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[机器学习] 李宏毅2021春机器学习课程

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    2021-4-27 04:17
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-6-20 07:58:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    01_2021_机器学习相关规定.mp4
    6 {, R8 k( ~; d; j, }# k02_第一节__上____机器学习基本概念简介.mp4( c/ Y7 [- ?- ]% a, D
    03__下____深度学习基本概念简介.mp4
    8 f6 W- T3 i# Y( j04_Google_Colab教学.mp4) `6 \4 G. _8 P7 N$ O
    05_Pytorch_教学_part_1.mp4
      {, O! ?. E$ H, O" |" z1 h# k06_Pytorch_教学_part_2_英文有字幕.mp4
    . \( W! Y  `( I07_作业说明_HW1_slides.mp4
    2 M: p- {1 {9 N1 H08__选修_To_Learn_More___深度学习简介.mp4
    * z# W4 ^+ Z3 l* f& B2 h; A" e8 [09__选修_To_Learn_More___反向传播_Backpropagation.mp4
    ' c* o6 O+ _& J7 k1 h10_第二节_机器学习任务攻略.mp4
    + W9 I' i2 I! ]$ n( l8 Z11_类神经网络训练不起来怎么办_一__局部最小值__local_minima__与鞍点__saddle_point.mp4$ c- w, O2 i' ^; @# G/ Z6 R  R1 I
    12_类神经网络训练不起来怎么办_二__批次__batch__与动量__momentum.mp4
    ' Y$ w" g8 m+ K. {13_类神经网络训练不起来怎么办_三__自动调整学习率__Learning_Rate.mp4
    ( u' ]0 y6 [" ~9 n! e14_类神经网络训练不起来怎么办_四__损失函数__Loss__也可能有影响.mp4" R! n* r* A) l# P1 s  ^  [+ E" l
    15_类神经网络训练不起来怎么办__五__批次标准化__Batch_Normalization.mp4
    0 D" ^' m# D9 N( F& ~, A/ k16__选修_To_Learn_More___Optimization_for_Deep_Learning__1_2.mp4
    % L# y8 o* [3 j1 I17__选修_To_Learn_More___Optimization_for_Deep_Learning__2_2.mp4' _1 `: o. t. r
    18__选修_To_Learn_More____Classification.mp4" U9 h2 t" C# N) L
    19__选修_To_Learn_More___Logistic_Regression.mp4) N0 O3 b" |+ |
    20_作业说明_HW2中文低画质版.mp4# \* \  _3 }) A; _, f2 |9 F; ^
    21_作业说明_HW2_英文有字幕高清版.mp4
    9 i/ K( z1 v& J% `+ }22_第三节_卷积神经网络_CNN.mp4
    + g; V% g& z1 {1 |( W23_自注意力机制_Self_attention__上.mp4
    / w! T( T! ~, \0 ?24_自注意力机制__Self_attention___下_.mp4
    3 R- E* O8 V' r$ U25__选修_To_Learn_More___Unsupervised_Learning___Word_Embedding.mp4* Z- s- u% P0 |% p& |8 N
    26__选修_To_Learn_More___Spatial_Transformer_Layer.mp4
    & H9 D6 Q, s7 S4 z  q' L27__选修_To_Learn_More___Recurrent_Neural_Network.mp4
    & z1 n& ~% ?/ b7 ~3 A/ Z8 v- @- ]28__选修_To_Learn_More___Graph_Neural_Network_1_2_.mp4
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    33_作业说明_HW4_英文无字幕高清版.mp4% v5 T" ^  @. C9 P
    34_第五节_Transformer__上_.mp4$ ~! k( i) }: h2 _+ r
    35_Transformer__下_.mp4
    9 n" Q3 a0 E3 g# R1 o# s36__选修_To_Learn_More___Non_Autoregressive_Sequence_Generation.mp4
    - b; O7 `7 H# p+ a& Y37_作业说明_HW5_中文___Judgeboi讲解.mp4
    ' ?* l' r. T2 j* j! y5 j+ J! {3 s! i38_作业说明_HW5_slides_tutorial__英文版机翻.mp4
    ( @1 w  S9 d2 V  W5 ^7 U, |39_作业说明_HW5_code_tutorial__英文版机翻.mp4* S7 w% s' M  g
    40_第六节_生成式对抗网络_GAN___一____基本概念介紹.mp4' h9 M$ [4 D/ C! f
    41_生成式对抗网络_GAN___二____理论介绍与WGAN.mp4
    - f( U0 a+ o  O& `* o42_生成式对抗网络_GAN___三____生成器效能评估与条件式生成.mp4
    , j. N# l9 I" g( @! p4 X- S& a43_生成式对抗网络_GAN___四____Cycle_GAN.mp4/ y) f3 g" w: Z) I9 [% Q
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    45__选修_To_Learn_More___Unsupervised_Learning___Deep_Generative_Model__Part_II_.mp4
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    47_作业说明_HW6_中文版低画质.mp4
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    49_第七节_自监督式学习___一____芝麻街与进击的巨人.mp4- ^$ i$ U; ^! Q2 o  P$ r: l
    50_自监督式学习__二____BERT简介.mp4
    2 e/ N4 i# g( X# W2 P51_自监督式学习__三_____BERT的奇闻轶事.mp40 n0 N* q$ h( j) A
    52_自监督式学习__四____GPT的野望.mp4% U% M. ?" q  S3 }; F9 Z
    53_自编码器__Auto_encoder___上____基本概念.mp4
    ! b8 n: E. j$ D% O1 Z6 t/ I54_自编码器__Auto_encoder___下____领结变声器与更多应用.mp4
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    56__选修_To_Learn_More___ELMo__BERT__GPT__XLNet__MASS__BART__UniLM__ELECTRA__others.mp4/ {, G0 L/ Q7 n. N
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    1 X2 x  U& p7 ^# i, w61_作业说明_HW7_中文版低画质.mp40 k2 Y8 U1 ^0 U
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    - m/ L2 T; c4 D' T7 V1 \8 t) T63_第八节_来自人类的恶意攻击__Adversarial_Attack___上____基本概念.mp4
    9 B3 L& l1 |5 k7 [- n6 A64_来自人类的恶意攻击__Adversarial_Attack___下____类神经网络能否躲过人类深不见底的恶意.mp4& k; U: a6 @1 ?2 t9 l
    65_机器学习的可解释性__Explainable_ML___上____为什么神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝.mp4
    : U+ E5 l2 l( p6 D+ W66_机器学习的可解释性__Explainable_ML____下___机器心中的猫长什么样子.mp4! [' d8 l) u6 b3 y2 T5 O
    67__选修_To_Learn_More___More_about_Adversarial_Attack__1_2_.mp4% o7 L/ o$ b0 z+ u5 ^. A
    68__选修_To_Learn_More___More_about_Adversarial_Attack__2_2_.mp4
    , s2 F7 y% g+ F- W1 V69_作业说明_HW9_中文版低画质.mp4
    8 b! m6 P& g- `0 M70_作业说明_HW10_中文版低画质.mp4
    . x* a# j; }3 D+ K71_第九节_概述领域自适应__Domain_Adaptation_.mp45 b+ k1 ]5 h: o5 N! _
    72_作业说明_HW11_Domain_Adaptation_作業講解.mp4
    7 t0 p% I6 K' s' V& G& F73_第十节_概述增強式學習_一____增强式学习和机器学习一样都是三个步骤.mp4$ Y. X7 P' ]' c% m2 o" C0 g
    74_概述增强式学习__二____Policy_Gradient_与修课心情.mp4
    % @2 C9 k8 \- u6 U. Y75_概述增强式学习__三____Actor_Critic.mp4
    2 y& A) N/ o7 C0 i% b( O76_概述增强式学习__四____回馈非常罕見的時候怎么办_机器的望梅止渴.mp4
    + I4 }% w) E  N6 L6 ?" y, a- J77_概述增强式学习__五____如何从示范中学习_逆向增強式学习__Inverse_RL_.mp4
    / K, X7 W" \, a* @78__选修_To_Learn_More___Deep_Reinforcement_Learning.mp4
    5 ^- V9 H8 b0 P0 H2 a79__选修_To_Learn_More___Proximal_Policy_Optimization__PPO_.mp4
    ( P! l0 R( w9 L6 H% p4 N80__选修_To_Learn_More___Q_learning__Basic_Idea_.mp4
    ; P, V+ A5 o  P) V* E$ N81__选修_To_Learn_More___Q_learning__Advanced_Tips_.mp4% m4 m+ q5 e8 G( K; z* Q
    82__选修_To_Learn_More___Q_learning__Continuous_Action_.mp4/ ^- O7 Q1 c- p9 A, h
    83_第十二节_机器終身学习___一____为什么今日的人工智能无法成为天网_灾难性遗忘_Catastrophic_Forgetting_.mp4
    - D* D3 k& b' D" \- H! p84_机器終身学习___二____灾难性遗忘_Catastrophic_Forgetting_.mp4
    + U, b: S: H- a9 w85_神经网络压缩__一____类神经网络剪枝_Pruning__与大乐透假说_Lottery_Ticket_Hypothesis_.mp4# e. @5 H% @" T' M8 z: \
    86_神经网络压缩__二____从各种不同的面向來压缩神经网络.mp4
    7 L8 z7 v4 q5 D) E5 v# S87__选修_To_Learn_More___Geometry_of_Loss_Surfaces__Conjecture_.mp42 n" h0 U! @% l& y; K- u
    88_第十三节_元学习_Meta_Learning__一____元学习和机器学习一样也是三個步骤.mp4
    . o8 f2 `, s0 a! k4 ^/ J89_元学习_Meta_Learning__二____万物皆可_Meta.mp40 L0 z& ]2 H& k3 i; V
    90__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__1_.mp4& T1 J2 ~8 A+ L
    91__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__2_.mp4
    - ^) B* L" R6 R92__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__3_.mp4/ o: ?' y1 \& A1 P/ [; C- s
    93__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__4_.mp40 F' |$ j1 g& z# O( q% {4 N8 V& z
    94__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__5_.mp4) Y) ^% [. ]  a3 E( U5 Y0 ?
    95__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__6_.mp41 Z$ Q' n3 p# u# `% d3 I8 N4 Y
    96__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__7_.mp4- d* c. B3 e- _8 k, E$ p& A/ H
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    $ X9 ^" U7 s4 }98__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__9_.mp4
    9 B( X8 U# y( K+ ?: o2 Z% U99__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Metric_based.mp4- b$ d) Z; N9 b+ P
    100__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Metric_based__2_.mp4
    0 K: ^! @+ t8 h* Z, U101__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Metric_based__3_.mp47 v  e2 m8 K  |& N4 H4 z7 M' X" u2 W
    102__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Train_Test_as_RNN.mp4& e, O$ }% {8 D7 n8 M
    Lhy_Machine_Learning-main代码.rar
    , c4 ?: d  G& a6 H7 y! k2 Q. g( ~" D" ]8 `
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 小时前
  • 签到天数: 855 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-20 09:06:09 | 显示全部楼层
    多谢分享!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    17 小时前
  • 签到天数: 415 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-6-20 09:52:05 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 00:15
  • 签到天数: 690 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-6-20 10:06:23 | 显示全部楼层
    范德萨发范德萨发士大夫撒地方撒多f
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-7-5 18:59
  • 签到天数: 87 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-6-20 10:16:59 | 显示全部楼层
    学习一下感谢楼主分享谢谢了
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  • TA的每日心情

    2 小时前
  • 签到天数: 524 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-6-20 10:17:46 | 显示全部楼层
    thank al ot
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  • TA的每日心情

    5 天前
  • 签到天数: 769 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-20 11:45:31 | 显示全部楼层
    李宏毅2021春机器学习课程
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  • TA的每日心情
    慵懒
    4 天前
  • 签到天数: 777 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-20 11:49:08 | 显示全部楼层
    多谢分享......
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  • TA的每日心情

    昨天 13:52
  • 签到天数: 252 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-6-20 11:55:08 | 显示全部楼层
    李宏毅2021春机器学习课程
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-6-20 12:03
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-6-20 12:05:07 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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