收起左侧

[深度学习] 深度学习入门与实战2021

103
回复
1751
查看
  [复制链接]
  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-4-27 03:59
  • 签到天数: 3 天

    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2021-10-6 00:45:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

    登录后查看本帖详细内容!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

    x
    6I6ZFL]P4IY09{477AJ8B~V.png
    3 |) Z) M- K! c# F7 [+ A- v
    │  开篇词  掌握深度学习,畅游 AI 时代.mp4
    2 B* b3 E$ d& L0 {' w│  01 从神经元说起:数学篇.mp4
    4 F3 I5 p, z. h' w' x│  02 从神经元说起:结构篇.mp42 A0 R: j# I/ `" d1 Z
    │  03 AI 术语:让你变得更加专业.mp4" d1 c2 ^3 `0 W7 E
    │  04 函数与优化方法:模型的自我学习(上).mp4
    - R6 S$ D8 B* Z. h& ?│  05 前馈网络与反向传播:模型的自我学习(下).mp4
    # p2 N1 R  u1 W6 n! L" ^│  06 线性回归模型:在问题中回顾与了解基础概念.mp4
    - {  @9 F/ k/ @/ T- P9 P0 ~│  07 卷积神经网络:给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4+ @# j- Z7 S$ n- R- {
    │  08 RNN 与 LSTM:模型也可以持续不断地思考.mp4
    / F$ o# B7 P! x+ b│  09 自编码器:让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4! f" j9 H- n0 p
    │  10 生成式对抗网络:艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp40 m- P2 u/ a% X' `
    │  11 集成、共享、敏捷:Jupyter Notebook 的使用.mp4
    6 ]; F0 _" Q# M9 J│  12 数据预处理:让模型学得更好.mp4
    ' R- D9 n  G, E$ M+ ]) W) V│  13 张量、数据流图与概念:初步了解 TenorFlow.mp49 M# K. c0 u5 [7 F/ r% w
    │  14 工作机制与流程:通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4; f- ^, q( e6 X' X$ x4 ^1 W, Z
    │  15 TenorBoard:实验统计分析助手.mp4; k3 V& [& _3 T, B6 b. u  |
    │  16 图像分类:技术背景与常用模型解析.mp4+ U2 g8 V9 O/ }6 l
    │  17 图像分类:实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
    3 h* U& z  V$ [│  18 语义分割:技术背景与算法剖析.mp4( T% M$ L7 j) Y! }
    │  19 语义分割:打造简单高效的人像分割模型.mp4
    + [6 y* A! [' S- q+ h1 }: ^│  20 文本分类:技术背景与经典网络结构介绍.mp4% U+ s2 n/ D9 c5 }3 D* n
    │  21 文本分类:用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp45 `2 ^3 L% H6 h8 g' @; _
    │  结束语 掌握深度学习,搭上 AI 快车.mp46 Y( A) w1 m" C; f# G
    │  + H4 V7 g# T4 l2 U3 q5 O- y9 B0 z
    └─文档) k6 j$ G- E1 X: q4 t4 S6 L
            开篇词 掌握深度学习,畅游 AI 时代.md* s2 a# Q) T* m( t2 Y# W
            01 从神经元说起:数学篇.md$ \" V% z/ }6 x: C% Y" r
            02 从神经元说起:结构篇.md2 r; ]# X7 b  S  K
            03 AI 术语:让你变得更加专业.md
    2 U- d8 D* o7 z        04 函数与优化方法:模型的自我学习(上).md9 v# a6 o: C' T3 h8 ]
            05 前馈网络与反向传播:模型的自我学习(下).md, `+ G8 l" w' f, D$ s
            06 线性回归模型:在问题中回顾与了解基础概念.md" }" [" [! c. w# _3 r
            07 卷积神经网络:给你的模型一双可以看到世界的眼睛.md! Q# G3 {. j) n) [) {# l9 ?- s* t
            08 RNN 与 LSTM:模型也可以持续不断地思考.md
    - J) |- W4 H/ l# U3 I9 Q1 F        09 自编码器:让模型拥有属于自己的表达和语言.md
    8 t- v3 b" H0 X* H# |" n        10 生成式对抗网络:艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.md
    $ ?2 J4 X8 r) I; A* r        11 集成、共享、敏捷:Jupyter Notebook 的使用.md1 V4 s0 x% @; Z
            12 数据预处理:让模型学得更好.md; i3 L% @7 k& M) p$ a. J1 `' U
            13 张量、数据流图与概念:初步了解 TenorFlow.md( |. f; N. @. x% U# P) g
            14 工作机制与流程:通过手写识别深入了解 TenorFlow.md
    8 @: `  l. m6 V% ~6 D% o. G        15 TenorBoard:实验统计分析助手.md
    1 d5 B2 b6 O) l! g% T        16 图像分类:技术背景与常用模型解析.md
    * X+ r* {$ i" p% e+ {        17 图像分类:实现你的第一个图像分类实战项目.md. _, E5 U) F4 D' m% E2 d' o
            18 语义分割:技术背景与算法剖析.md
    ; s5 ]5 @" e2 c6 q        19 语义分割:打造简单高效的人像分割模型.md
    # T4 W" r7 P( n) p7 l        20 文本分类:技术背景与经典网络结构介绍.md
    + t; n# @2 p% r$ |  T7 c- V        21 文本分类:用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.md+ {  Z9 a3 ]- ^$ `: p# I5 T; D8 u
            结束语 掌握深度学习,搭上 AI 快车.md! k) L$ v+ Z$ p$ {+ {" P

    # H+ Z2 E* B) w: ^; J) k: U
      w5 r' X- h. k3 x& j
    * x+ E! [% i4 X0 L- P" f! o7 o( d下载地址:hjri528 r/ ~3 Z+ k8 t$ _2 d; y: K
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
  • TA的每日心情
    开心
    5 小时前
  • 签到天数: 384 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-10-6 01:35:45 | 显示全部楼层
    门与实战2021
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    6 小时前
  • 签到天数: 404 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-10-6 01:48:15 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    9 小时前
  • 签到天数: 270 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-10-6 06:30:28 | 显示全部楼层
    :结构篇.mp4
    $ m- F4 x6 X- Q6 b  |│  03 AI 术语:让你变得更加专业.mp40 B% W3 u6 \( i
    │  04 函数与优化方法:
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    5 小时前
  • 签到天数: 932 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-10-6 06:33:03 | 显示全部楼层
    666
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    昨天 10:55
  • 签到天数: 243 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-10-6 07:27:06 | 显示全部楼层
    感谢分享~~~
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    6 天前
  • 签到天数: 275 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-10-6 08:53:08 | 显示全部楼层
    123
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    昨天 05:10
  • 签到天数: 1040 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-10-6 19:16:41 | 显示全部楼层
    111111111111111111111111
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    5 小时前
  • 签到天数: 545 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-10-6 22:43:14 | 显示全部楼层
    66666666666666
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    昨天 21:47
  • 签到天数: 132 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-10-7 20:29:36 | 显示全部楼层
    万3234
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则