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[深度学习] 深度学习理论与实战PyTorch实现价值348 2018

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    2020-8-17 00:05
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    发表于 2020-9-2 01:22:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─01.预备内容(入门)
    " s8 ]1 t) T! R/ A- r│      01.【视频】你的入门学习指南.mp4
    " ]& s9 G6 `- E5 J- F/ q│      02.【图文】入行AI为什么系统学习数学知识的最终放弃―7个建议.pdf4 J6 |; ~# Q( ]- s4 ?- g
    │      03.【图文】入行人工智能为什么不需要系统学习Python知识.pdf- M& j# `* ~5 I% d$ i- Y
    │      04.【图文】为什么从深度学习入行人工智能最快.pdf
    ' U: y, M+ m( X0 C8 p9 }│      05.【视频】深度学习概论.mp4, B& e, G+ P7 `9 B" J( `' C1 s
    │      06.【视频】代码版本控制和托管平台GitHub简介(1).mp4
    2 K; ^. k3 ]& v│      06.【视频】代码版本控制和托管平台GitHub简介.mp4
    $ q2 M+ }3 k! K3 P6 ~2 Y" |; Z5 D│      07.【图文】深度学习环境安装和配置.pdf
    2 ]9 v3 W: c8 O2 m│      - j/ }% Y4 f+ o& @& [9 P
    ├─02.Python基础(入门)- t6 v7 ~1 B" S! s
    │  │  01.【图文】Python环境安装.pdf. t$ [8 x' E4 J/ H
    │  │  02.【视频】Python基础.mp4/ N% e4 Q- A4 ^7 L, ?8 |' u& d: D/ w
    │  │  03.【代码】详解Python及代码下载(见附件).pdf
    , V; L/ Z( h3 _8 ^4 `) X1 ^│  │  
    : [6 L0 P, ?7 M2 S% i# q7 |│  └─资料
    4 B" @# |! S: e0 L│          03.python code download.zip, ?3 }6 L/ c- C& m  g% U
    │         
    9 }. W4 Y. n7 C6 Z% q5 w) ]├─03.PyTorch基础(入门)- E9 S* }# V. Y; j2 P- l0 B$ _
    │  │  01.【图文】PyTorch简介.pdf) ]! {1 Y+ m: R3 b6 x$ G
    │  │  02.【视频】PyTorch基础1-简介及Tensor.mp4. g" d* L7 c) I' F* C1 D
    │  │  03.【视频】PyTorch基础2-Variable和自动求导.mp4
    . t' i: V1 r/ }6 t│  │  04.【代码】Tensor和Variable代码详解及下载(见附件).pdf
    / o9 w) H  o8 R; e│  │  05.【代码】自动求导代码详解及下载(见附件).pdf
    ' }. g, X; a( J) U8 o7 D- g│  │  06.【代码】动态图代码详解及下载(见附件).pdf
    ! z6 _5 B0 H! d/ ?9 e│  │  
    + B0 a" c, g& J6 v│  └─资料  Y& w6 E4 z. e, P/ C
    │          04.Tensor-and-Variable_code.zip
    3 C, a) |, ~- C7 C* t& ~: }. C│          05.autograd_code.zip0 W! S8 H, {& i  F: q
    │          06.dynamic-graph_code.zip
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    ├─04.神经网络(进阶)
    # a2 G4 S( L( U4 s* {- t* O│  │  01.【视频】神经网络1-线性模型、梯度下降及框架实现.mp42 e1 `5 @& [" v4 F
    │  │  02.【图文】线性模型和梯度下降.pdf
    ! y- t% t; q) U. s│  │  03.【代码】线性模型和梯度下降代码详解及下载(见附件).pdf8 p; V- v! r6 Z' {% \
    │  │  04.【视频】神经网络2-Logistic回归.mp46 r% @8 o6 [0 S- x4 ?, j4 g
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    * L+ D+ H- v$ }% C  G" |+ `3 v│  │  08.【图文】多层神经网络.pdf) l7 A) ?- |1 R# I; ]; D
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    ! Z7 v- P: D3 ?# d* I0 K  y│  │  10.【视频】神经网络4-多分类问题及深层神经网络.mp4) p7 ?% O  ?9 b- u9 F
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    6 l: _/ |8 K3 L; c& Q│  │  12.【代码】深层神经网络代码详解及下载(见资料).pdf
    $ Y4 I4 B& ]: j0 z│  │  13.【视频】神经网络5-反向传播算法.mp4
    # r7 n" x3 {/ o0 p8 _- \│  │  14.【图文】反向传播算法.pdf% ~: \5 L7 d0 p( ^
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    │  │  16.【图文】优化算法变式.pdf+ _" q( T/ g9 I' U5 ~/ A
    │  │  17.【代码】参数初始化代码详解及下载(见附件).pdf
    $ M; \& `1 J9 @2 |7 M- i# O│  │  18.【代码】优化算法1-梯度下降法代码详解(下载见附件).pdf
    2 @4 V0 a4 I' j0 c$ i. b- z│  │  19.【代码】优化算法2-动量法代码详解(下载见附件).pdf& s7 U; w: s( v3 D
    │  │  20.【代码】优化算法3-Adagrad代码详解(下载见附件).pdf, C& {' l! X' ~1 N$ E  J
    │  │  21.【代码】优化算法4-RMSProp代码详解(下载见附件).pdf5 W4 n/ O$ Z" h" D6 s3 E9 B3 [" o
    │  │  22.【代码】优化算法5-Adadelta代码详解(下载见附件).pdf9 i/ T* B5 @% K9 Y/ o! Q
    │  │  23.【代码】优化算法6-Adam代码详解(下载见附件).pdf
    ; Q9 E2 d" J0 ~* k7 r│  │  24.【实战项目1】使用神经网络预测房价(数据集附件下载).pdf
    ( x: s# X6 B+ `, B│  │  7 `- p! ?  P' X% t+ K5 y
    │  └─资料. [$ {3 v. C9 d/ z: h$ f3 S
    │          03.linear-regression-gradient-descend_ipynb.zip4 _* l  P  ^( f' D% C
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    │          12.deep-nn.ipynb.zip
    : [. |; E$ V* T5 c│          17.param_initialize_code.zip& i1 n/ }5 K  F) m, I& Q
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    ) C% k) G. c% @0 g- M2 |│          19.momentum-code.zip
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    7 Z( J# @& Y- X/ k; J. V2 h│          23.adam-code.zip
      u+ d; J( u: J( F│          24.PyTorch-predict-house-prices-P1-master-code%26data.zip
    ! K4 o) z* l3 }; b* f+ Z│          / J) t" ~0 N% l7 J5 D3 c
    ├─05.卷积神经网络(进阶). K; V0 K( @( z2 |& }: c, {4 R8 X  ~
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    , j( k1 j; t' `% Q7 s# e│  │  03.【视频】卷积神经网络3-Pytorch实现.mp4
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    + W$ r5 Z4 D$ p│  │  05.【代码】卷积和池化的框架实现代码详解(下载见附件).pdf
    ) x: P" I8 D8 t│  │  06.【图文】数据预处理与批标准化.pdf* J- z! T/ x# |- ?5 m, {9 ?5 W
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    │  │  08.【视频】经典卷积神经网络-AlexNet.mp4% S% {6 r. Z' Q( O$ Y$ G- b
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    │  │  10.【视频】经典卷积神经网络-VGG.mp4% r2 e, E3 h* C6 d; O" g
    │  │  11.【代码】VGG代码详解(下载见附件).pdf
    % r) \8 ^* w8 L" y│  │  12.【视频】经典卷积神经网络-GoogLeNet.mp4
    $ i9 Q) `1 [3 C: t3 i│  │  13.【代码】GoogLeNet代码详解(下载见附件).pdf! N9 |- Z! Q! @0 _& A+ M" |
    │  │  14.【视频】经典卷积神经网络-ResNet.mp4
    + A$ S: q' e# L: d" r│  │  15.【代码】ResNet代码详解(下载见附件).pdf3 |; B" b& X0 C
    │  │  16.【视频】经典卷积神经网络-DenseNet.mp4' r8 G4 b0 E5 }* a
    │  │  17.【代码】DenseNet代码详解(下载见附件).pdf
    + q  K/ z& n+ _+ z! @│  │  18.【视频】卷积神经网络-训练技巧.mp4
      z1 f- C7 z3 m& O9 f. L' Z& A│  │  19.【图文】训练卷积神经网络.pdf
    1 H, f* R# M; X3 R│  │  20.【代码】数据增强代码详解(下载见附件).pdf
    - e6 {- _- S; V: {3 u1 E│  │  21.【代码】数据读取代码详解(下载见附件).pdf
    ' m8 D. k+ k" b6 U* i│  │  22.【代码】微调进行迁移学习代码详解(下载见附件).pdf
    0 U" P2 _+ ~( ~( ~+ z$ g│  │  23.【代码】学习率下降代码详解(下载见附件).pdf
    / ]! t5 D. K, w) V. i2 U( {: u, E│  │  24.【代码】批标准化代码详解(下载见附件).pdf
    - O- B! T; U' v% @  j│  │  25.【代码】正则化代码详解(下载见附件).pdf
    % b- J$ P& q! A$ _2 e& G│  │  26.【代码】Tensorboard代码详解(下载见附件).pdf) k" }7 ?3 r9 x# N$ N' [$ Q. N
    │  │  27.【实战项目2】驾驶员状态监测(数据集见附件).pdf4 X2 z! l" A7 J
    │  │  " u6 S- |' P) v6 r: D
    │  └─资料) o/ ]9 K* N% }
    │          05.basic_conv download.zip
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    ) u+ s6 r8 {' a* s7 [+ b9 \6 \│          09.9%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%B8%8B%E8%BD%BDalexnet.zip' E9 t( y; c9 ^5 d" w; X/ j  C, ]
    │          09.alexnet download.zip
    $ r# \' L( p0 x" B8 V│          11.vgg download.zip) g5 i- g+ V" f) W
    │          13.googlenet download.zip( N) X% g1 |$ U
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    │          20.data-augumentation-code.zip
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    ! t+ ]2 N# u% S│          27.PyTorch-distracted-driver-P2-master.zip9 J, Q; R" g# ?1 H
    │         
    ; w5 U& x/ a+ O5 r; k├─06.循环神经网络(进阶)2 @6 u% u# }: `! E
    │  │  01.【视频】循环神经网络1-循环神经网络基础.mp4) ?0 c: g7 X, ?9 R; D) H& U- G" g
    │  │  02.【图文&代码】循环神经网络基础(代码详解及下载见附件).pdf9 t# ~" ~0 }4 R9 Z7 K* K
    │  │  03.【视频】循环神经网络2-循环神经网络的应用.mp41 m3 I- m9 ?, l
    │  │  04.【图文&代码】循环神经网络应用(代码详解及下载见附件).pdf
    ; S$ T- B' ^# S│  │  05.【代码】RNN PyTorch实现代码详解(下载见附件).pdf
    8 {! Q5 I/ v4 r# V│  │  06.【代码】RNN图像分类的应用代码详解(下载见附件).pdf
      {5 Y2 n0 C+ @7 a# K8 t) t; `( f│  │  07.【代码】RNN时间序列应用代码详解(下载见附件).pdf
    / {6 Z, y! @& s% p+ z│  │  08.【代码】RNN词嵌入代码详解(下载见附件).pdf
    4 s9 z1 w' e' f; T' s│  │  09.【代码】RNN N-Gram代码详解(下载见附件).pdf
    - s8 m+ V2 Y& E7 u' Q│  │  10.【代码】RNN LSTM代码详解(下载见附件).pdf
    % Z, z& y' Z, s( T6 w" O4 S│  │  11.【实战项目3】通过RNN创作古诗(数据集见附件).pdf5 ]3 n+ O- u- y  ^: g
    │  │  / g+ [2 C3 I/ `1 l$ W5 L
    │  └─资料- C& O( z4 r; J2 z
    │      │  04.RNN app download.zip
    ( m  P* k3 f, |0 H│      │  05.pytorch-rnn-code.zip
    7 z0 u% f5 `. e. F3 Z  [: _0 ]│      │  06.rnn-for-image-code.zip
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    │      │  08.word-embedding-code.zip
    % S! G) r  w9 w/ p│      │  09.n-gram-code.zip+ n3 Z$ p, U: l3 E
    │      │  10.seq-lstm-code.zip
      A0 M! E1 c' ^. w2 t│      │  11.PyTorch-poetry-generation-P3-master.zip8 r, W9 k+ A3 S( \- x6 F! {
    │      │  ) |% d# K  F0 s3 t, n  ^
    │      └─07.time-series-code" p0 x! p, }# v3 d
    │              data.csv
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    │              
    3 p; }7 K$ J8 v8 D% |├─07.生成对抗网络GAN(进阶)
    " ~. x! T# R6 h" ?( a1 r' a: e' o│  │  01.【视频】生成对抗网络1-自动编码器.mp47 |$ ~& |2 \2 k0 ^, p
    │  │  02.【视频】生成对抗网络2-变分自动编码器.mp4
    # k* o/ G5 W: R' m. K$ w" `│  │  03.【视频】生成对抗网络3-生成对抗网络.mp4
    1 C' |( g/ ]( p* A* e1 q9 l│  │  04.【图文】生成对抗网络.pdf
    & F" X& `  ^: r3 K# Z│  │  05.【代码】自动编码器代码详解(下载见附件).pdf- [+ w5 ]' f5 J" p
    │  │  06.【代码】变分自动编码器代码详解(下载见附件).pdf
    8 u1 j5 ]9 O9 r8 ]│  │  07.【代码】生成对抗网络代码详解(下载见附件).pdf
    ; t% u$ H2 I* Y0 v│  │  08.【实战项目4】生成对抗网络生成人脸(数据集见附件).pdf& V1 j: B$ {$ k! Q* i9 Y5 j2 Y, o
    │  │  2 l/ m0 G1 o, m
    │  └─资料
    ( F) g9 |& }" ]: E. H│          05.autoencoder download.zip2 s2 F: }. h% F8 |9 x
    │          06.vae download.zip
    % D) `  D% f8 \+ z5 b% M│          07.gan download.zip: i. F- ^0 i) d$ F. g
    │         
    ; ]/ k1 F) z: L, o: z; y├─08.强化学习(进阶)
    ; m) ]: M4 ^! E0 ?6 z1 S4 E│  │  01.【视频】强化学习.mp4
      l0 F7 [2 H) ^( f. q│  │  02.【图文】强化学习.pdf, j1 v/ O, o  \( C/ |
    │  │  03.【代码】q Learning代码详解及下载(附件).pdf
    9 n  G! |% p# S/ A│  │  04.【代码】深度Q网络代码详解及下载(附件).pdf4 h4 k; W& _% t9 P5 \
    │  │  
      h* b# ~, R; s│  └─资料
    8 z# K3 I( Y  N0 j7 n- Y; E│          03.q-learning-intro download.zip
    % t3 I5 L5 d+ {  ^3 ?# B│          04.dqn download.zip
    , [, T# y+ D" x" L│         
    / i5 {# A7 i, }* Z- [; V: Q└─09.毕业项目
    ! t9 N/ L; h* T$ l- _' z; d        01.【实战项目5】毕业项目.pdf
    4 z: R6 l. m; H& B7 l9 z# a* ^+ Y$ W9 y" j# q4 S3 ?
    2 @0 t) i, T. y- R" H
    6 n1 |+ m0 u# [, R5 C. G
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  • TA的每日心情
    擦汗
    13 小时前
  • 签到天数: 297 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2020-9-2 07:51:30 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    21 小时前
  • 签到天数: 268 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2020-9-2 08:27:12 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    11 小时前
  • 签到天数: 276 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2020-9-2 08:28:48 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
  • 签到天数: 716 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-9-2 08:32:25 | 显示全部楼层
    ffff
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  • TA的每日心情
    开心
    4 分钟前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-9-2 08:45:55 | 显示全部楼层
    看看
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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2020-9-2 09:02:28 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    21 小时前
  • 签到天数: 63 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2020-9-2 09:19:48 | 显示全部楼层
    加油
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 19:00
  • 签到天数: 36 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2020-9-2 09:20:17 | 显示全部楼层
    深度学习理论与实战PyTorch实现价值348 2018 深度之眼
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  • TA的每日心情

    11 小时前
  • 签到天数: 106 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2020-9-2 09:37:59 | 显示全部楼层
    深度学习理论与实战PyTorch实现价值348 2018 深度之眼
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