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深入浅出计算机组成原理带你掌握计算机全貌2019年6月

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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-5-31 00:37:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    ├─01-入门篇 (5讲)
    │      00丨开篇词丨为什么你需要学习计算机组成原理?
    │      01丨冯-诺依曼体系结构:计算机组成的金字塔
    │      02丨给你一张知识地图,计算机组成原理应该这么学
    │      03丨通过你的CPU主频,我们来谈谈“性能”究竟是什么?
    │      04丨穿越功耗墙,我们该从哪些方面提升“性能”?
    │      
    ├─02-原理篇:指令和运算 (12讲)
    │      05丨计算机指令:让我们试试用纸带编程
    │      06丨指令跳转:原来if..
    │      07丨函数调用:为什么会发生stackoverflow?
    │      08丨ELF和静态链接:为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行?
    │      09丨程序装载:“640K内存”真的不够用么?
    │      10丨动态链接:程序内部的“共享单车”
    │      11丨二进制编码:“手持两把锟斤拷,口中疾呼烫烫烫”?
    │      12丨理解电路:从电报机到门电路,我们如何做到“千里传信”?
    │      13丨加法器:如何像搭乐高一样搭电路(上)?
    │      14丨乘法器:如何像搭乐高一样搭电路(下)?
    │      15丨浮点数和定点数(上):怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息?
    │      16丨浮点数和定点数(下):深入理解浮点数到底有什么用?
    │      
    ├─03-原理篇:处理器 (18讲)
    │      17丨建立数据通路(上):指令+运算=CPU
    │      18丨建立数据通路(中):指令+运算=CPU
    │      19丨建立数据通路(下):指令+运算=CPU
    │      20丨面向流水线的指令设计(上):一心多用的现代CPU
    │      21丨面向流水线的指令设计(下):奔腾4是怎么失败的?
    │      22丨冒险和预测(一):hazard是“危”也是“机”
    │      23丨冒险和预测(二):流水线里的接力赛
    │      24丨冒险和预测(三):CPU里的“线程池”
    │      25丨冒险和预测(四):今天下雨了,明天还会下雨么?
    │      26丨Superscalar和VLIW:如何让CPU的吞吐率超过1?
    │      27丨SIMD:如何加速矩阵乘法?
    │      28丨异常和中断:程序出错了怎么办?
    │      29丨CISC和RISC:为什么手机芯片都是ARM?
    │      30丨GPU(上):为什么玩游戏需要使用GPU?
    │      31丨GPU(下):为什么深度学习需要使用GPU?
    │      32丨FPGA、ASIC和TPU(上):计算机体系结构的黄金时代
    │      33丨解读TPU:设计和拆解一块ASIC芯片
    │      34丨理解虚拟机:你在云上拿到的计算机是什么样的?
    │      
    ├─04-原理篇:存储于IO系统(17讲)
    │      35丨存储器层次结构全景:数据存储的大金字塔长什么样?
    │      36丨局部性原理:数据库性能跟不上,加个缓存就好了?
    │      37丨理解CPUCache(上):“4毫秒”究竟值多少钱?
    │      38丨高速缓存(下):你确定你的数据更新了么?
    │      39丨MESI协议:如何让多核CPU的高速缓存保持一致?
    │      40丨理解内存(上):虚拟内存和内存保护是什么?
    │      41丨理解内存(下):解析TLB和内存保护
    │      42丨总线:计算机内部的高速公路
    │      43丨输入输出设备:我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”
    │      44丨O性能到底是怎么回事儿?
    │      45丨机械硬盘:Google早期用过的“黑科技”
    │      46丨SSD硬盘(上):如何完成性能优化的KPI?
    │      47丨SSD硬盘(下):如何完成性能优化的KPI?
    │      48丨DMA:为什么Kafka这么快?
    │      49丨数据完整性(上):硬件坏了怎么办?
    │      50丨数据完整性(下):如何还原犯罪现场?
    │      51丨分布式计算:如果所有人的大脑都联网会怎样?
    │      
    ├─05-应用篇 (5讲)
    │      52丨设计大型DMP系统(上):MongoDB并不是什么灵丹妙药
    │      53丨设计大型DMP系统(下):SSD拯救了所有的DBA
    │      54丨理解Disruptor(上):带你体会CPU高速缓存的风驰电掣
    │      55丨理解Disruptor(下):不需要换挡和踩刹车的CPU,有多快?
    │      结束语丨知也无涯,愿你也享受发现的乐趣
    │      
    └─06-加餐 (5讲)
            FAQ第一期丨学与不学,知识就在那里,不如就先学好了
            FAQ第二期丨世界上第一个编程语言是怎么来的?
            特别加餐丨我在2019年F8大会的两日见闻录
            特别加餐丨我的一天怎么过?
            用户故事丨赵文海:怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜


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    成原理带你掌
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