SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

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├─{1}--课前准备
. v' y' B' h2 z6 G9 S5 C│      [1.1]--课程介绍.mp4
│      [1.2]--资料下载.mp4
. S) ^6 T9 E# K; H( g7 b9 S( }' O, K│      
├─{2}--软件的安装与基本使用
│      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
│      [2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4
│      [2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4
│      [2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4
│      [2.5]--热身案例（Windows版）.mp4
( G# c4 ]* x- a9 d0 U│      [2.6]--热身案例（苹果电脑版）.mp4
& m' ^& D- _, F/ N9 G│      
├─{3}--使用SPSS的一些小技巧
; z7 c9 j/ _9 O+ w│      [3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4
1 u& A  B, i% ^│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4
│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
! O5 i4 g" H, B8 \* v│      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
│      
├─{4}--文献阅读与论文写作
3 T" Y; X, C: {6 G% Q- T8 j$ i. m' F" j│      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
│      
├─{5}--统计学基础知识
│      [5.1]--什么是统计.mp4
│      [5.2]--总体与样本.mp4
& n# X; o  D, N1 v% J│      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
/ a! ]$ a$ a1 ~+ X9 ~│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
│      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
! F8 E  I: n& c4 o! s6 m% h│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
% g- h3 ^! L5 I+ p8 o9 H: ?, |│      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
$ B5 r/ d7 f7 g" y5 {│      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4
! ^, N1 p! s$ z0 `│      
├─{6}--数据导入与导出
│      [6.1]--常见的数据源.mp4
: }! H8 M, A4 i9 `6 N# O│      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4
│      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
│      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4
│      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
  c- z1 V" O! e2 ]  E( G│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4
; a* N: @0 w5 \  t* C# q│      [6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4
# ^& b7 `3 `7 P( R! H6 G8 f│      
├─{7}--描述统计与三线表
0 ^% i$ t/ D6 L3 m│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4
: l! U! g& n" O8 w0 D│      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4
│      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
3 Q! q4 Z/ c5 o8 Y( r│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4
│      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp4
6 @: Q: j2 k5 U8 s. Y│      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4
0 J3 w9 i  s/ Y, x, V# }( y4 P2 l│      [7.7]--比率分析.mp4
│      
├─{8}--统计图表的绘制
# P6 ^8 c% I8 J3 d6 g1 l! n│      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
! p9 L' m+ j, I. {9 e, Z5 H9 ^1 z7 l1 ^│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4
+ e3 l7 w( \* U. M0 ]9 ]% r│      [8.4]--折线图和面积图.mp4
│      [8.5]--散点图和气泡图.mp4
+ y6 ^7 D( a& V' g9 x  s6 s' w│      [8.6]--直方图和箱线图.mp4
│      [8.7]--饼状图和热力图.mp4
│      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4
: g6 [6 x" a/ S│      
$ x& M. v$ |- w& [7 d: b) @1 S├─{9}--数据预处理
│      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
5 U' l9 b' ]. t# r( N: J│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4
* x3 ~6 A1 {+ D0 ~│      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4
9 q  m% r% {" w6 [* I) |│      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
; P) D) v' X8 w$ w│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
│      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
│      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4
9 v7 }% U) f1 k# P1 |' Y│      [9.8]--创建虚拟变量.mp4
│      [9.9]--数据结构重构.mp4
6 F& @1 g3 Y# s0 l/ s8 N' g│
4 |7 W" z( ]. R$ n" {├─{10}--多选题的定义和分析
│      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4
│      [10.2]--不定项多选题的分析.mp4
│      [10.3]--排序多选题的分析.mp4
│      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4
8 A8 ?% n9 [% t. e, A│      
) j" f* k' P: i├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
│      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4
│      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4
│      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4
/ f! }7 c8 i& `! C) }│      [11.4]--正态分布与t分布.mp4
│      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
/ @& g/ }" s; w! K& [! L│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
  d8 H  H3 F, ]% d$ P( Q│      [11.7]--中心极限定理.mp4
│      
" g5 G! @4 C! A1 G1 i. H' b├─{12}--参数估计—从样本到总体
! ]$ A- a, M* I5 i2 m, _6 l9 K│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4
│      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
. C1 V# r4 i# G│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
: A: _/ A/ ~  m9 I│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
. g6 ]/ v: ?' d& R1 i│      
0 z3 d% p% B- J* E1 v' {) _" c0 |) \├─{13}--假设检验入门与t检验
6 j! j2 U* [; }' A5 u# U4 C│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4
│      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4
0 Z' a" B$ @6 R* o: h│      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4
3 I( h) E3 i: Z8 y$ d│      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
  X9 s) v+ N. G; S8 ]( r9 E. ]│      [13.3]--数据的正态性分析.mp4
. m* _) f) F- @( Q# @: e│      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4
│      [13.5]--单样本比例检验.mp4
! y: l9 y( u/ d( M; {│      [13.6]--单样本t检验.mp4
+ {6 [8 {5 H4 ?! S9 J│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
) M/ y/ O* D8 Z, N: ~│      [13.8]--两配对样本t检验.mp4
│      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4
│      
3 X/ H0 m( P* C, z8 S├─{14}--方差分析F检验（ANOVA）
│      [14.1]--方差分析的原理.mp4
/ n  F, }: Y3 B7 U│      [14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4
│      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4
│      [14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4
; i% I1 g5 y. V9 A/ ?- E' V│      [14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4
│      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4
│      [14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4
│      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4
( `$ Y5 S$ R; ?! z4 E0 h" M; |│      [14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4
; w( H- q9 U  p# F* ?# k" o& ]9 Y! m│      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4
2 u) V- X' c& q/ d7 r# Y: k% ~& x│      
├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
│      [15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4
( Q+ A8 c' o' }% U/ [/ i7 M9 `& |│      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
│      [15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4
- t5 P$ @3 `. k│      [15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4
% D! d* ^5 x2 v  m9 ~  O) `  r│      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4
% ]$ A8 y& C7 o6 U2 G! G│      [15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4
  C2 i0 m1 \: `/ H│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4
9 X: f7 c% ~/ K4 ?* {: G│      [15.8]--配对卡方检验（McNemar检验）.mp4
# W/ `# x% `9 E' y2 n│      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4
│      [15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4
  N  [% b2 O$ y* F│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
│      
├─{16}--非参数检验（NonparametricTest）
' @% M3 _* V7 v* E$ W│      [16.1]--了解非参数检验.mp4
│      [16.2]--单样本非参数检验.mp4
│      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
* N) i( w* W9 A│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4
# |: j, o4 Y- k7 L. b│      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
│      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4
│      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
7 @: N0 z* U3 U+ Q, b8 ^- N│      
1 \! D1 u6 V4 K├─{17}--相关分析与回归模型
│      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
9 F3 ^/ s* D7 P, D: Z+ k│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
7 l  z4 s* M2 V, L9 H) {: W& m│      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4
# q5 t! M, X- p9 K0 q' w; ^│      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4
9 q! R2 r% K4 N( }1 C* i6 `2 F│      [17.6]--多元线性回归模型（模型建立）.mp4
│      [17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4
│      [17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4
9 T& F4 m+ G2 E6 w' D* H│      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
9 L9 o0 B% T9 ]8 K8 p1 I│      [17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4
, }) z4 h' k/ D│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
% e1 s8 k6 H0 E& V0 x7 x; G│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4
│      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4
0 j- Q' B# b8 Q: `2 h│      
7 ^. Q7 c2 |% J0 R  u7 _├─{18}--逻辑回归模型
; j4 r1 v0 R0 Q: w- O6 H1 _/ C. i# m│      [18.1]--二分类逻辑回归（案例详解）.mp4
│      [18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4
/ i5 n) M8 }' R; \" E. F│      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
│      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4
│      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
& Z7 u1 `1 t! @: X3 I$ v. r│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4
6 [( ^9 D( N1 R7 R  N3 a: F! v│      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
. C- z# K3 }8 M$ f' C6 a: K: U* y3 f$ G│
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