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2020大数据Flink实时旅游平台完整版 环境+数据+分析+展示篇

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:32
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    发表于 2021-1-7 04:46:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    1.01 环境篇之项目计划.mp4* |( ^! d/ s0 T3 w1 i5 s( f# h! y
    1.02 环境篇之项目背景介绍.mp4  E8 @7 E9 J  h
    1.03 环境篇之行业特征.mp4
    # k- [8 L! j1 b) t& n: }8 h* S7 Y1.04 环境篇之项目概述.mp4
    . J' W  x. {# U' O5 T7 y' B4 Q1.05 环境篇之项目架构.mp4
    . j* h9 F& R4 |7 M3 U1.06 环境篇之项目软件版本.mp4
    , @6 ^/ L% E; H1.07 环境篇之jdk的安装.mp4
    " x& [# i0 e- N8 M  I$ c1.08 环境篇之zookeeper的安装部署.mp4
    ' ~) s0 P1 b+ L1 C5 V7 O% H" w, s1.09 环境篇之hadoop安装配置.mp4* L% p1 G3 b% [, @( ?9 d2 b0 [
    1.10 环境篇之hadoop集群的测试.mp4
    . z/ @# ?2 A% `/ A6 j1.11 环境篇之kafka的安装部署.mp43 U4 J& {, K! @. R/ F! D
    1.12 环境篇之kafka集群测试.mp41 ^5 @+ n4 D* h- L6 ^: T
    1.13 环境篇ES集群安装准备工作.mp4
    2 j& T. N9 i9 C* F4 m1.14 环境篇ES集群的配置.mp4
    ! _( D. B2 w; a5 ?' R! K3 ?1 Y1.15 环境篇ES集群的测试.mp41 }& F* m, n: t/ U9 p
    1.16 环境篇之ES的head插件安装准备.mp4: w' O( D9 u6 D9 E
    1.17 环境篇之ES的head插件安装.mp4
    ( K9 M- B  v5 ~1.18 环境篇之ES的head插件测试.mp4
    " Y4 ]7 S/ X$ Y3 Y7 N5 y1.19 环境篇之redis的安装配置.mp46 ^; M" x) H  U6 S
    1.20 环境篇之redis的linux和window测试.mp4
    " |. u. G% L+ i2 H" K6 R; V- s" v1.21 环境篇之redis的主从部署及测试.mp4
    1 f+ ?1 X6 a7 l7 O; e' U5 g1.22 环境篇之flink简介.mp4
    6 Y: n- M2 s& Y; c, L' `! m1.23 环境篇之flink的HA部署.mp4
    3 n/ H1 n6 l5 z7 G0 h* ?& y1.24 环境篇之flink的集群测试.mp45 X' O3 X" E7 i1 Z/ _* @- j1 p; t8 U
    1.25 环境篇之flink的HA的切换测试.mp4
    9 A" c( _; |+ `$ H1.26 环境篇之flink的historyserver的测试.mp4
    + C1 B  T/ n  P& K) L, `/ Q1.27 环境篇之mysql的安装启动.mp4
    - m' J7 \7 R. w/ q; B* ^2 }1.28 环境篇之mysql的授权和远程测试.mp4
    6 C* M* y4 c3 |1.29 环境篇之mysql的可用性测试.mp42 ]3 D, o; [& s/ X4 l8 M. _6 v  G
    2.01 平台功能描述.mp4
    5 ^  P  K) [. L. Z3 @% |9 r2.02 数据流程描述及组成.mp4
    - b# G2 T( o" J8 T2.03 订单事实数据描述.mp4+ m  `" g8 l4 r' E
    2.04 用户启动行为日志数据.mp4
    + M$ E7 V) p- D+ `3 A9 W& M$ x2.05 用户浏览&点击&产品浏览列表行为数据.mp44 u& p& ~; i, N5 D: P
    2.06 产品维度和酒店维度数据.mp4
    3 X4 g- s! v* `" u  @2.07 维度数据的装载.mp4
    ( Q  q9 D; v0 W, R1 \8 r! M0 o2.08 行为日志数据sdk项目创建.mp4
    1 e6 ^3 N7 I: {: N2.09 行为日志sdk的依赖.mp4* \8 z; Q1 h4 M- P7 F
    2.10 行为日志sdk的订单代码.mp4, G# O7 e6 {3 e0 s, K8 V1 ~
    2.11 行为日志sdk的用户行为代码.mp4
    : K+ ^& h1 r( E7 a- m2.12 行为日志sdk本地测试订单事实数据.mp43 w" Z+ c( B* s+ n0 ~  h
    2.13 行为日志sdk本地测试用户行为事实数据.mp4
      S% b% f* a/ l2 _1 @! k( \( E, z- X+ r8 N2.14 行为日志sdk部署测试点单事实数据.mp4, l# W' q4 D2 T, V! H3 G6 M
    2.15 行为日志sdk部署测试用户行为事实数据.mp4
    8 ]  F' P2 o% X! h6 Q2.16 行为日志sdk中常见问题说明.mp4' N6 N& B9 C: v7 x6 q5 O
    3.01 数据分析流程及需求.mp4( g+ Q, w) ?1 G8 }* l, [+ L, T
    3.02 数据分析项目及包创建.mp4: @) X. F8 N( g( R$ L& \
    3.03 创建常量类及常用配置文件路径.mp4
    2 z, o- q  D1 |: i: a7 C3.04 常量代码.mp4- W$ c3 s; C( p- g
    3.05 数据分析实体对象封装.mp4
    , g3 I9 ?& C- k) {! Z3.06 行为数据和订单相关数据封装.mp4* C; {, S1 h! G
    3.07 产品维度的封装.mp4
    ) y$ S& x. I5 t3.08 产品维度表结构封装.mp45 i  }) K+ K) c7 V4 i
    3.09 时间工具类的封装.mp43 J$ O5 D  F7 v7 z0 i  T
    3.10 ES的配置解析工具类.mp41 g) O7 F/ ?7 K: k$ d6 }! P; m
    3.11 ES的配置解析工具类代码和测试.mp4& X6 Y' a6 V/ T9 V6 G7 A
    3.12 ES客户端的工具类.mp4" j5 C. l( s% L% L& Y0 p6 l
    3.13 ES客户端的工具类测试.mp4: U, @9 f$ l$ i% f6 c0 K
    3.14 获取properties工具类.mp4
    ' v. }9 h. j$ j7 H3.15 通用工具包.mp4
    ( w- q; P! q. h3.16 json工具包封装.mp4% y' i) X& M: h  C
    3.17 druid获取datasource代码.mp4
    5 p1 w5 b; m, j; |0 d, h8 q3.18 druid的连接获取和查询数据封装.mp4
    : g1 `1 _9 T( m. p% k3.19 druid的连接获取和数据查询测试.mp48 }1 C9 A& t) y  w
    3.20 redis的连接工具类.mp4
    3 {: N* {9 i& v$ G; ?2 N3.21 redis的连接工具测试.mp4/ k# c! k1 L- o9 h
    3.22 kafka的分区工具类.mp44 {% r2 n+ l- l! }' n1 U7 X# C
    3.23 flink工具类获取实时执行环境变量.mp4$ {$ E; M& J$ r5 `. H
    3.24 封装flink-kafka消费者.mp4
    5 V  w/ d7 L) p/ E* H3.25 封装flink-kafka的消费者.mp4
    ) E, @% C0 y- L4 k/ D3.26 封装jdbc获取维度数据流.mp49 J) j3 ]$ t) l0 i
    3.27 封装ES和redis的配置对象工具.mp40 k# w) e: X% H- {5 M7 u/ S
    3.28 封装订单产品明细.mp4" k  [, ~* d  |! I% X, y# y
    3.29 封装订单明细数据代码说明.mp4
    ) t6 Y6 z: Z1 r2 o- M/ X9 o4 k3.30 测试获取flink流式执行环境.mp4
    ; u' f7 s( U  J# U3 U  v+ f3.31 flinkhelper工具类测试.mp44 q% ?3 V1 w: ^# V
    3.32 订单行为数据实时ETL打入hdfs中.mp4# W) D: L0 v8 \- r, o. T5 f
    3.33 订单行为数据实时ETL打入hdfs中代码.mp4
    $ U" J/ ]- f1 E, \) L3.34 订单行为数据实时ETL打入hdfs中测试.mp42 {: M! E+ D2 H1 L# _( @
    3.35 行为枚举.mp4
    ' D7 q, x# |5 p; x4 |2 B3.36 事件枚举.mp44 l/ G; P3 G! o) Z
    3.37 用户交互行为点击明细数据打入ES.mp4/ `. Z9 O3 N  y- }4 x; Q
    3.38 用户点击明细Schema编写.mp4
    : i4 C9 ]! R+ I% y& E6 b- j: }5 X3.39 用户日志行为事件分配器.mp4' o+ L1 j, W$ A6 b
    3.40 用户日志交互行为点击事件映射函数.mp4: r1 X) [8 K) o( Q- o& g. P; j/ A
    3.41 用户日志交互行为点击事件的Sink自定义.mp4* w  b( {( r+ v6 W4 h- C
    3.42 用户日志交互行为点击事件测试1.mp4
    7 T7 C! a& X( u' U1 D3.43 用户日志交互行为点击事件测试2.mp4. Y) t5 E) n1 E
    3.44 用户页面浏览明细数据打入ES代码.mp4: D  r& y* Z1 _+ ]2 ~
    3.45 用户页面浏览明细数据打入kafka代码.mp4
    ; S& c8 x+ V( k3.46 用户页面浏览明细数据打入ES和Kafka测试.mp4
    9 o3 I' r# W& z+ l, d9 x3.47 用户产品浏览列表代码.mp48 Z" p9 y/ L$ C, y* X
    3.48 用户产品浏览列表扁平化映射代码.mp4
    9 m7 [! F* T% N/ \1 S3.49 用户产品浏览列表schema代码.mp4
    + w7 ~- z* D- c3.50 用户产品浏览列表明细数据打入Kafka测试.mp4
    3 S2 _1 V4 R) `3.51 订单明细宽表代码.mp4
    8 `( `; ?: e/ H; @" a2 Q4 L3.52 订单明细宽表es和kafka的sink定义及查询维度封装.mp40 U, d( S: k  c8 a3 d% r3 {: @* k% U
    3.53 订单明细宽表的异步加载维度数据1.mp4$ x1 O0 j# J9 c5 R8 R
    3.54 订单明细宽表的异步加载维度数据2.mp44 e9 R+ e% D) A- K5 g4 l
    3.55 订单明细宽表的异步加载数据类.mp4
    & b; p7 Z% T8 W# C, A2 n& N4 ^3 R3.56 订单明细宽表打入es和kafka测试.mp4( j& C- m8 p. k
    3.57 订单明细聚合.mp4" X2 e1 b% a0 N4 V' w$ t* N
    3.58 订单明细聚合代码.mp4
    ) k& g- b- {: w; o" `% E3 K0 v3.59 订单明细聚合测试.mp4
    7 l  p4 L, `; Y# ]: h3.60 订单聚合存储到redis中代码.mp4
    : m* C/ |0 L: E& d7 R3.61 订单聚合存储redis中代码说明.mp42 s" H# Q# l+ K6 G% F# g
    3.62 订单聚合存储redis中代码测试.mp43 A9 D, K( }0 n0 e" X, Y8 E' o# ~  |
    3.63 订单聚合结果存储到es中代码和测试.mp4
    5 h0 n6 c* U. ?7 v# T$ C: _* e3.64 基于订单数量和时间触发统计.mp4
    - C& G/ o2 Z( l3.65 基于订单数量触发代码.mp4
    - q4 l) Q/ w) V. N" k3.66 基于时间触发代码.mp4' H% e) p3 p, x  K* P
    3.67 基于订单数量和时间触发的代码测试.mp4
    * ~8 t, J: S. n) v4 [3.68 自定义状态统计订单聚合代码.mp4& U" S3 q# _( K
    3.69 自定义状态统计订单聚合代码测试.mp4
    " L0 ?: B' W+ p6 W3.70 根据订单产品和是否境内外游统计订单数据.mp4% Z1 e; L! |4 F$ n) X% Z
    3.71 根据订单产品和是否境内外游订单统计测试.mp4
    2 [9 ]7 a# \$ D) E4 p# `% Y. X3.72 订单实时TOPN统计.mp4: q6 L' L2 j- P- w$ I
    3.73 订单实时TOPN测试.mp4/ i2 J- p! h- v* D. [+ V
    3.74 用户浏览行为告警代码.mp49 ^1 H0 Z7 ~# v! }1 `8 D7 Y9 N
    3.75 用户浏览行为告警测试.mp4
    ' t. I/ G7 N/ p. B3 I3.76 数据分析篇总结.mp4
    3 U, T# K0 \2 C- S3 l4.01 可视化框架grafana定义.mp41 ?& G% h0 R: j  O9 H  U
    4.02 可视化框架grafana的安装部署.mp4
    . U* ]: R2 B0 f7 C% H& N4.03 可视化框架grafana和es整合01.mp4
    6 v8 p7 X  o/ |6 S: X4.04 可视化框架grafana和es整合02.mp4
    ( K6 k' D$ X0 S4.05 可视化框架grafana和es整合03.mp4- Z' \) x$ q( u4 F5 W( x7 ?2 A" v* D# {
    4.06 可视化框架grafana的订单和金额折线图表.mp4
    ; C0 A" l5 a! P! r4.07 可视化框架grafana的累计订单和旅客人数仪表盘.mp4
    ( E8 ~# O* A# Q' d' V. R. n2 p4.08 可视化框架grafana的累计订单和金额面积图表.mp4
    & C  k" l7 @8 ^9 Q- x. e4.09 可视化框架grafana的订单和金额聚合列表.mp4
    4 j( E0 a$ g' Z8 g% z4.10 可视化框架grafana的其它操作.mp4. y4 |: f  w. D; e# p. [4 {6 i
    4.11 基于flink实时旅游项目总结.mp4
    2 F  {* F1 O0 {5 \: H资料.zip  c8 S) H$ F* \) S3 J
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-3-21 04:04
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-1-7 05:09:47 | 显示全部楼层
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    [LV.10]以吧为家

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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-1-7 08:18:03 | 显示全部楼层
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-1-7 08:23:27 | 显示全部楼层
    Flink大数据案例  see see8 S: j  O& l! M7 q: `0 b
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  • TA的每日心情
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    [LV.7]超级吧粉

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  • TA的每日心情

    2021-5-20 09:11
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-1-8 09:40:03 | 显示全部楼层
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-1-11 23:18:57 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2021-5-21 09:08
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-1-13 08:53:59 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.4]常来常往

    发表于 2021-1-13 22:23:33 | 显示全部楼层
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