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大数据Spark入门到精通v3.0版2020年10月

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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-6-15 00:17:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    001 - Spark框架 - 简介.avi
    2 B$ R* k% s; G& G( z002 - Spark框架 - Vs Hadoop.avi
    5 c8 @# W7 G& V3 n% M003 - Spark框架 - 核心模块 - 介绍.avi
    1 L0 Z4 `% h8 J9 `004 - Spark框架 - 快速上手 - 开发环境准备.avi
    7 Q6 j0 \3 b9 q2 x0 P005 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 案例分析.avi/ W1 k# E/ g: P9 X
    006 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - Spark环境.avi
    ! B  ?- g, }* ^: X007 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 功能实现.avi3 ]0 o" N1 g& ]/ i
    008 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 不同的实现.avi
    , W( l" D3 \/ l009 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - Spark的实现.avi  z' v$ E) J6 a. A8 B7 N
    010 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 日志和错误.avi
      J  |3 i; i1 J011 - Spark框架 - 运行环境 - 本地环境 - 基本配置和操作.avi
    " i; b# a1 Y  u! ^- C% n& V* Y012 - Spark框架 - 运行环境 - 本地环境 - 提交应用程序.avi1 h! h: Z! E6 n  S; F
    013 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 基本配置和操作.avi' K* \; X5 Q) h6 m( t" q
    014 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 提交参数解析.avi7 g' }" c. C  z: j2 Q% S
    015 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 配置历史服务.avi- h8 y( v! `8 O  v
    016 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 配置高可用.avi
    1 g* u, {8 r# p  ]017 - Spark框架 - 运行环境 - Yarn环境 - 基本配置 & 历史服务.avi
    2 K4 A4 C- o9 o. J! V- t) H018 - Spark框架 - 运行环境 - Windows环境 & 总结.avi& @# Y# @. _/ _  E" Q6 H/ A
    019 - Spark框架 - 核心组件 - 介绍.avi
    ) @. e& H$ N& [2 c9 M; f' u3 X/ \020 - Spark框架 - 核心概念 - Executor & Core & 并行度.avi
    & @5 l; r9 q. G* ?021 - Spark框架 - 核心概念 - DAG & 提交流程 & Yarn两种部署模式.avi
    * s4 Y- d* e/ ^& H022 - SparkCore - 分布式计算模拟 - 搭建基础的架子.avi
    2 |! c0 n) u7 O- Q) {. W023 - SparkCore - 分布式计算模拟 - 客户端向服务器发送计算任务.avi
      R* L( y/ L* Y! w024 - SparkCore - 分布式计算模拟 - 数据结构和分布式计算.avi3 A9 P3 o) G6 f9 w
    025 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 概念介绍.avi
    . o; J$ o8 N6 u( T$ }026 - SparkCore - 核心编程 - RDD - IO基本实现原理 - 1.avi
    , F3 Y+ n7 h: N; t027 - SparkCore - 核心编程 - RDD - IO基本实现原理 - 2.avi; M* b" z2 z- \4 y1 O
    028 - SparkCore - 核心编程 - RDD - RDD和IO之间的关系.avi
    2 C+ r" e7 ~# `2 r6 e029 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 特点.avi! L8 i1 l. N" X6 T* P# x9 ]
    030 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 五大主要配置.avi
    3 ~& a# l1 t( @( J/ Z& i031 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 执行原理.avi
    & t$ e- p9 P# b032 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 创建 - 内存.avi
    7 h% X  u/ d7 X6 }8 I/ a1 g5 ?4 P033 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 创建 - 文件.avi9 d( A4 ^, v+ G  d) d* ?
    034 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 创建 - 文件1.avi8 [  D0 ~& \! X+ m3 H
    035 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 集合数据源 - 分区的设定.avi: z9 r* B- K) f3 j2 {# q0 D" f
    036 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 集合数据源 - 分区数据的分配.avi+ V$ B/ I4 Y' j4 y+ M8 N
    037 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件数据源 - 分区的设定.avi
    8 O7 X5 w" s- Z" r038 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件数据源 - 分区数据的分配.avi% {7 r* v: I# H- |* l
    039 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件数据源 - 分区数据的分配 - 案例分析.avi" {+ i8 n' U1 z5 l% F% o' K
    040 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 算子介绍.avi. J7 b7 J& V5 `# a+ v9 \
    041 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - map.avi
    8 F# J7 K; R0 D042 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - map - 小功能.avi
    7 Y% o; o' @+ n2 W1 R043 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - map - 并行计算效果演示.avi( |: w- N, H/ `0 _
    044 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitions.avi
    4 N$ L8 o2 P7 \0 p& ]! O) ~/ I045 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 小练习.avi! P# e: f5 }+ R4 W. W
    046 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitions & map的区别 - 完成比完美更重要.avi
    4 |' x/ \# o0 n0 x9 i! |& M0 {2 S047 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitionsWithIndex.avi
    ' @- |2 j7 W+ W0 r048 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - flatMap.avi; v: Q6 P. n4 R# Q+ E
    049 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - flatMap - 小练习.avi3 v; T# M$ a' x7 [% n" `- F
    050 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - glom.avi5 v4 V. f* ~- ^, Q; g
    051 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 理解分区不变的含义.avi
    * N- b6 S8 h6 m! J6 |% W; R" v7 w052 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupBy.avi  U$ ?7 H& X' D( k  F& w
    053 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupBy - shuffle来袭.avi4 Z7 w) v, c4 |4 b! }
    054 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupBy - 小练习.avi. D, v! x% ^) z9 c
    055 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - filter - 数据倾斜.avi0 A" N' [# {% F7 \  v0 w
    056 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - sample - 抽奖喽.avi
    & X' p  ]. w% \  r) z# I5 p8 y057 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - distinct.avi
    $ p# a9 b, a. O058 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - coalesce.avi: h$ ]. `  Z1 m1 Z+ u: ]
    059 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - repartition.avi- g0 R0 }: h/ C0 M5 E
    060 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - sortBy.avi' y: \0 j  I* [8 R1 L( @4 L
    061 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 交集&并集&差集&拉链.avi
    * M7 u! T# S3 R0 C062 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 交集&并集&差集&拉链 - 注意事项.avi
    ! k6 t1 @- e- c063 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - partitionBy(前面有吸气,中间有等待).avi
    ! ]; f, f7 I8 G; |! |( W. c064 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - partitionBy - 思考的问题.avi
    - e' ~2 ~6 F" H065 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - reduceByKey.avi
    " [" F  |. d' i0 ~3 a, [6 J066 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupByKey.avi
    5 P5 I& H- ~+ ^8 R2 k& T" @8 ~( l/ [067 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupByKey & reduceByKey的区别.avi3 X0 h/ W! b( B! e
    068 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey.avi
    1 G& ?/ M2 B$ z069 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey - 图解.avi6 ^6 P+ @( t  e% x. ?( I6 A! Z
    070 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - foldByKey.avi
    , [$ p/ S0 x7 p0 i# o( J071 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey - 小练习.avi" k' J$ o) e2 S' b2 A
    072 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey - 小练习 - 图解.avi. j% l- q$ h) F8 c. K) k
    073 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - combineByKey.avi- N# S) w4 _3 u0 t
    074 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 聚合算子的区别.avi& t; a& e7 d4 \
    075 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - join.avi/ E: W, O% V/ x) E
    076 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - leftOuterJoin & rightOuterJoin.avi$ F* U- f9 n# `! U8 C
    077 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - cogroup.avi
    8 M/ b5 v7 m# D2 V; z- q078 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 案例实操 - 需求介绍 & 分析.avi! g) C  y  x$ w
    079 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 案例实操 - 需求设计.avi- A- t* N$ I8 ~1 E  u# H& e
    080 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 案例实操 - 功能实现.avi
    0 F1 m- l! M5 H0 w& ~081 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - 介绍.avi
    : I* W. g, B5 l- f- q082 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - 算子演示.avi
    . L+ M( [* M1 m' S/ |. C( P083 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - aggregate.avi
    # e0 ]7 d7 A2 H; ~084 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - countByKey & countByValue.avi
    , G- x' y" ~3 a! [  s* I8 W085 - SparkCore - 核心编程 - RDD - WordCount不同的实现方式 - (1-8).avi9 o# ]! s4 K, n+ v* s
    086 - SparkCore - 核心编程 - RDD - WordCount不同的实现方式 - (9-11).avi
    % f( P- w9 c/ W+ v/ i7 X6 |/ i087 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - save的方法.avi
    ' I5 L4 Y$ z& x0 \& E  K$ L088 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - foreach.avi
    % P; J. j. _" C! f089 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 序列化 - 闭包检测.avi
    7 f2 m7 c" H' A090 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 序列化 - 实际执行时的问题.avi
    # Y9 X/ o& W- ^4 t3 w: l) m091 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 序列化 - Kryo序列化Core介绍.avi
    0 w& Z. }! k1 q+ |2 \092 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 依赖 & 血缘关系介绍.avi
    ) u8 r0 W1 K7 C+ V& [, H093 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 血缘关系 - 演示.avi
    + q3 t( q: r, ^( m7 `6 \094 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 宽窄依赖.avi/ G% T' [6 @. Q" [' |8 ?6 D, s
    095 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 阶段&分区&任务 - 概念解析 - 秋游了.avi/ ~3 Y- o5 m. ]3 R3 I* `$ I' N
    096 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 阶段划分源码解读.avi
    & K; T/ S' U( [* C4 c) S097 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 任务划分源码解读.avi
    8 M+ g  p4 K9 C0 U6 @7 a098 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 任务分类.avi9 O) J. ]( e0 {6 B3 Q( n% M7 X6 j
    099 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - cache & persist基本原理和演示.avi
    ! B1 ?2 H- A* V9 \) v- h) v100 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - 作用.avi+ ^5 K( b) W3 U* f1 S, A
    101 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - 检查点.avi; w7 [  I2 m& b& L: t( A
    102 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - 区别.avi4 z/ y' o9 @! ]! z9 e8 @
    103 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 分区器 - 自定义数据分区规则.avi8 k6 D( u- I2 Q5 E. [
    104 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件读取与保存.avi
    : ?' P" c! q( o* t3 v* ^105 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 原理及简单演示.avi, Q# ?4 t. @& x& S9 f& n  Y6 f
    106 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 问题.avi
    ) n6 Q3 Q- a0 Q8 J, @- s) K% f" S107 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 自定义实现.avi
    # l( ]* I* L6 C$ Z. C" _108 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 自定义实现 - 1.avi" R  d8 t: h4 U
    109 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 - 广播变量.avi
    5 ^! o/ G# _2 a110 - SparkCore - 案例实操 - 数据准备 & 数据说明.avi* P0 Y; s) m! w# S+ y
    111 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 需求设计 & 思路梳理.avi' H2 A, k* s& A, M+ T
    112 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 分别统计点击,下单,支付的数量.avi' ^2 g& ~/ [, c3 A7 }6 ]
    113 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 合并点击,下单,支付的数量.avi3 l+ ], u; ~% p- H, s- y6 f9 L
    114 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 第二种实现方式.avi
    8 d3 a5 [9 k. \+ O; o& n115 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 第三种实现方式.avi, L* D2 C7 r  x2 \; O' S
    116 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 第四种实现方式.avi
    ( {3 F6 G% s# v! Y" I117 - SparkCore - 案例实操 - 需求二 - 功能实现.avi$ O3 E$ R, X5 Z. P( W, u
    118 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 需求介绍.avi
    5 s7 @7 r- }0 l4 U' W, t% a) _119 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 需求分析 - 图解.avi! i, {# \3 X* y' t: C( v
    120 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 代码实现 - 分母的计算.avi, i5 r; @5 Y: _1 Y8 Q! A; t
    121 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 代码实现 - 分子的计算并求转换率.avi
    3 _2 m) e; K  E" p5 b" g122 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 代码实现 - 优化需求.avi3 _6 Z2 K0 c2 L
    123 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - 三层架构介绍.avi
    % G  h/ T9 g7 ^4 R, Q( b124 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - 三层架构代码实现.avi
    $ A$ V) {; j$ ^8 V125 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - 架构代码优化.avi
    9 Y8 p- C1 ]7 l+ H# H126 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - ThreadLocal解释.avi9 Z# T1 H3 z4 K( B, D$ p
    127 - SparkCore - 总结 - 课件梳理.avi
    2 U" S0 _, T, h$ o128 - Spark内核 & 源码 - 总体介绍.avi
    , z: G$ c" @: Y3 K  b129 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - SparkSubmit - 起点.avi6 _( w1 y, U+ J% B7 N9 B* O
    130 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - SparkSubmit - 向Yarn提交应用.avi7 Z; u0 r  v6 S* P: n  D
    131 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - SparkSubmit - 启动ApplicationMaster.avi. Z( Q7 o, }; `+ L' t3 e
    132 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - ApplicationMaster - 启动Driver线程.avi
    ' F8 |, K& @( J: a133 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - ApplicationMaster - 启动Executor进程.avi
    % T5 j7 u$ U" ]: }) g134 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - ExecutorBackend - 创建Executor计算对象.avi
    ( |" s! q# }2 f( k/ [- @135 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - 流程梳理.avi
    ' g% E* A9 J; F# Z9 ~( T! ~136 - Spark内核 & 源码 - 通信环境 - 通信原理.avi3 m) `, z' ~) L( s' ]1 o
    137 - Spark内核 & 源码 - 通信环境 - 通信组件.avi. W2 S" K1 s4 }) x
    138 - Spark内核 & 源码 - 通信环境 - 课件梳理.avi+ O8 U( Q+ r" I0 m3 k  N' b5 S5 C
    139 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 上下文对象SparkContext.avi0 S0 p3 _1 W6 |0 I5 D
    140 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - RDD依赖关系.avi
    ' _8 ]& g+ |6 h  t3 G( J, z141 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 阶段的划分.avi
    0 ~& _7 |: f8 S8 @' c  v142 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 任务的切分.avi
    ; l+ b8 e6 v2 {5 v4 q5 @% S143 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 任务的调度.avi
    ) f6 ~8 X. u2 V9 w" ~144 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 任务的执行.avi7 B" L4 B" A, b8 y( f/ ]
    145 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 课件梳理.avi
    ! h3 G0 o3 H& k+ k3 C146 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 原理回顾.avi( h7 G2 `; V( s/ A! ]& s/ G
    147 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 图解.avi
    $ r( k& U: t! k9 j- h& c' N148 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 实现过程.avi% p8 A1 c1 h& W3 S3 ]; v, K4 I# _
    149 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 写流程源码解读.avi1 X* N8 e8 A* C" V) h) j5 n
    150 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 归并排序和读流程.avi6 c+ _# i1 V$ G9 ]) T
    151 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 课件梳理.avi
    7 \9 j# i8 n+ }  W  f9 H! W152 - Spark内核 & 源码 - 内存管理.avi$ Q5 M( S$ R4 V! d2 Z: i4 Q+ }
    153 - SparkSQL - 介绍.avi0 a; {$ s/ K+ a  i7 q2 r
    154 - SparkSQL - 特点.avi
    5 k. m7 m8 W9 {. r% x- n( L7 h155 - SparkSQL - 数据模型 - DataFrame & DataSet.avi- M* B( M7 G+ N/ c. u% c5 X7 \' e
    156 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - 简单演示.avi( ]$ @7 }" [0 \( T1 H2 ^
    157 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - SQL的基本使用.avi* [. n% S' _, O
    158 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - DSL语法的基本使用.avi
    ' j& r$ E( Q, S9 x+ Y159 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - RDD之间的转换.avi
    + t6 ^: G* H2 R9 B' u% t160 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet - 介绍.avi
    # ^) h, _, ]7 a161 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet - DataFrame的转换.avi) A' l4 z) j+ i2 E0 C3 O( c
    162 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet - RDD的转换.avi
    ( `* r8 {# W% l6 h! i- A2 I+ g; l163 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet & DataFrame & RDD之间的关系.avi5 p$ T4 S. Z. P
    164 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA创建SparkSQL环境对象.avi
    ( {- |4 ]3 H- n' T- T' I8 N- o165 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - DataFrame基本操作.avi
    9 E' k$ l6 a& L/ a. \166 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - DataSet基本操作.avi$ n. F* R( ^* d& n! M
    167 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - RDD & DataFrame & DataSet互相转换.avi
    6 n; O5 Y" x( s) t/ N- G168 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDF函数.avi0 F2 X( u5 W# m
    169 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 实现原理.avi
    6 v0 j# F* u; @$ s2 k170 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 弱类型函数实现.avi! n8 x, J& @4 f  Y% _1 ]7 t! l
    171 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 强类型函数实现.avi; |8 Z4 v2 ]7 Z
    172 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 早期强类型函数实现.avi
    " V$ A* s) \" s$ R+ c  |$ h/ s: i173 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 课件梳理.avi& A0 M. Z# @/ K0 {- X
    174 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 通用方法.avi! G8 Q1 Z/ d+ R5 F( u# O
    175 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作JSON & CSV.avi
    ( b5 ?# _/ {+ U176 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作MySQL.avi7 l! E$ k; s# B# C  K7 _
    177 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作内置Hive.avi
    $ ?2 S7 b' d" [0 J178 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作外置Hive.avi
    8 I1 o' y! q0 Q# d179 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 代码操作外置Hive.avi# K0 Y& \3 z8 ~
    180 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - beeline操作Hive.avi% Y* z" e2 o3 e* R
    181 - SparkSQL - 案例实操 - 数据准备.avi+ g# \- N9 X& @( i5 E8 i
    182 - SparkSQL - 案例实操 - 需求部分实现.avi! [; k1 ~& K' f: t
    183 - SparkSQL - 案例实操 - 需求完整实现.avi
    ! T/ U1 e$ h6 I, R! }184 - SparkSQL - 总结 - 课件梳理.avi% X* W; @# R/ F8 L, n* U
    185 - SparkStreaming - 概念 - 介绍.avi% w* M6 M% e% [8 C5 _* K
    186 - SparkStreaming - 概念 - 原理 & 特点.avi
    & }- I' b1 @8 H6 r# g6 _  ~- [187 - SparkStreaming - 入门 - WordCount - 实现.avi
    2 R& s# Y# ]9 ?8 {188 - SparkStreaming - 入门 - WordCount - 解析.avi
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    ) F$ L% ^4 G) l9 V0 ?190 - SparkStreaming - DStream创建 - 自定义数据采集器.avi
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  • TA的每日心情
    慵懒
    4 天前
  • 签到天数: 777 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-15 02:41:31 | 显示全部楼层
    多谢分享......
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 08:18
  • 签到天数: 42 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-6-15 03:44:56 | 显示全部楼层
    大数据Spark入门到精通v3.0版2020年10月
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 00:10
  • 签到天数: 843 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-15 06:44:09 | 显示全部楼层
    xiexie
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  • TA的每日心情
    奋斗
    8 小时前
  • 签到天数: 1170 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-15 06:53:03 | 显示全部楼层
    感谢楼主分享
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  • TA的每日心情
    奋斗
    15 小时前
  • 签到天数: 776 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-15 07:01:33 | 显示全部楼层
    666
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  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 258 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-6-15 07:08:01 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!!!!!!!!!!!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 00:09
  • 签到天数: 991 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-15 07:12:54 | 显示全部楼层
    RE: 大数据Spark入门到精通v3.0版2020年10月9 N/ P/ F; ]4 H0 b3 y9 t7 x, W
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 08:56
  • 签到天数: 864 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-15 08:48:58 | 显示全部楼层
    vvvv
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 378 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-6-15 08:59:27 | 显示全部楼层
    11111111111111111111111
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