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2017年大数据平台核心技术

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  • TA的每日心情
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    2017-9-28 03:16
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2018-6-18 00:29:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2017年大数据平台核心技术
      m4 `, K# a% t+ K6 W% E
    ├─实践1:通过两阶段提交协议完成数据上传
    4 A9 m1 _, G! \5 O│      5.1.1 分布式事务 .mp4
    2 `- I3 o9 {, G0 W# e# _│      5.2.1 分布式一致性算法.mp4
    , _& T: ]2 q! l1 A  a│      5.3.1 两阶段提交与三阶段提交.mp4, L/ F" H2 W% t; c7 X% W
    │      5.4.1 实践--介绍.mp4
    ( F2 k1 {, }1 q│      - Y( ]  D3 [1 ^
    ├─实践2:编写MR完成Group By+Join操作, c5 A! P0 o1 n8 K) ^7 R' B
    │      8.1.1 实践2:编写MR完成Group By+Join操作.mp44 p. h& r6 S# d8 h- B
    │      9 J) B5 X8 s* V8 A7 G' x% I, D
    ├─实践3:实现MapReduce编程运行时库) v: ~3 p2 y$ g2 f; ~
    │      12.1.1 分布式环境下的新问题.mp4
    2 g8 ]7 j. b+ h│      12.2.1 工程实现范例.mp4
    0 f3 j2 R# q5 g* O│      12.3.1 课程设计相关问题.mp4
    " d8 _5 H, _* K8 @: {│      
    % K& p% p9 a) w5 z  @├─第一讲 大数据和ODPS6 [2 z  _8 r4 w( @
    │      1.1.1 大数据处理平台概述.mp4( a* l# G  j/ q# `+ q
    │      1.2.1 大数据平台ODPS.mp4$ V; i5 {# C2 t7 Q' j: v
    │      
    , r5 H" v8 u# y/ ^* @├─第七讲 流式计算的系统设计与实现  J2 y7 V$ b0 Z
    │      9.1.1 流式计算的系统设计与实现.mp4+ Q5 Y6 M" v! G% z9 H& W
    │      9.2.1 与批量计算的区别.mp4
    $ v( h9 Q) a+ t' z8 r( U- S% T7 ^│      9.3.1 业界典型系统技术概要分析.mp4
    4 [3 m& f8 U: p5 r9 t│      9.4.1 核心技术.mp4( f) c1 c9 T9 f# V+ o. P+ b: G
    │      9.5.1 消息机制.mp44 d2 V; }& C6 Z3 c+ j
    │      9.6.1 有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp49 n, P2 j& E* s9 V( c% O5 R, J- A1 ]
    │      9.7.1 StreamSQL.mp4
    6 E0 q3 q" r8 |' c' B: T8 w* \│      # q2 n( V" e( q1 s# ^2 }
    ├─第三讲 资源管理与任务调度# H& R, h: O' I+ c
    │      3.1.1 阿里云飞天分布式调度.mp4/ }  o$ I- u8 C; P
    │      3.2.1 任务调度.mp4
    & [) I0 G$ C$ v- O4 o( [* v6 g│      3.3.1 资源调度.mp4
    * G+ b) r8 W! e" G- ^/ D6 q│      3.4.1 容错机制.mp4
    * |, b6 a4 ^3 U: ~: M* A- w│      3.5.1 规模挑战 .mp4# V4 y6 U8 `1 `3 \2 X% T
    │      3.6.1 安全域性能隔离.mp4
    7 ?# o2 c4 F4 X2 _) r  a│      3.7.1 分布式调度的发展方向.mp48 t- p; n- T$ K# A/ H! Z( E
    │      ( h5 A9 g2 \( _" a# y
    ├─第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台
    , c' q, u7 w  ?4 |! N│      11.1.1 大规模数据的分布式机器学习平台.mp41 m9 n* s; w, K
    │      " q, w6 R% t, F& d
    ├─第二讲 分布式存储" ~# z; ?: V* j) \
    │      2.1.1 大纲.mp45 C- J( Y( _2 U$ f  }1 t
    │      2.10.1 写流程的另一种常见方式:主从模式.mp4& X6 d5 |) P/ L
    │      2.11.1 链式写异常流程.mp4
    % a" m7 w. R; u1 f( Y│      2.12.1 写异常处理的另一种方法-Seal and New.mp47 t' [/ d/ y; {, n, K
    │      2.13.1 读正常流程.mp48 P' i9 [$ u2 P1 b
    │      2.14.1 读流程优化-BackupRead.mp4# Q- _: M" ^, S: i9 g# j( _8 a
    │      2.15.1 IO QoS.mp4
    2 ]  Y) t9 C, }│      2.16.1 数据正确性:checksum.mp4
    , b- q0 p; U& A│      2.17.1 数据可靠性-Replication.mp4
    6 H! a0 V2 {9 Q- f+ R& o4 \, y5 e│      2.18.1 数据均衡-Rebalance.mp4
    9 @' \7 ?  ]4 W/ M│      2.19.1 垃圾回收-Garbage collection.mp4. g" k- n& X8 h
    │      2.2.1 初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp47 H+ X% O/ G& ^# U6 e
    │      2.20.1 Erasure coding.mp4
    - r% Y* ]9 s9 c5 w) c2 m$ _# a│      2.21.1 Erasure coding(3,2)写入和读取过程.mp45 m2 M$ a6 S0 D/ i5 P, X  {" {! h
    │      2.22.1 元数据管理的高可用性和可扩展性.mp4
    ) k/ H- U# L1 x. N/ B│      2.23.1 元数据管理的高可用性.mp4
    ' O( D1 \; u0 v5 E1 u2 t│      2.24.1 Paxos概要.mp4
      x) f( s& G/ l  ]│      2.25.1 Raft.mp4
    ) {4 j: Q1 |2 |: s5 o│      2.26.1 元数据管理的可扩展性.mp49 E" M) u& k8 |& u+ D: W) S7 G2 \/ s' z' d
    │      2.27.1 不同存储介质的特性.mp4
    % C5 m7 {7 a* v- a│      2.28.1 盘古混合存储.mp4
    6 q8 p; i+ f: E4 R, E/ A│      2.3.1 理解大数据对分布式存储系统的需求.mp43 o+ G, s! n+ m# g
    │      2.4.1 具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4
    . a  M3 y3 W+ v" S# q│      2.5.1 大规模分布式存储的挑战.mp4# Y; k  m2 f# y; Y% `# z0 u; P8 B
    │      2.6.1 小概率事件-Raid卡故障.mp49 ^9 n" x8 j& b6 o5 L: l7 k! c. E
    │      2.7.1 分布式存储系统举例.mp4
    ) Q3 v; y7 `% l8 ?. v6 ]8 N/ b; W# N│      2.8.1 分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp4
    + N" e* u8 c, m( g$ m│      2.9.1 链式写正常流程.mp4- i. G: r, t( p, z6 |: n* i
    │      9 R* J2 L; _8 i
    ├─第五讲 离线分布式关系型计算# \$ d% i0 y# G
    │      6.1.1 离线分布式关系型计算_1.mp4' V3 q4 ]' ]: f* ~: v# G
    │      6.2.1 关系型计算基本原理_2.mp4
    9 u' n/ i$ v2 b: |$ J- E│      6.3.1 分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp48 Q; H; G! \, p* a
    │      6.4.1 其他计算和物理优化.mp45 h) o0 c. u# `/ w1 F* d5 J4 c
    │      
    / n* H* P1 o; d! p7 p3 ~1 y├─第八讲 内存计算* t) Z# \1 L8 q2 R% u* V
    │      10.1.1 软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp4/ J9 `- r' N! v% B8 s. ~
    │      10.2.1 分布式计算.mp4
    9 x4 Q5 Q' o: Q# H) F2 c/ P/ S, I│      10.3.1 内存计算.mp48 J/ w# n% L4 z
    │      10.4.1 统一的计算框架.mp4
    " B' p7 b: v! h5 h7 |7 j0 X│      10.5.1 业界经典系统技术分析-spark&flink.mp46 X$ J6 A2 x5 A" e
    │      3 l; A* ^3 Y5 F! `. H
    ├─第六讲 全局数据管理与调度
    3 U4 g  ]* c# z: K* u5 y4 F│      7.1.1 提纲.mp42 ], z4 t* r) F3 S$ q
    │      7.2.1 课程背景介绍.mp40 E" j, {  ?* [
    │      7.3.1 前序知识.mp4) G& {$ k# o' W, I" ]
    │      7.4.1 分布式节点距离计算法则.mp4
    % n. ]8 E7 \6 G: n│      7.5.1 数据分布策略.mp4
    : K" p- x' e) F6 E- i│      7.6.1 分布式计算调度.mp4
    9 f6 }) ]5 `/ _! `! V│      7.7.1 数据就近原则计算如何容错.mp4
    1 x$ Q: F9 U# M$ r  J6 X8 E% T│      7.8.1 ODPS跨集群数据依赖.mp4( k7 F( w' `8 l! x1 ^. M* \5 N* g
    │      
    8 g" j, \- @# ]$ N4 g' H- b└─第四讲 分布式编程模型的设计与演化
    3 L+ k& R! N) G" E7 v, ], k2 Y! C        4.1.1 数据格式和抽象.mp4& v+ J: V9 z9 |. U' }
            4.2.1 分布式编程模型.mp4
    . o# y6 P* r4 P        4.3.1 MapReuduce编程模型.mp4
    7 n1 y1 b( R7 g% v6 q        4.4.1 关系型数据编程模型.mp4
      j* \. F& ]+ t        4.5.1 分布式图计算模型.mp44 ^4 C" `4 ]2 _
            4.6.1 分布式编程未来展望.mp4* c& q" i8 l4 [" G( O4 e" U
    1 `  u" \# `4 n5 s. l
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  • TA的每日心情
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    6 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2018-6-18 01:33:20 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2018-6-18 01:57:03 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    4 天前
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2018-6-18 08:09:43 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    5 天前
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2018-6-18 08:41:53 | 显示全部楼层
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    [LV.9]铁杆吧粉

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  • TA的每日心情

    5 天前
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2018-6-18 09:04:26 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.9]铁杆吧粉

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  • TA的每日心情
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    2018-7-30 13:35
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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2018-6-18 18:11:53 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2018-6-18 20:23:28 | 显示全部楼层
    kankan
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