收起左侧

大数据全套线下就业班课程2020年12月共20阶段

110
回复
2093
查看
  [复制链接]
  • TA的每日心情
    慵懒
    2021-4-27 04:40
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-6-17 03:57:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

    登录后查看本帖详细内容!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

    x
    001_大数据第一阶段_课程介绍一.mp4
    0 X9 r& O! i+ Z4 h5 @002_大数据第一阶段_课程介绍二.mp4
    & v- w1 P. G2 X0 G003_大数据第一阶段_虚拟机安装准备工作.mp4
    - I5 a  j) ]; e! `) ~, Z4 o004_大数据第一阶段_硬盘交换分区补充.mp49 e7 l& s. V, [0 H6 I
    005_大数据第一阶段_网络技术补充.mp4
      r# ^# u0 J/ @" g6 e+ W006_大数据第一阶段_网络知识补充和主机名以及网络配置.mp40 c% \% D. x" C2 C% L; |2 I9 C! E
    007_大数据第一阶段_虚拟机配置截取视频.mp4
    6 |/ W* [- t$ h2 C* }* {# F, t008_大数据第一阶段_拍快照和克隆虚拟机.mp4
    $ d- o5 J0 G& _5 J: y* F009_大数据第二阶段_第一天_复习.mp4
    1 N* Y0 Q8 ?5 q010_大数据第二阶段_第一天_命令入门与获取命令帮助.mp4! ?1 y; }8 i+ O( H- A' p
    011_大数据第二阶段_第一天_帮助命令下.mp4
    . y( I  ?7 |/ H' h012_大数据第二阶段_第一天_基本命令1.mp4
    + k7 @8 ^$ z  f4 F& z013_大数据第二阶段_第一天_基本命令2.mp4
    7 b/ n4 `. J! q1 }* r014_大数据第二阶段_第一天_系统目录介绍.mp41 n/ u2 V8 W8 ~5 b2 E3 E
    015_大数据第二阶段_第一天_系统操作命令和cat命令.mp4$ R2 o) }, B+ u( z
    016_大数据第二阶段_第一天_文本命令_管道符相关.mp4
    ' Z' ?1 ~7 M+ V0 I& d017_大数据第二阶段_第一天_数据重定向.mp4
    5 x1 T& b$ B1 D" X) v# e  L8 l018_大数据第二阶段_第二天_复习.mp4) E- S. p% ~4 d+ W) e8 L
    019_大数据第二阶段_第二天_cut命令.mp4
    ! `& i' W. M) ]( [& i; |$ ~2 D020_大数据第二阶段_第二天_sort_sed.mp4
    ' I4 w9 P2 a; S021_大数据第二阶段_第二天_awk.mp4% F3 a+ b' [" D6 g% B7 t/ k
    022_大数据第二阶段_第二天_vim.mp4
    7 T) X9 q; C) @7 t- Z0 r. s023_大数据第二阶段_第二天_用户用户组.mp4/ p( c# I& [! D/ o3 D2 ~7 S  r0 o% R
    024_大数据第二阶段_第二天_授权.mp4. x9 `4 w* x1 `# F" p
    025_大数据第二阶段_第二天_压缩与打包.mp4# X1 X" B5 X8 z0 q7 U8 B2 j% E
    026_大数据第二阶段_第二天_源码安装.mp4
    8 h# [3 W5 D" [# I027_大数据第二阶段_第三天_复习和rpm安装上.mp43 ^; Z. t+ e7 H7 ~6 z: r  H
    028_大数据第二阶段_第三天_rpm安装下.mp4
    1 G; b! E; W  U6 S( E5 |& }8 a029_大数据第二阶段_第三天_yum_安装.mp43 B& z8 u2 V5 e: h# |. _/ G
    030_大数据第二阶段_第三天_grep上.mp4
    # R( U7 C$ }2 F. i9 Y9 X031_大数据第二阶段_第三天_grep下.mp4# H- c% b0 e+ @" E; X( M
    032_大数据第二阶段_第三天_bash_shell概述.mp4# Q) U' L: @) H& y* ]3 j( x5 }& U7 X
    033_大数据第二阶段_第三天_变量.mp4
    . Y! s4 d0 k8 B0 @& p& d034_大数据第二阶段_第三天_引用_逻辑判断_表达式_if.mp4
    & K7 P6 Y, b0 L5 @5 A7 X035_大数据第二阶段_第三天_case.mp4
    : a# D- [9 I1 e+ e4 n036_大数据第二阶段_第三天_循环.mp4
    # A$ |# K; P; t037_大数据第三阶段_问题引入.mp49 T& u* p1 `, @2 X
    038_大数据第三阶段_nginx原理.mp4
    ( X) T+ H) I! ~4 Y# s- T) |) J3 u- n039_大数据第三阶段_nginx虚拟主机配置.mp4
    6 x& O/ J# Y* z; p  |040_大数据第三阶段_Location配置.mp49 G$ U& b9 {3 Z0 [  {8 {$ Z. n- k
    041_大数据第三阶段_赋值均衡.mp4
    - ?6 q$ a) Z7 n+ H1 u% ]042_大数据第三阶段_session共享.mp45 D+ g$ G1 r/ s6 L: K
    043_大数据第三阶段_动静分离.mp4
    , Q: _( I8 t% _. b' s& h# W044_大数据第四阶段_Zookeeper概述.mp48 `  N6 q1 x- ~# b% s
    045_大数据第四阶段_zk集群的原理.mp4
    ' D, C7 C; x# z* ~% j' \046_大数据第四阶段_免密登录.mp4
    - ]- n4 c+ Q5 g& G- K. j047_大数据第四阶段_4台虚拟机的JDK.mp4
    ( r4 |$ p1 F/ q6 U! U1 m048_大数据第四阶段_zk安装与配置.mp4, Q) I, ~1 ~3 U8 `* Z" R
    049_大数据第四阶段_zkcli的命令.mp4
    " ~3 G' f' c2 l050_大数据第四阶段_会话.mp43 I8 M$ D, \' [. J4 U
    051_大数据第四阶段_事件应用场景等.mp4
    * w! c: l  v' V2 b052_大数据第四阶段_JavaAPI.mp4+ Y9 p* ^* d: n1 z, v/ B
    053_大数据第四阶段_JavaRMI.mp4
    6 W! j7 [1 [. v0 r054_大数据第四阶段_ZK_RMI_01.mp45 L  s, N( X. W6 n& F
    055_大数据第四阶段_ZK_RMI_02.mp41 ]) O) ^9 Z, Q, D: C; J$ h
    056_大数据第五阶段_Hadoop第一天_大数据分治思想0610老版本.mp4" M$ c. |! A+ I! e' R9 t
    057_大数据第五阶段_Hadoop第一天_分治思想上.mp4; D# t8 z0 R+ y" z) F1 a
    058_大数据第五阶段_Hadoop第一天_分治思想下_不全_.mp47 w* j+ R3 ]% K, s
    059_大数据第五阶段_Hadoop第一天_hadoop概述.mp49 r; x! ?4 S" M" N/ A' `
    060_大数据第五阶段_Hadoop第一天_HDFS架构.mp4* H  `; G9 a6 B7 [
    061_大数据第五阶段_Hadoop第一天_机架感知策略_安全模式.mp4
    & u6 K- V1 P$ [: F$ N5 I062_大数据第五阶段_Hadoop第一天_HDFS写文件.mp4
    4 U5 Q/ H3 [; @0 ]063_大数据第五阶段_Hadoop第一天_HDFS读文件.mp4. m) l; t6 i/ ]
    064_大数据第五阶段_Hadoop第二天_复习.mp47 l, O/ W2 M3 B' K" ~: W1 l1 J
    065_大数据第五阶段_Hadoop第二天_伪分布搭建01.mp4. H! q, Z+ A* H' M6 ~
    066_大数据第五阶段_Hadoop第二天_伪分布式搭建与测试.mp40 |% S7 Q# z% _( A2 U6 h
    067_大数据第五阶段_Hadoop第二天_完全分布式大搭建与测试.mp4
    : F" ^, I& w# }068_大数据第五阶段_Hadoop第二天_联邦.mp4
    2 B8 z, y6 f- k! r2 B069_大数据第五阶段_Hadoop第二天_HDFSHA集群搭建.mp40 J6 a% t" W/ Y; ~- Z/ m0 f
    070_大数据第五阶段_Hadoop第二天_7HA搭建与演示_老版本_.mp4
    # R/ [; D/ @& @$ M$ ?0 J071_大数据第五阶段_Hadoop第二天_ha集群首次启动测试.mp41 y# C0 ^! t4 x# q2 }3 ~- K* H
    072_大数据第五阶段_Hadoop第二天_window环境下配置hadoop以及配置IDEA的hadoop插件.mp4
    9 G" t8 Q, C/ D7 o! j2 N073_大数据第五阶段_Hadoop第二天_HDFSApi开发前准备工作.mp45 \3 f# Y6 i9 D7 F" a9 H4 Y7 A- z
    074_大数据第五阶段_Hadoop第二天_JavaAPI.mp4. Z$ e9 g: \# i8 }0 Q* v6 b& w
    075_大数据第五阶段_Hadoop第三天_复习.mp4, U5 T/ |* t0 W. i
    076_大数据第五阶段_Hadoop第三天_JavaAPI下.mp4
    0 v* f$ G3 G0 K077_大数据第五阶段_Hadoop第三天_hadoop3新特性.mp4
    9 x! A' u3 R7 M6 K* s3 P$ J078_大数据第五阶段_Hadoop第三天_hadoop概述.mp4% f, O7 e) h% [5 A3 L. c7 x& _
    079_大数据第五阶段_Hadoop第三天_Shuffle上.mp4
    ( M( N4 _% X6 r3 x) V' j% B% M080_大数据第五阶段_Hadoop第三天_shuffle下.mp4
    6 X, {3 }9 G- t# c3 C, H" f' @/ u081_大数据第五阶段_Hadoop第三天_hadoop架构.mp4
    1 ]/ ]* d) Z8 C5 T: v082_大数据第五阶段_Hadoop第三天_作业流程架构分析.mp4
    , o3 @: Y! B3 ^+ J083_大数据第五阶段_Hadoop第三天_RM_HA搭建.mp4. |- N" i8 k' D9 c1 w% b0 }
    084_大数据第五阶段_Hadoop第三天_测试和启动关闭hadoop的shell脚本编写.mp4
    # c: K( {0 Q" {& _085_大数据第五阶段_Hadoop第三天_运行自带的wordcount.mp48 N! s6 K/ \) J' z4 e7 \9 S
    086_大数据第五阶段_Hadoop第四天_复习.mp4
    ' Q1 ?0 V# E7 v$ @087_大数据第五阶段_Hadoop第四天_wordcount代码编写.mp4
    % X+ {! I* l# }) N7 v7 S* E. \3 A088_大数据第五阶段_Hadoop第四天_wordcount运行.mp4
    / ^* J9 b9 N% z2 c089_大数据第五阶段_Hadoop第四天_源码分析准备.mp47 I) U0 T# n& d1 Z0 I9 ]
    090_大数据第五阶段_Hadoop第四天_源码分析.mp4  y% I& J+ u- f# I
    091_大数据第五阶段_Hadoop第五天_复习.mp4" T- |: e7 `$ S* Y( `
    092_大数据第五阶段_Hadoop第五天_Split切片大小和切片数量的计算.mp4
    ' t" a9 e& e7 t093_大数据第五阶段_Hadoop第五天_MapTask01.mp4& ?$ S  z1 p0 h' ~1 V
    094_大数据第五阶段_Hadoop第五天_MapTask2.mp4- d; w; M" d5 f
    095_大数据第五阶段_Hadoop第五天_圆形缓冲区.mp4
    7 O2 ^, }  o6 G1 w) n096_大数据第五阶段_Hadoop第五天_比较器源码分析.mp4
    ) f5 j7 e& v: P. J- C. j" r( @097_大数据第五阶段_Hadoop第五天_copy.mp4
    2 `, g  J( s5 W; O$ E3 B098_大数据第五阶段_Hadoop第六天_reducer分组.mp4/ o% ]3 V2 H+ ?" m7 T
    099_大数据第五阶段_Hadoop第六天_nextkey分析.mp42 p2 x3 U. t) D" o
    100_大数据第五阶段_Hadoop第六天_温度案例需求分析.mp4
    + E1 G' z$ S' b9 |101_大数据第五阶段_Hadoop第六天_温度案例Mapper.mp4+ @( w# Z) S+ S+ ]2 |
    102_大数据第五阶段_Hadoop第六天_温度案例Reducer.mp4
    4 P2 \  E5 s$ S+ e5 @103_大数据第五阶段_Hadoop第六天_FOF_MR1.mp4
    , n7 L# K- _9 _% `! D. b104_大数据第五阶段_Hadoop第六天_FOFMR2.mp4  K  Z7 a! \6 W/ R
    105_大数据第五阶段_Hadoop第七天_考试题讲解1.mp4
    0 M4 r5 l! y3 g5 k  g106_大数据第五阶段_Hadoop第七天_PageRank需求分析1.mp4
    . E) _0 ^! K' R4 e% [4 o3 R107_大数据第五阶段_Hadoop第七天_考试题讲解2.mp4
    8 y7 l4 y! v9 x8 Z9 F/ e108_大数据第五阶段_Hadoop第七天_PageRank代码分析1.mp4
    ; q$ N) i8 d  s$ e  W" w109_大数据第五阶段_Hadoop第七天_PageRank代码分析02.mp4- {# w! \" b2 w2 y9 @4 T+ Q* g
    110_大数据第五阶段_Hadoop第七天_TFIDF需求分析.mp4
    ( }4 y- J2 I. D) o5 Z- p( ?111_大数据第五阶段_Hadoop第七天_TFIDF_MR1_01.mp48 i. E" {: v- P( \; A: \$ z
    112_大数据第五阶段_Hadoop第七天_TF_IDF.mp40 }! y9 L3 k4 e% B1 F
    113_大数据第五阶段_Hadoop第七天_ItemCF_思路分析_step1_step2.mp4, x( I& d1 L( V
    114_大数据第五阶段_Hadoop第七天_itemCF_stem3_4.mp4
    . C% z) V: h0 q( d115_大数据第六阶段_hive数据仓库1hive概述.mp43 _' n: s2 B. |; m
    116_大数据第六阶段_hive数据仓库1Hive安装与配置.mp4& E4 _, l  x/ C8 _  r% z
    117_大数据第六阶段_hive数据仓库1hive_remote安装与配置.mp4
    # K) ~" }7 t! B+ y" L" `6 a118_大数据第六阶段_hive数据仓库1数据库实例和表脚本的介绍.mp4
    - a0 o6 U$ M; m8 R1 M9 Y119_大数据第六阶段_hive数据仓库1hive创建表.mp49 e" i' f% K) R2 `
    120_大数据第六阶段_hive数据仓库1表基本操作.mp4
    / A( |. \0 B& x7 S! I# B5 A121_大数据第六阶段_hive数据仓库1内部表与外部表.mp4. J  o9 b# b9 Z7 n; R
    122_大数据第六阶段_hive数据仓库1表分区.mp4
    3 k; P; Y! I$ a4 w5 p' r123_大数据第六阶段_hive数据仓库1修复分区补充.mp4  q0 [4 `# G9 c/ c3 h; n
    124_大数据第六阶段_hive数据仓库1删除数据和Load.mp49 A- A' p( h9 a, A# |
    125_大数据第六阶段_hive数据仓库1insert.mp4
    * U4 v+ g7 U) o4 r9 N126_大数据第六阶段_hive数据仓库2SerDe和beeline.mp41 ~. d+ r  i# q  ?
    127_大数据第六阶段_hive数据仓库2函数_01_.mp4  k8 Z. {1 t$ f, }$ a' h
    128_大数据第六阶段_hive数据仓库2函数_02_.mp4
    : x6 r( S; E( E0 K7 t% }5 C129_大数据第六阶段_hive数据仓库2自定义UDF函数.mp46 n0 u" `2 ~0 a  M' H. w$ L& e
    130_大数据第六阶段_hive数据仓库2课堂练习基站电话率.mp4  P  t$ V, X. H' ?: ~
    131_大数据第六阶段_hive数据仓库2单词统计.mp4
    $ U5 a7 C7 C& G$ K' \1 X132_大数据第六阶段_hive数据仓库2参数和动态分区.mp4
    8 |: J2 t) s7 \1 [133_大数据第六阶段_hive数据仓库2分桶上.mp4
    ! ?8 x- g% x9 R' e  N134_大数据第六阶段_hive数据仓库2分桶下.mp47 _8 a0 ?* x# [5 E7 g1 @/ Y
    135_大数据第六阶段_hive数据仓库2视图.mp4, f" d5 J2 w' b' k
    136_大数据第六阶段_hive数据仓库2索引.mp4% N7 I9 o2 f% ^+ V' j
    137_大数据第六阶段_hive数据仓库3运行方式.mp4
    $ R. B6 F  v* @138_大数据第六阶段_hive数据仓库3授权上.mp44 U# m+ C* n/ `  H7 q
    139_大数据第六阶段_hive数据仓库3授权下.mp4- D. I- C" A( X6 ^. Y. I
    140_大数据第六阶段_hive数据仓库3优化一Fetch.mp4* ]0 s  e4 ]5 r* n" X5 |% b
    141_大数据第六阶段_hive数据仓库3优化2_3.mp4
    . p4 s1 v4 O" t" S# G; ]142_大数据第六阶段_hive数据仓库3优化4_8.mp4
    + q) m  H0 I6 L' M! k143_大数据第六阶段_hive数据仓库3表优化.mp4
    : L) g# b; N8 K' C5 r) X* y$ B8 E144_大数据第六阶段_hive数据仓库3Task数量的设置.mp4
    + K" s* e' {) j& A+ q145_大数据第七阶段_分布式数据库HBase1hive_ha搭建.mp4, I8 }: K) @7 O) h9 p- t; P! Z2 P1 _5 x: @) ~
    146_大数据第七阶段_分布式数据库HBase1hbase概述.mp46 {  Y# W: a1 d  r  N( N
    147_大数据第七阶段_分布式数据库HBase1hbase名称解释.mp4
    * a" {! }2 u! n+ t8 ^$ }  r* o+ w148_大数据第七阶段_分布式数据库HBase1hbase搭建上.mp4
    % Y$ T* k+ a  a149_大数据第七阶段_分布式数据库HBase1hbase搭建下和测试.mp4+ U& V  T- t. c# E$ Y. |+ G
    150_大数据第七阶段_分布式数据库HBase1基本命令.mp4" V0 E% c& Y; \8 t" p" J* d( R
    151_大数据第七阶段_分布式数据库HBase1基本命令以及原理.mp40 a) P0 q, i9 ]0 O
    152_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2特点和LSM树.mp4) B/ S$ E3 s. [  Q- W3 T3 I) `
    153_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2读写流程.mp4- V( M  S4 F! N
    154_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2api中.mp4- e9 @8 d; z- A2 R- ~/ [! i) U
    155_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2api下.mp4
    $ a* F5 B* O; R$ P: ^) [156_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2通话记录分析.mp4
    ) W3 g& ?7 Q: F2 B) Z4 I7 `5 K157_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2通话记录代码实现.mp4
    2 `$ q8 j# }; D6 |7 W! F158_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2过滤器.mp4- p- D- L) l  P! ?
    159_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2表设计.mp4
    9 I* Q& l+ a- q- j160_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2ProtoBuff01.mp45 a+ j4 J% Z# W6 |
    161_大数据第七阶段_分布式数据库HBase2ProtoBuf02.mp4
    , O) u& d3 i: x3 n4 i162_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3HDFS2MR2Hbase.mp4) y& \7 P! y! b8 |' Z
    163_大数据第七阶段_分布式数据库HBase302Hdfs2Mr2Hbase.mp48 Z' a% h% O! w; T
    164_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3源码分析_MR执行后如何将数据写入到指定的表中.mp4
    % i( v, V7 |+ C1 t165_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3InsertSentence代码.mp4
    % q5 c% g. ^& n166_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3HBase2Mr2Hbase代码实现.mp4
    ! O8 K1 C- D3 y3 V2 L$ u$ t9 _167_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3HBase_MR_HBase源码分析.mp4
      y5 b- x9 M& z, x3 g6 _! t+ M168_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3PreRegion和HBase2Hdfs.mp4
    6 J0 m9 S1 _! F# t- d+ ^# h169_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3HBase2Hdfs下.mp43 p: l. Z2 A; o- p9 P" U* W
    170_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3表_列族层面的优化.mp4
    6 `# l' @; ]# U% B3 `171_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3写优化上.mp45 Q3 |8 \6 n9 A/ K6 `& w( }
    172_大数据第七阶段_分布式数据库HBase3读优化.mp4
    . Q/ r" a4 G& |173_大数据第八阶段_项目练习第一天_需求分析01.mp46 E& K$ G: M! ^5 ]: s& i7 g
    174_大数据第八阶段_项目练习第一天_需求分析与系统架构.mp4
      R; w! Q* l3 z+ _# G  x175_大数据第八阶段_项目练习第一天_事件分析.mp4
    0 l% B/ P/ t# Y6 M- k176_大数据第八阶段_项目练习第一天_JS_SDK分析01.mp45 _$ a7 y- b! r
    177_大数据第八阶段_项目练习第一天_JS_代码分析.mp4
    $ r9 U' R/ A. m$ w: _178_大数据第八阶段_项目练习第一天_订单事件的Java代码分析.mp4
    ! u) z; p! r* @1 x; r8 ?179_大数据第八阶段_项目练习第一天_nginx日志收集.mp4
    * v' b' ~8 E* U( K5 u1 @; ~180_大数据第八阶段_项目练习第一天_Flume入门.mp43 L% A- Q* E! k, t
    181_大数据第八阶段_项目练习第二天_flume_source类型.mp4
      ~( O. p2 N* J' j6 h182_大数据第八阶段_项目练习第二天_flume_sink.mp4; X; F# F' b+ X, a$ f
    183_大数据第八阶段_项目练习第二天_flume其它.mp4  Y. ~2 K2 V7 ]6 f
    184_大数据第八阶段_项目练习第二天_ETL工具类解析.mp4! U3 j% X' z( N, |
    185_大数据第八阶段_项目练习第二天_Runner类.mp45 Y, o' x; i  v& E  ]" _
    186_大数据第八阶段_项目练习第二天_ETL代码.mp4
    2 @$ H; V& A" ^2 P8 _2 f6 G- @187_大数据第八阶段_项目练习第三天.mp4
    & v- o2 j5 @' B0 K+ S188_大数据第八阶段_项目练习第三天.mp48 @# ~# Q; }) Z
    189_大数据第八阶段_项目练习第三天.mp4
    - w( ]0 l: s, r: T190_大数据第八阶段_项目练习第三天.mp4
    & N8 \0 J( n2 i) {! j/ Z" y191_大数据第八阶段_项目练习第三天.mp4  b3 {( Z$ A5 m% I
    192_大数据第八阶段_项目练习第四天Tosql代码分析1.mp4
    1 ?! z: y2 E- D/ O! P3 e" z- `  m193_大数据第八阶段_项目练习第四天ToSql代码分析2_活跃用户.mp4$ L6 {; U" B0 |$ Y. d& j/ u
    194_大数据第八阶段_项目练习第四天ToSql代码分析3_活跃用户.mp4
    $ b# g. U4 |. |3 J  T195_大数据第八阶段_项目练习第五天hive_hbase整合.mp49 W9 H+ c+ ?1 Q  q' U9 [
    196_大数据第八阶段_项目练习第五天sqoop_1_.mp4
    1 {3 @# l, ]/ k% w+ D, ~+ g- c197_大数据第八阶段_项目练习第五天sqoop_2_.mp4% ^7 p! a% f/ p' ?3 {
    198_大数据第八阶段_项目练习第五天浏览深度分析_1_.mp4. Q, P; |) M: r# x0 x& `' R- ?, d
    199_大数据第八阶段_项目练习第五天浏览深度分析_2_.mp4
    2 }& N' e2 Q: S* P# E" z$ r200_大数据第八阶段_项目练习第五天浏览深度分析_3_.mp4
    $ E) T3 U7 [, J3 C201_大数据第八阶段_项目练习第五天sqoop_shell.mp4
    / j9 R3 `+ [) u202_大数据第八阶段_项目练习第五天项目调优.mp4
    3 B+ R6 p' d- z/ {, r203_大数据第八阶段_项目练习第五天项目架构总结.mp4
    * x% x: v# Z$ v% M204_大数据第九阶段_redis_redis概述.mp4
    9 P( `& t8 \; b1 ?: {: M205_大数据第九阶段_redis_基本操作.mp4
    ) g6 L7 [. K% y3 \# H& m; Z7 w206_大数据第九阶段_redis_string基本命令.mp41 y, y4 a8 _0 M( r# g8 n% ^
    207_大数据第九阶段_redis_bitmap.mp4
    6 @1 P# H! a, p* h1 k208_大数据第九阶段_redis_bitmap2.mp4+ h2 Z) }. H7 n# |# z9 f
    209_大数据第九阶段_redis_list上.mp4' @7 D5 B; P. r2 d, R9 c/ @; B
    210_大数据第九阶段_redis_list下.mp4
    + @# I) w/ }$ n* C& ?211_大数据第九阶段_redis_hash上.mp4+ X9 u/ E; Y# {  I6 w/ Z. W
    212_大数据第九阶段_redis_hash下.mp4
    + k+ D! I3 ?- X. R7 |5 d213_大数据第九阶段_redis_set上.mp4
      \# T- {) r) n% R  k( T214_大数据第九阶段_redis_sorted_set.mp41 j' E2 G% M& q8 j+ G, w
    215_大数据第九阶段_redis_sorted_set2.mp4( Y% ~1 W# n8 f' [
    216_大数据第九阶段_redis_stream1.mp4
    $ l  ]  M# r4 P8 |2 n7 F217_大数据第九阶段_redis_stream2_通用命令.mp4' f. C* d* |3 h# b
    218_大数据第九阶段_redis_复习.mp4
    9 m+ H' E; J- M# D4 s$ b4 @$ H219_大数据第九阶段_redis_持久化.mp4; |% D8 ]3 L! ]
    220_大数据第九阶段_redis_RDB持久化.mp4
    1 Z$ q/ y# a. E+ S( [1 e0 D221_大数据第九阶段_redis_AOF重写.mp4
    5 M0 h/ {) P/ J; J* q' X222_大数据第九阶段_redis_redis集群架构.mp4
    $ w3 L4 w; @) L, r5 |# y9 M223_大数据第九阶段_redis_redis集群配置.mp4
    % K9 K8 [6 [! K3 C224_大数据第九阶段_redis_添加删除节点.mp42 \' ?. l( F4 j  r0 @9 [; j
    225_大数据第十阶段_elasticsearch_es概述_1_.mp4$ Z+ g' F2 `% N0 {% ~, ?
    226_大数据第十阶段_elasticsearch_es概述.mp4
    " J* ]1 n" \' X* I' z227_大数据第十阶段_elasticsearch_es配置上_1_.mp42 U( V( o8 U7 r/ Q+ q& r: T
    228_大数据第十阶段_elasticsearch_es配置上.mp4, G! ^1 \# _1 r6 f% a8 @" F, F! @
    229_大数据第十阶段_elasticsearch_es配置.mp49 U8 L: R# [1 C% X' {9 F: M
    230_大数据第十阶段_elasticsearch_ES原来分析_1_.mp4% h2 e4 O2 b" h# e1 i5 s& D: W: T! o
    231_大数据第十阶段_elasticsearch_ES原来分析.mp4, F4 w( s7 r! U. B- {3 D
    232_大数据第十阶段_elasticsearch_type创建和doc添加_1_.mp4
      |4 f" u' R) i9 ]233_大数据第十阶段_elasticsearch_type创建和doc添加.mp4
    ( P$ Z$ C5 ~; b2 Y4 U234_大数据第十阶段_elasticsearch_添加和查询_1_.mp41 i8 |  v" L3 Q. a0 j- j
    235_大数据第十阶段_elasticsearch_添加和查询.mp4$ U% O3 O* W- \' I2 `
    236_大数据第十阶段_elasticsearch_ES项目_01_.mp4
    9 u; U- A! s, c0 [) Q237_大数据第十阶段_elasticsearch_ES项目_02_.mp4
    2 D$ E& W2 r$ H( L- r* B238_大数据第十阶段_elasticsearch_ES项目_03_.mp4
    ' L8 s! k6 |8 ~! Y% e239_大数据第11阶段_Python_python概述.mp4- J3 G$ j* M# s+ C* K/ j
    240_大数据第11阶段_Python_python基础.mp4
    0 j' y  f- ~' `' r! i$ O! @' W8 Q241_大数据第11阶段_Python_while.mp4$ A8 @0 _$ g$ \$ g: e2 b9 ^
    242_大数据第11阶段_Python_for_break_continue_.mp4
    8 T, O/ N! T. v* u* k7 G243_大数据第11阶段_Python_字符串.mp4
    + W" m6 Y& S: M. F5 a2 [244_大数据第11阶段_Python_字符串下.mp4
      M  v) k6 i' j- ^$ c5 n- [4 j245_大数据第11阶段_Python_list上.mp4
    . |% S) h( D: w# B246_大数据第11阶段_Python_元祖.mp4
    ; {" w7 `( a! L: y247_大数据第11阶段_Python_字典.mp4! G9 {1 {6 r* G# i: p5 O# E- S' N
    248_大数据第11阶段_Python_函数上.mp4- N2 L' m5 V8 ^! n
    249_大数据第11阶段_Python_io_01_.mp4, K, T% N) n# H. z! ?% a, L' \
    250_大数据第11阶段_Python_考试讲解.mp4
    7 c7 w/ Z3 r! ?" s3 V- O251_大数据第11阶段_Python_io_02_.mp4
    9 ?1 a( P9 g& J' N; @, x& c252_大数据第11阶段_Python_面向对象.mp4$ o4 H3 K3 N; j
    253_大数据第11阶段_Python_面向对象常用方法和封装.mp4
    & l1 W/ Z% |* ]254_大数据第11阶段_Python_继承和多态.mp4
    & e9 o' Q. R" w; }0 y+ N255_大数据第11阶段_Python_设计模式.mp4
    0 Q7 n+ n$ L  T+ n256_大数据第11阶段_Python_异常.mp4
    3 i& z  L& e/ x9 B257_大数据第11阶段_Python_列表推导式.mp47 x3 D; P- L4 o& d. J( K
    258_大数据第11阶段_Python_mysql的CRUD.mp4' f) H- ?  a! B7 L& t
    259_大数据第11阶段_Python_numpy.mp4
    ( w3 E7 O  M; p1 \260_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala六大特性_补.mp4, ^+ N0 O" I+ _0 B- j
    261_大数据第12阶段-Scala分布式语言_Scala初始.mp4
    9 @3 u( n6 o! J! Z8 {9 ^+ l262_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala开发环境准备及Scala数据类型.mp45 o3 e4 m, ^+ e% o* r% @. m4 I3 N
    263_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala类与对象代码编写.mp4
    6 V9 l: c, t5 C  P7 J! T264_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala流程控制与方法定义.mp4
    + N7 t4 z3 h: `6 A265_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala方法与函数_01.mp4# r+ T  Y0 g! E& P  N0 s
    266_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala方法与函数_02.mp47 ~; z' R0 e$ D5 A$ b1 @
    267_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_String_Array.mp4
    4 \4 M. w: m0 D  {9 `4 ~) s5 H268_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_复习.mp4
    5 T2 J+ }: ?9 {! Z269_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_集合List_Set.mp40 w, k1 f' S: N
    270_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_集合map_tuple.mp49 `1 L  x, O$ s7 _- J' L
    271_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_迭代器处理数据模式.mp4
    0 t% @- [5 E. W8 ~: q( x$ M272_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_Trait_特质特性.mp4
    ( M! M  s$ d0 d; m3 M2 G- p273_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_模式匹配_偏函数_样例类.mp4
    1 f3 \/ H# ~& {9 G. \274_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_隐式值_隐式参数_隐式转换函数_隐式类.mp4
    ( i  Q) ~( Z, i275_大数据第12阶段_Scala分布式语言_Scala_Actor通信模型代码实现.mp43 X) h: j3 c5 U. d- e3 V
    276_大数据第12阶段_Scala分布式语言_创建maven项目.mp4( H: p; h2 A3 ?1 ^
    277_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day1_Spark核心_Spark_Scala_WordCount.mp4
    " B6 w# P9 I  x6 d$ s0 I278_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day1_Spark核心_Spark_Java_WordCount.mp4
    ( r# x7 r% O! L+ l) a279_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day1_Spark核心_Spark_结果排序.mp4
    ( ~6 q3 b- D$ o1 t8 D280_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day1_Spark核心_Spark介绍及特点.mp4
    ) d' h& k6 J  _4 F  v  k5 r8 V281_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day1_Spark核心_Spark对象介绍_Spark核心RDD.mp4
    : U) h+ r$ c& o# M2 D! d; g282_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day1_Spark核心_Spark核心RDD补充.mp4
    + M, _* q) a0 ~1 x283_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day1_Spark核心_Spark_Transformation___action算子.mp4
    . l; c0 f% s8 [% }: K& w284_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_复习.mp46 e4 D5 [! P, S- G7 B) K% F2 C
    285_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_持久化算子_cache_____persist__.mp40 ~& l( _3 W5 X; T8 J! L1 ^% m- l0 J1 t
    286_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_Checkpoint_算子_及SparkStandalone集群搭建.mp4+ G) _' B3 j* o" O9 l' ~* s" a$ K% D
    287_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_Spark_Standalone集群搭建及Spark_Pi_任务提交.mp4
    % k$ r) \& d+ M- D; K% V8 \% \* Z; P288_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_Spark_基于Yarn提交Spark_任务.mp4# l( b( n! X2 \3 A
    289_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_Spark_基于Standalone默认提交Spark任务两种模式原理.mp4
    + L, l; x( ?- t2 R1 S. H7 j) x290_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_Spark_基于Standalone模式提交任务注意问题_.mp4
    4 V! i6 r% W9 D  S- L. C0 n291_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_Spark_基于yarn模式提交任务注意问题_.mp4
    9 W; l- t0 h) W! Q& ~292_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day2_SparkCore_Java_cache___pesist___checkpoint.mp4
    % |/ f! G: l8 w; h& D293_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day3_SparkCore_复习.mp4
    * r4 a$ _- A1 X' F* B' G294_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day3_SparkCore_join_leftOuterJoin算子.mp4" n1 X& [! T! s( W0 O* W9 l
    295_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day3_SparkCore_rightOuterJoin_fullOuterJoin_union等.mp48 ~) H  q" k( B/ ^8 l- [  O
    296_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day3_SparkCore_action算子_java版本_scala版本.mp4" C5 \/ {" ^9 g) G' }, j) x9 C
    297_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day3_SparkCore_Spark_RDD_宽窄依赖关系.mp4
    & W, f% E& X4 ]6 e7 f; w7 y& ^298_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day3_SparkCore_Spark_Stage计算模式.mp4! e+ f, _/ p. S* d$ M6 b1 e
    299_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day3_SparkCore_Spark_资源调度与任务调度_粗粒度细粒度资源申请.mp42 R8 D3 z3 ^  c
    300_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day4_Spark复习.mp4: X& v8 u. E# E+ ^6 u+ v" e3 Z0 S
    301_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day4_SparkCore_Spark算子_Scala操作.mp4
    * p: [+ G/ G  U+ T1 |* ~302_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day4_SparkCore_Spark算子_java操作及PVUV.mp4$ f2 E6 V. U8 A# u9 b% h2 B
    303_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day4_Spark_Submit提交任务参数.mp4
    4 p, p1 [1 W0 X304_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day4_Spark_Master及Worker注册RpcEnv.mp4
    2 P; E! R% O# H9 \* J305_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day4_Spark源码_SparkSubmit提交任务.mp4
    4 [4 j, ~5 s+ p  [# ~& y+ d306_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark源码_SparkMaster_启动Driver.mp4
    ; \+ ]! V7 v& l' l2 [+ O4 O307_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark源码_运行主类向Master提交Application.mp4
    - F) w! ~6 p. Q* O) w& d4 |1 |308_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark源码_Application资源调度_01.mp4
    5 i) B6 P, M6 w  h1 V309_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark源码_Application资源调度_02.mp4) X( v% ]* z4 u- z; c" T" t) {
    310_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark源码_资源调度结论验证.mp4/ _1 ^. a5 p' j
    311_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark源码_任务调度源码.mp4$ b* n! G1 E, f4 s
    312_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark数据处理_二次排序问题.mp4
    ' {, H# \! `5 U& h/ U/ ]1 Q313_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day5_Spark数据处理_分组取topN.mp4, P/ b3 Y* u& l6 i$ _; N, M
    314_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day6_SparkCore_分组取TopN优化实现.mp4: c- R/ k2 J  \+ }; w' u
    315_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day6_SparkCore_广播变量及累加器原理.mp4
    " Y  V  k" W5 `8 b# o/ o7 V/ v8 Z316_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day6_SparkCore_Spark_Shell_介绍.mp4* Y5 W( S: l) n. `
    317_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day6_SparkCore_Spark_Shell_页面操作及历史日志服务配置.mp4# m6 I* B( D* e' ^
    318_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day6_SparkCore_Spark_Master_HA_配置.mp42 }5 o# |" o7 P( o" S5 z
    319_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day6_面试题_01.mp4
    ; n2 j) c) H8 |: b& ?320_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_考试题02.mp47 P' r  \6 N6 U  r
    321_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_考试题03.mp4
    6 b% I, g! W. m2 [+ l) ?* ~& N4 t8 N322_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_SparkCore_Spark_Shuffle之HashShuffleManager.mp49 f5 u0 e5 [5 P" f
    323_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_SparkCore_Spark_Shuffle之SortShuffleManager.mp4
    6 n5 a$ z  z* o0 _: s7 n324_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_SparkCore_Spark_Shuffle文件寻址___内存管理及参数设置.mp4/ x0 k4 b2 Y' B6 x& d! @
    325_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_SparkSQL_SparkSQL_初始.mp4
    " }" l/ e) J; l. v. v. s& E326_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_SparkSQL_SparkSQL_读取JSON_格式文件加载DataFrame.mp4# E" s# q1 H' o0 E
    327_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day7_作业.mp4( z  H6 b3 s- @- c7 s) c5 n
    328_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SpakSQL_复习及作业.mp4
    , T" ?7 W, l& p0 h9 J4 B329_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_读取Json_格式的集合加载DataFrame.mp4
    9 i& @, ?: J5 y# h) G6 y330_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_反射方式及动态创建Schema方式读取RDD加载DataFrame.mp49 Q6 V6 Y) U8 [& k! ~1 X$ ^  A
    331_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_读取Parquet格式数据加载DataFrame.mp44 g* I* w5 M0 M, H5 H' J4 s
    332_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_读取mysql数据加载DataFrame01.mp4. _+ a# b, x5 P) G2 _
    333_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_读取mysql数据加载DataFrame02.mp4! E% P- c0 F! Z) [5 P* n
    334_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_Spark_on_Hive_配置.mp4
    ( \  c& |. A8 }! a  g$ q335_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_Spark_on_Hive_速度对比_及_Spark_加载Hive数据得到DF.mp4" ?) ~$ V$ ~! ?
    336_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_SparkSQL_UDF_UDAF函数.mp48 a3 x4 g5 \! O' e! n$ n: w
    337_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day8_SparkSQL_SparkSQL_开窗函数.mp4
    0 v8 I2 U" o: V  S338_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_复习.mp4+ b; Q2 d9 B- G, y- I
    339_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_案例分析_统计访问网站时长.mp4
    & E2 ?. @' _* _$ o! L340_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_案例分析_行列转换1.mp4
    # [7 x& d: o9 ~" i! i' \& m8 E341_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_案例分析_行列转换2.mp4
    3 v8 m+ s& b9 T. _6 M3 A* R342_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_案例分析_解析json.mp4
    1 p  \8 B; _; a" z343_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_案例分析_用户留存.mp4' n5 s9 _; X7 K, L, O
    344_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_案例分析_vpn日志_01.mp4
    $ m5 s% C1 m4 h8 N4 G  [6 }+ @345_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day9_SparkSQL_案例分析_vpn日志_02.mp4
    7 b( K. ?( G. y) S1 ~- ]9 b2 f346_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day10_SparkStreaming_SparkStreaming初始.mp4. {0 E3 a6 w: D! _# t. K
    347_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day10_SparkStreaming_SparkStreaming读取socket数据.mp4
    ( ^: U2 E: O7 F8 U' G348_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day10_SparkStreaming_SparkStreamingWEBUI及foreachRDD算子操.mp4: U* u, @, h! n" H$ q3 F
    349_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day10_SparkStreaming_SparkStreaming_updateStateByKey算子.mp4
    + d, P) w4 t( B4 i6 u& m350_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day10_SparkStreaming_SparkStreaming_reduceByKeyAndWind.mp4
    : @, Y# A6 P& T- O- t' U  @: _351_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day10_SparkStreaming_SparkStreaming_window_transfor_ou.mp48 F5 g1 b% h: t2 ?8 I2 B* E7 y
    352_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day10_SparkStreaming_SparkStreaming_Driver_HA.mp4
    $ p5 b9 h$ q/ `4 S7 X353_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_复习.mp4
    % t& L! W) d# x! k/ f. \& o354_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_Kafka_01.mp4
    8 R. z: x/ q1 m+ Y$ o" p+ Z6 F6 z355_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_Kafka_02.mp4- p% U, Q5 I1 G9 ?- I- p" `/ l
    356_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_Kafka_04.mp4
    : [8 g7 Z% m7 I' g* V6 c  D357_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_Kafka_命令操作.mp4
    . t, f, w) a8 h3 o, ]' j358_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_Kafka_命令操作_02.mp4
    5 c9 Z0 g, f3 [. t  M359_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_SparkStreaming1_6_与Kafka_0_8_2_整合.mp47 x/ k7 _2 L' m+ L6 |
    360_大数据第13阶段_Scala分布式计算框架_day11_SparkStreaming_SparkStreaming2_3_Kafka_0_11_整合代码.mp4, e4 b+ ]$ m: H0 y5 a) a& t9 J4 d
    361_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_SparkStreaming_利用Kafka维护消费者offset信息测试.mp44 G# `1 `( l# ~" v( J- `5 X
    362_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_SparkStreaming_SparkStreaming_2_3___Kafka0_11_配置参数__.mp4
    8 m+ X9 E' n. a! r+ S2 @5 R363_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_SparkStreaming_SparkStreaming_读取Kafka_手动维护消费者offset_.mp4
      E3 J# }0 x  C. L364_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_SparkStreaming_SparkStreaming参数设置.mp4
    ( i) @$ i6 u# Q/ y7 V/ t365_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_数据仓库_大数据岗位介绍.mp46 q/ V) O! `) z) H) s$ }
    366_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_数据仓库_数据库三范式与ER实体关系模型.mp4' T$ b, w! _# `
    367_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_数据仓库_数据仓库解释.mp40 v- i) U( T' i# T: m9 q7 W1 Y% P: W
    368_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day1_数据仓库_数据仓库发展过程.mp4
    7 O8 m; A8 b- U6 w, w) g* v369_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day2_数据仓库_事实表_维度表_数据分析模型.mp4
      T$ p: v: S" Z, I4 P370_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day2_数据仓库_数据仓库分层设计.mp4+ D+ R3 M) l7 U& k+ r
    371_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day2_数据仓库_数据仓库分层案例及数据仓库与数据库的区别_项目介绍.mp4
    , w0 I9 q3 E# g! |372_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day2_音乐中心项目_项目介绍及数据处理架构.mp4+ r" {" d& W5 ?
    373_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day2_音乐中心项目_模型主题及数仓表命名规范.mp4. c9 X7 O3 ^0 p( T1 B- q" _
    374_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day2_音乐中心项目_日志数据处理_01.mp4
    : H. q; K+ P) T. s375_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day2_音乐中心项目_日志数据处理_02.mp4
    ) N" D# ^& _5 G376_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day3_音乐数据中心数仓项目_歌曲歌手热度之业务分析及分层设计.mp4, M% U+ o: b$ ?* m& H2 H) Y9 e2 @
    377_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day3_音乐数据中心数仓项目_歌曲歌手热度之客户端日志数据清洗.mp4
    4 i  t& K: `" i3 i378_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day3_音乐数据中心数仓项目_Sqoop安装及命令解释.mp4; A7 F: M& X* ^8 V  L
    379_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day3_音乐数据中心数仓项目_Sqoop导入数据及字段对比.mp4
    " k/ l4 _2 `/ f$ I  a/ {, y380_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day3_音乐数据中心数仓项目_获取EDS层歌曲基本信息表.mp4
    + E. \0 _5 M& D- z381_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day3_音乐数据中心数仓项目__获取EDS层歌曲特征表.mp4
    3 I% `# O4 G$ R- e0 [/ v382_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day4_音乐数据中心平台_歌曲歌手热度统计_EDS层分析歌曲特征表.mp48 ?6 b; d% j' Z, p
    383_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day4_音乐数据中心平台_歌曲歌手热度统计_微信指数_歌曲热度分析.mp42 ^  {# l; `9 P
    384_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day4_音乐数据中心平台_歌曲歌手热度统计_歌手热度分析.mp4" [; f" e/ Q- O' F% j& F$ ^
    385_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day4_音乐数据中心平台_Azkaban_安装配置.mp41 A; I7 n1 a6 x/ {" Y
    386_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day4_音乐数据中心平台_Azkaban_任务流调度配置.mp4( p8 F; ?2 J, T" F6 y$ f8 \
    387_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day4_音乐数据中心平台_Azkaban_歌曲热度歌手热度Azakaban调度任务编写.mp47 {! T' t8 m4 q
    388_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day4_音乐数据中心平台_Azkaban_结果查看.mp4, R* A4 K7 f) i1 s) ^
    389_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day5_音乐数据中心平台_SuperSet安装.mp4( n7 ^8 ?8 _! r9 x
    390_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day5_音乐数据中心平台_SuperSet安装_02.mp48 J! ]9 F) ?7 n( x
    391_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day5_音乐数据中心平台_SuperSet使用.mp4
    / E* O( H' L* b$ d' K* }* E392_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day5_音乐数据中心平台_歌曲热度_歌手任务SuperSet可视化展示.mp4
    # C- C+ u. T: ~6 ^/ S393_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day5_音乐数据中心平台_机器位置信息业务.mp4
    $ e$ A, }& t* `2 o* i9 q$ `7 u394_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day5_音乐数据中心平台_机器位置信息_业务数据分析统计.mp44 ]1 h8 [4 b1 t( K+ |
    395_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day5_音乐数据中心平台_机器位置信息_业务数据分析统计_02.mp4
    3 U' `1 g: `1 Z5 ]+ h396_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day6_音乐数据中心平台_机器位置信息统计Azkaban调度及SuperSet可视化.mp4- ]9 ]- N& b3 }" ]
    397_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day6_音乐数据中心平台_用户画像活跃用户统计_需求分析_数仓分层设计_数据导入.mp41 z; j0 Z0 r8 z* F1 T
    398_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day6_音乐数据中心平台_用户画像活跃用户统计_数据增量导入ODS层.mp4
    9 Q+ [8 D6 M& c# s7 Y3 P399_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day6_音乐数据中心平台_用户画像活跃用户统计_数据分析处理.mp4
    3 _: w" [3 a: `& V400_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day6_音乐数据中心平台_用户画像活跃用户统计_Azkaban调度及SuperSet可视化展示.mp4
    4 g+ Q( `2 z4 b; T  L/ r3 F* s401_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day6_音乐数据中心平台_商户营收统计_需求分析.mp41 F4 e. t- k. y/ p3 Y
    402_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day7_音乐数据中心平台_商户营收统计_数据仓库分层设计.mp4( Q- z- W! }" e' S& F, D5 k
    403_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day7_音乐数据中心平台_用户上报位置统计_ODS数据导入.mp48 A* @' g! U! E1 M/ V* a$ C
    404_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day7_音乐数据中心平台_用户上报位置统计_EDS层数据处理.mp4
    . H- C1 m1 C$ T" P8 Y! `. \4 `/ m% U405_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day7_音乐数据中心平台_用户消费订单信息统计.mp4
    * r8 `+ k5 l. \! ]- X9 H+ Z" c6 O  D406_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day7_音乐数据中心平台_机器营收情况分析获取_EDS数据表_TW_MAC_STAT_D.mp4
    2 q# J" J2 E3 u" w. @407_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day7_音乐数据中心平台_商户营收统计及地区营收统计.mp4
    ' w9 ?( c0 J$ B" ?' _* ~408_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day8_音乐数据中心平台_商户_地区营收统计Azkaban任务调度_.mp4
    # }) n7 t* J# K' N* g; \* a* k( x: w' t- f409_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day8_音乐数据中心平台_日志采集接口实现_01_.mp40 J( T& U1 s- A3 C3 C; \
    410_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day8_音乐数据中心平台_日志采集接口实现_02_.mp4" y7 Q. ~6 u' r) z% W3 t, f7 i4 I
    411_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day8_音乐数据中心平台_地区营收SuperSet可视化.mp4
      @6 ?1 p  X$ M% j412_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day8_音乐数据中心平台_Flume日志采集数据到Kafka.mp4
    % l6 B1 Z/ ?" X4 V- p5 x413_大数据第14阶段_大型音乐数据中心项目day8_音乐数据中心平台_实时统计机器的pvuv.mp4" G/ z6 t5 t3 l& A8 X1 o
    414_大数据第15阶段_Spark优化_音乐数据中心平台_实时统计歌曲热榜.mp4
    7 {! ?3 ?3 }. t/ f415_大数据第15阶段_Spark优化_Spark优化_资源优化_并行度优化_代码优化.mp4
    * K: M4 O9 v3 `' {416_大数据第15阶段_Spark优化_Spark优化_代码优化.mp4& |. s3 i6 [/ x. E
    417_大数据第15阶段_Spark优化_Spark优化_shuffle优化_堆外内存优化_内存优化.mp4$ B9 f* O" Z9 i
    418_大数据第15阶段_Spark优化_Spark优化_数据倾斜处理_01.mp4
      }1 E9 e# |# W; [, y419_大数据第15阶段_Spark优化_Spark优化_数据倾斜处理_02.mp4. Q& [. _+ J. y9 p* v- T8 i/ P
    420_大数据第16阶段_机器学习day1_机器学习介绍.mp4
    ) j7 N2 y2 {1 z421_大数据第16阶段_机器学习day1_pyspark开发工具配置.mp4" t* a2 K: ]. v3 A0 z
    422_大数据第16阶段_机器学习day1_pyspark开发环境准备.mp4* B; |3 U' N$ I& K* b2 Q
    423_大数据第16阶段_机器学习day1_pyspark案例分析_数据模拟.mp45 d0 ]+ Z* F) z$ t6 {5 D/ w; ]
    424_大数据第16阶段_机器学习day1_pyspark案例分析_01.mp4
    . T$ a& O2 j5 \9 z( `% \, X0 ^) i425_大数据第16阶段_机器学习day1_pyspark案例分析_02.mp4& r) ~) t0 p" F; Y
    426_大数据第16阶段_机器学习day1_线性回归算法_算法原理01.mp4
    ; l. i+ s( }( G; f6 Q427_大数据第16阶段_机器学习day1_线性回归算法_算法原理02.mp4
    7 Z  w# H& v% e2 @# p/ h8 I7 k0 n, u( U428_大数据第16阶段_机器学习day2_线性回归算法应用.mp4
    % V7 x% C* w& b429_大数据第16阶段_机器学习day2_贝叶斯算法原理_01.mp4
    ( c8 y6 U/ I4 |7 t* O430_大数据第16阶段_机器学习day2_贝叶斯算法原理_02.mp4% V$ ]# Y4 L2 U; y
    431_大数据第16阶段_机器学习day2_贝叶斯算法_垃圾邮件分类案例.mp4# M" n! d# u0 b, r% G/ B
    432_大数据第16阶段_机器学习day2_KNN算法_KNN算法原理.mp4
    0 N1 e% x: x# i$ v& f! e8 B433_大数据第16阶段_机器学习day2_KNN算法_KNN_相亲案例分析.mp4. }8 a1 r9 a' w* v& Q
    434_大数据第16阶段_机器学习day2_KNN算法_KNN_数字案例分析.mp4
      @' B0 i; j  r$ ]: v1 @. }435_大数据第16阶段_机器学习day3复习.mp4
    ; ?2 D6 [1 o% w( ?# \1 R436_大数据第16阶段_机器学习day3_KMeans_聚类原理.mp4
    + T1 e& X- u6 E# [437_大数据第16阶段_机器学习day3_KMeans_聚类原理02.mp4
    : Y4 t! M0 x  T  m4 H438_大数据第16阶段_机器学习day3_KMeans_数字聚类案例.mp4' A1 r2 C% u& O9 V. s: R6 `/ f
    439_大数据第16阶段_机器学习day3_KMeans_Sklearn_KMeans.mp4
    , Q% H/ L$ O& J440_大数据第16阶段_机器学习day3_KMeans_微博聚类分析_01.mp4. K3 k4 o  F8 }+ _6 ]5 N
    441_大数据第16阶段_机器学习day3_KMeans_微博聚类分析_02.mp4
    # }, U7 c6 U; `- _* ?442_大数据第16阶段_机器学习day4_逻辑回归算法原理.mp45 ?) b* \4 {" h. Z# T. q9 _7 X
    443_大数据第16阶段_机器学习day4_逻辑回归_音乐分类案例01.mp4* @( C* t! t( J. H" @8 b
    444_大数据第16阶段_机器学习day4_逻辑回归_音乐分类案例02.mp44 ~8 o: v/ p7 f+ E
    445_大数据第16阶段_机器学习day4_逻辑回归_道路拥堵情况预测01.mp4
    7 d9 e( T: ^1 q3 _: O1 Z+ i446_大数据第16阶段_机器学习day4_逻辑回归_道路拥堵情况预测02.mp4/ w5 d# C  D. A- ~% g! \
    447_大数据第16阶段_机器学习day4_逻辑回归_道路拥堵情况预测03.mp4: [  A5 t$ J2 y
    448_大数据第16阶段_机器学习day4_逻辑回归_道路拥堵情况预测04.mp4
    2 b" l* K8 n8 j* Y' l9 _449_大数据第16阶段_机器学习day5_逻辑回归损失函数推导_01.mp4! U) A6 J% z' f8 Z
    450_大数据第16阶段_机器学习day5_逻辑回归梯度下降案例.mp4, j8 u( a: x  `
    451_大数据第16阶段_机器学习day5_逻辑回归优化.mp4
    , x9 X7 j1 K  i# e/ F452_大数据第16阶段_机器学习day5_模型评估ROC_曲线___AUC_面积.mp4
    / c2 z2 N0 ]" I: |7 s453_大数据第16阶段_机器学习day6复习.mp4
    8 h; I, ^0 n8 R. X454_大数据第16阶段_机器学习day6_决策树分类原理01.mp4. ^5 C: w' R5 S. B: e1 Q
    455_大数据第16阶段_机器学习day6_决策树分类原理02.mp46 F" e* x& u, [# b
    456_大数据第16阶段_机器学习day6_随机森林分类原理.mp4
    0 u' K7 A. K9 x) V3 T. C2 i457_大数据第16阶段_机器学习day6_决策树_随机森林代码.mp4. p5 j, v9 h& x: ~3 {
    458_大数据第16阶段_机器学习day6_APP_推荐_01.mp4
    ! ]% C. M% c7 u8 v459_大数据第16阶段_机器学习day6_APP_推荐_02.mp4  b  g5 \5 I" o$ c
    460_大数据第16阶段_机器学习day6_APP_推荐_03.mp4
    0 q! x, c, U/ @2 I* r461_大数据第16阶段_机器学习day7_推荐架构流程.mp49 J+ G) t, M1 y5 ]# f9 ]1 ^
    462_大数据第16阶段_机器学习day7_面试题解析01.mp4
    1 R; ]+ n& [- X- `& G4 r6 J463_大数据第16阶段_机器学习day7_面试题解析02.mp4
    , `$ [3 v  K; n7 T9 _464_大数据第16阶段_机器学习day7_App推荐数据处理流程_01.mp4
    + m3 s$ t! H7 q4 k2 e+ X465_大数据第16阶段_机器学习day7_App推荐数据处理流程_02.mp4
    9 c# Q( r8 R+ s3 K466_大数据第16阶段_机器学习day7_Python_处理Hive数据获取label及features.mp4
    9 }, ]9 k, R( o, ?. \8 p) L467_大数据第16阶段_机器学习day7_逻辑回归模型训练集准备及模型训练.mp4
    % |3 R- I4 d: ~4 {2 `( c! S1 ^468_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_复习.mp4, P1 D1 q* M( ?8 O0 K
    469_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_决策树分类原理01.mp4
    ! K) e, P; `& `5 @! {3 h470_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_决策树分类原理02.mp49 \1 C& q* D8 ~( I9 y( d* X
    471_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_随机森林分类原理.mp4/ }  [/ j1 W$ @3 z4 @$ Y; A
    472_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_决策树_随机森林代码.mp4
    / s+ I) T9 q. E, q473_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_APP_推荐_01.mp41 a3 r3 Z) }+ l' d0 v
    474_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_APP_推荐_02.mp45 I3 t  ^% o, ^7 x  o% H
    475_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day1_APP_推荐_03.mp4
    " e% h% @$ ^0 L4 O0 j476_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day2_推荐架构流程.mp4
    ) V0 j" z+ F' q! c; t! {! L477_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day2_面试题解析01.mp4
    / J" I+ N$ q8 o: H478_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day2_面试题解析02.mp4
    5 I2 `( Q1 K( t. t% p479_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day2_App推荐数据处理流程_01.mp4
    6 ]$ u, F. B- j# W5 g* B3 G480_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day2_App推荐数据处理流程_02.mp4
    2 `. O3 Q5 v+ D6 Z7 ~/ s+ ~0 n481_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day2_Python_处理Hive数据获取label及features.mp4
    8 H( T5 p! \: s- H482_大数据第17阶段_机器学习推荐系统day2_逻辑回归模型训练集准备及模型训练.mp4, w1 |" H- A2 O2 \+ d
    483_大数据第18阶段_day1_机器学习_dubbo服务使用.mp4$ {$ [" ~9 `4 N9 L+ c% H% @
    484_大数据第18阶段_day1_机器学习_dubbo生成推荐列表.mp4: p2 ~% n# j, e3 l
    485_大数据第18阶段_day1_Flink核心_Flink初识.mp4
    5 a+ k9 x7 d  f* S  |* n# j( b486_大数据第18阶段_day1_Flink核心_Flink_批处理代码.mp4
    & n4 s- {8 b( Z+ J487_大数据第18阶段_day1_Flink核心_Flink_流式数据处理代码及Standalone集群搭建.mp4+ D* D* h+ L  m+ t9 ]
    488_大数据第18阶段_day1_Flink核心_Flink_任务提交及并行度设置.mp46 v7 G$ x. R. o9 u
    489_大数据第18阶段_day2_Flink核心_复习.mp41 i3 G: |$ B# M5 @" i
    490_大数据第18阶段_day2_Flink核心_Flink基于Yarn提交任务两种模式.mp4% z! Z& J  s2 D4 N
    491_大数据第18阶段_day2_Flink核心_Flink_JobManager_HA.mp41 c6 |  z7 e' `, B7 z
    492_大数据第18阶段_day2_Flink核心_Flink_数据源_Source_01.mp4) N1 f3 F! Q5 C8 K
    493_大数据第18阶段_day2_Flink核心_Flink_数据源_Source_02.mp4  N4 n, v, M. A" h& ]; _# I& ~& M
    494_大数据第18阶段_day2_Flink核心_Flink_HDFS_Sink.mp4
    # m) Q+ I' Y+ u- j7 k" S: o0 E# [6 T495_大数据第18阶段_day2_Flink核心_Flink_Kafka_MySQL_Sink.mp4
    ' Q9 n4 O: s& j" _* J" Q! o- u496_大数据第18阶段_day3_Flink核心_复习.mp46 }! d3 M. n7 t6 i% h
    497_大数据第18阶段_day3_Flink核心_FlinkTransformations_算子操作_01.mp4
    # c* ]/ B" l/ i0 p6 U498_大数据第18阶段_day3_Flink核心_FlinkTransformations_算子操作_02.mp4. v# A7 y  J& `+ |4 W. i% z
    499_大数据第18阶段_day3_Flink核心_Flink_富函数类及ProcessFunction底层API_使用.mp44 X+ a0 ]3 ?" M' o$ s7 K5 I$ F
    500_大数据第18阶段_day3_Flink核心_Flink_ProcessFunction_案例分析.mp4, N. j* j6 ^& F* L
    501_大数据第18阶段_day3_Flink核心_Flink_keyed_State___Operator_State.mp41 |, C- g9 O% @' @+ a; i  `
    502_大数据第18阶段_day3_Flink核心_Flink_Keyed_State_案例_01.mp4
    2 Q4 M2 u4 x' h6 R503_大数据第18阶段_day3_Flink核心_Flink_Keyed_State_案例_02.mp4
    8 U8 r5 `4 E% O7 P1 ~9 }504_大数据第18阶段_day3_Flink核心_Flink_状态管理.mp43 t2 {, M2 s* L& ?  \9 a2 E
    505_大数据第18阶段_day4_Flink核心_复习_状态管理.mp4
    ) F# l' @& G$ o+ P506_大数据第18阶段_day4_Flink核心_状态管理_checkpoint_测试.mp4
    ' }  e4 N' O) N507_大数据第18阶段_day4_Flink核心_状态管理_checkpoint_测试_02.mp4" V+ l& w: I+ q# Y
    508_大数据第18阶段_day4_Flink核心_状态管理_savepoint_操作.mp4: x6 V# Q# V( o% Y
    509_大数据第18阶段_day4_Flink核心_Window窗口初识.mp4" x$ P; `6 V$ p' H0 p
    510_大数据第18阶段_day4_Flink核心_Window窗口分类及案例演示.mp4& h0 H8 k/ a* X& J" @8 f
    511_大数据第18阶段_day4_Flink核心_Window_增量函数.mp4
    / J  d! b$ H/ {1 Q5 C' h- N512_大数据第18阶段_day4_Flink核心_Window_全量函数.mp4  s3 }) ]' P/ B, J0 ^$ G2 q7 e
    513_大数据第18阶段_day4_Flink核心_Window_时间初识.mp4" R+ G7 d* K0 K2 M1 R3 U
    514_大数据第18阶段_day5_Flink核心_复习.mp4
    / [" J! y0 b9 k515_大数据第18阶段_day5_Flink核心_Flink_WaterMark机制.mp47 O, O# y% A* c4 a+ }7 i, o
    516_大数据第18阶段_day5_Flink核心_Flink_WaterMark机制_02.mp41 w) u1 }5 ]) E. z- M% p* }2 c
    517_大数据第18阶段_day5_Flink核心_Flink_allowedLateness_延迟触发机制.mp4* `! Z5 u- k0 A/ S9 j
    518_大数据第18阶段_day6_Flink核心_复习.mp4' a3 K& a# c% y( [2 b0 S0 z/ R4 [
    519_大数据第18阶段_day6_Flink核心_Flink_Table_API操作_01.mp4# j& b' P% u% a# U
    520_大数据第18阶段_day6_Flink核心_Flink_Table_API操作_02.mp4; ?( R# H! t6 R) X; M
    521_大数据第18阶段_day6_Flink核心_Flink_SQL_API_操作.mp4
    ; D+ |8 T" v% f. Y/ Z: R/ U522_大数据第18阶段_day6_Flink核心_Flink_CEP复杂事件处理.mp4. @6 {6 [) a. U& z7 e1 C, R
    523_大数据第18阶段_day6_Flink核心_Flink_CEP复杂事件处理案例分析.mp4
    - A6 ]; e& q3 x524_大数据第18阶段_day6_Flink核心_Flink_优化.mp4. H' F8 [0 ^" i' p4 f( P
    525_大数据第18阶段_day6_Flink交通项目_项目介绍及数据模拟.mp4" D. z; I3 J, f, R! B$ R9 _: q
    526_大数据第18阶段_day7_Flink_复习.mp4+ O7 x6 L: `1 H5 Y
    527_大数据第18阶段_day7_Flink道路监控_实时监控超速车辆信息.mp4/ ]+ _. _* @# s" m$ Z2 D
    528_大数据第18阶段_day7_Flink道路监控_实时监控超速车辆信息_代码实现.mp4! ~% s: R$ a# {; z4 G
    529_大数据第18阶段_day7_Flink道路监控_实时监控卡扣平均速度信息.mp4
    " g; s- k* d7 X530_大数据第18阶段_day7_Flink道路监控_实时监控最通畅的topN卡扣信息.mp45 e  D$ B4 C( s& q1 }
    531_大数据第18阶段_day7_Flink道路监控_实时监控套牌车辆信息.mp46 Z  J, i+ C* P' r
    532_大数据第18阶段_day7_Flink道路监控_实时监控危险驾驶信息.mp4' X( I" O, ~& x) V& R% ?, u
    533_大数据第18阶段_day8_Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息.mp4& w: J6 B8 I: _, N4 t
    534_大数据第18阶段_day8_Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息_02.mp43 P1 H" S- \# x- a; D1 ~- e
    535_大数据第18阶段_day8_Flink道路监控_违法车辆轨迹分析.mp4, b, ?- G: |: v" b! A
    536_大数据第18阶段_day8_Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase.mp4
    2 |! o# |) v4 F/ u- i+ ?* ?: U' j9 A537_大数据第18阶段_day8_Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase_批量操作.mp41 }0 Q# |9 t; `" B: b
    538_大数据第18阶段_day8_Flink道路监控_实时统计区域车辆数_布隆过滤器.mp47 L, ^3 x$ q% }- t/ Q
    539_大数据第18阶段_day8_Flink道路监控_布隆过滤器统计本地车统计.mp48 X( m" r7 U4 E, V; B7 U) X
    540_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManager___CDH_初始介绍.mp4& e8 t. `: P$ i
    541_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManager___ClouderaManager_原理介绍.mp4. T5 v) L, |$ r8 {; t
    542_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManager安装基础环境准备01.mp4: v  `  w$ v1 u3 k3 l: G
    543_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManager安装基础环境准备02.mp4
    0 o, e) B8 V" C544_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManager安装01.mp4
    4 p" h6 _" P6 k. n" V545_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManager安装02.mp43 k! V. W6 B% w
    546_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManager操作.mp4
    1 z; l  s* Z: c, w547_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManagerHUE操作.mp4
    - H  k" g  g$ W/ y$ y- ?' Q: e6 P+ G8 |548_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManagerHue操作Mysql数据.mp4
    1 m* X( J3 j, ?8 O549_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManagerimpala原理.mp42 d5 d% _+ r& {2 m. `
    550_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManagerimpala使用.mp4
      {. L2 j/ t$ B551_大数据第19阶段_集群管理平台_ClouderaManageroozie使用.mp4$ J* G; r4 I- g5 s
    552_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_OLTP_OLAP及OLAP分析瓶颈问题.mp4
    ) G5 {8 Y8 b% q, \- f! Q553_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin架构原理.mp44 X7 N# w7 Q* b% p; t
    554_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin基础环境准备及搭建启动.mp4
    ) e- N+ b: y' |" W! Q9 W555_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin集群部署及配置.mp4
      v3 ]9 M4 ~& i7 ?9 d4 E% w556_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin创建project及创建Model.mp4
    . Z/ a4 D6 i/ U9 J' p' R6 q557_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin构建cube及优化设置.mp46 ^/ k' j" t- l  {1 I7 g/ Y
    558_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin构建cube及Hive查询速度对比.mp49 R" e$ t  c0 s, ~6 q
    559_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin_Sample_Cube导入.mp4
    & Q0 M% c) G' d' S4 i, n3 }0 u560_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin_sample_样例Cube构建.mp4
    * }' y7 ]: W5 e2 n$ z; C% c1 H561_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin_Cube算法选择.mp4
    % a% _3 f8 b+ c' L" o, A! J562_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin_Cube_Segment合并.mp4
    / T( s% `- I. u' y0 S0 X563_大数据第20阶段_分析型数据仓库_Kylin_Kylin_jdbc操作_kylin_案例.mp42 E3 `* B& J6 W: K% N2 N+ l, |
    564_大数据第20阶段_分析型数据仓库_总复习_Scala复习.mp4
    # \3 F$ |8 x& R' {& H* N9 Q565_大数据第20阶段_分析型数据仓库_总复习_Spark复习01.mp4
    . B/ O5 F  n) K# i  ?9 M' F566_大数据第20阶段_分析型数据仓库_总复习_Spark复习02.mp46 T; ?8 [, I9 q, _+ w# K
    资料_01、大数据第一阶段:开班走进大数据.7z
    ; f( }  M5 m0 _, A资料_02、大数据第二阶段:Linux基础学习.7z
    8 {3 P, ]' t$ n1 Y9 w: H  e资料_03、大数据第三阶段:Nginx学习.7z
    ; ]* K+ i- @8 D% ~资料_04、大数据第四阶段:Zookeeper.7z- O4 O" p3 k/ p4 g* m3 H2 R
    资料_05、大数据第五阶段:hadoop.7z6 D; s3 [9 d8 K% @7 T' }
    资料_06、大数据第六阶段:hive数据仓库.7z
    6 n5 O! l) \& M6 `; ]资料_07、大数据第七阶段:分布式数据库HBase.7z
    / m$ J. K3 M: `* J: h资料_08、大数据第八阶段:项目练习.7z$ o3 D1 i2 }4 W, ~4 ?& \
    资料_09、大数据第九阶段:redis.7z' F& f: ]& \5 [6 E, U. Y4 y
    资料_10、大数据第十阶段:elasticsearch.7z9 m1 O7 D; ]1 l" B5 P4 j$ Q
    资料_11、大数据第11阶段:Python.7z$ t0 U4 \1 J" ~
    资料_12、大数据第12阶段:Scala分布式语言.7z
    + {: `) E0 ~0 B, X0 R* E资料_13、大数据第13阶段:Scala分布式计算框架.7z
    " D" I/ G, f4 z2 b! w0 O% B资料_14、大数据第14阶段:大型音乐数据中心项目.7z% q5 j1 h3 A, c, C+ J
    资料_15、大数据第15阶段:Spark优化.7z
    6 G" S0 F. z( l& T+ S7 d" E资料_16、大数据第16阶段:机器学习.7z5 v. n1 K2 Y4 d4 Y6 j+ Y/ {3 K
    资料_17、大数据第17阶段:机器学习推荐系统.7z
    4 L1 u; i8 f1 M. o资料_18、大数据第18阶段:Flink分布式计算引擎.7z9 K: s# M& l: B$ d( m
    资料_19、大数据第19阶段:集群管理平台.7z' N5 P# o) K7 G, ]% s! F6 ]5 z. Z
    资料_20、大数据第20阶段:Kylin-OLAP分析型数据仓库.7z
    " s$ `  p% _1 l- R( n  p0 `
    ! r  K+ @* \/ a, V1 z9 x2 S" h' b# H4 ^  u8 y
    下载地址:gxcg35
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
  • TA的每日心情
    奋斗
    16 小时前
  • 签到天数: 776 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-17 05:33:14 | 显示全部楼层
    666
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    11 小时前
  • 签到天数: 121 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-6-17 06:15:39 | 显示全部楼层
    good to downlaod
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
  • 签到天数: 216 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-6-17 06:54:49 | 显示全部楼层
    666666666666666666666666666
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2021-6-14 10:32
  • 签到天数: 282 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-6-17 07:16:32 | 显示全部楼层
    666666666666666666666666666666666666666
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    9 小时前
  • 签到天数: 188 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-6-17 07:16:37 | 显示全部楼层
    123
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    无聊
    6 天前
  • 签到天数: 922 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-6-17 07:18:41 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的分享
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-7-18 21:47
  • 签到天数: 50 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-6-18 11:25:03 | 显示全部楼层
    RE: 大数据全套线下就业班课程2020年12月共20阶段
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    7 小时前
  • 签到天数: 167 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-6-21 22:06:24 | 显示全部楼层
    大数据全套线下就业班课程2020
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2021-7-17 14:59
  • 签到天数: 84 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-6-25 19:43:40 | 显示全部楼层
    感谢分享
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则