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[数据分析] SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-10 01:33
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-4-9 06:28:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─{1}--课前准备" [9 V+ T, b, {0 c' \
    │      [1.1]--课程介绍.mp4
    : X  d3 o) Q! B' H1 i4 B│      [1.2]--资料下载.mp4
    9 N9 {) H# E1 z( g1 x│      " A( c6 e" p# p: v8 z, h
    ├─{2}--软件的安装与基本使用
    6 N: c/ `; r5 B8 e4 J  Q* v5 \│      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4; n% I3 r) Q, i5 I& ^! _7 h
    │      [2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版).mp4
    / }9 y( d- m$ H│      [2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4
    / ]* I5 Y5 l4 H* B& g│      [2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4
    9 t& Z; b, O2 C* Z6 p! Y7 `│      [2.5]--热身案例(Windows版).mp4
    , ^0 s/ P: ]1 _2 C. D  l│      [2.6]--热身案例(苹果电脑版).mp4
    , e9 |& x+ h; l9 ^, T% a│      ) }/ t! f! Q9 }, b
    ├─{3}--使用SPSS的一些小技巧( O5 [3 e' l, d$ h+ A6 v
    │      [3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4
    - H' E2 V$ P; K2 _( U6 p, g6 ]│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4
    5 R0 a* ~- B. l9 K│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp48 k! _$ |" r2 q: a/ v8 l
    │      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp45 @- S" T" f: J. G3 l7 [
    │      
    # u" D, L, ^) r! V' u├─{4}--文献阅读与论文写作7 I' n: U% t$ g2 y  b8 _
    │      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
    8 `8 F* i2 B5 C0 ?8 |( }│      
    / Z" A/ j: t2 h$ [# p$ s├─{5}--统计学基础知识5 d+ L% t/ g4 z0 R+ c1 ]* C
    │      [5.1]--什么是统计.mp4% Z* c! m1 x3 e5 L0 R. S0 Y
    │      [5.2]--总体与样本.mp4- ~3 r# k: k2 P3 ]
    │      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
    4 G% I0 d2 P# n$ b' w│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4+ g1 O2 Z- w2 P5 D& e4 d( z
    │      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
    ( I* {% d2 K. Y│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4; F# D+ ~% @5 S# a& F* K
    │      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp46 W4 j; V' a' @0 q
    │      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4
    6 n" I# W- P/ M5 i% u: E│      
    * W' v9 N% V7 k├─{6}--数据导入与导出4 t; ]. n$ h# X8 p9 c8 p
    │      [6.1]--常见的数据源.mp4
    0 F! `( U! u0 I) H) D, [4 p│      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4
      g, O0 F3 b# k/ K, e8 ~1 M; a│      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
    , e/ m' s' ]+ W/ X- i* o│      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4# s. k' I( k7 u
    │      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
    3 G' w5 A8 B) Y/ b9 E│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4
    0 f( m9 D  @$ a; k8 A│      [6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题).mp4
    * l/ v5 F( c+ b2 @6 q( E│      
    ! m: {( k  r, b├─{7}--描述统计与三线表
    9 P; O; w- T/ d0 z9 F* }# f│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4
    2 _' c. s9 l' ?2 |│      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4% `% a$ ^, Z2 m, D5 o: a* c
    │      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
    5 K# w' @1 l6 D( g│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4' Y6 X: \/ \  N
    │      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp4" q8 ]1 z5 l9 u( E& w) ^: l- y) \
    │      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4
    / q5 f9 s5 @/ x5 ~│      [7.7]--比率分析.mp4' ^" s7 [% j) W& i9 t& @
    │      
    5 y$ Y1 T. Z7 G# t7 s4 b├─{8}--统计图表的绘制
    , P0 r$ V: b' J* s+ h│      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp40 Z9 k$ @& f7 L% \$ Q( x
    │      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
    & a7 D! ]6 o. r│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4
    % x, }4 H2 H+ @7 K1 r$ P$ @4 g) W│      [8.4]--折线图和面积图.mp43 }) X4 b) f" g
    │      [8.5]--散点图和气泡图.mp4
    8 g: }' P% x* L) R- a, e│      [8.6]--直方图和箱线图.mp4
    / b! {$ d: E) O5 v( {1 K% ^│      [8.7]--饼状图和热力图.mp4% b% o! W- o7 m* B) [& |  V1 o
    │      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4! D  j6 F2 o+ T
    │      
    * N5 o, V- ~) H% `+ z├─{9}--数据预处理
    4 W. y- ]9 t% \9 o) ^, Q2 i│      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
    8 F6 V8 X* g9 k3 L& F. V│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4
    , V' l) X/ C/ D│      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4
    5 j2 e- s" G& [( _│      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
    5 d, b. S  r; u- u│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
    ! p( G3 G& r4 d6 o│      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp43 R3 y1 W* s. |: T
    │      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4
    ' h0 U' P, H  v+ [│      [9.8]--创建虚拟变量.mp4
    " r1 j5 Y0 I; W9 {6 p* \6 R│      [9.9]--数据结构重构.mp4
    ( r4 q$ H6 i( O& r) J
    7 d4 k# p: I1 ]: V2 r├─{10}--多选题的定义和分析
    ' Y( G3 s2 r' ~0 P│      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4
    $ d& V- w, |2 d4 V3 r│      [10.2]--不定项多选题的分析.mp4
    # m; q# ^. k" F- K│      [10.3]--排序多选题的分析.mp4
    - D; C5 ~+ D. Y* s1 m: f- C2 W│      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4" p- d  F9 U8 ^+ D1 b# q1 N  h6 w
    │      ; b  V8 m6 U" f4 z
    ├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
    ( X: ]( R% ?) s2 `' [  W- X│      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4
    * f7 y2 y5 y, P# P0 ]+ O& N│      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4- y1 g9 P, D- B' |% M1 L/ h* p# |
    │      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4
    9 l( a1 m+ P  S) e│      [11.4]--正态分布与t分布.mp4
    * ~9 Y$ H! b6 ^, H% f│      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
    . q( v8 O! r6 z9 U$ x) k+ h│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
    7 d" j* u. T* O8 l│      [11.7]--中心极限定理.mp4) M) G' c2 ^+ j9 Y; D! @
    │      
    0 O7 X( X. E, \  Y├─{12}--参数估计—从样本到总体/ l. K- P) E8 G* J9 t. \& C6 o
    │      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4
    0 N5 F0 l* t9 Y2 Q2 ^│      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
    . J% z9 Q7 u& j, x# X" }1 l' M│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4) c  D/ f) \# r( A+ J+ [; D! `
    │      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp44 E+ I. i* F9 ^7 L& g0 c
    │      : d8 t, V$ Z# w: L* f8 h! j) X
    ├─{13}--假设检验入门与t检验
    3 e/ x/ Y, D2 F) t) r│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4: S$ B) }, j' r  g. M1 L
    │      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp44 r6 h2 ]+ P2 @8 X0 k
    │      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4
    ' D" R+ I- G6 v3 w& u: T# E5 b6 T│      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4/ g4 }8 {) O9 t- d
    │      [13.3]--数据的正态性分析.mp4
    * @: R4 d' v, R* u3 ?3 M' X* O! R│      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4
    7 ]: I8 l- K4 w8 \│      [13.5]--单样本比例检验.mp4# k# a  l6 W. {: D* }
    │      [13.6]--单样本t检验.mp4
    ! ^1 b4 ?- U  X- r, w2 ?. l0 N' A│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
    - i) f0 J0 J- ?1 q# l9 L│      [13.8]--两配对样本t检验.mp4
    2 j! k2 X3 u+ w2 e, o  P│      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4
    7 d' C2 O1 e; K6 H│      3 i4 |$ c, R9 |3 q- ?
    ├─{14}--方差分析F检验(ANOVA)
    8 ?; N" A" u& n6 Z. f│      [14.1]--方差分析的原理.mp4
    ! |& r' k) m) P8 K% b9 F1 u│      [14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA).mp45 a5 k) J. I' a! A7 K8 ]" K
    │      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4
    9 j& \" C, u8 V1 F+ D2 Y1 q- e│      [14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4* B8 j  l) g2 E+ R% H" r
    │      [14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4
    . A0 l; K2 k' d& y│      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp46 i% K4 K& \" C0 \! ^' X
    │      [14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4( ?. M- r- ?5 x  E' Q
    │      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp46 d) G3 E1 F) q! r1 W& @
    │      [14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance).mp4$ l$ R1 E2 W% t1 e2 k, A
    │      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4. c+ s/ u6 F! Z. w
    │      & R% H, d& s/ e( i  x
    ├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
    " L* x- k8 Q' \, `( Z; C2 B│      [15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4+ N+ n# ^1 u4 t) s& Y
    │      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4/ B5 {" j: w2 t. X
    │      [15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4
    - E: M4 E, |9 J* e5 j6 [+ h6 }" z│      [15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp43 k2 E: u9 M3 H: O7 G, E& I9 x2 c
    │      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4
    7 |/ A- Q3 Y/ b# t" h2 J; e│      [15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4
    + o6 ~7 A/ L* D' ?0 e; A: T│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4, f* h) a& }7 X- k. T
    │      [15.8]--配对卡方检验(McNemar检验).mp44 c2 Z  ?* s3 J+ t0 X8 R
    │      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4
    & c7 U# S+ s7 S- P7 z4 V# p│      [15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4
    5 e# k* n* @" {7 v7 |: B) b! b" m8 L│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
    - ]! o+ c8 x- c0 G# ~│      
    7 A' @% [3 o  L3 |$ b9 \$ C├─{16}--非参数检验(NonparametricTest)
    " Z/ b" ^- z9 d0 S$ L+ f│      [16.1]--了解非参数检验.mp4( R. E- t. T" x2 l
    │      [16.2]--单样本非参数检验.mp4
    ' B' a+ N6 H$ e' i4 a' R│      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4; U. z: j0 p- }: @, H; u
    │      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4
    1 w: h0 ^+ o: ?% j  S│      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
    3 l# i+ I/ G" U7 A+ A│      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp40 q" `9 \4 h! H$ y9 C, v
    │      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
    / E: T4 v8 e( K7 Z│      - D) ?* [, N2 l/ \3 I( J) D: \
    ├─{17}--相关分析与回归模型8 M8 H" E9 v$ q
    │      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4' p- E3 b8 j' X1 P4 }8 Z
    │      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp42 l% I+ F6 U4 I: [7 |0 z1 r2 H/ G
    │      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
    0 v* x3 O2 r3 w  |/ P│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4. h" W; W8 \- _4 j/ @, l2 S+ b) d) g
    │      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4; h3 l) Y* q4 A% h6 e
    │      [17.6]--多元线性回归模型(模型建立).mp4
    8 D8 t5 |, @! M% g│      [17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp47 o( ~9 b# `4 y
    │      [17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量).mp4! q$ W( }# @9 n+ f# N
    │      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp45 f( l) C( G+ Z/ p5 K- P
    │      [17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4
    - a6 |+ B. d& ~) J' i│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
    1 H0 U% [: r( f│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4! q3 y' O! g3 w; Y
    │      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4- Q/ J5 [8 t$ O' G7 K3 O
    │      
    * D7 c4 |& M$ W( Y4 ]" e" {├─{18}--逻辑回归模型7 H1 H2 k0 T5 f/ h) V/ I
    │      [18.1]--二分类逻辑回归(案例详解).mp4; }2 p9 [% Y3 c# Y2 `
    │      [18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理).mp4) Z. J3 o! Z& j
    │      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
    3 ?! T+ W6 D, M# |│      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4$ B2 z  L2 p  @
    │      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp47 k! {6 k1 K7 I0 ^
    │      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp46 \, H* l; c, D- g9 B( B! n
    │      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4! n% o* d# P) n3 m* J: M& e% J

    4 Z% {: L; L" a7 P* p└─课件资料软件.zip; n& C' v6 ^1 i. q2 ]! `

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  • TA的每日心情

    前天 14:15
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-4-9 08:13:11 | 显示全部楼层
    有序多分类逻辑回归模型.m
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  • TA的每日心情
    奋斗
    15 小时前
  • 签到天数: 946 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 08:18:38 | 显示全部楼层
    RE: SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月$ s4 X, ~2 E' e2 s8 z
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 23:50
  • 签到天数: 83 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-9 08:35:05 | 显示全部楼层
    SPSS论文数据分析实战视频课程
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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 91 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-9 09:10:23 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    4 天前
  • 签到天数: 95 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-9 09:14:51 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2021-6-1 09:43
  • 签到天数: 560 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-9 09:41:24 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    昨天 21:34
  • 签到天数: 640 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-9 10:18:10 | 显示全部楼层
    DDDDDDDDDDDDDDDDD
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2021-5-7 12:43
  • 签到天数: 16 天

    [LV.4]常来常往

    发表于 2021-4-9 11:01:25 | 显示全部楼层
    sdfsadfsadf
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 06:30
  • 签到天数: 807 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 12:24:13 | 显示全部楼层
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