TA的每日心情 | 无聊 2017-9-28 03:16 |
---|
签到天数: 13 天 [LV.3]偶尔看看
|
登录后查看本帖详细内容!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
北风大数据数据分析与挖掘高级工程师第三期 2017年下旬 文件大小共240G 视频+课件+源码 1、Level Ⅰ业务数据分析师
$ y4 P3 _% c0 l 1、Excel必备常用工具使用与高级技巧 O6 }; `+ j6 E" l! M7 N( N
2、MySQL数据库( {7 q5 w* M& r* n1 I7 _+ X' j' G7 }
3、SPSS Modeler数据挖掘! l$ Q" U9 ^' A' a5 u
4、数据挖掘分析师之软技能 数据分析入门
0 F8 c: \0 h" R5 g5 ~+ ? 5、数据挖掘分析师之软技能 - 实战需求分析. ^. q! h/ g; F2 s: o9 C' R4 C( j
6、数据挖掘分析师之软技能 - 实战竞品分析( m: N# j, m3 {' R, b! n" _
7、数据挖掘分析师之软技能 - 实战产品规划与设计
4 j) b3 _7 A! g, A. Z 8、Tableau商业智能与可视化应用实战; f6 K% w5 Y; Q1 t
9、Echarts从入门到上手实战" O, B9 x- | K+ r" c
2、Level Ⅱ建模分析师
. z. ?, g7 M% F6 Q7 L# V 1.实用型大数据挖掘算法
9 q( e. i% @' d$ _+ N 2.SPSS Modeler数据挖掘项目实战
' y/ o, V: B7 Z# a8 d, | 3.Python 开发新手扫盲
+ g* c9 H. b( `& N7 R 4.实战基于Python的网络爬虫技术% M3 l4 j- N% s/ V0 L6 d
5.R语言数据挖掘和分析
7 @) o. I6 l" X6 i0 J- f 6.实战机器学习(基于Python)$ [- c3 C2 b; u$ s* j' S+ ^
7.零基础实战机器学习( N9 O' L( \4 H& s8 w3 m$ t% q+ w
8.大数据挖掘分析师之硬技能 - 基于金融行业的大数据挖掘分& k, E, y1 `- D+ U& V4 |, E3 ]* }, C4 B' a
9.Python2基础+数据分析7 `- E& p1 [( r n2 O+ D0 K
10.python3基础编程
: k/ y" S9 j' W2 U$ d/ k3、Level Ⅲ大数据分析师) B- H) [' n6 E
1、大数据挖掘分析师之硬技能 - Java语言基础
( K) N- M' M5 v1 l 2、大数据挖掘分析师之硬技能 - 大数据必备的数据结构与算法
W# O4 v" Y" ~- N/ [* U! E 3、大数据挖掘分析师之硬技能 - Linux必知必会
6 R6 ] U2 a+ n& d' d4 N 4、大数据挖掘分析师之硬技能 - Hadoop大数据开发技术入门
7 S, i' C( A* c4 i( c4 c, z 5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台
- {; E9 | N4 J" X5 C4、Level IV数据分析专家; Z' n6 C# ] c- M9 r
1、数据分析专家之软技能 - 卓越的项目管理应用与实践
q! S. A/ Q( g7 \0 w9 F 2、数据分析专家之软技能 - 大道至简之软件开发从设计到编码全程
- `4 P" R7 T5 C- ?/ W- M9 v6 r0 K 3、数据分析专家之软技能 - 系统架构设计的原理、核心技术与案例分析' @) p0 Q. e# n H' I
4、数据分析专家之硬技能 - Spark基础--快学Scala2 F( J' k) c% J( X7 l
5、数据分析专家之硬技能 - 大数据Spark从入门到精通
, _$ U! C$ w6 I# Y 6、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 高端微软BI商业智能实战
7 p9 [) P( C! C) [# ^1 {: N: D 7、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 中小型企业商业智能平台
: J& q8 Z }0 M9 b 8、MySQL和Oracle两大数据库0 b) p, m$ S: z" J4 Y
拓展课程
+ Z( B" L* g* e6 d: \" m MSSQL、MySQL、Oracle 三大主流数据库快速上手
. H( A/ G; D( a0 I 驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台) T: c# c! V2 @% o/ y- u. e
某团购网大型离线电商数据分析平台
# }) ^- g' r% o: p$ _ 数据可视化工具之Tableau q* [ v* v: B$ c
拓展课程目录.xlsx( x7 I2 Z2 m, [" Z6 ?
0 w4 j6 v% O( N" x+ {& b% H答疑录屏! b8 I. ?. K M* k+ c3 q
课程进度安排表
& d4 p o& E: h2 q数据分析阶段测试4 z: J2 `) X# f
资料与作业; z9 S; F! |: f6 T1 [
@* U& a: y8 [下载地址:2018
% U; i4 l6 K, S) S- K |
|