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机器学习七月算法 2016年4月 8 A1 C5 H+ m2 a5 ^2 h* l
01机器学习与相关数学初步
, o3 v: v; j3 F: p5 b02.数理统计与参数估计
; D @* y: S! i K* R6 _7 f* G03.矩阵分析与应用、
) t' |' M& L& \' u$ H04.凸优化初步
" n: h3 W( t: X6 K6 \05.回归分析与工程应用
3 }% [6 i4 q2 a" |' \# C7 v: Z" Q1 @) J06.特征工程 4 d- M7 b7 ~2 I! C& j
07.工作流程与模型调优 : A, h7 b6 B1 r3 z
08.最大熵模型与EM算法
9 e" v2 ~, _; w: X/ [09.推荐系统与应用 + z5 F5 W3 {# f% y7 G$ X0 }
10.聚类算法与应用 9 ], [+ c, j. d: b
11.决策树随机森林和adaboost 7 e1 X- K: a1 J6 F8 W* @
12.SVM ' x2 F% k$ j# v% N
13.贝叶斯方法 7 r* O& N5 s* R* y: p" @
14.主题模型 7 `/ G0 ?+ w1 U( Z1 }) u$ G
15.贝叶斯推理采样与变分
/ ]. \+ Z; }2 u* x3 V' E16.人工神经网络 % ^+ Q* ]3 K$ ~& ? I1 K6 n) f
17.卷积神经网络 & _% d) b1 L8 {2 |9 g# l0 y- A: u* q% O
18.循环神经网络与LSTM : L1 v! `3 D( h: `$ p
19.Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介 C( }1 Y# a5 s F% j
20.贝叶斯网络和HMM 5 b6 ?; [: R. ]8 g
(额外补充)词嵌入word embedding $ J1 m* O5 w$ w( W
视频+文档+源码 0 l! Y3 Z) F) y+ D, E. R7 z
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下载地址:qy
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发表于 2017-6-26 14:11:51
发表于 2017-7-12 19:03:46
发表于 2017-9-4 18:57:18
