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[其它] 人工智能机器学习实际应用必备课重学线性代数2020年

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:32
  • 签到天数: 7 天

    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2020-12-29 08:30:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    第00讲:一起来学会线性代数
    , I1 v( M$ ]7 O/ R& e第01讲:导读:如何在机器学习中运用线性代数工具; j% K0 c- m8 _  N# S5 l- ?6 s
    第02讲:基本概念:线性代数研究的到底是什么问题( n) Y; N& H: E1 I: s
    第03讲:矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达
    ! H- t7 V/ p# g: f9 R第04讲:解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高4 ~- y( Y" I) ~4 U# U0 P
    第05讲:线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理
    + I! x# E" k" ?第06讲:线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义
    : c3 P. {0 k  W  p! m1 F& i# b第07讲:基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数3 n7 a/ |4 O5 X5 ?  W, L
    第08讲:线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数
    0 _' R- N4 [7 A2 o: }第09讲:仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手" k; s& L$ j$ r' m0 K. o- q
    第10讲:解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达/ k( c8 d8 e/ V* P; Y5 g
    附赠线性代数5道典型例题及解析5 f* z- ]/ e2 L$ v! U9 Q. Y
    第11讲:如何运用线性代数方法解决图论问题
    ! z' U" ^! Q% f! ~第12讲:如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上
      Y) v0 @9 X& X' O! n第13讲:如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度; N/ a2 T; j8 {( p( b+ ^
    第14讲:如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练3 L$ g3 E# N( j
    第15讲:如何从计算机的角度来理解线性代数
    8 R1 {0 Y$ W# K& Z4 A: y线性代数水平测试20题
    / f0 w- F" E4 _7 h$ W[完结]和数学打交道这么多年的三点感悟. m6 l. \) b9 p5 a. T  D
    7 ~  E% n6 z8 W; s6 Q

    1 p# C; A5 Z( w下载地址:犊斜鸥菸茡
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  • TA的每日心情
    奋斗
    7 小时前
  • 签到天数: 787 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2020-12-29 08:44:08 | 显示全部楼层
    888
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-22 15:00
  • 签到天数: 128 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-12-29 09:11:53 | 显示全部楼层
    ok
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
  • 签到天数: 733 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-29 09:12:03 | 显示全部楼层
    666
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  • TA的每日心情

    3 天前
  • 签到天数: 213 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-12-29 09:21:22 | 显示全部楼层
    人工智能机器学习实际应用必备课重学线性代数2020年
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  • TA的每日心情
    难过
    3 天前
  • 签到天数: 515 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-29 09:21:23 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 10:20
  • 签到天数: 739 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-29 09:56:24 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情

    2021-6-1 09:43
  • 签到天数: 560 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-29 11:06:03 | 显示全部楼层
    第00讲:一起来学会线性代数
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  • TA的每日心情

    7 小时前
  • 签到天数: 490 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-29 11:44:07 | 显示全部楼层
    thank a lot
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  • TA的每日心情
    慵懒
    4 小时前
  • 签到天数: 636 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-29 12:18:13 | 显示全部楼层
    线代
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