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[人工智能] 三个月教你从零入门人工智能到实战视频课2018年6月

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:42
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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2021-1-15 01:02:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─章节01: 什么是人工智能$ j+ i' S$ j% i2 U
    │      1. 人工智能背景介绍.mp45 f8 u" ~6 |0 b0 P9 Q; M. Z
    │      2. 前期环境准备.mp4; D7 B, D. U; s7 s4 ]
    │      
    + L  v' U$ y) f! ?' `├─章节02: 深度学习入门基础知识
    - _$ d# X/ K" W4 g│      03. 深度学习环境准备.mp44 G  L0 u% ?) }- {& o
    │      04. TensorFlow快速入门(一)--基本概年和框架.mp4) ^0 e8 q% H( z8 k! C
    │      05. Tensorflow快速入门(二)--实战演练和模型训练.mp4
      D4 \$ u9 q% n( I# {/ a│      06. Tensorflow快速入门(三)--技巧总结.mp4
    5 T4 _) I1 n  x& D│      07. 深度学习数学知识一览表.mp4
    ' z9 y7 }+ M' Q$ c│      08. 作业:实例:用自己的数据集训练模型.mp44 B( H' A7 H" I
    │      09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp43 B" r; F0 r( n  i  `
    │      10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp49 a/ k" v: i1 x; h  ^
    │      
    5 @- `6 E% y0 M% w├─章节03: 传统神经网络与参数理解
    ! k6 o' w% n% T0 h& f│      11. 什么是多层感知机.mp4
    8 j. s/ Y* J$ w# M& F; c; Z& N0 D│      12. 激活函数的原理、类别与实现1.mp4" J$ \5 w: u+ D' U' ]9 B6 T( Y  \
    │      13. 激活函数的原理、类别与实现2.mp4
    4 e# d8 k% s" k# v4 q1 L, L* P│      14. 损失函数的原理、类别与实现上(1).mp4; d+ S4 j8 Z; t
    │      14. 损失函数的原理、类别与实现上.mp4% {+ n! z+ I# q  H! {
    │      15. 损失函数的原理、类别与实现下.mp4
    ; j2 t1 d3 k4 i- L' ~- Z0 d│      16. 梯度下降算法一.mp4
    ' S  c$ f+ ^, G1 v│      17. 梯度下降算法二.mp4
    " I' |3 Y! R: ]) v│      18. 学习率的设定.mp4
    0 Y' q! }5 k( T( ]% J│      19. 正则化的方法(一).mp4
    4 u8 a, f; b3 u' \: r0 @9 T│      20. 正则化的方法(二).mp4
    9 f4 `' O! P. K│      21. 实例:识别花的种类.mp4
    9 r2 b$ B  A3 ?8 T' p, |1 w3 h0 f- L│      22. 作业:改变不同的参数,提高识别花种类的准确率.mp4& r$ ]! E7 ?( _, m6 O! l
    │      23. 作业讲解:不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4
    / p7 R1 f( Z' T4 G( W│      
    % P8 K# h7 q+ P: q0 @) O1 n' h" Z├─章节04: 前向传播与反向传播: d# Z9 n/ r, x4 _/ y
    │      24. 前向传播的原理.mp4
    1 ^. v4 a+ O+ P│      25. 前向传播的代码实现.mp4
    5 M9 I! I# t3 N$ T│      26. 反向传播的原理.mp4
    . K# C$ A4 @3 f7 D│      27. 反向传播代码实现.mp4
    9 W$ P+ _. ~, f9 _│      28. 实例:自己手写一个完整的BP.mp4
    5 N  Y# b% e! g8 P* s8 t" L│      29. 作业:写一个Autoencoder.mp4/ j  J% f( |3 x* e. T  R
    │      30. 作业讲解:如何写一个Autoencoder.mp4
    " {: |" {' ~' I( i0 Y7 @│      * {5 Z) G: P4 o3 O4 f: @0 x4 M, n6 p
    ├─章节05: 自编码Autocoder的原理及应用' p4 |- X! g: ]( g% {5 v1 v
    │      31. 什么是Autoencoer.mp4. M9 F% a+ ?- v4 O( O0 o1 [* L
    │      32. Autoencoder的原理与实现.mp4* l- A8 I  p& d( H. [4 G
    │      33. Autoencoder与PCA的区别.mp4
    ( W) S. A+ w: G│      34. Autoencoder的变种(一).mp4, T0 F; c+ H( j! i
    │      35. Autoencoder的变种(二).mp4
    & w+ g; w  |# A; c% T1 M. Z" `│      36. 实例:Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4
    ( k' X  L0 @) e│      37. 作业:运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp48 N; U. g: @# S! ]2 o, [
    │      38. 作业讲解:如何高效的运用Autoencoder降维.mp4
      Y6 W. O% l7 ~% V- ^2 ?" t│      , _4 P% B+ P* b, U. `
    ├─章节06: 经典卷积神经网络及图像分类. e0 y( T6 K+ @) Z+ W0 r" T
    │      39. 卷积神经网络的背景与原理.mp47 E8 b; K: V4 n
    │      40. 卷积神经网络的代码实现(1).mp4+ \; a7 [& k* F; ^1 @! W9 t
    │      41. 卷积神经网络的代码实现(2).mp4
    7 [  [/ D# O8 |9 u7 C) l  K( f* ~│      42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4
    - U8 l( u3 l8 _( k$ t│      43. Alexnet的网络结构和实现.mp4+ o5 l1 O; J% @2 Z) u2 j
    │      44. Vgg的网络结构及实现.mp4
    8 y& \( r2 s$ Z' O│      45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4& F& t8 c- ?% p. N6 I+ M& U' ~
    │      46. Resnet的网络结构及实现.mp4
    5 k9 K5 y; r  j. ?0 ]% _% M  {│      47. 实例:用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp41 G( a. d1 t3 V% q4 `
    │      * U  w) M# |. ^
    ├─章节07: 目标检测算法的原理及应用5 c& n1 w7 A% L" ?. M3 y' W6 s
    │      48. 目标检测算法的简介与种类.mp4$ v6 U. ?0 C' N% y4 {6 V
    │      49. R-CNN相关算法的原理及实现(一).mp4
    " d! r4 A. y1 i! I/ i2 ~" q│      50. R-CNN相关算法的原理及实现(二).mp44 X/ A1 m3 g: ], ^
    │      51. YOLO相关算法的原理及实现(一).mp4; J8 q* Y7 k; t$ j  n7 }- w
    │      52. YOLO相关算法的原理及实现(二).mp48 e  ]3 G4 e9 ]1 I9 B
    │      53. SSD相关算法的原理及实现 (一).mp4
    , D( B6 u8 A  C0 N* _8 I9 Q│      54. SSD相关算法的原理及实现 (二).mp4+ M/ c+ U5 D7 S% A
    │      
      T* j7 o" _( P2 H├─章节08: 迁移学习' R/ j* [% O/ s# s: D# `8 h7 `7 r
    │      55. 迁移学习简介.mp4
    3 Y3 F% S" G8 Y; H% {+ ~│      56. 迁移学习的应用.mp4
    + E/ c) w8 F# j+ b" |) g│      57. 迁移学习的方法.mp4
    4 H" D# q2 Q& C# C│      58. 迁移学习案例分享.mp4" F+ f- V1 ]8 P. r4 n7 y
    │      $ U6 i4 a% P, l/ O, a1 f
    ├─章节09: 循环神经网络RNN8 B0 E  v$ C5 N; R
    │      59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4
    & g0 o' D7 _4 b5 K2 o8 h│      60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4
    $ ~- p0 E* h8 n5 w' \│      61. 实例:用RNN来做情感分析.mp4
    ) p, x, c! S- p$ Q│      $ g, y. S+ B" E8 X
    ├─章节10: 自然语言处理! @# K. p) e5 g$ T
    │      62. LSTM的简介与原理详解.mp41 J2 j3 Y* q) k. h' y! j
    │      63. LSTM的代码实现.mp4$ b# _3 }. q7 y6 m
    │      64. 实例:用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4& }9 Z" ~" P# a
    │      9 z  T4 [: }! ~8 g0 R+ ^
    ├─章节11: 无监督学习:对抗网络GAN
    3 v7 b: P0 P  P7 k$ U│      65. GAN的背景与应用.mp4* T3 d% z& Z" e' {5 E% I6 o
    │      66. GAN的数学推导及代码实现.mp4
    0 s9 O. m. s" u0 w1 }1 ?│      67. GAN的变种及应用.mp4
    % s; z" B* [2 U& I4 h) g8 K# t, M. b│      68. 实例:用GAN生成二次元萌妹子.mp4
    % h; Q3 N$ O7 w) b│      
    8 ~1 P1 E5 L/ a├─章节12: 深度学习的高性能计算
    # @, E- L8 a# z│      69. 单机单卡的实现过程.mp4
    2 B$ \# B# I+ L  D% D. F│      70. 单机多卡的实现过程.mp4
    3 q' p* ~1 z. T6 M6 [6 q4 L2 L│      71. 多机单卡的实现过程.mp4! U0 t9 V5 U/ Q( v1 S" C% c. H
    │      72. 多机多卡的实现过程.mp4
    , x+ H" x, e& ^! ]5 T1 A$ ?│      73. 实例: 分布式训练实例:基于docker的分布式.mp46 X# ~, b" f$ {% o
    │      6 `/ E3 @2 n( e7 A
    ├─章节13: 实战项目演练+ \* u" _0 s6 K6 y
    │      74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4$ _! T! K. F" j; v  T
    │      75. 自动创作古诗词.mp4
    6 l4 u1 o' o9 B! |% K: a8 L│      76. 自动创造音乐.mp4& s7 @+ K2 y+ n! G
    │       ) ^  ]1 \: y' C$ z6 @; T# Z
    └─配套课件.rar( n$ l' v! E# P3 x- j
    8 K4 K. s' Q) X! U5 o9 m; h

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  • TA的每日心情
    郁闷
    3 天前
  • 签到天数: 142 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-1-15 07:38:47 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    10 小时前
  • 签到天数: 1069 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-1-15 07:42:15 | 显示全部楼层
    RE: 三个月教你从零入门人工智能到实战视频课2018年6月
    8 a5 f+ w5 n7 f+ C
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  • TA的每日心情

    2021-10-6 11:45
  • 签到天数: 564 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-1-15 08:03:00 | 显示全部楼层
    thank a lot
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  • TA的每日心情
    擦汗
    6 天前
  • 签到天数: 433 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-1-15 08:13:03 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-6-25 15:20
  • 签到天数: 37 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-1-15 08:15:42 | 显示全部楼层
    谢谢分享,不错的资料,给楼主点赞
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  • TA的每日心情
    开心
    3 小时前
  • 签到天数: 305 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-1-15 08:35:16 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!!!!!!!!!!!!
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  • TA的每日心情

    2021-7-15 20:30
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-1-15 13:18:36 | 显示全部楼层
    谢谢分享 !!!
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-15 14:35
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-1-15 14:36:18 | 显示全部楼层
    感谢分享
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 12:16
  • 签到天数: 723 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-1-15 14:50:29 | 显示全部楼层
    RE: 三个月教你从零入门人工智能到实战视频课2018年6月
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