SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

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├─{1}--课前准备
│      [1.1]--课程介绍.mp4
: X  d3 o) Q! B' H1 i4 B│      [1.2]--资料下载.mp4
9 N9 {) H# E1 z( g1 x│      
├─{2}--软件的安装与基本使用
6 N: c/ `; r5 B8 e4 J  Q* v5 \│      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
│      [2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4
/ }9 y( d- m$ H│      [2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4
/ ]* I5 Y5 l4 H* B& g│      [2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4
9 t& Z; b, O2 C* Z6 p! Y7 `│      [2.5]--热身案例（Windows版）.mp4
, ^0 s/ P: ]1 _2 C. D  l│      [2.6]--热身案例（苹果电脑版）.mp4
, e9 |& x+ h; l9 ^, T% a│      
├─{3}--使用SPSS的一些小技巧
│      [3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4
- H' E2 V$ P; K2 _( U6 p, g6 ]│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4
5 R0 a* ~- B. l9 K│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
│      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
│      
# u" D, L, ^) r! V' u├─{4}--文献阅读与论文写作
│      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
8 `8 F* i2 B5 C0 ?8 |( }│      
/ Z" A/ j: t2 h$ [# p$ s├─{5}--统计学基础知识
│      [5.1]--什么是统计.mp4
│      [5.2]--总体与样本.mp4
│      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
4 G% I0 d2 P# n$ b' w│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
│      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
( I* {% d2 K. Y│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
│      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
│      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4
6 n" I# W- P/ M5 i% u: E│      
* W' v9 N% V7 k├─{6}--数据导入与导出
│      [6.1]--常见的数据源.mp4
0 F! `( U! u0 I) H) D, [4 p│      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4
  g, O0 F3 b# k/ K, e8 ~1 M; a│      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
, e/ m' s' ]+ W/ X- i* o│      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4
│      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
3 G' w5 A8 B) Y/ b9 E│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4
0 f( m9 D  @$ a; k8 A│      [6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4
* l/ v5 F( c+ b2 @6 q( E│      
! m: {( k  r, b├─{7}--描述统计与三线表
9 P; O; w- T/ d0 z9 F* }# f│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4
2 _' c. s9 l' ?2 |│      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4
│      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
5 K# w' @1 l6 D( g│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4
│      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp4
│      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4
/ q5 f9 s5 @/ x5 ~│      [7.7]--比率分析.mp4
│      
5 y$ Y1 T. Z7 G# t7 s4 b├─{8}--统计图表的绘制
, P0 r$ V: b' J* s+ h│      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
& a7 D! ]6 o. r│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4
% x, }4 H2 H+ @7 K1 r$ P$ @4 g) W│      [8.4]--折线图和面积图.mp4
│      [8.5]--散点图和气泡图.mp4
8 g: }' P% x* L) R- a, e│      [8.6]--直方图和箱线图.mp4
/ b! {$ d: E) O5 v( {1 K% ^│      [8.7]--饼状图和热力图.mp4
│      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4
│      
* N5 o, V- ~) H% `+ z├─{9}--数据预处理
4 W. y- ]9 t% \9 o) ^, Q2 i│      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
8 F6 V8 X* g9 k3 L& F. V│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4
, V' l) X/ C/ D│      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4
5 j2 e- s" G& [( _│      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
5 d, b. S  r; u- u│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
! p( G3 G& r4 d6 o│      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
│      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4
' h0 U' P, H  v+ [│      [9.8]--创建虚拟变量.mp4
" r1 j5 Y0 I; W9 {6 p* \6 R│      [9.9]--数据结构重构.mp4
( r4 q$ H6 i( O& r) J│
7 d4 k# p: I1 ]: V2 r├─{10}--多选题的定义和分析
' Y( G3 s2 r' ~0 P│      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4
$ d& V- w, |2 d4 V3 r│      [10.2]--不定项多选题的分析.mp4
# m; q# ^. k" F- K│      [10.3]--排序多选题的分析.mp4
- D; C5 ~+ D. Y* s1 m: f- C2 W│      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4
│      
├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
( X: ]( R% ?) s2 `' [  W- X│      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4
* f7 y2 y5 y, P# P0 ]+ O& N│      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4
│      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4
9 l( a1 m+ P  S) e│      [11.4]--正态分布与t分布.mp4
* ~9 Y$ H! b6 ^, H% f│      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
. q( v8 O! r6 z9 U$ x) k+ h│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
7 d" j* u. T* O8 l│      [11.7]--中心极限定理.mp4
│      
0 O7 X( X. E, \  Y├─{12}--参数估计—从样本到总体
│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4
0 N5 F0 l* t9 Y2 Q2 ^│      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
. J% z9 Q7 u& j, x# X" }1 l' M│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
│      
├─{13}--假设检验入门与t检验
3 e/ x/ Y, D2 F) t) r│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4
│      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4
│      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4
' D" R+ I- G6 v3 w& u: T# E5 b6 T│      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
│      [13.3]--数据的正态性分析.mp4
* @: R4 d' v, R* u3 ?3 M' X* O! R│      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4
7 ]: I8 l- K4 w8 \│      [13.5]--单样本比例检验.mp4
│      [13.6]--单样本t检验.mp4
! ^1 b4 ?- U  X- r, w2 ?. l0 N' A│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
- i) f0 J0 J- ?1 q# l9 L│      [13.8]--两配对样本t检验.mp4
2 j! k2 X3 u+ w2 e, o  P│      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4
7 d' C2 O1 e; K6 H│      
├─{14}--方差分析F检验（ANOVA）
8 ?; N" A" u& n6 Z. f│      [14.1]--方差分析的原理.mp4
! |& r' k) m) P8 K% b9 F1 u│      [14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4
│      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4
9 j& \" C, u8 V1 F+ D2 Y1 q- e│      [14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4
│      [14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4
. A0 l; K2 k' d& y│      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4
│      [14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4
│      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4
│      [14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4
│      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4
│      
├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
" L* x- k8 Q' \, `( Z; C2 B│      [15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4
│      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
│      [15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4
- E: M4 E, |9 J* e5 j6 [+ h6 }" z│      [15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4
│      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4
7 |/ A- Q3 Y/ b# t" h2 J; e│      [15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4
+ o6 ~7 A/ L* D' ?0 e; A: T│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4
│      [15.8]--配对卡方检验（McNemar检验）.mp4
│      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4
& c7 U# S+ s7 S- P7 z4 V# p│      [15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4
5 e# k* n* @" {7 v7 |: B) b! b" m8 L│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
- ]! o+ c8 x- c0 G# ~│      
7 A' @% [3 o  L3 |$ b9 \$ C├─{16}--非参数检验（NonparametricTest）
" Z/ b" ^- z9 d0 S$ L+ f│      [16.1]--了解非参数检验.mp4
│      [16.2]--单样本非参数检验.mp4
' B' a+ N6 H$ e' i4 a' R│      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4
1 w: h0 ^+ o: ?% j  S│      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
3 l# i+ I/ G" U7 A+ A│      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4
│      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
/ E: T4 v8 e( K7 Z│      
├─{17}--相关分析与回归模型
│      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
│      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
0 v* x3 O2 r3 w  |/ P│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4
│      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4
│      [17.6]--多元线性回归模型（模型建立）.mp4
8 D8 t5 |, @! M% g│      [17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4
│      [17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4
│      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
│      [17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4
- a6 |+ B. d& ~) J' i│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
1 H0 U% [: r( f│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4
│      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4
│      
* D7 c4 |& M$ W( Y4 ]" e" {├─{18}--逻辑回归模型
│      [18.1]--二分类逻辑回归（案例详解）.mp4
│      [18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4
│      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
3 ?! T+ W6 D, M# |│      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4
│      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4
│      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
│
4 Z% {: L; L" a7 P* p└─课件资料软件.zip

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有序多分类逻辑回归模型.m

xinping

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godian

SPSS论文数据分析实战视频课程

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