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[Java] 从零开始带你成为消息中间件实战高手2020年4月

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:37
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-3-31 08:24:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    000 开篇词 工程师们学习技术的痛点:纯理论、不知道如何实战!
    4 h2 F0 i- J% [. r. v3 `001 一个真实电商订单系统的整体架构、业务流程及负载情况
    ; @' L: G: F5 z# Y- X002 授人以渔:能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗# D, Z7 S( W( c3 S
    003 系统面临的现实问题:下订单的同时还要发券、发红包、Push推送,性能太差!
    ; k( o  Q) y, i* p* A5 S7 v/ b004 授人以渔:你们系统的核心流程性能如何?有没有哪个环节拖慢了速度?# _7 O: {9 a$ p6 N- j& F
    005 系统面临的现实问题:订单退款时经常流程失败,无法完成退款!/ z6 @1 ~7 i+ t) J4 A* S
    006 授人以渔:你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗?
    1 d5 }0 X3 w; j! K$ S( A007 系统面临的现实问题:第三方客户系统的对接耦合性太高,经常出问题!
    ; I7 |' R: }, [) Q9 {' ]008 授人以渔:你们有没有跟第三方系统对接过,有遇到什么问题吗?
    0 s3 l2 N9 V. {/ O8 u1 u7 A1 g009 系统面临的现实问题:大数据团队需要订单数据,该怎么办?5 u% E% I( \$ @, s
    010 授人以渔:你们有没有遇到过自己系统的数据,其他团队需要获取的?) C3 W( [  P2 x; |/ H% W
    011 系统面临的现实问题:秒杀活动时数据库压力太大,该怎么缓解
    9 |8 c* M% N! F8 S: J012 授人以渔:你们系统会不会遇到流量洪峰的场景,导致瞬时压力过大?8 ^1 b- M. v. h' y, z! x8 F
    013 阶段性复习:一张思维导图给你梳理高并发订单系统面临的技术痛点!
    / @8 o" q& u- ?/ e4 H4 }014 阶段性复习:放大100倍压力,也要找出你系统的技术挑战!9 M3 K, q, v, d& a% l
    015 解决订单系统诸多问题的核心技术:消息中间件到底是什么?
    3 J3 f0 `2 o  @4 m5 x2 `: v1 n016 授人以渔:结合自己的系统问题思考一下,MQ有什么用处?
    ' R" T# h) t, N$ U+ I017 领导的要求:你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研; J2 u  p6 E( v( r2 ?+ m
    018 授人以渔:你们公司主要使用的 MQ 是哪种?为什么要选用它?
    ; S+ ~: m0 O1 q3 ~019 新技术引入:给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式
    9 J, t1 D5 n6 |2 ~  K020 授人以渔:结合你对其他 MQ 的了解,思考 RocketMQ 的设计有何特点?' i  [6 b& P* J7 T) B% U
    021 设计生产架构之前的功课:消息中间件路由中心的架构原理是什么?+ I% D- B3 e" D" q) r7 H7 S: E8 j1 \
    022 授人以渔:要是没有这个路由中心,消息中间件可以正常运作么?
      W% `' U% O9 ^9 B5 s2 L0 ^8 b023 设计生产架构之前的功课:Broker的主从架构原理是什么?
    0 f. B4 {! J# @024 授人以渔:Broker主从同步有没有数据不一致问题?) `6 C9 a$ F3 v$ H) `& ^
    025 落地第一步:设计一套高可用的消息中间件生产部署架构1 Z% c1 f4 S5 o6 r
    029 生产运维:如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理?
    9 ~6 Z6 ]* j" {8 W) m3 @5 v030 授人以渔:你们公司的MQ集群是如何进行监控和管理的?
    0 D, f: y& F/ ]! H3 t3 I) \033 对小规模RocketMQ集群进行压测,同时为生产集群进行规划$ l; I8 R1 P0 p: S5 ~6 `( U7 v
    038 授人以渔:如果在你们系统的核心流程引入MQ,应该如何改造系统?
    ' K2 w  b. A9 o" C) ?& a; U039 基于MQ实现订单系统的第三方系统异步对接改造,解耦架构完成!
    / r% j! \: v0 `0 ^3 k041 基于MQ实现订单数据同步给大数据团队,应该如何设计?
    9 m) [, {4 x5 o4 |5 ~7 A; Y042 授人以渔:对其他团队要获取你们核心数据的问题,应该如何解决?
    # b5 n. ^; }+ h+ |. q) E043 秒杀系统的技术难点以及秒杀商品详情页系统的架构设计) ^/ q/ l; r- g1 B, o; {1 I! ]- p
    044 授人以渔:你们有没有类似秒杀的业务场景?如果没有,自己想一个出来!# P+ _3 C- j; r4 c$ ?# L
    046 授人以渔:如果你们有类似秒杀的瞬时高并发场景,应该如何改造?! \( S4 p' x: S
    072 Broker消息零丢失方案:同步刷盘 + Raft协议主从同步
    8 G% U2 @0 m2 W( j  y26 授人以渔:你们公司的消息中间件生产环境如何部署的?4 |" ~- z, f# s" b0 W8 s6 [, f- A
    27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群,为压测做好准备$ K! C% p" J- H/ f# x% ~
    28 授人以渔:动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习
    * |& i, c( H1 s* |0 X31 RocketMQ生产集群准备:进行OS内核参数和JVM参数的调整
    , @$ ~$ {( @( x2 ^# q, `; r- |32 授人以渔:你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的?2 J" I' v# _( @' w
    34 授人以渔:你们公司的MQ集群做过压测吗?生产集群是如何规划的?; D$ }1 \) P/ k8 s
    35 阶段性复习:一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划
    * T' |0 k, x2 H9 E( A# h36 阶段性复习:按照你们公司的真实负载,设计消息中间件集群生产架构
    ; o8 a$ ]) ^% `3 a# T" ~37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造,性能优化完成!" `  m& X6 ^% r6 J( B" E9 E6 B6 N
    40 授人以渔:如果你们系统要对接第三方系统,应该如何设计?# F% |$ p) A2 J: ?! R- U0 W
    45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案; O, e6 a" Y+ p* L# J
    47 阶段性复习:一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构* f* h9 }* J! y+ S" q; o" Z
    48 阶段性复习:思考一下,如果你们系统全面接入MQ,架构该如何设计?% j2 @" g, f' \) U
    49 精益求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?
    & h. W# M1 W0 W; E; ?  e6 ^2 M9 o50 授人以渔:Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗
    & J7 d: [  y' P* }& r+ X. H$ o51 精益求精:深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的?
    4 [  N7 ]; |& h+ M: Q" s, c52 授人以渔:同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢?
    : _; r% t( }  L1 B- W+ z53 精益求精:基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么?
    5 q$ x8 u2 f- k6 B6 o( _54 授人以渔:采用Raft协议进行主从数据同步,会影响TPS吗?
    6 ^. l/ o$ P! i3 w# Y( z# Z; b55 精益求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的?* w8 ]' _2 |  S- m2 B
    56 授人以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了?+ O& p1 f: l- Q8 @2 ^
    57 精益求精:消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的?
    ! I1 @$ v: W, J4 J) {% }58 授人以渔:消费者是跟所有Broker建立连接,还是跟部分Broker建立连接?
      ]' [* E# z" a+ D+ h59 探秘黑科技:RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的?
    ) P) ]/ B4 q9 N/ p! J5 ]60 授人以渔:BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么?) Z6 o4 Q6 t: F. {, Z# O& Q1 _8 G
    61 探秘黑科技:基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写
    6 K( H. Y. ]# q4 b- o62 授人以渔:思考一个小问题,Java工程师真的只会Java就可以了吗?4 m; k4 E( m$ L5 N  e
    63 抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之后,再去深入阅读一些书籍和源码
    2 N2 ^  ?/ u$ T. [* V. K64 授人以渔:一个学习方法的探讨,如何深入研究一个技术?$ k8 S; ?6 I/ B3 Y
    65 阶段性复习:一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理6 M! f, Z6 F/ W' N3 M
    66 阶段性复习:在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上,多一些主动思考
    ' F, N! F# l" N8 a3 \( {67 生产案例:从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包?
    ' ?! U( P. A" R1 ^; z68 发送消息零丢失方案:RocketMQ事务消息的实现流程分析: C+ M3 z. m: Z9 Y) r
    69 RocketMQ黑科技解密:事务消息机制的底层实现原理2 H# k* k( b7 s0 ^1 D
    70 为什么解决发送消息零丢失方案,一定要使用事务消息方案?# l  W9 D2 _! B1 `$ o4 P5 f3 I1 p
    71 用支付后发红包的案例场景,分析RocketMQ事物消息的代码实现细节# F5 X/ |/ c- U; n  ?' h
    73 Consumer消息零丢失方案:手动提交offset + 自动故障转移
    2 h) n7 N- g  _$ z  W74 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结
    5 @! a& R) o$ c75 生产案例:从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券?
    $ y2 w, b' F% j+ D& L76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制,保证数据不会重复1 ?' G" e5 S! Z" }) |
    77 如果优惠券系统的数据库宕机,如何用死信队列解决这种异常场景?7 j. ]  R6 M  \/ b5 |
    78 生产案例:为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序?2 N. ]. L& c8 S
    79 在RocketMQ中,如何解决订单数据库同步的消息乱序问题?' D9 w# v" _" O1 N
    80 基于订单数据库同步场景,来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现
    ! B; ?" Y' _& H81 如何基于RocketMQ的数据过滤机制,提升订单数据库同步的处理效率
    0 n% b7 |/ ^: _0 ~+ N2 x' |) Y) y82 生产案例:基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题!
    5 z: F* y: \  }# ?* O83 基于订单定时退款场景,来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现
    * z4 O7 w0 r2 K7 C3 D- @8 L84 在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结3 ]2 t2 {% k/ N2 |! u
    85 企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制?
    . M5 a) M% Y. X' a! ]# p86 如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪
    & G. K& Q5 B6 u! P# v. ?0 F87 由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题,应该如何处- D4 F. Y4 t0 H9 L. ~6 y
    88 金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案?  n9 b$ L" T6 J4 J, c4 i
    89 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性?5 j3 O5 F& M' k$ @* q5 }8 x3 H
    90 设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案,实现无缝迁移!2 F9 U+ g; r8 M* V
    91 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA中?
    , t2 {" S, E" `92 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码?
    0 ^! E/ |) _) B. V+ _93 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码?
    0 p7 |. m5 f9 s7 k+ A/ c% ~94 如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费?* x$ l4 J/ T  n5 s
    95 源码分析的起点:从NameServer的启动脚本开始讲起
    , F9 e+ s6 j6 u# j96 NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息?- r* \4 m- x/ e/ P( Q" t1 |  K1 I6 G% I
    97 NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的?
    0 M* _5 i/ O" ^/ h: y9 U3 q98 NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的?/ p  l# ]% Q+ T! f; j% K' O: k
    99 Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的?1 {9 q% K/ |" O: s- l% u
    100 BrokerController是如何构建出来的,以及他包含了哪些组件?
    " Y5 B# T- v2 G+ z' Y8 x101 在初始化BrokerController的时候,都干了哪些事情?& u" L; {- E; b0 H7 ?! S
    102 BrokerContorller在启动的时候,都干了哪些事儿?
    & r8 ^6 {/ u' U; Y- p103 第三个场景驱动:Broker是如何把自己注册到NameServer去的?
    3 h6 _+ Y+ O( G* z' o. K104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的?
    ! t- S# i$ x. S3 Q* o( u105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的?% q" F: k& A  E& E  p5 e
    106 Broker是如何发送定时心跳的,以及如何进行故障感知?
    ) q9 D+ [; ]  F) L6 [107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的?2 I& F: b) J& R1 `  n4 z: h
    108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的?
    % k2 S, A: T& c: K2 y2 G109 当我们发送消息的时候,是如何从NameServer拉取Topic元数据的?
    * e% N5 g! B+ z) _; J$ k110 对于一条消息,Producer是如何选择MessageQueue去发送的?
    - L+ b" q! k# }2 {: a5 F8 {111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的?
    / U8 F3 u' @1 D6 v$ p3 t112 当Broker获取到一条消息之后,他是如何存储这条消息的?4 a" _1 K- ?) X8 [. i6 G" ?/ H- B
    113 一条消息写入CommitLog文件之后,如何实时更新索引文件?+ \7 e0 C1 A+ Z% S0 N# \
    114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的?
    # {2 a7 @$ u/ t9 }1 L( P115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后,磁盘数据是如何清理的?8 J$ n9 q& S8 [# y/ U" }) P
    116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的?
    6 B$ b9 C0 ^4 W0 w. j# x0 P8 k117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的?
    % `, |4 k' t+ Q( |% y+ t% i" M118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的?3 C0 \" ~3 @6 {% R
    119 专栏结束语:你从消息中间件专栏中学到了什么,如何运用到面试中去?" h7 Z( u0 u) F9 Q5 C
    " }  c1 n' k- G- k
    ( V. S% Y! Q7 h3 o2 Q% P( C
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-1 20:38:22 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    2022-8-6 22:57
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-2 08:08:44 | 显示全部楼层
    好资源,学习看看
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  • TA的每日心情

    3 天前
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-3 15:48:54 | 显示全部楼层
    六扇门风云再起来了
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-7-19 23:05
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-4 20:53:26 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情

    2022-5-21 22:25
  • 签到天数: 60 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-5 01:40:37 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情
    无聊
    2022-7-9 15:07
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-8 00:48:25 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2022-7-10 22:33
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-13 01:03:34 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    前天 17:11
  • 签到天数: 290 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-15 17:10:47 | 显示全部楼层
    从零开始带你成为消息中间件实战高手2020年4月
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  • TA的每日心情
    慵懒
    6 天前
  • 签到天数: 458 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-25 14:29:36 | 显示全部楼层
    119 专栏结束语:你从消息中间件专栏中学到了什么,如何运用到面试中去?
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