4 16:51
好好学习天天向上
作者:
燕回来了
时间:
2020-8-20 09:29
感谢楼主分享
作者:
jery
时间:
2020-8-24 14:39
6666
作者:
caowenming
时间:
2020-8-28 02:09
RE: W易python数据分析师2018 [修改]
作者:
河森堡
时间:
2020-8-29 22:15
XX!!!!!!!!!!!!!!
作者:
Pythonmm
时间:
2020-9-3 04:52
W易python数据分析师2018
作者:
大数据猿
时间:
2020-10-9 16:02
分享
作者:
superyizhang
时间:
2020-10-10 11:48
感谢楼主分享
作者:
whx1935
时间:
2020-10-18 07:24
good to download
作者:
demangels
时间:
2021-2-8 17:32
感谢分享
作者:
tony0987
时间:
2021-3-15 11:36
6666
作者:
☆ヾ右言
时间:
2021-7-1 13:26
数据分析师2018
作者:
itxingqing
时间:
2021-7-18 08:09
W易python数据分析师2018
作者:
17139002293
时间:
2021-8-16 18:56
1SS
作者:
leimeilin
时间:
2021-9-4 12:38
88888888888888888
作者:
L.Jusakal
时间:
2021-9-16 15:06
……
作者:
小月牙
时间:
2021-10-8 16:30
为了能下载才来评论
作者:
芦苇
时间:
2021-10-17 15:35
W易python数据分析师2018
作者:
ustc
时间:
2021-10-29 23:43
python
作者:
liegu
时间:
2021-11-1 20:58
回复+1
作者:
HermanLee
时间:
2021-11-2 11:33
很好的教程，感谢分享！！！
作者:
welilan1210
时间:
2021-12-1 23:09
数据分析学习一波
作者:
favourite_s
时间:
2021-12-28 11:31
优秀，W易python数据分析师2018
作者:
wqt1995
时间:
2021-12-29 15:38
jjjjjjjjjjj
作者:
yuki_凛
时间:
2022-1-3 00:04
RE: W易python数据分析师2018
作者:
lcglcg
时间:
2022-4-5 18:03
666
作者:
Christina
时间:
2022-4-9 07:35
999
作者:
lifu2009
时间:
2022-4-9 23:27
python数据分析师，感谢分享！
作者:
MMH
时间:
2022-5-17 13:04
1666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666
作者:
Nancy_CS
时间:
2022-10-1 20:47
11111111
作者:
dotnetfei123
时间:
2022-10-6 17:17
谢谢分享
作者:
heihei8024
时间:
2022-12-7 21:32
okokok
作者:
jjzhang_11
时间:
2022-12-10 20:37
感谢分享
作者:
king808
时间:
2023-1-4 19:21
hn0yd93c7g
作者:
z329725932
时间:
2023-1-18 21:46
jiojoijoi
作者:
lino68
时间:
2023-3-29 19:23
感谢分享
作者:
dong407900432
时间:
2023-6-25 16:59
SDAFSADFSADFSAFD
作者:
zhangggjj
时间:
2023-8-19 13:38
想看看，学习学习
作者:
yry
时间:
2023-10-6 17:13
6666666666666666666666
作者:
kumendegongshou
时间:
2023-10-13 07:26
6666
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