收起左侧

[未备份] 【NLP 实战高手课】

51
回复
  [复制链接]
avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile开心
    13 小时前
  • 签到天数: 40 天

    [LV.5]初驻小吧

    54

    主题

    57

    帖子

    370

    积分

    发表于 2025-2-18 10:54:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
    NLP 实战高手课,夸克网盘资源,免费下载。
    NLP (全称 Natural Language Processing,即自然语言处理) 被誉为“人工智能皇冠上的明珠”,它在电商、翻译、金融、智能硬件、医疗等各个行业已经有了越来越广泛的应用。
    很多人认为,NLP 已经迎来了属于它的黄金时代。相应的,各个企业对 NLP 工程师的需求也越来越多。
    但是,如果想成为一个 NLP 领域的高手,仅仅会调用几个开源框架,调一调参数,显然是不够的。由于 NLP 本身的复杂性,仅仅停留在对一些技术领域的浅层理解或者跟着论文照做,你很难在实际工作中取得理想的效果。
    因此,本课程在内容设计上,将打破常规,打造一门有理论深度同时兼具实战性的课程。我们希望通过这个课程,让你对 NLP 领域的相关技术和解决方案有一个更系统和深入的了解,最终让你能够独立完成一个 NLP 项目的开发、部署全流程,并掌握进一步的自我学习和独立解决问题的能力。

    ├── 01-50
    ├── 51-99
    ├── 100丨WikiSQL任务简介.mp4
    ├── 101丨ASDL和AST.mp4
    ├── 102丨Tranx简介.mp4
    ├── 103丨LambdaCaculus概述.mp4
    ├── 104丨Lambda-DCS概述.mp4
    ├── 105丨InductiveLogicProgramming:基本设定.mp4
    ├── 107丨增强学习的基本设定:增强学习与传统的预测性建模有什么区别?.mp4
    ├── 108丨最短路问题和DijkstraAlgorithm.mp4
    ├── 109丨Q-learning:如何进行Q-learning算法的推导?.mp4
    ├── 110丨Rainbow:如何改进Q-learning算法?.mp4
    ├── 111丨PolicyGradient:如何进行PolicyGradient的基本推导?.mp4
    ├── 112丨A2C和A3C:如何提升基本的PolicyGradient算法.mp4
    ├── 113丨Gumbel-trick:如何将离散的优化改变为连续的优化问题?.mp4
    ├── 114丨MCTS简介:如何将“推理”引入到强化学习框架中.mp4
    ├── 115丨DirectPolictyGradient:基本设定及Gumbel-trick的使用116丨DirectPolictyGradient:轨迹生成方法.mp4
    ├── 117丨AutoML及NeuralArchitectureSearch简介.mp4
    ├── 118丨AutoML网络架构举例.mp4
    ├── 119丨RENAS:如何使用遗传算法和增强学习探索网络架构.mp4
    ├── 120丨DifferentiableSearch:如何将NAS变为可微的问题.mp4
    ├── 121丨层次搜索法:如何在模块之间进行搜索?.mp4
    ├── 122丨LeNAS:如何搜索搜索space.mp4
    ├── 123丨超参数搜索:如何寻找算法的超参数.mp4
    ├── 124丨Learning to optimize:是否可以让机器学到一个新的优化器.mp4
    ├── 125丨遗传算法和增强学习的结合.mp4
    ├── 126丨使用增强学习改进组合优化的算法.mp4
    ├── 127丨多代理增强学习概述:什么是多代理增强学习?.mp4
    ├── 128丨AlphaStar介绍:AlphaStar中采取了哪些技术?.mp4
    ├── 129丨IMPALA:多Agent的Actor-Critic算法.mp4
    ├── 130丨COMAAgent之间的交流.mp4
    ├── 131丨多模态表示学习简介.mp4
    ├── 132丨知识蒸馏:如何加速神经网络推理.mp4
    ├── 133丨DeepGBM:如何用神经网络捕捉集成树模型的知识.mp4
    ├── 134丨文本推荐系统和增强学习.mp4
    ├── 135丨RL训练方法集锦:简介.mp4
    ├── 136丨RL训练方法RL实验的注意事项.mp4
    ├── 137丨PPO算法.mp4
    ├── 138丨Reward设计的一般原则.mp4
    ├── 139丨解决SparseReward的一些方法.mp4
    ├── 140丨ImitationLearning和Self-imitationLearning.mp4
    ├── 141丨增强学习中的探索问题.mp4
    ├── 142丨Model-basedReinforcementLearning.mp4
    ├── 143丨TransferReinforcementLearning和Few-shotReinforcementLearning.mp4
    ├── 144丨Quora问题等价性案例学习:预处理和人工特征.mp4
    ├── 145丨Quora问题等价性案例学习:深度学习模型.mp4
    ├── 146丨文本校对案例学习.mp4
    ├── 147丨微服务和Kubernetes简介.mp4
    ├── 148丨Docker简介.mp4
    ├── 149丨Docker部署实践.mp4





    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile慵懒
    2024-7-8 09:41
  • 签到天数: 415 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    0

    主题

    24

    帖子

    1981

    积分
    发表于 2025-2-18 11:53:47 | 显示全部楼层
    6666
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile
    2024-7-3 08:18
  • 签到天数: 64 天

    [LV.6]普通吧粉

    0

    主题

    21

    帖子

    510

    积分
    发表于 2025-2-18 11:54:41 | 显示全部楼层
    1111
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile
    2024-7-8 17:58
  • 签到天数: 1134 天

    [LV.10]以吧为家

    0

    主题

    178

    帖子

    3878

    积分
    发表于 2025-2-18 12:02:58 | 显示全部楼层
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile开心
    2024-7-7 18:06
  • 签到天数: 309 天

    [LV.8]狂热吧粉

    1

    主题

    547

    帖子

    9120

    积分
    发表于 2025-2-18 12:07:55 | 显示全部楼层
    6666666666666666666666666666666666
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile开心
    2024-7-8 11:13
  • 签到天数: 1472 天

    [LV.10]以吧为家

    0

    主题

    374

    帖子

    4498

    积分
    发表于 2025-2-18 12:25:28 | 显示全部楼层
    kkkkk
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile
    2024-7-8 08:58
  • 签到天数: 427 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    0

    主题

    457

    帖子

    1738

    积分
    发表于 2025-2-18 12:46:36 | 显示全部楼层
    66666666666666
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile开心
    2024-7-7 12:10
  • 签到天数: 722 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    3

    主题

    286

    帖子

    2144

    积分
    发表于 2025-2-18 13:10:12 | 显示全部楼层
    NLP 实战高手课
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile
    2024-7-8 02:07
  • 签到天数: 737 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    0

    主题

    22

    帖子

    2296

    积分
    发表于 2025-2-18 13:39:58 | 显示全部楼层
    asdasd
    avatar
  • TA的每日心情
    qdsmile奋斗
    2024-6-26 21:58
  • 签到天数: 147 天

    [LV.7]超级吧粉

    0

    主题

    52

    帖子

    623

    积分
    发表于 2025-2-18 14:09:27 | 显示全部楼层
    1111111111
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 QQ登录

    本版积分规则