TA的每日心情 | 奋斗
2023-5-17 09:53 |
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签到天数: 3 天 [LV.2]小吧熟人
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├─第1章-课程介绍
│ 1-1课程介绍.mp4
│ 1-2代码与项目介绍.mp4
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├─第2章-预备知识整装待发
│ 2-1图像卷积.mp4
│ 2-2卷积和步长的巧妙配合.mp4
│ 2-3人工卷积核产生的效果.mp4
│ 2-4Yolov4里的卷积例子.mp4
│ 2-5最大池化操作.mp4
│ 2-6全连接层讲解.mp4
│ 2-7卷积神经网络VGG16_01.mp4
│ 2-8卷积神经网络VGG16_02.mp4
│ 2-91X1卷积核的用处01.mp4
│ 2-101X1卷积核的用处02.mp4
│ 2-111X1卷积核的用处03.mp4
│ 2-121X1卷积核的用处04（yolo中的1X1预测思想）.mp4
│ 2-13YOLOV4里的one-hot编码.mp4
│ 2-14softmax原理和计算.mp4
│ 2-15sigmod和代替softmax.mp4
│ 2-16BN操作01.mp4
│ 2-17BN操作02.mp4
│ 2-18激活函数原理和作用.mp4
│
├─第3章-YOLOV4网络结构和代码实现
│ 3-1YOLOV3网络结构回顾01.mp4
│ 3-2YOLOV3网络结构回顾02.mp4
│ 3-3YOLOV3网络结构回顾03.mp4
│ 3-4强大的模型可视化工具netron.mp4
│ 3-5YOLOV4网络结构backbone.mp4
│ 3-6YOLOV4网络结构Neck.mp4
│ 3-7YOLO网格思想.mp4
│ 3-8先验框anchors原理.mp4
│ 3-9头部DECODE.mp4
│ 3-10YOLO头部总结.mp4
│ 3-11从零写代码backbone构建01.mp4
│ 3-12从零写代码backbone构建02.mp4
│ 3-13从零写代码Neck构建01.mp4
│ 3-14从零写代码Neck构建02.mp4
│ 3-15从零写代码头部Decode01.mp4
│ 3-16从零写代码头部Decode02.mp4
│ 3-17代码解读模型推断部分.mp4
│ 3-18代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络01.mp4
│ 3-19代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络02.mp4
│
├─第4章-模型训练和代码实现
│ 4-1模型训练超参部分讲解.mp4
│ 4-2训练整体流程.mp4
│ 4-3模型训练build_target原理解析01.mp4
│ 4-4模型训练build_target原理解析02.mp4
│ 4-5模型训练build_target原理解析03.mp4
│ 4-6损失函数原理解析01.mp4
│ 4-7损失函数原理解析02.mp4
│ 4-8从零写代码build_target训练核心函数01.mp4
│ 4-9从零写代码build_target训练核心函数02.mp4
│ 4-10从零写代码build_target训练核心函数03.mp4
│ 4-11从零写代码训练部分基础函数.mp4
│ 4-12从零写代码CIOU计算.mp4
│ 4-13从零写代码损失函数计算.mp4
│ 4-14代码解读基于PyTorch的模型训练01.mp4
│ 4-15代码解读基于PyTorch的模型训练02.mp4
│ 4-16代码解读基于PyTorch的模型训练03.mp4
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├─第5章-YOLOV4车辆行人检测实战
│ 5-1项目实战总体介绍.mp4
│ 5-2权重裁剪技巧（模型训练必备知识）.mp4
│ 5-3代码实战pytorch权重裁剪01.mp4
│ 5-4代码实战pytorch权重裁剪02.mp4
│ 5-5代码实战训练数据集制作.mp4
│ 5-6tensorboardX训练可视化工具使用.mp4
│ 5-7map和准确召回率计算工具使用.mp4
│ 5-8项目效果展示.mp4
│ 5-9YOLOV4调参总结.mp4
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└─课程资料
ppt和手工图.zip
yolov4代码和数据集.zip
下载地址:bli&*((2023 |
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发表于 2023-12-9 00:47:00
发表于 2023-12-9 02:09:51
