TA的每日心情 | 奋斗
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签到天数: 304 天 [LV.8]狂热吧粉
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开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术
1 {- D9 k1 x( V) z预习01讲大数据技术发展史：大数据的前世今生
/ ]8 q3 ~/ F5 r9 m0 c, L' o预习02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能
4 V& Z8 [4 T3 U( ?预习03讲大数据应用领域：数据驱动一切
! k5 ]9 B) u! Y+ h04讲移动计算比移动数据更划算$ ^* t3 A4 L* L; i
05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化
, [: N3 O7 X4 V$ I! [6 \ v# M( |06讲新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者
3 ?: }0 r1 ?3 q9 R8 p7 M" v07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架7 R! F$ c' _% Y! z* W' K3 y
08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行
; `+ t$ b- _# N7 h$ T( e3 `* I09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架
1 |) x2 V3 T1 k1 r" H1 ^* p/ o10讲模块答疑：我们能从Hadoop学到什么
# \! \( k a" d+ } K& C11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的
W% [) d' D8 O- s% \12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现
0 e" _+ o: Q* v2 D8 e( R; O13讲同样的本质，为何Spark可以更高效& ~8 P, l6 o8 B2 E1 q( o! g
14讲BigTable的开源实现：HBase7 O4 a* d& G- G
15讲流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming
0 M) k- ?5 S. v7 ?) Q. G- |5 x. D16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的
1 I( Q8 e3 i) u$ w! I, K17讲模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里, E2 g; m h) y0 u, K4 k- z- W2 [# t! `
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎; R6 L, K) @/ g6 v: M9 M3 B
19讲Spark的性能优化案例分析（上）
- {: s5 T( S1 b$ L C) N6 i20讲Spark的性能优化案例分析（下）) g8 z- X+ \, w# M8 K
21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项; Z' _ d/ M% U
22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新
/ U1 j# m( T% n23讲大数据基准测试可以带来什么好处& r+ B2 {4 x& {7 E- k5 c# C- a
24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统. ]. p5 |1 p7 }+ j$ T1 s0 B
25讲模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么) g c5 B, g9 z' N
26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台2 ~4 v. M# u% W' I: A
27讲大数据从哪里来
. D6 v# V9 G" I7 g$ a' Q28讲知名大厂如何搭建大数据平台+ V7 X$ c! S L
29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台
7 x& y1 C3 ~& d% Y5 O y30讲当大数据遇上物联网3 U0 n: ]" J- e- [' ?5 p' k
31讲模块答疑：为什么大数据平台至关重要
; t2 y W6 z8 X$ ~/ ?/ I32讲互联网运营数据指标与可视化监控9 o7 f4 {4 c% }, M
33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例( P' ~) K, M6 E8 {
35讲如何利用大数据成为“增长黑客”
( c6 f7 `2 {3 j36讲模块答疑：为什么说数据驱动运营+ X) j0 W) f/ z- r3 L( k
37讲如何对数据进行分类和预测: l: t. |4 z# o7 b* ?* W3 B
38讲如何发掘数据之间的关系" C# x! n1 t7 g8 Y8 X
39讲如何预测用户的喜好
# b6 b/ M0 K# L$ ^& r5 a40讲机器学习的数学原理是什么
9 C; W, O$ s1 a41讲从感知机到神经网络算法
7 r3 Q, F& J) m& }4 x/ ^6 y6 A/ h42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域: d X# T: g9 }, q& j3 @- f
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语
& d6 }( {4 W" \9 h# [结束语讲未来的你，有无限可能
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发表于 2022-9-30 13:15:00
发表于 2022-9-30 13:58:18
