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大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程 2021年6月新课

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2021-4-27 04:05
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-7-3 03:50:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─01.视频# m3 b( s7 B8 E
    │  ├─clickhouse4 x7 h* F  Y. Z: G- U- P% q
    │  │  ├─1$ C- Y, o: F) c  m, Z) A" j) ]
    │  │  │   1、clickhouse介绍.mp4* Q0 u/ U' m" @2 a; a
    │  │  │   2、clickhouse的特点.mp4
    2 i6 C# G( k+ l. L! l│  │  │   3、clickhouse的安装启动.wmv
    1 {  `0 U+ ?3 {4 ^│  │  │   4、常用数据类型.wmv
    7 ]6 M/ E" p/ F, F8 D6 x# v3 _│  │  │   5、常用数据类型.wmv1 Q& e5 p0 v" g7 X& i
    │  │  │   6、跳数索引.wmv/ L/ s5 b* N+ s' U" S0 A
    │  │  │   7、数据过期.wmv
    $ ~6 f0 v3 _, D3 F: c$ N│  │  │   8、replacingmergetree.wmv
    3 x9 O2 Y% S/ r$ s8 ~│  │  │   9、summingMt.wmv- ?' m# e/ m5 {" P1 r; |
    │  │  │   10、 一些sql说明和导出数据.wmv
    ! q0 |1 c; k, S7 H) t4 N1 y4 |│  │  │   11、改表结构.wmv% G. l: H) k; O7 {. M
    │  │  │   12、高可用副本.wmv* V  I; \2 v" R! q1 V. S
    │  │  │   13、分片集群介绍.wmv0 c$ {5 R6 p/ M. q
    │  │  │   / J$ A6 |" _; F# c# o
    │  │  └─2; V6 U1 g* F+ D( b
    │  │          1、分片副本不同机器问题.mp4
    + \) z1 D$ P. v' ?│  │          2、追查启动错误.mp43 p# R" z" C6 K, p' I0 z" H
    │  │          3、分片的配置.wmv. x* k4 G1 T& a/ [2 m7 ~
    │  │          4、clickhouse分布式表.wmv
    & X, v$ Q. |9 D# O. m2 [& S│  │          5、改为单点.wmv: N5 E8 B/ m, X+ Y; E2 a" O
    │  │          6、关于扩容balance的问题.wmv/ a! w+ A/ }" u! _# P6 U
    │  │          % }( _4 A7 Y. \$ ~6 a1 h
    │  └─画像9 {, k5 u+ J5 F: |- h
    │      ├─1, E) |$ n+ X4 I6 T
    │      │      1、画像简介.mp4+ ~! U4 _2 z0 k: |5 ^  _
    │      │      2、标签管理.mp4
    0 `- `5 z) @; s9 y4 p9 a+ |" `│      │      3、画像平台的架构.wmv8 {7 i$ S# ^, _
    │      │      4、演示系统.wmv. r. f' u) x6 F1 g+ I
    │      │      5、搭建平台.wmv
    . ~# I) Y- h5 j) y4 @│      │      6、标签的录入.wmv9 e1 r3 q# w7 V* s( |# b
    │      │      7、标签任务录入.wmv
    8 |8 ~( t  C( X6 g( y2 _│      │      8、任务流程.wmv
    ' v0 V0 |4 \- j: l│      │      9、动态建表.wmv* H' t4 G6 l1 \0 |
    │      │      9、搭建任务工程.wmv. F' v) L; ]2 K% K6 W4 k" y
    │      │      10、开发通用sql模块.wmv
    # V$ O! r! S7 L6 w│      │      $ r5 X: s% k" w: t
    │      ├─2
    0 g' V$ r, H: U* o$ }│      │      1、画像梳理.mp4
    ; [/ Q, k  [, P* s+ p$ P│      │      2、sql拼接完成.mp4- ]! Z7 j3 _3 g3 e- u3 z8 F
    │      │      3、spark环境补充.wmv. s& O" {' V, \! `
    │      │      4、本地调试.wmv6 Y5 q, D$ n3 X8 d3 \; d; H
    │      │      5、关于80端口占用的问题.wmv
    - m3 n% n+ V5 O( D, }7 ]/ N. F│      │      6、打包.wmv
    9 H+ b% m; x& N: Y* l' t" o│      │      7、jar包上传.wmv. j6 j4 [* f( J, U% t
    │      │      8、远程提交器.wmv; }% J6 K. R/ m1 e' e, ^) n
    │      │      9、尝试调度运行.wmv
    0 M8 r4 Q( e0 I│      │      10、连续值标签.wmv0 X+ t+ y; g, j2 b! v
    │      │      11、宽表组合思路.wmv1 G2 H# Q5 F. w0 E
    │      │      12、代码读取定义建表.wmv( U4 i' d* h  @. l0 n: d4 h
    │      │      13、pivot介绍.wmv
    ) Y: m" L2 [/ n# v1 n& l4 m. `│      │      14、pivot应用到需求.wmv% z+ m; m% v  p/ m) Z# h$ p  c
    │      │      15、本地执行.wmv
    " ^# W/ L# ~5 U) B( E│      │      16、发布运行.wmv
    5 F) g1 b" I" f" @" D3 o│      │      17、关于spark环境变量的问题.wmv
    . ]# @4 J+ P* a6 |5 R' T: ]+ D; c│      │      
    ; Q4 W/ m1 G  d& R│      ├─3
    / [: V  [) [5 l% z( K3 r: k8 T│      │      1、任务三导入clickhouse、建表.mp4
    + V6 ]5 K# O" G) \2 G7 h( ^│      │      2、建表执行部分.wmv
    ; ~4 X1 W; B. W) N6 y7 v" ]│      │      3、导入数据完成.wmv, ~# z: |) l2 V) A: a" Q) y
    │      │      4、打包运行发布.wmv3 H9 w" u3 I& h0 O& q# Q! i
    │      │      5、作业.wmv
    $ G$ }) b0 q/ Y& w8 G│      │      
    7 s% l! u: c4 h% a0 X$ g1 Q│      ├─4
    . Y$ \( m; f6 h# s│      │      1、回顾.mp4
    6 z- `1 }# O% M' [, w│      │      2、起因.wmv
    5 I- B# q  z8 l1 n( {# G│      │      3、bitmap介绍.wmv
    4 e' I1 M( m: @│      │      4、bitmap与条件筛选.wmv
    ' E! B, C6 G& A│      │      5、bitmap表的写入.wmv/ _. g, W  M- P
    │      │      6、bitmap查询.wmv. ~! h0 F  I; ^6 \
    │      │      7、工程搭建.wmv
    4 C% [( m+ C. @$ d│      │      8、代码组合sql语句.wmv" c: A# c7 ^$ g5 R
    │      │      9、运行调试代码.wmv
    4 k- T/ c# E- \* {9 H/ s│      │      10、分群介绍.wmv
    9 d8 `, S. b' R6 t/ e5 j6 v' u$ z│      │      11、web开发介绍.wmv! y' @- U5 V, z5 |
    │      │      12、springboot的helloworld.wmv
    + M3 w# w- v# p0 Q* i1 P│      │      13、springboot接收参数.wmv
    ' D5 v$ \3 a: B9 {$ m4 V1 ^% m) K( y│      │      
    7 B4 \1 b" s6 e! p6 z: X" X│      ├─5
    , \* e. B; N* `( m│      │      1、controller层.mp4
    " H/ g4 V. J/ U8 s& e1 L# y8 D2 G│      │      2、service层.mp4- l3 E2 @- X" f7 h0 L. y. t, H, P
    │      │      2、service层.wmv; L/ x9 v; b) O8 B; l
    │      │      3、mapper层.wmv
    4 K4 N9 K: D( E│      │      4、mybatis-plus.wmv
    ) Q4 r0 y* h1 y7 C0 m2 h* ^│      │      5、分群思路.wmv
    & J; i7 C6 C+ P# }│      │      6、controller.wmv
    ! E4 ?7 U8 u  u5 H2 b│      │      7、写入分群基本信息.wmv8 W$ w) U0 _3 A# B* Q1 ~
    │      │      8、bitmap查询sql.wmv  R# E- w0 U/ }: |0 n+ J6 y
    │      │      9、组合查询sql.wmv
    & f( O1 F/ o3 l% A  Q# X6 [│      │      10、组合查询sql完整.wmv# }& T* c( X, W4 T; `% N7 V, t7 q; {
    │      │      11、写入clickhouse人群包.wmv
    1 w" Y) D, T8 Z+ s  C│      │      
    7 s  C2 ~; d% R. y" L2 l7 ^. T3 P│      ├─6' t" t/ w  ]+ y' B& @6 X! \
    │      │      1、挖掘与机器学习.mp4$ U6 \/ s4 x* \6 k/ [0 K
    │      │      2、机器学习的过程.wmv
    - R  F6 O  o7 A5 C  X! D│      │      3、决策树介绍.wmv
    3 k. D" a. l2 M. W6 P) S│      │      4、机器学习开发调度流程(重要).wmv% o5 g6 p- C4 ~$ }
    │      │      5、构建流水线label.wmv8 Y* V. h9 g6 P9 [" t' F' e
    │      │      6、构建流水线完成.wmv$ R, C1 }' d( u2 O) b4 V8 T# P/ h
    │      │      7、实现训练过程.wmv
    ; w6 [) L. w+ h! w" j│      │      8、实现训练过程代码完成.wmv
    ( i0 D) G: K. l& E1 q│      │      9、观察预测结果.wmv
    8 S, K+ S7 `! N- Z2 N0 z$ f│      │      10、关于误判.wmv* S& e) B8 c7 r3 Y% d+ D
    │      │      11、决策树特征权重准确率的打印.wmv
    4 j5 X6 s# Q2 d│      │      12、关于评估.wmv
    4 E/ L* i' g0 t' s- k3 D1 I2 T│      │      13、生成新数据.wmv
    , g9 V8 B6 e$ i( R- V* G│      │      
    4 X3 |$ L; q9 j- V* }5 B│      ├─7) \+ |8 H% q3 K0 N
    │      │      1、回顾.mp4
    9 U$ \- i9 f/ G" h- a; [0 {+ @│      │      2、拟合与剪枝.wmv
    , i! ]4 I! f, S0 u8 a& X/ v│      │      3、挖掘标签开发流程.wmv
      I, o& N+ a5 m│      │      4、特征选取.wmv. [7 O4 z4 M! ]5 D% Q
    │      │      5、特征提取sql1.wmv
    ! K6 l! _5 j3 ]! m0 `: y│      │      6、特征提取sql2.wmv
    " z$ a- g  P7 L% X│      │      7、特征提取sql3_加上label.wmv$ d  l7 K( g. @; j' q& s
    │      │      8、模型训练代码.wmv
    # d. T8 J  R" ~/ {$ L│      │      9、训练阶段完成.wmv
    1 h+ r+ m3 ]0 n9 @, ?5 j│      │      10、定义标签.wmv$ E; t5 D3 g4 \+ K% C' T
    │      │      11、预测阶段代码.wmv3 s( h4 a& l" c
    │      │      12、完成标签的写入.wmv6 e% }1 B. w8 j6 u, U" k
    │      │      13、添加挖掘标签任务.wmv
    & c0 W  S9 F* x5 p  K$ I! e& ^6 k│      │      $ S7 E6 q* m! k) H/ N  @
    │      └─83 w, M; h' `% E
    │              1、分群作业待办.mp4! ?- |/ f# X% z& x- q
    │              2、储存入redis.wmv
    & M  f8 t. A' V( P& N│              3、储存入redis调试.wmv0 j/ v' c$ e9 J9 O7 I0 h
    │              4、更新人数1.wmv
    3 {% }& R3 t" z1 r+ V│              5、预估人数.wmv! x2 P! J3 K( U. j5 r: a! z
    │              6、更新人群包.wmv( x. z/ o- V) ^8 @) ?& `
    │              8、总结上.wmv
    7 {5 E1 `# r7 K│              9、总结ck.wmv
    % F' v7 v5 z7 @│              10、总结redis.wmv+ Y4 i1 B, D7 A0 s. W2 ~9 Y+ S) v
    │              11、总结web.wmv
    ; e: s7 k. N- w7 J│              12、总结机器学习.wmv% v$ t0 J6 W+ S# L5 \
    │              13、总结机器扩展.wmv7 Q( ^# I  p8 B9 F% a+ O8 {
    │              
      P% L- m. L( T+ K7 H; m* z0 D7 v├─02.画像物料
    * |+ ~6 w8 D8 j1 S- C│  ├─spark远程提交器) b3 F) a- M7 f
    │  │      application.properties
    & ~0 V( C  o. ~8 F│  │      rest-submit.sh5 i2 ]6 C( ]  P0 X6 R. [
    │  │      spark-rest-submitter-0.0.3-SNAPSHOT.jar& K5 ]  o: I0 }3 A1 m' R
    │  │      
    % K7 Q" U- O- M$ s# j/ x│  ├─平台数据库脚本
    % }9 K8 q6 v9 @5 U3 z│  │      user_profile_manager.sql3 C6 T- m4 M) F/ W5 V& H
    │  │      ! _$ e4 k2 ?. B/ k# g
    │  ├─新代码生成器
    4 s! m; c+ d0 i│  │  ├─业务数据部分5 q- j1 K% {) N; `. s
    │  │  │      application.properties- T- L# n% p. d0 m$ }
    │  │  │      gmall2020-mock-db-2021-05-16.jar' v/ s% t1 @7 ~
    │  │  │      ods_to_dim_db.sh
    0 ]( ?8 e& V' r│  │  │      生成说明.txt" z" a1 t( n) a9 L: B
    │  │  │      7 r8 `; U& o/ i
    │  │  └─用户行为部分
    8 a, z& e! i- Y4 v│  │          application.yml2 O; l: h! S8 }4 s  X* @1 V6 Q, g
    │  │          gmall2020-mock-log-2021-05-14.jar
    9 r9 C/ S; R( L/ L# d+ X│  │          " b/ @! u6 E5 [; i: I# N
    │  └─机器学习模拟数据! k& U. M& K+ }
    │          建表及数据.sql' b# y: ]8 p' A) N
    │         
    $ n& \( o' H! K2 m0 @├─03.软件
    ' ~3 k4 c" J" @+ v│  │  clickhouse-client-21.4.6.55-2.noarch.rpm3 K4 h. U" i2 K+ r
    │  │  clickhouse-common-static-21.4.6.55-2.x86_64.rpm0 v6 N8 O1 Z8 F! j0 V
    │  │  clickhouse-common-static-dbg-21.4.6.55-2.x86_64.rpm6 p- G$ T0 p3 F3 {: g6 h! G# a
    │  │  clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm( J, N4 J& I* U& r5 z: f* i- j/ d
    │  │  Git-2.23.0-64-bit.exe
    1 U8 o) g% e! a│  │  redis-6.0.8.tar.gz
    , m2 z# ~9 a; }  A│  │  
    9 V0 b( W$ x/ }0 X2 V$ L6 c│  └─Mindjet_MindManager_2016_Trial_64_破解版
    ) L; C7 g/ z: m2 l│          Mindjet_MindManager_2016_Trial_64.exe$ v" G& X, S# Y4 V0 Z9 {/ y8 \
    │          MindManager.exe
    * v+ U+ w# U2 g# I7 u- P│          微软常用运行库合集 64位_2017.03.11.exe% x$ I0 `% |7 W+ v# `
    │          验证码---必看.txt
    - n- u* m# t" O! ?. B& g│         
    9 v  s$ N4 _+ i- b└─04.课件' c) g$ ^0 i. i0 }; `  ~& C
            01_Redis课件_V3.0.docx
    - h) O6 w' [7 w4 _        clickhouse 1.21.1.docx- N! S) t# c/ i. p; s. u
            大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx
    3 U, o& l# I4 j( Y0 a        大数据实时项目用户画像七.v1.0 .docx! l7 t6 S' b# }8 N- a
            大数据实时项目用户画像三 v1.0.docx# X5 x/ f% a% u% q# R* u- {
            大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx
    8 }( w1 U/ T7 ^& A# s1 B        大数据实时项目用户画像五.v1.0.docx' T" V8 X0 z4 V, F
            大数据实时项目用户画像六 v1.0 .docx4 S; h: ]2 W/ M: x" _( h! u
            大数据实时项目用户画像四.v1.0.docx5 ~5 H! W( z5 z3 g
            Git课件_V1.3.docx
    $ c9 d9 t6 M8 O( u6 d        用户画像总结.mmap4 y) d8 J. l6 J/ w. L  Q( S
            随堂草图.pptx
    5 }2 |' u7 a- M! n
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  • TA的每日心情

    8 小时前
  • 签到天数: 207 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-7-3 04:50:15 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-7-3 06:08:47 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    19 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-7-3 06:14:11 | 显示全部楼层
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    奋斗
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-7-3 06:51:21 | 显示全部楼层
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-7-3 06:53:44 | 显示全部楼层
    RE: 大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程 2021年6月新课
    # X: g% N" u1 l4 B
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-7-3 13:44:25 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-7-3 17:18:50 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2021-11-21 03:25
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-7-4 01:07:27 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    昨天 09:11
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-7-5 11:33:25 | 显示全部楼层
    大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程 2021年6月新课
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