TA的每日心情 | 开心
6 小时前 |
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签到天数: 85 天 [LV.6]普通吧粉
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1_RAG工作原理.mp4
2_大模型目前固有的局限性.mp4
3_检索增强生成.mp4
4_文档的加载与切割.mp4
5_LLM接口封装.mp4
6_Prompt模版.mp4
7_什么是向量.mp4
8_文本向量.mp4
9_文本向量是怎么得到的选.mp4
10_VectorStore向量存储与检索.mp4
11_Chrom向量数据库使用.mp4
12_向量数据库选型.mp4
13_RAG高级进阶实战.mp4
14_文本分割粒度.mp4
15_检索后排序.mp4
16_ReRanker模型.mp4
17_混合检索HybridSearch.mp4
18_RRF.mp4
19_PDF文档表格处理.mp4
20_GraphRAG基本介绍.mp4
21_实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4
22_RAGVSFineTuning模型微调.mp4
23_大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4
24_使用conda配置知识库项目Python环境.mp4
25_SentenceTransformer大模型详解.mp4
26_Embedding文本向量化处理实战.mp4
27_InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4
28_知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4
29_使用Llamalndex创建知识库实战.mp4
30_使用Streamlit创建Web应用实战.mp4
31_程序员大模型学习最佳实践.mp4
32_实战二什么叫预训练好的大模型.mp4
33_大模型的局限性及解决方案.mp4
34_rag外挂私有知识库.mp4
35_Indexing.mp4
36_检索和生成.mp4
37_finetuning微调.mp4
38_增量训练pretrainging.mp4
39_functioncalling调用企业.mp4
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发表于 2025-4-17 08:27:56
发表于 2025-4-17 08:50:07
