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[数据分析] W易python数据分析师2018

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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2018-7-19 02:06:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2018年2月的课程 视频+软件+作业+文档
    + T, \- _8 N# G$ X, {( T- \; P
    wyy课堂python数据分析师
    : k1 H% J9 V+ G5 T! f2 `* r
        ├─第1章 数据能做什么?
    9 T) ]+ U. g- ^% ^: y% j. ?, u    │      第一章 数据能做什么?.png6 Z! P8 p. j  B
        │      课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
    " Q; L. @$ n4 z& G    │      课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp45 A# c& h- I# r8 b
        │      课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
    & A* G$ c2 ?* A  C; n9 ~    │      课程1.4 用数据改变未来.mp44 ]0 j6 K. c, `2 f
        │      $ t' v1 X- b0 c8 p# Q+ m8 w1 A! f
        ├─第2章 从零开始学习Python
    * d  M1 N- B& o; x    │  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿5 ~0 d. Z) |7 a; Y7 ?# d! d
        │  │      课程1.1 重新认识你的电脑
    6 {( i' v' t+ l1 }' e7 |% Z- G0 F) v    │  │      课程1.2 为什么选择Python?
    ) O7 l  M3 k! D( a# O; E    │  │      课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
    ! m+ G0 \5 Q) u' A0 u/ X    │  │      课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
      S8 b4 G  d! K    │  │      ( L; K9 k: }" k# c( O+ Z
        │  ├─02第二章 变量及数值类型8 P8 H  e* t2 H( x
        │  │      课程2.1 数值类型概述
    8 b- {! f) [7 C/ z# k0 X; u    │  │      课程2.2 认识变量4 |  P8 X; g% T3 d5 P
        │  │      课程2.3 运算符! Q1 J7 H0 U% G, ]
        │  │      课程2.4 注释( c! b" J8 d: f! \( Q, M: j% @
        │  │      
    6 K; j( x2 b8 A% t5 B* o% A% B4 y    │  ├─03第三章 序列及通用操作
    # k, Y: i7 q8 {    │  │     课程3.1 什么是序列?
    8 E: D1 i' K& J0 e5 H    │  │     课程3.2 序列通用操作
    / d- v8 ?. D4 n4 U* E    │  │     课程3.3 列表list常用操作8 a, ~  B' C$ M5 e+ e' M
        │  │     课程3.4 文本序列str常用操作
    # D7 L4 c! Z- X- |2 n    │  │   
    ; k( C" T+ o2 X5 e    │  │          + Z$ q. {, K+ p. I
        │  ├─04第四章 字典映射
    1 c' e0 B+ A- b3 e& i    │  │      课程4.1 字典dict基本概念9 M2 T( c* P- ]" x1 c" p* i  k
        │  │      课程4.2 字典常用操作
    1 ~2 s- H/ n) a& }- I' u7 A    │  │      课程4.3 字典的元素访问及遍历' }) I3 x. p) h- T1 N* K# N. W
        │  │      
    4 W' O2 F- Y& v9 u    │  ├─05第五章 条件判断及循环语句
    $ E- O% ?1 ?% v3 A+ l    │  │      课程5.1 什么是语句?' `) `8 U1 S" m' h
        │  │      课程5.2 条件判断:if语句
    & i+ G( Z% G/ {) h2 f0 }    │  │      课程5.3 循环语句:for循环
    4 w( K/ ^% q. O    │  │      课程5.4 循环语句:while循环: P, b3 m3 u0 t8 {7 ~' u$ W! ]
        │  │      课程5.5 循环控制语句1 o6 d. U  o8 e; M
        │  │      ' ^+ B4 j, Z& _3 q  Q3 m, T) y$ ]. Z! ?
        │  ├─06第六章 函数3 X0 c: _  _6 x6 U! J
        │  │      课程6.1 函数的基本概念
    5 _6 f8 a) n$ R  s: K# t' Z. j! F& B3 m    │  │      课程6.2 自定义函数5 n3 z( Q2 X: K: {6 w
        │  │      课程6.3 局部变量及全局变量
    - r5 Q7 c7 K! {* `; y1 ]    │  │      课程6.4 匿名函数lambda
    / v0 n; f0 T% ]5 v. u    │  │      
    8 h+ k" U" }8 u. r    │  ├─07第七章 模块与包
    ) `! H) {' Q; ~) G8 b& s9 G6 W: I  H3 \    │  │      课程7.1 什么是模块?
    8 {7 o- g/ V+ r  C- z    │  │      课程7.2 模块创建及import指令运用4 G& d, j- S; o( e
        │  │      课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip, ?$ j1 Y: E8 [$ F& l
        │  │      课程7.4 windows环境下的代码运行+ u, r3 H) Q/ @+ p3 N3 _- I
        │  │      ' c+ ]! `4 j- f" x, A
        │  ├─08第八章 数据读写# u! Z, u8 }6 s2 ~7 V+ L
        │  │      课程8.1 文件对象声明及基本操作( p# W  ~: H# f$ u* ?- U1 }( K
        │  │      课程8.2 系统模块下的路径操作
    & h% p: f& _0 U* |    │  │      课程8.3 文件的读取与写入(上): m9 |0 i& {+ Z- F( I% r
        │  │      课程8.4 文件的读取与写入(下)
    & O* ~1 E( E1 f# z. \. \* X& z8 j    │  │      课程8.5 pickle模块的运用
    ; N- `- J( k8 l' z' S. x4 D5 ?    │  │      3 a) M! W1 g7 l0 n4 L
        │  ├─09考核项目介绍" q0 R4 C1 H/ N) K8 M
        │  │      9.0项目介绍# A. Q. o# x( R6 h/ Q; L
        │  │      / n4 ^$ z8 L( S3 R
        │  └─10.0项目解答
    & Y. _! `, d6 ]" o; H    │          答案解读_项目01_商铺数据加载及存储) B8 H! C9 `7 c' k
        │          答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建( v: W% O3 W7 q/ A  e8 m$ g- |
        │          1 O# e9 G+ H) `. ^
        ├─第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧; s# h/ I% p) P7 s4 n/ v% x7 y
        │  ├─第1章 科学计算工具:Numpy1 @: J* e+ @; H2 x
        │  │      课程1.1 什么是Numpy?
    ( z3 Z- T9 k: D4 J0 X( @    │  │      课程1.2 Numpy基础数据结构
    - R7 A0 z: j+ U9 y4 Q$ L" l5 `6 ~    │  │      课程1.3 Numpy通用函数
    6 W/ O+ |" g& V3 l$ l0 X3 w! Y5 b    │  │      课程1.4 Numpy索引及切片
    ; _& Z7 ?. }# P( K/ t    │  │      课程1.5 Numpy随机数
    " x7 e2 R& s+ k% s    │  │      课程1.6 Numpy数据的输入输出! Y( N1 z; R- {  T( J. Q
        │  │      
    1 b, D- I; O% O- Y! y    │  ├─第2章 数据分析工具:Pandas
    : M: i- x! T$ G  D6 H  I4 ^    │  │      课程2.1 什么是Pandas/ w( A' G4 v( }& F  v5 S% G
        │  │      课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
    ; B- j; H3 Y# K" j" Q& p# {$ n" B& |    │  │      课程2.3 数据结构Series:索引
    2 X4 T. {. d3 K- C) }+ R# a* y    │  │      课程2.4 数据结构Series:基本技巧
    3 e, A4 n# o7 S7 O# ]0 |3 |    │  │      课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建9 M: z( S2 p" I; D
        │  │      课程2.6 数据结构Dataframe:索引
    ) F% q4 C8 q6 a- f    │  │      课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧2 L6 m, V* M+ M# h. L  Z
        │  │      课程2.8 时间模块+ k# C+ l1 Q+ m6 N( y; U  r
        │  │      课程2.9 时刻数据4 [$ E! q1 v/ Z/ P0 N6 Q
        │  │      课程2.10 时间戳索引/ z) a# _' x/ i+ g/ F8 P' Q+ J
        │  │      课程2.11 时期  o, p6 _$ Q2 j" d$ v0 W
        │  │      课程2.12 时间序列 - 索引及切片
    5 Z; P/ b' p2 H3 \/ ?- E9 _' m4 h" P    │  │      课程2.13 时间序列 - 重采样
    - ?1 P5 }% a, A6 \& o    │  │      课程2.14 数值计算和统计基础8 E) o& d5 D+ |$ S; G
        │  │      课程2.15 文本数据- v' I* r, a# }1 u
        │  │      课程2.16 合并0 _3 q9 N" z3 B% S: t$ Q
        │  │      课程2.17 连接与修补2 G4 q9 M- a, b( N( r
        │  │      课程2.18 去重及替换
    + S5 Y" y- m9 D' a    │  │      课程2.19 数据分组
    0 M* l7 o$ F6 b; Q    │  │      课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”2 ~0 X$ u$ |5 }. e+ F4 x
        │  │      课程2.21 透视表及交叉表
    : W& v# y( m' l" S8 N! m3 U7 l    │  │      课程2.22 文件读取
    % q" H+ {2 }0 W/ o; b    │  │      * m: [) j1 B: M+ {! A
        │  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib  F" ]  F0 w/ N" L
        │  │      课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口2 Q, @0 D! ?7 [) n# w7 ^% y: ^
        │  │      课程3.2 图表的基本元素
    - w1 w) d% B' m8 H. T2 G8 k8 m    │  │      课程3.3 图表的样式参数0 A- L  G0 ~. O( l+ W" G3 D* Q& s, K
        │  │      课程3.4 刻度、注解、图表输出1 W/ \' Z. c( i% u" L$ S0 U- U, x6 g  A
        │  │      课程3.5 子图
    ! U1 e, o1 @" G    │  │      课程3.6 基本图表绘制* n1 I' t* E) I: a6 A' Q1 p# D$ @
        │  │      课程3.7 柱状图、堆叠图
    2 t2 H5 `8 X. Q' `, m    │  │      课程3.8 面积图、填图、饼图- `* ^7 d, ?1 h/ e8 [/ L5 h
        │  │      课程3.9 直方图
    : D) y; z8 p! F9 \& _+ L    │  │      课程3.10 散点图、矩阵散点图. i% v& i. ~/ N# Q# @
        │  │      课程3.11 极坐标图
    , `, u: w! g2 Z7 \/ @1 P    │  │      课程3.12 箱型图
      D  `9 ~) U4 M! C3 ]    │  │      课程3.13 表格样式创建: m- |! ]# z* d" ]
        │  │      课程3.14 表格显示控制0 u2 m0 v# \; t8 m' H
        │  │      课程3.15 表格样式调用, U, d; B/ w7 H; W# p# x
        │  │      
    : r; _' N( n/ w4 S    │  └─第4章 CH04空间分析工具:GIS
    , N# p3 L: {) N; p$ c9 P' ~    │          课程4.1 什么是空间数据?& R8 g* f7 t" Q, o7 w; E7 r
        │          课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
    , B6 L1 K/ Q. l/ w0 @    │          课程4.3 坐标系1 G) w2 }0 g$ G3 h
        │          课程4.4 空间数据基本处理; P6 Z& w) P6 @. A
        │          课程4.5 空间数据几何计算% m$ b8 t: Q( @; ]9 U1 W
        │          课程4.6 空间可视化制图
    / d7 f) R& W3 U* M) Z) p$ q7 P    │          课程4.7 空间划分
      ^5 o( {8 j6 M5 o6 J3 ]9 Q    │          课程4.8 空间统计! J( J  l& a3 A$ a' a
        │         
    + [7 O6 q) P; Y' s    ├─第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化
    7 a9 ^( \2 i# G; }    │  ├─第一章 数据特征分析
    5 [( d9 g! X& r  C. `5 Q    │  │     课程1.1 数据特征分析9 p( H$ k, E8 F4 v. d: U( ?
        │  │     课程1.2 分布分析
    ( V. D8 q5 K& P6 K5 {    │  │     课程1.3 对比分析(上)
    1 J9 {7 c& Y& t, D5 b- y    │  │     课程1.4 统计分析
    * Z0 i- {$ U, g3 S8 P" H: B    │  │     课程1.5 帕累托分析
    # e7 D, ]% ~! T( `8 _& k9 M    │  │     课程1.6 正态性检验(上)9 ]' X7 V% w% B1 C0 w
        │  │     课程1.6 正态性检验(下)6 k3 K! _  i6 u# p- p' X; p* m. H
        │  │     课程1.7 相关性分析
    ' U* l! t, D0 V    │  │     
    6 p- w! b3 Z! D$ @% E    │  │         
    9 N& Z8 p, t0 d2 x    │  ├─第三章 数学建模7 W4 \- a9 c; t; I. W; n
        │  │      课程3.1数学建模概述.mp47 ~6 X/ t2 \0 t/ p+ r+ |$ f+ W9 P9 E
        │  │      课程3.2.1线性回归理论概述.mp4; U; U7 {1 ^0 d
        │  │      课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
    : e  E0 m* D7 ?    │  │      课程3.2.3线性回归模型评估.mp45 X0 k; j3 C% P1 K% Z% O
        │  │      课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
    4 j8 w' Y4 ^" F    │  │      课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
    1 x5 F# y' k8 Q$ _    │  │      课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
    8 G  P! e( U8 |+ h1 C    │  │      课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4; @( B% Z. q5 c& ^) D" t. i& n& L
        │  │      课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4; Z) ?0 t( ]0 a: M" ~1 y
        │  │      课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
    3 C2 I- x/ M9 L7 b$ f/ x    │  │      课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
    + p' O0 {! Q5 D) P4 J    │  │      - L& _5 l0 m% e1 S$ e, W: y) e; q6 A
        │  └─第二章 数据处理& ^1 S, g. c2 Y3 `2 q
        │      ├─课程2.1 缺失值处理1 S, l2 `% y! X& a
        │      │      课程2.1 缺失值处理.mp4
    ( ~2 J2 A. v+ i5 n' J    │      │      : u& o% e; m3 o( t: k% q- E
        │      ├─课程2.2 异常值处理
    6 I1 ~) z! n3 a6 a7 v  W' H5 D    │      │      课程2.2 异常值处理.mp4
    : @, L0 ~: Q9 i: N    │      │      
    6 D8 h- c$ V: q' G* _* \, [" ~/ A8 u    │      ├─课程2.3 数据归一化; v  ^7 B1 l( z7 A
        │      │      课程2.3 数据归一化.mp4
    , w" V  R: c" ?# b3 r+ p7 ]5 E5 w6 T    │      │      
    % d9 x& w/ b& j4 {& `    │      └─课程2.4 数据连续属性离散化) v- c9 s/ q2 v4 b
        │              课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
    : k1 V, {% N5 t& U2 l    │              6 w* |* O: @9 V0 l8 i3 u
        ├─第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
    3 N8 ^3 I5 g1 w1 ?. H6 N4 w    │  ├─第1章 数据可视化整体概述
    8 C" Y3 |% F/ |9 h$ e    │  │      课程1.1什么是数据可视化?.mp4
    $ e6 |1 _* Y' k/ ~" N    │  │      课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4/ q! s3 e/ [% S8 O; d
        │  │      课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4* M( p2 Y5 ], Z
        │  │      课程1.4设计美学.mp4
    ! ?0 }7 V6 S8 S! Q    │  │      & k$ H! l* O4 J
        │  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn
    / G3 l2 d) O9 k    │  │      课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4
    ! i; ^* k+ s) z7 h  m: C: _: C    │  │      课程2.2整体风格设置.mp4# L% g7 t6 j2 K0 O( A
        │  │      课程2.3调色盘.mp4
    ( u  @  D5 O4 |" e    │  │      课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
    4 U0 I+ t" Z! F9 k0 P    │  │      课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
    * A) O+ h1 U  T, z  d2 e    │  │      课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp47 c. z3 r/ X" O9 E" u5 ^7 Y9 w
        │  │      课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
    ' z, z* G% {0 {  b! s& S1 b    │  │      课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
    ' ~  M2 J6 h* F$ b    │  │      课程2.9线性关系数据可视化.mp4  t/ g4 ?$ w1 M/ `+ w7 u/ d) Y
        │  │      课程2.10时间线图表、热图.mp43 d( X3 j4 a9 `+ K/ o* T3 c
        │  │      课程2.11结构化图表可视化.mp4! N  J+ J1 X  l4 x" f; h) `3 X4 a* Z
        │  │      
    1 K6 j) [) |5 A" u0 x    │  ├─第3章 关系网络数据可视化
    & K/ c9 O1 E9 N. V* N, Y    │  │      课程3.1 什么是关系网络图?.mp4: [6 |1 A! A. m
        │  │      课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4* M# C; B* h& c: w6 P+ K
        │  │      课程3.3 Gephi基本操作.mp4
      `3 Z! ]% v+ ~3 ?    │  │      课程3.4 Python数据预处理.mp4/ r- u" |+ c% B- E; v
        │  │      课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4
    , C7 R& \6 z5 ?9 d) Q# f& Y    │  │      课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp48 o7 c' M4 h! q) |, Z- n
        │  │      
    & U: o+ j4 p4 }5 L" C    │  └─第4章 空间数据可视化
    ( X, a3 p  P+ R7 f: V8 j    │          课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
    9 Q8 F, v+ k3 U- H0 U    │          课程4.2 3D图表.mp4( p. K" S7 \6 }. j. d, z! B$ h' p9 w1 Y
        │          课程4.3 空间柱状图(1).mp4
    $ i2 r5 t' X' p( @# ?3 X& e    │          课程4.4 空间柱状图(2).mp4
    % I* N5 \& E# W& K    │          课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
    % F$ @; t" R8 h    │          课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp48 i8 L9 F- G! w7 O# z9 L4 b
        │          课程4.7 空间热力图.mp4
    6 c% T4 s; ~& `    │          ) ?( j1 R$ m' U  p. s
        ├─第6章 用户增长实践经验分享0 A% V0 s9 _+ i* e1 a* P+ Z
        │      1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4- N- L/ q8 N* i! i
        │      2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4/ \5 j  I, u  f6 z" b* X
        │      3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4% u6 A$ u2 S6 a1 y! n
        │      4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4' i" U! A: ~9 o  O: |
        │      
    0 G/ m  ?# n% Q    ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营
    ! m  {  ~. l. m! w0 Y; {: @: c" @    │      第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
    ! R% m* e5 G* \2 b  x    │      
    3 y: }$ g8 ?' M) {3 D    ├─第8章 指标体系/ r) P5 L" {6 S6 J; t+ B5 q% G& D
        │      01第一节 指标体系建设.mp4
    5 g9 @; }  F" a4 Z% [& R- I& q* W    │      02第二节 指标类型及常见的指标.mp4; z! Z) i/ y" y5 j
        │      03第三节 如何确定业务指标体系.mp4; k! j* p+ S8 b3 U
        │      04第四节 指标体系落地.mp4
    4 |% c0 V7 ?6 x3 C: t6 t    │      0 e' l8 k8 k7 v- m9 I
        ├─第9章 整车销售业务分析
    9 Q, y( r; b1 |3 t  |    │      第1节 网易有数整体介绍.mp4
    % u+ m7 {* J6 B7 p0 L6 P+ Y    │      第2节 整车销售业务分析.mp4
    * n, M9 I; F8 V, f  ]    │      第3节 整车售后配件业务分析.mp45 x/ j" g& Q/ w! y
        │      
    " @" h  J! f5 A: l% M8 N    ├─第10章 消费者行为分析
    - ]3 U- p2 ~( F) y( A% ?    │      01消费者行为分析.mp4
    ; L/ B7 G. C( K. u$ B    │      02消费者行为分析.mp4
    ! L+ n( E5 q/ G# u    │      03消费者行为分析.mp4" J3 ~2 A0 R) c0 r
        │      04消费者行为分析.mp4* s% c' Z' q# A* a
        │      
    ( y3 F  a4 f$ w- V    └─课堂资料/ ~9 K' Z$ b, V& T8 m- e1 {- h
                00 课前直播; f6 l2 e# v: {5 o5 s
                00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)3 Z8 e5 W, ^# K) P# v
                00课后答案
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  • TA的每日心情

    2020-9-17 17:32
  • 签到天数: 123 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-7-19 09:04:49 | 显示全部楼层
    666
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-8-28 17:57
  • 签到天数: 209 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-7-19 09:19:25 | 显示全部楼层
    这课程很赞
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-6-28 17:41
  • 签到天数: 74 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2018-7-19 09:23:33 | 显示全部楼层
    感谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 12:28
  • 签到天数: 261 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2018-7-19 09:39:49 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    昨天 09:08
  • 签到天数: 476 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2018-7-19 10:02:05 | 显示全部楼层
    1111
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  • TA的每日心情

    2020-9-17 21:48
  • 签到天数: 130 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-7-19 12:00:57 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-9-15 09:25
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-7-19 20:43:20 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    昨天 02:08
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2018-7-19 21:27:51 | 显示全部楼层
    多谢分享!!!!!!!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-3-10 17:10
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2019-3-10 17:08:34 | 显示全部楼层
    共同学习,非常感谢
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