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[人工智能] 目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现与行人车辆检测实战2020年

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-5-17 09:53
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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2023-12-9 00:47:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─第1章-课程介绍
    : G& |$ y; k( w│      1-1课程介绍.mp4
    4 ~; o2 `" G( P& J1 x2 m│      1-2代码与项目介绍.mp4) e5 Q6 }. K; Z3 p
    │      
    7 w: _$ {+ {6 E7 H8 A; G+ W% g├─第2章-预备知识整装待发
    3 d4 j6 m0 G2 c0 r7 _% Y│      2-1图像卷积.mp44 Z1 z! Q! @9 m* A  r# c8 U- v
    │      2-2卷积和步长的巧妙配合.mp4- m, H$ V  Y) A( a% u
    │      2-3人工卷积核产生的效果.mp4( z! v* J" q7 C1 e% J
    │      2-4Yolov4里的卷积例子.mp4
    6 C/ {# ~  z  t  {│      2-5最大池化操作.mp44 r  T. @% ~% c/ R9 ~) T
    │      2-6全连接层讲解.mp4
    ) p  m/ Y) ^  o3 v( b; Q│      2-7卷积神经网络VGG16_01.mp4; e: \* N3 Q  {8 y3 [# _3 T
    │      2-8卷积神经网络VGG16_02.mp4, M! s+ ]$ C5 b
    │      2-91X1卷积核的用处01.mp4
    9 U, o/ I7 j% [6 a- a│      2-101X1卷积核的用处02.mp44 f( T: C1 h: X( K; Z4 C5 Q6 n
    │      2-111X1卷积核的用处03.mp4
    % d+ {# r& [/ B) y* `│      2-121X1卷积核的用处04(yolo中的1X1预测思想).mp4, F4 ^6 ^$ r, Q& @- [% k
    │      2-13YOLOV4里的one-hot编码.mp4
    6 F) ~( |1 x' d9 L( J* N% z- f│      2-14softmax原理和计算.mp4
    * t6 u) v6 g) j) x" E" b│      2-15sigmod和代替softmax.mp4
    0 n3 f3 p5 g+ h( P" F│      2-16BN操作01.mp4
    4 T( ^3 O. K* y9 g7 |" D1 f7 G6 S3 z│      2-17BN操作02.mp4
    ! d3 ~+ i1 d' n- S" d- B│      2-18激活函数原理和作用.mp4
    - f4 o( \0 n9 c% |( d. J$ \0 l) [│      # ^" v4 U; p$ h
    ├─第3章-YOLOV4网络结构和代码实现  {# k# f$ d- d
    │      3-1YOLOV3网络结构回顾01.mp4+ e, l! c2 r4 M) U* Y; n
    │      3-2YOLOV3网络结构回顾02.mp4
    ' P2 L1 w7 [( y. Z│      3-3YOLOV3网络结构回顾03.mp4
    * J( i% ]3 E4 [& m│      3-4强大的模型可视化工具netron.mp45 C, R5 \; Y9 t. V
    │      3-5YOLOV4网络结构backbone.mp4' m6 M" C6 k0 S- J, W
    │      3-6YOLOV4网络结构Neck.mp4
    # P1 x2 f5 q3 V$ r: r7 D. n│      3-7YOLO网格思想.mp4
    3 f) A" `! E' J: Z$ |8 y│      3-8先验框anchors原理.mp4
    6 a+ m" P( n! ~4 M│      3-9头部DECODE.mp45 e0 n) N" r, I6 z! q8 e9 C+ b
    │      3-10YOLO头部总结.mp4) k; D" e  ~) P6 o5 A/ k* x2 C
    │      3-11从零写代码backbone构建01.mp4
    4 [) J3 Z* @7 _│      3-12从零写代码backbone构建02.mp4
    % u% ~' \5 ~- b7 U│      3-13从零写代码Neck构建01.mp4. ^6 F. e  B0 f
    │      3-14从零写代码Neck构建02.mp4
    / M% H+ |' u. z' K; [, R│      3-15从零写代码头部Decode01.mp4/ o2 ]# s3 S( ?- l! m- M) L  g# h
    │      3-16从零写代码头部Decode02.mp4
    - Z! t2 x# J0 j; c; f│      3-17代码解读模型推断部分.mp4
    . a$ I: B  s# P$ x+ Y│      3-18代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络01.mp4
    + X/ {! E. o& G( w4 M7 P# M│      3-19代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络02.mp4
    % n% T9 ?! d: |+ [9 _6 M│      0 [: c, o6 x6 [* a6 l( W( @
    ├─第4章-模型训练和代码实现, @0 o0 K, ^' W4 E; d! Y" n
    │      4-1模型训练超参部分讲解.mp43 D' H% d7 L4 k; |7 p# r
    │      4-2训练整体流程.mp45 a. R/ C) J3 w& ?5 y& Q! f; }
    │      4-3模型训练build_target原理解析01.mp4
    ' f4 E% \4 K0 k, k' s; x1 ]! B│      4-4模型训练build_target原理解析02.mp43 i9 g! U+ v  ?( ^- N
    │      4-5模型训练build_target原理解析03.mp4
    ' a/ X1 o( s& v5 H6 _: W7 R( H( w│      4-6损失函数原理解析01.mp4
    9 G' l; p) m' X- ^│      4-7损失函数原理解析02.mp4
    " v0 r7 M( z9 F│      4-8从零写代码build_target训练核心函数01.mp4
    * m' @$ x4 o4 T$ D) i' k1 W│      4-9从零写代码build_target训练核心函数02.mp4% W8 K: `" b  u+ k1 q* ^3 @. v7 @% Q
    │      4-10从零写代码build_target训练核心函数03.mp4$ e- ~% z8 a$ ~
    │      4-11从零写代码训练部分基础函数.mp4
    ! W  r2 c  x2 H# m  T& M  g│      4-12从零写代码CIOU计算.mp4
    + v2 H& b% f6 s$ x) s│      4-13从零写代码损失函数计算.mp49 Q7 b8 q+ t& s% \4 k  q. K
    │      4-14代码解读基于PyTorch的模型训练01.mp4
    % Z# Z6 x! I* g- k( m* ?  c* N9 p│      4-15代码解读基于PyTorch的模型训练02.mp4
    + C" a, g0 U( ~( B' w6 q2 Z4 g( O+ o│      4-16代码解读基于PyTorch的模型训练03.mp4
    9 F2 S8 O( K! Q+ [! n* Y5 B6 r│      
    6 ~8 w: _# K, X- E# A├─第5章-YOLOV4车辆行人检测实战6 D, Y4 q  p, p" \
    │      5-1项目实战总体介绍.mp4, y- w: l# @- K6 X
    │      5-2权重裁剪技巧(模型训练必备知识).mp4
    4 _6 D! S7 C$ a! ~2 S; \/ q9 k│      5-3代码实战pytorch权重裁剪01.mp4
    4 p! q' p+ w0 r& f: d│      5-4代码实战pytorch权重裁剪02.mp4, s) H, H* n5 a8 r5 u$ z: W( _
    │      5-5代码实战训练数据集制作.mp4
    " r1 f( U+ m8 {" Q│      5-6tensorboardX训练可视化工具使用.mp4
    7 B5 x( {4 }5 ?. q│      5-7map和准确召回率计算工具使用.mp4
    ( m% f0 C' v/ a4 K9 L│      5-8项目效果展示.mp4
    8 Y$ o& E+ N+ j│      5-9YOLOV4调参总结.mp45 y% m9 y  k9 X! f
    │      
    - F6 D* l5 b1 n, g3 H: _( @8 r└─课程资料
    . ]0 w. H1 J& W. S; {        ppt和手工图.zip2 \  H6 K5 T! g+ x5 _- ?
            yolov4代码和数据集.zip6 `/ s  p2 n! _! T
    " R7 j( Z  s. D
    4 U* d6 h6 ]2 x5 }4 a7 z
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  • TA的每日心情
    擦汗
    7 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2023-12-9 02:09:51 | 显示全部楼层
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2023-12-9 05:14:53 | 显示全部楼层
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2023-12-9 07:20:42 | 显示全部楼层
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2023-12-9 07:28:11 | 显示全部楼层
    回复了看一下效果如何,谢谢分享!!!
  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.Master]伴吧终老

    发表于 2023-12-9 07:42:29 | 显示全部楼层
    课程资料
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    2023-6-5 07:50
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2023-12-9 07:44:03 | 显示全部楼层
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2023-12-9 08:02:42 | 显示全部楼层
    非常感谢
  • TA的每日心情
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    昨天 09:03
  • 签到天数: 143 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2023-12-9 09:38:13 | 显示全部楼层
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    开心
    3 天前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2023-12-9 09:39:46 | 显示全部楼层
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