TA的每日心情 | 擦汗
2025-6-4 21:53 |
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签到天数: 16 天 [LV.4]常来常往
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├─AI大模型RAG项目实战课
│ 1 课程介绍.mp4
│ 2 RAG 流程详细剖析.mp4
│ 3 大模型应用落地痛点剖析.mp4
│ 4 RAG 关键问题剖析.mp4
│ 5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4
│ 6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4
│ 7 微调 和 RAG 方案选型.mp4
│ 8 RAG 的应用落地场景.mp4
│ 9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4
│ 10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4
│ 11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4
│ 12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4
│ 13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4
│ 14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4
│ 15 Model IO之LangChain官网介绍.mp4
│ 16 Model IO之Model IO总体概述.mp4
│ 17 Model IO之模型调用API实践.mp4
│ 18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4
│ 19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4
│ 20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4
│ 21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4
│ 22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4
│ 23 Model IO之Output Parser.mp4
│ 24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4
│ 25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4
│ 26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4
│ 27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4
│ 28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4
│ 29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4
│ 30 Chains之设计理念和意义.mp4
│ 31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4
│ 32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4
│ 33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4
│ 34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4
│ 35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4
│ 36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4
│ 37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4
│ 38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4
│ 39 Memory之为什么会出现Memory模块？.mp4
│ 40 Memory之如何自定义Memory功能？.mp4
│ 41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4
│ 42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4
│ 43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4
│ 44 Memory之内置模块Entity.mp4
│ 45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4
│ 46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4
│ 47 Agents之Agent架构的意义.mp4
│ 48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4
│ 49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4
│ 50 Agents之自定义 Agents.mp4
│ 51 Agents之LangChain提供的抽象.mp4
│ 52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4
│ 53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4
│ 54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4
│ 55 LangChain升级说明.mp4
│ 56 Retrieval之设计理念和意义.mp4
│ 57 Retrieval之loader.mp4
│ 58 Retrieval之Transformers.mp4
│ 59 Retrieval之Embedding Model.mp4
│ 60 Retrieval之vector store.mp4
│ 61 Retrieval之Retrievers.mp4
│ 62 LangChain API总结与展望.mp4
│ 63 高性能知识库之需求分析(上).mp4
│ 64 高性能知识库之需求分析(下).mp4
│ 65 高性能知识库之架构设计.mp4
│ 66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4
│ 67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4
│ 68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4
│ 69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4
│ 70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4
│ 71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG.mp4
│ 72 高性能知识库之技术选型.mp4
│ 73 高性能知识库之资源评估.mp4
│ 74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4
│ 75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4
│ 76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4
│ 77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4
│ 78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4
│ 79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4
│ 80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4
│ 81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4
│ 82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4
│ 83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4
│ 84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4
│ 85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4
│ 86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4
│ 87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4
│ 88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4
│ 89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4
│ 90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4
│ 91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4
│ 92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4
│ 93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4
│ 94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4
│ 95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4
│ 96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4
│ 97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4
│ 98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4
│ 99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证.mp4
│ 100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4
│ 101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4
│ 102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4
│ 103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4
│ 104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4
│ 105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4
│ 106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4
│ 107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4
│ 108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4
│ 109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4
│ 110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4
│ 111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4
│ 112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4
│ 113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4
│ 114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4
│ 115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4
│ 116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4
│ 117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4
│ 118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4
│ 119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4
│ 120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4
│ 121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4
│ 122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4
│ 123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4
│ 124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4
│ 125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4
│ 126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4
│ 127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4
│ 128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4
│ 129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4
│ 130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4
│ 131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4
│ 132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4
│ 133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp4
│ 134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4
│ 135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5).mp4
│ 136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？.mp4
│ 137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp4
│ 138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp4
│ 139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp4
│ 140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp4
│ 141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4
│ 142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4
│ 143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案.mp4
│ 144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4
│ 145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4
│ 146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4
│ 147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4
│ 148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案.mp4
│ 149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4
│ 150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4
│ 151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4
│ 152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4
│ 153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案.mp4
│ 154 12 RAG性能优化之效果评估方案.mp4
│
├─DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库
│ 1 课程介绍.mp4
│ 2 Dify平台介绍.mp4
│ 3 Dify私有化部署方案设计.mp4
│ 4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4
│ 5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4
│ 6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp4
│ 7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型.mp4
│ 8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4
│ 9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4
│ 10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4
│ 11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4
│ 12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人.mp4
│ 13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4
│ 14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4
│ 15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4
│ 16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4
│ 17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4
│ 18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4
│ 19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4
│ 20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4
│ 21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3).mp4
│ 22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4
│ Dify课程资料.txt
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│ hw-chat-0.2.7z
└─大学英语六级高频词汇.pdf
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发表于 2025-5-21 00:07:48
发表于 2025-5-21 00:56:51
