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大数据：深度学习项目实战-关键点定位视频课程 2017年8月新货
课程目标
快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目
适用人群
深度学习爱好者,全民皆可入门
课程简介
深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。
1深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架[免费观看] 10:47
2深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换 22:14
3深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强 10:41
4深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作 15:01
5深度学习项目实战05 第一阶段网络训练 09:14
6深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作 23:40
7深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练 10:52
8深度学习项目实战08 网络模型参数初始化 11:47
9深度学习项目实战09 完成全部测试结果 16:22
10深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果 08:04
11深度学习项目实战11 项目总结分析 16:59
12深度学习项目实战12 算法框架分析 19:11
下载地址:itjc20
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发表于 2017-10-23 02:46:00
发表于 2017-10-23 09:09:01
发表于 2017-10-23 13:48:20
