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尚硅谷大数据尚品汇项目(电商数仓4.0)2021年8月

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    奋斗
    2021-4-27 04:17
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-8-23 10:30:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    001_电商数仓-课程介绍.mp4# W) a& t0 i" C# w+ i) c
    002_数仓概念-数据来源.mp4; M) k$ B- F* u4 L
    003_数仓概念-项目演示.mp47 G8 S0 G/ O  g; d
    004-数仓概念-总体描述.mp43 h; E) `& C( w0 g. x
    005-数仓需求-需求分析.mp4
    * h- q( u% O% i0 C$ U$ T006-数仓架构-选型考虑因素.mp4
    3 c8 ?" L  q& f0 C5 a& \007-数仓架构-技术选型.mp4  S4 j6 o* \( F2 B+ ~
    008-数仓架构-项目流程设计.mp4
    # H) B0 `4 Q5 e& f009-数仓架构-框架发行版本选择.mp4
    6 H& i# x' m4 _! |010-数仓架构-具体版本.mp43 H7 T# \  g9 Z& C3 j
    011-数仓架构-服务器选择.mp4
    0 T2 F6 J/ o1 O6 l, Q012-数仓架构-集群规模.mp4
    7 ?* l& d3 W& U' @: q4 Q013-数仓架构-集群资源规划设计.mp4% c+ p" Q) e/ Z' Y) p
    014-用户行为数据生成-页面日志介绍.mp4$ D$ s* s; F$ Y8 H- W' G- N
    015-用户行为数据生成-事件日志介绍.mp4
    - R# A  j3 e% ]5 A& U016-用户行为数据生成-曝光日志介绍.mp4
    " O1 @& N2 b$ {4 o017-用户行为数据生成-启动及错误日志介绍.mp4; s& e. T0 i; |
    018-用户行为数据生成-埋点方式.mp41 H" I4 l+ k9 I0 B+ l6 k8 D  |
    019-用户行为数据生成-埋点上报时机.mp45 w  _4 [7 Q+ l" `# Y& Q# E4 Z
    020-用户行为数据生成-埋点日志格式.mp4
    2 z/ d7 K$ p0 x; t* e$ A/ i2 z" t021-用户行为数据生成-模板服务器说明.mp4
    ; d) `1 _) c9 P2 N7 p# X: W022-用户行为数据生成-克隆三台服务器.mp4& ~# M4 V8 f* O7 ^+ V: [: s% k. B- X
    023-用户行为数据生成-阿里云准备(可选).mp48 ]! h, E* ?0 D  \' v+ d
    024-用户行为数据生成-集群同步脚本.mp4) D! e6 r; s$ {+ U% ]( `8 F" A
    025-用户行为数据生成-无密登录配置.mp4) H* G4 O: c! L/ U% U( |8 y: U! B
    026-用户行为数据生成-安装JDK.mp4
    # L% V( l5 M- N) a027-用户行为数据生成-Linux环境变量说明.mp4
    & Q5 X7 o% ~) L6 ]# H3 |' j# e028-用户行为数据生成-日志生成.mp4
    8 V4 _: N* y1 W  n029-用户行为数据生成-日志生成脚本.mp4
    , P1 A. k8 c) O0 s* r8 t$ \* r: v030-用户行为数据采集-xcall脚本.mp4/ O" @# ^$ G/ b3 G
    031-用户行为数据采集-Hadoop安装.mp4
    ; a# x4 h7 J3 V' I6 d$ L032-用户行为数据采集-Hadoop配置(上).mp4; v0 N- H" x6 R' X! J
    033-用户行为数据采集-Hadoop配置(下).mp4$ e: I4 p' k$ ^& [& U  I
    034-用户行为数据采集-Hadoop历史服务器&日志聚集.mp4
    ; D0 t1 A0 P& Y! X' j  [5 g8 F) X035-用户行为数据采集-Hadoop集群启动.mp4* r) w, Q1 d0 g2 l# K3 x+ V) ?
    036-用户行为数据采集-Hadoop集群启停脚本.mp4# }& }& N$ W- e6 k5 a# S
    037-用户行为数据采集-Hadoop存储多目录.mp4
    1 L' d& q$ e5 T* i/ f2 q038-用户行为数据采集-Hadoop节点间数据均衡.mp4
    * W' z8 O! G9 w- y2 J8 D& [039-用户行为数据采集-Hadoop磁盘间数据均衡.mp4- T; w; f: t6 |9 v
    040-用户行为数据采集-Hadoop配置支持LZO压缩.mp4; f5 I0 A( d3 w  q% u5 M! K) [, k
    041-用户行为数据采集-Hadoop配置LZO创建索引.mp4
    6 o0 R" `  Z, s6 ~# K" Q% R' \042-用户行为数据采集-Hadoop压测环境准备.mp41 _9 w8 h+ c# J/ g+ M
    043-用户行为数据采集-Hadoop压测写测试.mp4
    0 w6 A- [! q9 t044-用户行为数据采集-Hadoop压测读测试.mp4
    ) G! o( S* l4 w. R045-用户行为数据采集-Hadoop压测MR计算.mp4
    ) d' A9 a6 ?( N4 z* ^046-用户行为数据采集-Hadoop的HDFS参数调优.mp42 s+ }+ |  @% P: X. |1 R3 r, j
    047-用户行为数据采集-Hadoop的Yarn参数调优.mp41 \: g* k" V' A! b% f8 y
    048-用户行为数据采集-Zookeeper安装.mp4
    6 z; K" d5 ^4 b9 V049-用户行为数据采集-Zookeeper脚本.mp4
    / P: v" j8 Y; m! c* _8 X. O050-用户行为数据采集-Kafka安装.mp4' M" [% ^' Z2 t  A2 W; K
    051-用户行为数据采集-Kafka脚本.mp4
    % t- x* x  K/ B! j$ x' {052-用户行为数据采集-Kafka的API回顾.mp4# {; H8 l  A: O9 Y' \5 {& X
    053-用户行为数据采集-Kafka机器数量.mp48 b6 v  w) d3 L1 }
    054-用户行为数据采集-Kafka压测环境准备.mp42 F. K  l6 K% M
    055-用户行为数据采集-Kafka生产压测.mp4( `! |( f. I, ^. O  {: k$ h
    056-用户行为数据采集-Kafka消费压测.mp4$ U0 i8 Z* g4 _6 ~4 _* s: J
    057-用户行为数据采集-Kafka分区数.mp4% V% T0 \0 j' C: ?# [
    058-用户行为数据采集-Flume安装.mp4
    ( l9 X8 i* m2 E; s. l059-用户行为数据采集-Flume的Source选择.mp4
    % p* P$ g, z9 c- M+ ?$ Z7 \060-用户行为数据采集-Flume的Channel选择.mp43 m5 o5 y, J: r* R; \1 Q
    061-用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel.mp4- t! o" c% L) S, o
    062-用户行为数据采集-Flume配置编写.mp4
    ' C' W1 d- C) I. b( J/ V063-用户行为数据采集-Flume拦截器单Event.mp4
    , A6 J6 O/ D3 E/ w9 N8 W064-用户行为数据采集-Flume拦截器和配置完成.mp4
    4 E: V5 h* B; u7 `2 x3 `065-用户行为数据采集-Flume-Kafka通道打通.mp4* X6 e& |6 I- d" O, {- }
    066-用户行为数据采集-Flume脚本nohup.mp4
    ! t# A+ B+ f, R! E" l' ^* ]0 I+ J067-用户行为数据采集-Flume脚本停止进程.mp4( j3 h) o! o$ F) v
    068-用户行为数据采集-Flume脚本完成.mp4; m/ a% w3 f- o
    069-用户行为数据采集-消费者Flume组件选型.mp45 e' G& P7 F# u8 w
    070-用户行为数据采集-消费者Flume零点漂移说明.mp4
    ( V* W1 g; M1 T3 n3 u7 y7 Z071-用户行为数据采集-消费者Flume配置Source.mp40 e" w8 _" s; N, g0 B; B$ ~
    072-用户行为数据采集-消费者Flume配置Channel.mp47 n4 a' b  [2 D$ a1 S4 t  v
    073-用户行为数据采集-消费者Flume配置Sink.mp4- L6 ~# G" u1 r+ x
    074-用户行为数据采集-消费者Flume时间戳拦截器.mp4
    ( M! L. H% h( D( O6 o1 [0 b5 L075-用户行为数据采集-消费者Flume时间戳拦截器完成.mp43 G$ w9 [+ _* t$ }5 X0 ^  q. |$ N, i
    076-用户行为数据采集-消费者Flume小文件问题处理.mp4
    " y, L: ]$ o) Q. f5 Z) Q9 \077-用户行为数据采集-消费者Flume脚本完成.mp4
    9 U9 n4 ?1 ?, d9 L: p078-用户行为数据采集-消费者Flume内存优化.mp4" V! X0 U# O, q4 ]( e) e
    079-用户行为数据采集-采集通道总脚本.mp4
    ' G  z: B& S# r/ ]/ |* S080-用户行为数据采集-2NN的bug解决.mp4
    # q" P' v0 @+ T081-业务数据采集-电商业务流程.mp4; ^8 E* a- l/ w  L% ?, J, e
    082-业务数据采集-业务数据库(上).mp4
    ; l# H4 D7 x3 x+ s. X083-业务数据采集-业务数据库(中).mp4
    , I1 h- E* z- q' j6 p0 L6 @% Q. Y084-业务数据采集-业务数据库(下).mp4
    * e" f: c2 c! ?% P( _9 G% V+ }085-业务数据采集-安装MySQL.mp4
      E, Z8 O1 E' u086-业务数据采集-生成业务数据.mp4% U7 ?$ e! V6 G2 [
    087-业务数据采集-Sqoop部署.mp4' H8 f9 ?& I" ~# c
    088-业务数据采集-Sqoop使用.mp4/ P8 H% }' z+ `1 B
    089-业务数据采集-同步策略.mp4
    / f0 G; @; g, h! k1 j090-业务数据采集-同步策略分析.mp4
    ( F& G0 r/ R7 z5 E: |- a& _  S* ~091-业务数据采集-Sqoop同步命令编写.mp4+ l% @. b) ?& Q9 C; H
    092-业务数据采集-Sqoop同步脚本.mp4
    - n7 C9 A/ |3 T# K: C  S093-业务数据采集-部署Hive.mp4
    " Y' b: Q  |8 r# `094-数仓建模理论-数仓分层概念.mp4) G$ s7 t# n4 O! o6 _* m3 D
    095-数仓建模理论-数据集市概念.mp40 [4 I' r# s* ?: w2 ?* w
    096-数仓建模理论-开发规范.mp48 b" K7 y- z/ e/ p# j, ^, c' k# v
    097-数仓建模理论-概述.mp44 K# _. \" s& s5 ~1 b
    098-数仓建模理论-范式概念.mp4
    8 n4 R9 f4 F9 c/ z8 T099-数仓建模理论-数仓概述.mp4
    & Q! s5 |) u5 L1 |. W  J$ B- `100-数据仓库理论-三范式理论.mp4
    5 g" Q/ K& L; m$ [' Y101-数仓建模理论-关系建模和维度建模.mp4
    - n& C2 r, k2 |102-数仓建模理论-维度表和事实表.mp4
    5 k" x8 m1 ]7 p103-数仓建模理论-维度模型分类.mp4( q9 x0 m9 X! O0 H" D
    104-数仓建模理论-ODS层建模思想.mp4
    # n$ _! h2 ~4 _3 N, S! a/ E/ T! N105-数仓建模理论-DIM层和DWD层建模思想.mp40 y/ C% y3 E% L6 K$ S; Z/ k6 K
    106-数仓建模理论-DIM层和DWD层建模演示.mp48 C/ t8 C8 P! x8 i4 i
    107-数仓建模理论-DWS层和DWT层建模思想.mp4/ O/ f( e. c7 N
    108-数仓建模理论-ADS层建表说明.mp4
    ! g9 ?/ ^' V4 x* ^0 E% n109-数仓环境搭建-计算模式分析.mp4
      S. r1 X; y" K4 C% D110-数仓环境搭建-Hive-on-Spark兼容性问题说明.mp41 p! g2 c6 O! \5 V" M. V
    111-数仓环境搭建-Hive-on-Spark配置.mp4) K; l; m& k$ O' R; s& U3 Z
    112-数仓环境搭建-Hive-on-Spark测试.mp4
    2 _0 s4 Y, S6 }0 ]( s2 k113-数仓环境搭建-Yarn配置.mp42 ^: j: b7 w" j) _! E  O6 R
    114-数仓环境搭建-DataGrip使用说明.mp4$ Z5 n3 \: s) F+ z- ~% v
    115-数仓环境搭建-数据准备.mp4. A2 r: n5 G- w% K" {
    116-数仓搭建-ODS层日志表建表语句.mp4( U( }- E) I/ e+ y) R: h0 ^
    117-数仓搭建-ODS层日志表数据装载.mp4
    * r' O2 f& H4 V$ N/ D% Y4 o118-数仓搭建-ODS层日志表装载脚本.mp4+ A" y- S: y. t$ M$ M
    119-数仓搭建-ODS层业务表建表语句.mp4! r. F: w2 c0 t6 K/ f
    120-数仓搭建-ODS层业务表装载脚本.mp4, v; E9 U' t: w6 \
    121-数仓搭建-DIM层商品维度表建表语句.mp4
    $ ~2 C, g9 M# L( h* q" v122-数仓搭建-DIM层商品维度表数据装载分析.mp4
    6 K1 ^5 `  Z" o( q% q% Y: I! D5 t123-数仓搭建-DIM层商品维度表数据装载语句.mp4
    " @' J+ L+ G, i) t' x% {124-数仓搭建-LZO索引文件失效说明.mp4$ \6 h8 I" t$ n. m- A4 d3 b
    125-数仓搭建-DIM层优惠券维度表建表语句.mp4
    0 C. m& H. d/ a, L, {$ J126-数仓搭建-DIM层优惠券维度表数据装载.mp4" o# b5 D' ^: Y, @" d
    127-数仓搭建-DIM层活动维度表建表语句.mp4
      t$ u& q6 k( e+ L8 e$ p, C128-数仓搭建-DIM层活动维度表装载语句.mp4
    ! a) A* i) Q( Q, `; N) z129-数仓搭建-DIM层地区维度表.mp4
    , C* z* @' U/ K2 I- m130-数仓搭建-DIM层时间维度表.mp4
    8 h- o; W4 v- N4 B+ i131-数仓搭建-拉链表概述.mp4+ U. C% \; v7 x
    132-数仓搭建-DIM层用户维度表建表语句.mp4: \6 {; N3 u3 Y5 I. g7 F
    133-数仓搭建-DIM层用户维度表数据装载思路.mp4
    & }- g: D% C% u* X4 R* `134-数仓搭建-DIM层用户维度表首日数据装载.mp4
    7 S/ l+ C7 t& S: j: {, {135-数仓搭建-DIM层用户维度表每日数据装载.mp4
    9 U; D& L2 R* Z1 V0 K, D7 l5 @136-数仓搭建-DIM层数据装载脚本.mp41 |4 Z* {9 s9 Q
    137-数仓搭建-DWD层日志解析思路.mp4
    8 J) J9 H6 T% e! I6 o: @0 S138-数仓搭建-get_json_object函数.mp4! U8 T" a( S  k8 d  V
    139-数仓搭建-DWD层启动日志表建表语句.mp4
    ' I( P1 X/ N9 C( T) g$ Z140-数仓搭建-DWD层启动日志表数据装载.mp4' m! o  A' V2 E1 T, I( P) _9 o  E
    141-数仓搭建-DWD层页面日志表.mp4
    8 M. P1 s9 H0 q142-数据仓库-DWD层动作日志表建表语句.mp4) Y7 ?" z& Z- J
    143-数仓搭建-DWD层动作日志表数据装载思路.mp4' Z5 h  T! }' K7 o* `, `
    144-数仓搭建-UDTF函数编码.mp4
    . y5 D$ [4 M, m4 }8 O2 ?( {5 A145-数仓搭建-UDTF函数创建.mp4  k& a/ ^" P' R2 f2 y! N# J2 c; n
    146-数仓搭建-DWD层动作日志表数据装载.mp4
    / f: U7 S! F4 x" s0 p; u' A9 c# H147-数仓搭建-DWD层曝光日志表.mp4/ i5 Y2 `$ a- ]* Y4 `% h2 W
    148-数仓搭建-DWD层错误日志表.mp4
    . P3 ?. L+ N+ r; k- O149-数仓搭建-DWD层数据装载脚本.mp4
    & a9 }+ {- P! Y0 v/ s$ A+ @! [150-数仓搭建-维度建模回顾.mp49 ?0 `1 W2 y3 K' A3 q+ q! \
    151-数仓搭建-DWD层评价事实表建表语句.mp4* K+ U$ O( [% B. @6 N$ P3 k
    152-数仓搭建-DWD层评价事实表数据装载.mp4
    # F. F8 N" B# f/ ?4 s* G153-数仓搭建-DWD层订单明细事实表建表语句.mp4
    : s5 e6 x7 s: F3 W5 P154-数仓搭建-DWD层订单明细事实表数据装载.mp4, T" c: v. {' B1 l
    155-数仓搭建-DWD层退单事实建表语句.mp47 d# \0 e. [' u# J1 g, s
    156-数仓搭建-DWD层退单事实表数据装载.mp4
    , d! t: q% n$ o157-数仓搭建-DWD层加购事实表.mp4
    - K9 O2 t/ n+ o- D2 n" B; [158-数仓搭建-DWD层收藏事实表.mp48 p! {1 z% |; g' @; n# s
    159-数仓搭建-DWD层优惠券领用事实表建表语句.mp4
    3 O' u  f2 ~" \/ C: i& E8 h160-数仓搭建-DWD层优惠券领用事实表数据装载.mp4! }4 c% Y- E+ d1 U; T: l7 W
    161-数仓搭建-DWD层支付事实表建表语句.mp4" `) X, ^# E7 |) A
    162-数仓搭建-DWD层支付事实表数据装载.mp4* {  z- B. k' N* F
    163-数仓搭建-DWD层退款事实表.mp4$ [5 a3 N' B, e$ N
    164-数仓搭建-DWD层订单事实表建表语句.mp4
    $ Y! n; j& h. U2 g165-数仓搭建-DWD层订单事实表数据装载.mp4
    $ @% r" X" `; E9 o$ _% y6 K8 F  x166-数仓搭建-DWD层数据装载脚本.mp4& M# c. T$ d8 j' H
    167-数仓搭建-DWS层建模回顾.mp44 H" y9 Y0 x  J
    168-数仓搭建-Hive时间函数和复杂数据类型说明.mp45 ]0 X' D$ H, D+ o2 t' a
    169-数仓搭建-DWS层用户主题建表语句.mp4% [) U- C2 y  L! ?
    170-数仓搭建-DWS层用户主题数据装载思路分析.mp4( L1 v8 h( q6 C5 A" r3 O
    171-数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(上).mp4
    . W. A" p4 g" `  Q7 t3 |172-数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(中).mp4
    2 ^9 j/ i1 I/ h2 ?173-数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(下).mp4- |4 R% l$ F3 y# E0 i, V8 k
    174-数仓搭建-DWS层用户主题每日数据装载.mp46 Y. ^$ P7 y1 Q. R
    175-数仓搭建-DWS层访客主题建表语句.mp4; R' b( Y8 }; B3 @* a
    176-数仓搭建-新增访客判断逻辑说明.mp4$ z/ T0 v$ g, b0 ^
    177-数仓搭建-DWS层访客主题数据装载.mp49 ?3 c3 B' J1 U( Y9 o* G) U
    178-数仓搭建-DWS层商品主题建表语句.mp4! W, K6 @6 R  _9 E8 x
    179-数仓搭建-DWS层商品主题数据装载.mp4
    ) K" S) }3 g3 W6 o! N180-数仓搭建-DWS其余主题表结构.mp47 P6 ~9 B8 S3 M- n4 Q! N
    181-数仓搭建-DWS数据装载脚本.mp4
    " ~( @& }$ M! m& l* t7 A182-数仓搭建-DWT层建模思想回顾.mp49 g% c( ]1 G5 ~/ ^1 B, o2 L. G
    183-数仓搭建-DWT用户主题建表语句.mp4
    # w. A0 ^/ a! m+ B6 W( r184-数仓搭建-DWT用户主题首日数据装载.mp4
    7 a* o9 i0 z$ o- W+ U) B- c9 E1 O! u185-数仓搭建-DWT用户主题每日数据装载.mp4
    " K4 s2 k2 e! u, F1 O6 U5 V6 S186-数仓搭建-DWT访客主题建表语句.mp4
    0 X* X# B3 Z4 h0 n/ Z# @) m187-数仓搭建-DWT访客主题数据装载.mp4
    . ~, B2 U4 `' R& B1 l0 J4 j7 t188-数仓搭建-DWT层其余主题表结构.mp4# T2 l+ K( v( Z
    189-数仓搭建-DWT层数据装载脚本.mp4
      o$ I- T* V- r) B  n& h$ {190-数仓搭建-ADS层访客统计需求说明.mp4
    2 S5 R9 V' ^6 P- m191-数仓搭建-ADS层访客统计需求讲解(上).mp4( g, L  N" [# S7 O. H2 q
    192-数仓搭建-ADS层访客统计需求讲解(下).mp4
    8 h1 Z( ^- t5 e7 Z193-数仓搭建-ADS层路径分析需求说明.mp45 c: G6 z, u: e% l! F) T: O
    194-数仓搭建-ADS层路径分析需求讲解.mp4* h4 Z+ h7 V& d2 B8 p/ Z: {, N- ?
    195-数仓搭建-ADS层用户统计需求说明.mp4) z9 }- X) O, S+ r1 ^- z
    196-数仓搭建-ADS层用户统计需求讲解.mp4# V- t0 X5 L8 e. _; J5 R
    197-数仓搭建-ADS层用户变动统计需求说明.mp49 H& |! K7 D0 e' U+ ^/ S2 o
    198-数仓搭建-ADS层用户变动统计需求讲解.mp45 r6 O6 ]6 X% H0 c' S0 Y1 x" @
    199-数仓搭建-ADS层漏斗分析需求说明.mp4
    , z- A/ t0 [7 V8 j$ R% k200-数仓搭建-ADS层漏斗分析需求讲解.mp4
    6 h. _2 [! }. d# a$ y: Q201-数仓搭建-ADS层留存率需求说明.mp4# A4 m, w2 n* _4 |9 @3 `) M
    202-数仓搭建-ADS层留存率需求讲解.mp42 h( L; D3 r% f/ ~$ O2 b
    203-数仓搭建-ADS层商品统计.mp4
    " F9 |8 e0 c* y7 ?4 t2 s204-数仓搭建-ADS层复购率.mp4( x. b+ g5 E# s/ {
    205-数仓搭建-ADS层订单统计.mp45 N% x) a% u' q  W% c4 r
    206-数仓搭建-ADS层各地区订单统计.mp4
    + Q; T" o' `9 Z7 g  Y! K- R207-数仓搭建-ADS层优惠券统计.mp4
    4 `8 x# ]. x* ]6 b: A4 Y208-数仓搭建-ADS层活动统计.mp4  [. p+ A, _. g# d. Q
    209-数仓搭建-ADS层数据装载脚本.mp44 [- f9 d, h: N  b) S( p* J, e* I
    210-全流程调度-概述.mp4+ c) ]5 B5 Y3 h8 y
    211-全流程调度-Azkaban概述.mp4
    ( [* J: v. p, r  j212-全流程调度-Azkaban基本架构及部署模式.mp4) _; {; X: V( P$ l! ]
    213-全流程调度-Azkaban部署之数据库初始化.mp4
    6 V1 H, B2 K% @/ h214-全流程调度-Azkaban部署之ExecutorServer.mp4
    / ~4 ?! {. h) M: r0 h, O: k9 F215-全流程调度-Azkaban部署之WebServer.mp42 b% w2 t% E5 g
    216-全流程调度-Azkaban使用之HelloWorld案例.mp42 ~6 ~) m& p$ W/ i
    217-全流程调度-Azkaban使用之配置文件编写规则.mp4
    ! m% w# j9 [* ?9 M* E( o+ x  z4 P218-全流程调度-Azkaban使用之任务依赖案例.mp41 ^6 N  L+ r/ K5 b$ X5 [
    219-全流程调度-Azkaban使用之自动失败重试案例.mp44 `% {1 e& ?8 x7 S: \
    220-全流程调度-Azkaban使用之手动失败重试案例.mp4
    . ?5 Y  d$ g& s! o5 M4 @7 ?221-全流程调度-Azkaban进阶之JavaProcess任务类型.mp4
    6 H9 d. V- x" \$ F+ Y: ^222-全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流概述.mp4
    - I5 s. T5 j2 k, u223-全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流运行时参数案例.mp4+ i1 s+ D( q2 }. D" t6 o
    224-全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流预定义宏案例.mp4
      r0 |4 Q( }0 z$ d4 q1 w2 k5 @225-全流程调度-Azkaban进阶之定时调度.mp4
    0 ~( K: t" \+ x4 u- }. G' h# S" F226-全流程调度-Azkaban进阶之邮件报警.mp4
    1 L4 f" T" Y5 D( v227-全流程调度-Azkaban进阶之电话报警.mp40 d) c+ s8 ]7 S3 T
    228-全流程调度-Azkaban进阶之多Executor模式注意事项.mp4
    - R3 p2 k- }! n/ @. \- H229-全流程调度-工作流程图.mp4
    & x- g6 i. W" e$ u2 [% ~/ `230-全流程调度-Mysql建库建表.mp4
    " i/ i# @) t: Y6 x231-全流程调度-Sqoop导出脚本.mp4/ J& H3 k+ x- F5 L
    232-全流程调度-新数据准备.mp4
    2 H9 d  s. i( l2 ]/ F233-全流程调度-实操.mp4, K# J7 V9 D' F
    234-可视化-Superset概述.mp4: L8 v- G- m) h% b9 _3 v
    235-可视化-Superset部署之Miniconda3.mp4
    3 q2 J/ ]" |$ d( b236-可视化-Superset部署之Python环境 .mp4  S1 P% n- V) N! |  g, c
    237-可视化-Superset部署之安装.mp4
    ! l, f% r- K; E" v7 j2 N+ w* Z* j238-可视化-Superset部署之启停.mp4
    $ V+ k9 `! l1 U+ t" k239-可视化-Superset使用之对接数据源.mp47 `# b0 m% K& D+ y  _: p" Z* t
    240-可视化-Superset使用之创建仪表盘.mp4, V2 b' y- z4 o* P1 i8 }6 t
    241-可视化-Superset使用之创建Charts.mp4. v: T  Y, _, P6 T7 V5 ^7 [3 m
    242-可视化-Superset使用之桑基图&地图.mp4
    - C8 B: Y7 g. w* s; X243-可视化-Superset使用之仪表盘布局调整.mp45 [4 c; z* G1 X
    244-即席查询-Kylin概述.mp4) ?+ J4 ^: w) \) D" y* `& G
    245-即席查询-Kylin前置概念.mp4
    1 J6 u# G2 S6 o246-即席查询-Kylin架构-n.mp4! ], p0 \% Z3 w0 e7 U
    247-即席查询-Kylin部署之HBase.mp45 Z2 t: B0 h7 J$ X6 S8 n: o+ c
    248-即席查询-Kylin部署之环境变量.mp4
    5 D( P  W( U. w+ \249-即席查询-Kylin特点.mp49 L! V. `/ B8 S9 k. u4 x; ~" E- [
    250-即席查询-Kylin启动及问题说明.mp4
    1 o3 I7 @" I  v251-即席查询-Kylin使用之对接数据源.mp4$ X& F% L  ~- {
    252-即席查询-Kylin使用之构建Model.mp4. ]% W, E% s4 _6 M* W5 j3 w- f
    253-即席查询-Kylin使用之构建Cube.mp4' C+ M! S; n" e- v& K
    254-即席查询-Kylin进阶之重复key问题.mp4
    $ i& L$ Z7 J5 j# }255-即席查询-Kylin进阶之每日调度脚本.mp4- {. @4 u) J4 @
    256-即席查询-Kylin理论之Cube原理.mp4
    ' A8 U: n2 K$ H2 m* i+ W1 Q' P257-即席查询-Kylin优化之聚合组.mp4
    / p0 G5 O5 E7 L) B7 Q4 H  c  C258-即席查询-Kylin优化之衍生维度.mp4
    / @+ Y; F0 R0 F" x: @: R# `$ ~259-即席查询-Kylin优化之RowKey.mp4
    / b4 D# j% z3 `+ ^, }260-即席查询-KylinBI集成.mp4
    / {2 {: E9 w; u: O& k( Q261-即席查询-Presto概述.mp4/ o$ k* U8 H1 h+ j3 E7 l$ v7 O
    262-即席查询-Presto部署之Server.mp4
      A8 Q5 j7 r! ]: u# g8 G263-即席查询-Presto部署之命令行客户端.mp4
    , u* D1 B9 g% m: D8 }264-即席查询-Presto部署之LZO说明.mp4
    7 B: b' N! y8 D; r5 m1 G265-即席查询-Presto部署之可视化客户端.mp42 F0 b$ u/ j' F, e9 b' ]
    266-即席查询-Presto注意事项.mp4
    8 g. \3 v  L' k4 N* G2 U# ?$ G267-集群监控-Zabbix概述.mp4
    $ ^2 C8 y7 p8 M268-集群监控-Zabbix部署之准备工作.mp42 w4 I# v; {7 Y; P8 c' Z/ ]
    269-集群监控-Zabbix部署之yum仓库准备.mp4: G, z, ?+ T: n) v
    270-集群监控-Zabbix部署之安装.mp4/ u3 y1 a' [. E! k
    271-集群监控-Zabbix部署之配置.mp4. r# B% O8 g* A) A
    272-集群监控-Zabbix使用之简介.mp4
    ) G; D) p8 c# \& X2 b! O7 R& S$ b273-集群监控-Zabbix使用之术语.mp4
    # {- ?+ `7 e  C2 e4 g% G/ y/ O274-集群监控-Zabbix使用之创建主机.mp48 u1 f( v# X/ W9 H$ U7 Q
    275-集群监控-Zabbix使用之创建监控项.mp4( V5 }' @" J& q4 U4 R6 I7 m
    276-集群监控-Zabbix使用之创建触发器.mp4
    & Z3 x" ?+ M: R: Y7 }* C277-集群监控-Zabbix使用之创建动作.mp4" ^, z% J" K# r6 @$ q* i
    278-集群监控-Zabbix使用之测试&模板.mp4
    2 }- [; P2 {+ z/ N  i: h2 B6 K279-集群监控-Zabbix使用之集成Grafana.mp42 \# S) V) `/ J& n2 }, C9 m6 t
    280-用户认证-Kerberos概述.mp4
    : o5 d5 l% B* `# z7 \281-用户认证-Kerberos认证原理.mp4% p' k. `( I$ B# b1 E7 C
    282-用户认证-Kerberos部署之配置.mp4
    4 s% e3 R3 |! b0 f283-用户认证-Kerberos部署之初始化数据库.mp4
    * ~' p  x6 W  q. @- X3 a4 b3 C284-用户认证-Kerberos部署之创建管理员用户.mp4
    + b0 v/ a+ o: a/ R$ W1 V285-用户认证-Kerberos使用之数据库操作.mp4
    , k. e; O* |! C" t# l$ c" F286-用户认证-Kerberos使用之用户认证.mp4& N0 A1 K$ }  r" u; Y! ^" p
    287-用户认证-Kerberos集成Hadoop之创建系统用户.mp4
    6 |5 G% p+ c) v' f288-用户认证-Kerberos集成Hadoop之创建Kerberos主体.mp4. \! t: [0 J" f. j- c9 e( i# a( I- \
    289-用户认证-Kerberos集成Hadoop之修改配置文件.mp4
    + q, {: _/ a2 a' w. n3 ]6 ?290-用户认证-Kerberos集成Hadoop之HTTPS协议说明.mp4
    # m4 {$ b, ]- d! ^4 r/ x/ x9 |291-用户认证-Kerberos集成Hadoop之HTTPS配置.mp43 U% d6 I! }2 @& c- u( a; }* J
    292-用户认证-Kerberos集成Hadoop之配置LinuxContainorExecutor.mp4
    6 Z$ w, o! p/ V( c6 J# {3 V293-用户认证-Kerberos集成Hadoop之修改本地路径权限.mp4* T" w. a- G" O6 s$ i* G" x
    294-用户认证-Kerberos集成Hadoop之启动HDFS.mp48 z, {# W3 m# J
    295-用户认证-Kerberos集成Hadoop之修改HFDS路径权限.mp4
    4 W! I3 P: M9 I1 F1 D296-用户认证-Kerberos集成Hadoop之启动Yarn&历史服务器.mp4
    * H, K+ i: D. o  ?, g# D7 i297-用户认证-Kerberos实操之用户要求.mp4. N2 M4 g2 ?# [' j  g. A2 i7 u
    298-用户认证-Kerberos实操之访问HDFS.mp4
    8 l& ^. y. n1 ~% {299-用户认证-Kerberos实操之访问Yarn.mp4
    + @) t, t. j  ^" d0 Y300-用户认证-Kerberos实操之Hive启用认证.mp4
    % v; I6 p$ x2 F/ t( y/ Q301-用户认证-Kerberos实操之HiveBeeline客户端认证.mp4
    % z7 Q4 t, ]3 y* o302-用户认证-Kerberos实操之HiveDataGrip认证.mp4
    # q9 O. l# u7 x! e9 o9 @, q303-用户认证-Kerberos实战全流程调度之准备工作.mp49 P' U8 C, K% G; p! N+ P. h
    304-用户认证-Kerberos实战全流程调度之新数据准备.mp4& G, R( z. j/ c7 s9 X( A
    305-用户认证-Kerberos实战全流程调度之启动Azkaban.mp4
    ! o% U( x! _0 V% W/ m: L( {, @306-用户认证-Kerberos实战全流程调度之演示.mp4
    5 ^" S$ l  v3 i* n3 T7 o" }0 p9 X307-用户认证-Kerberos实战Presto之准备工作.mp49 R, J% c6 B. u- R0 t# ~
    308-用户认证-Kerberos实战Presto之修改配置文件.mp4* m6 t. v9 k, i# `. S% [! V3 l
    309-用户认证-Kerberos实战Presto之配置映射规则&代理用户.mp4
    : x- n( \2 R4 u) ?310-用户认证-Kerberos实战Presto之认证测试.mp4) S4 y% Y  R% k6 r/ J# H
    311-用户认证-Kerberos实战Kylin之HBase认证.mp48 }. _8 s1 M! d
    312-用户认证-Kerberos实战Kylin之认证测试.mp4
    " q% a" F3 T$ v  Y7 q1 d313-权限管理-Ranger概述.mp40 y+ j6 _3 K# B8 T
    314-权限管理-Ranger部署之用户准备.mp46 J$ G6 o0 v2 k5 y
    315-权限管理-Ranger部署之数据库初始化.mp4
    " s1 A/ ~- R$ y5 t5 u# Z316-权限管理-Ranger部署之安装RangerAdmin.mp4: ^$ _2 p; n7 N3 q7 J# G' L3 D" p' [
    317-权限管理-Ranger部署之安装UserSynce.mp4) b/ _0 I; M4 v0 R
    318-权限管理-Ranger部署之安装Hive插件.mp4" Q; _% R! x" _# W  L
    319-权限管理-Ranger部署之配置Hive插件-nn.mp4
    6 g1 x6 T" t; _320-权限管理-Ranger使用之授权管理.mp4
    , h5 u$ ], {: ?( Q$ S321-权限管理-Ranger理论之授权模型.mp48 Q1 H; ?2 q6 s  G, j- B% v% f
    322-元数据管理-Atlas概述.mp4
    ! |- c9 \7 o$ ~" Y323-元数据管理-Atlas部署之Solr.mp4& P7 L2 V& S1 y
    324-元数据管理-Atlas部署之集成各组件.mp4
    * H$ a0 S3 \1 i* Y325-元数据管理-Atlas部署之集成Hive.mp4' k8 O8 n% Z: C; i* A. Y' H
    326-元数据管理-Atlas使用之启动.mp46 f3 m) ]8 ?) N' i
    327-元数据管理-Atlas使用之元数据初次导入.mp4
    ' \1 x2 M# b( `* ~4 T+ f328-元数据管理-Atlas使用之全流程调度.mp4
    2 S, w, r0 c5 o329-元数据管理-Atlas使用之查看血缘依赖关系.mp4
    & M3 l# ]9 Q  k6 W330-数据质量管理-概述.mp4
    0 R: K; g0 ?$ z# e2 o9 e6 l7 g331-数据质量管理-需求分析和功能模块.mp4
    & _% ?' x0 R+ G( i/ M% ]332-数据质量管理-Python开发环境准备.mp49 S/ r, t, {, K( D2 M( s
    333-数据质量管理-Mysql环境准备.mp4. W9 P& B0 A% t
    334-数据质量管理-检测模块(上).mp4  h/ L* w% X: p- M8 q2 D
    335-数据质量管理-检测模块(下).mp4
    & G% `: C  B1 t& s0 }5 W: D- [336-数据质量管理-告警集成模块.mp4( H8 K. s2 d+ n
    337-数据质量管理-调度模块(上).mp4
      J& Q( \5 R9 H1 H# B' B338-数据质量管理-调度模块(中).mp4
    ( I6 S' S! s* k& M339-数据质量管理-调度模块(下).mp47 J3 `3 O. @* i
    340-数据质量管理-可视化模块.mp4+ i9 ?  G( u: w: }8 B" R- O* [
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    " L2 v/ i+ T! V2 o笔记.zip
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  • TA的每日心情
    慵懒
    前天 08:36
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-8-23 10:47:48 | 显示全部楼层
    340-数据质量管理-可视化模块.mp4! v7 D
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 08:58
  • 签到天数: 88 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-8-23 12:06:53 | 显示全部楼层
    尚硅谷大数据尚品汇项目(电商数仓4.0)2021年8月
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-9-5 21:37
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-8-23 12:27:19 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    昨天 09:35
  • 签到天数: 815 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-8-23 12:32:14 | 显示全部楼层
    多谢分享......
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-9-5 06:25
  • 签到天数: 387 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-8-23 12:54:04 | 显示全部楼层
    111111111111111111111111
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 13:09
  • 签到天数: 975 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-8-23 12:55:36 | 显示全部楼层
    尚硅谷大数据尚品汇项目(电商数仓4.0
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  • TA的每日心情

    昨天 20:03
  • 签到天数: 191 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-8-23 12:57:01 | 显示全部楼层
    asdsadad
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 10:17
  • 签到天数: 856 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-8-23 19:38:17 | 显示全部楼层
    据质量管理-需求分析和功能模块.mp4
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  • TA的每日心情

    2021-8-25 23:21
  • 签到天数: 54 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-8-23 20:43:06 | 显示全部楼层
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