SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

eat210

├─{1}--课前准备
* N+ x+ V0 @2 S3 K, I9 k( E│      [1.1]--课程介绍.mp4
- P( O7 [# Y* ^: f0 R│      [1.2]--资料下载.mp4
│      
├─{2}--软件的安装与基本使用
│      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
/ I( f* B8 @( G. C9 n/ m│      [2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4
% b0 Z+ o5 x0 |$ S│      [2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4
4 p' ~  f2 ]" V; v│      [2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4
│      [2.5]--热身案例（Windows版）.mp4
│      [2.6]--热身案例（苹果电脑版）.mp4
% V0 Y- M. O0 c, r- I2 T/ s  g│      
4 e* K; w! _8 z& f& G4 i├─{3}--使用SPSS的一些小技巧
│      [3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4
* a, e; V" ~3 C  s& ?5 _│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4
* [8 h, _* L, {. _3 l9 o  I│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
│      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
: z# u* j. \5 o+ `│      
& I7 a# a1 J2 K├─{4}--文献阅读与论文写作
│      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
, E: ^1 O0 O# _│      
├─{5}--统计学基础知识
│      [5.1]--什么是统计.mp4
/ d( ]  S: T" u0 q, p5 n│      [5.2]--总体与样本.mp4
│      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
│      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
+ V. Z* Y& {! G/ N# R6 r│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
│      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
5 t7 ~! e& y1 l3 s│      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4
│      
├─{6}--数据导入与导出
. H+ x0 R9 Q  l( Z9 m9 Z8 n│      [6.1]--常见的数据源.mp4
│      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4
$ D  |( ~# G0 }4 `, \& p│      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
│      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4
│      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
' r  \0 x9 x( T│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4
│      [6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4
; k* ^$ E; }6 {$ a│      
+ s& ^8 T- C# |  F* r! T├─{7}--描述统计与三线表
1 L" n8 B# d  Q- R! x$ s& q│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4
│      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4
│      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
4 r6 N- t9 b  P- C9 B& Q' J% Q" e│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4
│      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp4
│      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4
│      [7.7]--比率分析.mp4
; }. `, b- u6 s5 V! I. ~( A│      
├─{8}--统计图表的绘制
│      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
( }2 q/ Y, N: v: a. ?4 S│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
, ?, @9 u2 @$ \│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4
│      [8.4]--折线图和面积图.mp4
│      [8.5]--散点图和气泡图.mp4
" `9 a' N, s( V6 U2 E, P9 G. [. }│      [8.6]--直方图和箱线图.mp4
│      [8.7]--饼状图和热力图.mp4
' V9 g2 N6 R4 r/ O7 h│      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4
│      
├─{9}--数据预处理
│      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
3 p/ u9 {' A5 |! R# |│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4
│      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4
│      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
* m! w1 y: J5 x3 W│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
" R' F. }& l$ z│      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
8 u' H0 P' t- L' V8 `│      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4
│      [9.8]--创建虚拟变量.mp4
│      [9.9]--数据结构重构.mp4
( U$ T! F9 @' ~│
3 I* D* ~4 V( h# z  X8 B├─{10}--多选题的定义和分析
│      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4
│      [10.2]--不定项多选题的分析.mp4
│      [10.3]--排序多选题的分析.mp4
│      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4
/ @# i4 M: Y  C: |│      
/ _3 ~( ^  G* U. |* x. R& C├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
' a* w( C" O) R│      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4
│      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4
│      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4
│      [11.4]--正态分布与t分布.mp4
7 i9 K5 {7 F, E, X│      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
│      [11.7]--中心极限定理.mp4
│      
& v3 f5 {- E6 b2 v├─{12}--参数估计—从样本到总体
4 c% O; G) ^& u. R/ Y│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4
│      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
4 ^/ r5 p, H0 ]  ]* m$ J! ^│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
1 u* m; v, y/ [0 v' w' w6 i│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
│      
├─{13}--假设检验入门与t检验
/ ]) r0 r: B0 ]: v% H( f4 [│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4
7 f9 S; d- V( B6 Y# y7 {│      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4
│      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4
│      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
3 K2 j2 X4 `0 z$ l% M│      [13.3]--数据的正态性分析.mp4
│      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4
4 [% |5 i% \0 }9 R3 I│      [13.5]--单样本比例检验.mp4
$ `7 i* q+ o+ N$ D2 {│      [13.6]--单样本t检验.mp4
│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
& |( m4 _1 e5 @; v' t7 l% X  Y│      [13.8]--两配对样本t检验.mp4
│      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4
; i. u4 _5 x6 o│      
- {: Y7 v) B1 s├─{14}--方差分析F检验（ANOVA）
  k  q" [5 ^. e5 x, Y│      [14.1]--方差分析的原理.mp4
│      [14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4
│      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4
│      [14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4
│      [14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4
│      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4
│      [14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4
4 n6 z9 \/ E# r  {│      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4
" i7 o; _) p" G. @. n│      [14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4
│      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4
│      
" Y- R# ]& @7 N# b: s! Q! k. _( s├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
│      [15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4
│      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
4 |! x& K1 e( _# }* P6 V$ c│      [15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4
% ?7 ^! y2 M2 W+ y│      [15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4
│      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4
│      [15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4
│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4
│      [15.8]--配对卡方检验（McNemar检验）.mp4
│      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4
│      [15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4
$ u! X. K3 m$ D- A+ K" A8 [+ G│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
│      
: E5 T1 X$ n/ l4 W8 f├─{16}--非参数检验（NonparametricTest）
│      [16.1]--了解非参数检验.mp4
& i3 I" f2 D* U8 u' G4 |$ {│      [16.2]--单样本非参数检验.mp4
│      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
* w. o& r! d* ~$ t│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4
│      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
│      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4
│      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
7 @5 c0 v. ^& A" S& k5 J│      
├─{17}--相关分析与回归模型
│      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
, ?7 h4 C$ ^2 b+ }- e7 }0 y│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
0 H6 t9 B" X6 P│      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
+ P1 v6 M, A, _8 K2 ~0 X$ _' G│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4
3 R. x) R& W: g" i│      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4
│      [17.6]--多元线性回归模型（模型建立）.mp4
) n. C, K/ z8 d│      [17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4
│      [17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4
2 ?" n2 K4 i$ t* [9 U% n9 f  Y│      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
, ~; R2 d% i/ M7 r│      [17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4
  V: `' ]% I3 ^│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
" a" m6 C; W( a$ l│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4
' @+ n, |% u1 ~% i: s4 R( M! T. @│      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4
( ~/ i& u, [( {" b7 b│      
7 |, E( ]- `& y├─{18}--逻辑回归模型
) g4 _/ o2 U5 l) ~# u: q: B│      [18.1]--二分类逻辑回归（案例详解）.mp4
│      [18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4
│      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
│      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4
/ j) s- }9 ], G  P9 k│      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
. l! U$ f" H( o1 A% I  X4 Q! Q│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4
% y9 A" p% I: P- w; T; R/ X. V3 J│      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
% Y6 ^7 e! z( N8 ?5 O# K│
% M3 R' q- c% Z) {; d└─课件资料软件.zip


0 M% V+ a' M) ]3 f. Q& N5 U下载地址:iqml&(31

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

yzxy123506

有序多分类逻辑回归模型.m

xinping

RE: SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

godian

SPSS论文数据分析实战视频课程

supersky6

谢谢分享~~~~~~~~~~~~~

L0gan33

1111111111111111

houhaiyang1988

课件资料软件.zip

w23wwhhi

DDDDDDDDDDDDDDDDD

jayji008

sdfsadfsadf

qaz137

谢谢