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[人工智能] 计算机视觉Opencv项目实战Python版2019

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:32
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    发表于 2021-2-1 08:10:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    1-1 课程简介.mp4" D1 }  r" {# H% o  b
    1-2 Python与Opencv的配置.mp4
    * g6 [. E4 ]1 _6 a% D1-3 Notebook与IDE环境配置.mp44 {. e: a! g+ l, m2 H/ {
    2-1 计算机眼中的图像.mp4
    & B8 v+ V2 u3 J; Y! `2-2 视频的读取与处理.mp4
    ) r" o2 b7 i' T" ]- ?+ \* Z7 ~2-3 ROI区域.mp4
      t& c1 n" q4 j  x/ e, u# s2-4 边界填充.mp4! o  M1 q/ J9 @4 G" N9 l* l
    2-5 数值计算.mp4
    0 i" W; h# w: X7 J8 s, P3-1 图像阈值.mp4& E" k2 h0 I7 V( i2 d8 @' a
    3-2 图像平滑处理.mp4
    , t9 _; j  l+ t$ q$ q& W3-3 高斯与中值滤波.mp4
    # S5 j5 u8 {! W, n4-1 腐蚀操作.mp4
      f3 P  _7 s7 ?4-2 膨胀操作.mp4
    2 i/ V9 _2 b+ e& p6 H, W- N4-3 开运算与闭运算.mp4
    & g* Q/ ]& i! o9 [$ o/ s4-4 梯度计算.mp4
    # v3 K6 C7 [% N2 q  n1 Y1 B! z4-5 礼帽与黑帽.mp4. e+ G" c) U8 X
    5-1 Sobel算子.mp48 c- N7 z! T& A
    5-2 梯度计算方法.mp4& ?4 S" ^2 ]6 D2 n
    5-3 scharr与Laplace算子.mp4" J& o+ k" Q8 W/ `. O/ |
    6-1 Canny边缘检测流程.mp4
    ) T9 t$ s( a. Y6 e: g6-2 非极大值抑制.mp49 V# h- l" P! n  N. h+ c
    6-3 边缘检测效果.mp4; `: t( N. M7 y- t/ f6 b4 O
    7-1 图像金字塔定义.mp4) _* h. U9 J& n5 v
    7-2 金字塔制作方法.mp4+ U/ A% s+ a1 @  F( @; B3 X
    7-3 轮廓检测方法.mp4
    , K$ r  A+ J) j" K4 l9 D7-4 轮廓检测结果.mp4
    2 g# ~7 H. g+ o7-5 轮廓特征与近似.mp4
    , w& l1 s# Q  P2 Z  Z( }, Q& H7-6 模板匹配方法.mp45 o$ b) v7 B- k5 o
    7-7 匹配效果展示.mp4
    ) k5 S3 W2 P( a0 K; C7 [8 Y8-1 直方图定义.mp4# s: o  t! ?. N6 ^& N; y
    8-2 均衡化原理.mp4
    9 \) e$ Q/ |: ^7 m8-3 均衡化效果.mp4
    9 `+ c7 a, y* U/ f% N8-4 傅里叶概述.mp4
      e3 K; k' ]& w, I4 _8-5 频域变换结果.mp4
    ' `% f1 C8 ?7 F3 u8-6 低通与高通滤波.mp4+ u; T. C1 j+ m3 E3 n
    9-1 总体流程与方法讲解.mp4
    5 O/ I$ P7 R1 Z9-2 环境配置与预处理.mp44 U+ s1 l3 s6 l" w& D2 D1 s( T7 X) E  P
    9-3 模板处理方法.mp4
    ' s9 [8 I7 e. w+ C) D- B, ~/ ^9-4 输入数据处理方法.mp4* X4 ?. }1 O/ x& f  R7 @! R
    9-5 模板匹配得出识别结果.mp4
    ! s( e; {* Z: }" e8 f. P10-1 整体流程演示.mp48 G& Z/ X: w% o$ {6 S- ^' }
    10-2 文档轮廓提取.mp4
    8 T( H4 w$ |' a% W9 `10-3 坐标变换计算.mp4
    * M# f# k( b( X9 i10-4 透视变换结果.mp4! J- Q2 |6 ?3 y) ]
    10-5 tesseract-ocr安装配置.mp46 f$ v# @  m  M, j2 U4 Y- e0 V
    10-6 文档扫描识别结果.mp4
    - h* ^: O: [( |11-1 角点检测基本原理.mp4
    & V2 A% o# k! G/ x2 [11-2 基本数学原理.mp4
    ; b8 a- |/ @3 ?( p& z4 r# ?11-3 求解化简.mp47 B' u( M, z; h: k
    11-4 特征归属划分.mp4& P+ ^% _3 l5 \5 Y  k
    11-5 opencv角点检测.mp4) J9 A+ Z+ ]6 [' D
    12-1 尺度空间定义.mp4( a; e$ g  L4 L5 v! y( c( |
    12-2 高斯差分金字塔.mp48 W% o# P+ ]3 B! e& R  |
    12-3 特征关键点定位.mp49 t6 n, _, {+ z+ ]0 v& f1 r& a
    12-4 生成特征描述.mp4
    % x- ?. K! g" y1 V0 J/ u12-5 特征向量生成.mp4+ i0 J, q: s/ m
    12-6 opencv中的sift函数.mp4
    + c  L( u  G+ x* M! V( m4 U) Q13-1 特征匹配方法.mp4# ?- I: \# e: [* V9 R
    13-2 RANSAC算法.mp4
    7 H. r/ Q2 b/ \1 V13-3 图像拼接方法.mp43 [) I! |' o& V/ n5 R- m8 U" r7 }
    13-4 流程解读.mp46 l4 y; _) g9 s; i4 V$ W. l0 s
    14-1 任务整体流程.mp4* W2 w( N  E6 D4 ~) g6 Z3 P4 E
    14-2 所需数据介绍.mp4
    ' s; n& S' Q4 C8 ^: M, I14-3 图像数据预处理.mp48 A2 r3 t) W) m2 Y* J
    14-4 车位直线检测.mp4" m* D5 ^) w2 n  O( i" e  K, f) r
    14-5 按列划分区域.mp46 l  N* Q  j1 p
    14-6 车位区域划分.mp4
    2 H8 W# G6 Z8 ?7 G& V. q0 O14-7 识别模型构建.mp47 a9 M3 f& j0 U0 f2 u( ~9 U
    14-8 基于视频的车位检测.mp4
    ; T* E0 K  V  g7 @7 A5 q7 u. P. y* j15-1 整体流程与效果概述.mp4
    . R! V7 \  r2 A% V1 z+ F$ w8 X15-2 预处理操作.mp4
    8 s' t  n) D% |$ {15-3 填涂轮廓检测.mp4& \2 i$ z9 B2 _  e
    15-4 选项判断识别.mp4
    / a# m  X) ^% |+ ?  Y3 [' o* x$ N0 T16-1 背景消除-帧差法.mp4
    $ R. x% N! f. J16-2 混合高斯模型.mp4' t: M" l; K6 p
    16-3 学习步骤.mp4
    # H+ R3 w1 U5 p- ]$ e16-4 背景建模实战.mp4
    3 d  p( X7 [% g" ?! t( o17-1 基本概念.mp4
    * r& B! z' V3 e: O17-2 Lucas-Kanade算法.mp4% N- I5 F0 i+ N/ @! M- f
    17-3 推导求解.mp4
    * r" h! _' k$ j7 W: i* c: S17-4 光流估计实战.mp4
    / s5 a+ i( q  ~$ J6 I) }0 x: f6 a18-1 DNN模块.mp4+ e% P# z- Q; B
    18-2 模型加载与输出结果.mp4
    ) S, C0 Q2 N- `$ _19-1 目标追踪概述.mp4
    % F8 R/ p6 m+ c! D2 u3 x7 e) v& H19-2 多目标追踪实战.mp4
    ( u1 o8 g* F, o- N' o/ F0 Q19-3 深度学习检测框架加载.mp4
    # H8 N7 y! h! H6 A) e% ]19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp48 W5 I7 |# ]- x% m! {# z
    19-5 多进程目标追踪.mp4- {' z: t$ d7 N, J7 Q! |
    19-6 效率提升对比.mp4  y& {7 e# q5 P# y1 s
    20-1 卷积网络的应用.mp46 B$ R% T; H/ m% e
    20-2 卷积层解释.mp4% b! D& T8 W8 W: l2 R
    20-3 卷积计算过程.mp4
    ! |  b) W6 C; n0 @$ ?20-4 padding与stride.mp4
    % y: v& X: n* M4 `20-5 卷积参数共享.mp4- h5 A, T* o4 T/ W
    20-6 池化层原理.mp4
    ! P7 t7 \- k+ A" {! U9 V- m4 _' q20-7 卷积效果演示.mp48 R( h# C3 X# s; `
    20-8 卷积操作流程.mp4
    ' q. A9 V& V8 ]2 {1 f21-1 关键点定位概述.mp4
    # Z/ ~7 U- Y" D6 ~& p: N2 X21-2 获取人脸关键点.mp4# v: n1 p, u) B9 z6 s% O$ I; c1 M
    21-3 定位效果演示.mp4* Y8 r0 S8 {0 ]5 ]8 k5 u  m
    21-4 闭眼检测.mp4
    8 O/ U5 [/ X- j% G21-5 检测效果.mp46 a; s: a' a5 e6 t2 w
    资料.rar+ }" c  f2 J' n. d' ]$ ^9 n( r

    ; n3 ?! B$ @. m) X$ c; \
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  • TA的每日心情

    2021-5-26 15:07
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-2-1 08:50:59 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 14:20
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-1 08:56:32 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 132 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-2-1 09:01:28 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    难过
    3 天前
  • 签到天数: 515 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-1 09:21:05 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 10:54
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-2-1 09:38:46 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    8 小时前
  • 签到天数: 490 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-1 10:01:56 | 显示全部楼层
    thank a lot
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-1 10:06
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-2-1 10:07:52 | 显示全部楼层
    我也想要
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 09:48
  • 签到天数: 751 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-2-1 12:02:01 | 显示全部楼层
    计算机视觉Opencv项目实战Python
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 09:21
  • 签到天数: 378 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-1 12:59:39 | 显示全部楼层
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