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[数据分析] SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-10 01:33
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-4-9 06:28:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─{1}--课前准备
    . v' y' B' h2 z6 G9 S5 C│      [1.1]--课程介绍.mp44 G/ p6 O5 n) l- J" d
    │      [1.2]--资料下载.mp4
    . S) ^6 T9 E# K; H( g7 b9 S( }' O, K│      4 y7 M6 H9 P( g
    ├─{2}--软件的安装与基本使用* ?% W7 }$ ?4 h5 [1 j
    │      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4; {/ i8 k4 V+ j6 W- X
    │      [2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版).mp43 }& q3 e: o2 c" [
    │      [2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4" @4 _# n. X4 D. k' W
    │      [2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp40 U  B8 y& n: J' K9 ?
    │      [2.5]--热身案例(Windows版).mp4
    ( G# c4 ]* x- a9 d0 U│      [2.6]--热身案例(苹果电脑版).mp4
    & m' ^& D- _, F/ N9 G│      , x- U* J) j/ {& p
    ├─{3}--使用SPSS的一些小技巧
    ; z7 c9 j/ _9 O+ w│      [3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4
    1 u& A  B, i% ^│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4: a( o9 v* |* `1 \6 b! I  i
    │      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
    ! O5 i4 g" H, B8 \* v│      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4* V! y+ q$ H2 D  p0 x- Y( _' z3 y# J
    │      8 v0 M2 o9 I+ V
    ├─{4}--文献阅读与论文写作
    3 T" Y; X, C: {6 G% Q- T8 j$ i. m' F" j│      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4  g" m: N+ u$ [4 k2 v
    │      : H5 T( t+ L$ O
    ├─{5}--统计学基础知识0 o2 |/ Q; E5 t, {% |
    │      [5.1]--什么是统计.mp46 \4 U/ ]/ Y0 m1 U& j
    │      [5.2]--总体与样本.mp4
    & n# X; o  D, N1 v% J│      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
    / a! ]$ a$ a1 ~+ X9 ~│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4) N* B+ Q5 j5 B8 F9 S
    │      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
    ! F8 E  I: n& c4 o! s6 m% h│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
    % g- h3 ^! L5 I+ p8 o9 H: ?, |│      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
    $ B5 r/ d7 f7 g" y5 {│      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4
    ! ^, N1 p! s$ z0 `│      - M! B. _6 z* s+ U3 r& Y- X
    ├─{6}--数据导入与导出3 [! r7 n; t) o( p3 y- S& ?1 R
    │      [6.1]--常见的数据源.mp4
    : }! H8 M, A4 i9 `6 N# O│      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp40 @+ Q$ Y6 E! ^% F8 q& Z
    │      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp46 S" A9 |% K9 ^1 i+ s& N6 {) Z
    │      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4! ]; q+ a4 T% f+ S8 X) m, r
    │      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
      c- z1 V" O! e2 ]  E( G│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4
    ; a* N: @0 w5 \  t* C# q│      [6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题).mp4
    # ^& b7 `3 `7 P( R! H6 G8 f│      9 W1 u4 z* [: e7 H6 c1 z% s* W. o( z
    ├─{7}--描述统计与三线表
    0 ^% i$ t/ D6 L3 m│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4
    : l! U! g& n" O8 w0 D│      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4# O) E' c' N4 m
    │      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
    3 Q! q4 Z/ c5 o8 Y( r│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp43 b3 E$ |: s, M2 V7 j
    │      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp4
    6 @: Q: j2 k5 U8 s. Y│      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4
    0 J3 w9 i  s/ Y, x, V# }( y4 P2 l│      [7.7]--比率分析.mp4( z$ \( ]9 I  y: ]- x  ^+ P
    │      . n( ]( I: V; O( M: K+ L
    ├─{8}--统计图表的绘制
    # P6 ^8 c% I8 J3 d6 g1 l! n│      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
    ! p9 L' m+ j, I. {9 e, Z5 H9 ^1 z7 l1 ^│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4. x2 h1 C3 w# H4 x& S/ r( {
    │      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4
    + e3 l7 w( \* U. M0 ]9 ]% r│      [8.4]--折线图和面积图.mp4! v+ W* `6 L) _# G0 Z+ i; ~* k$ b6 q
    │      [8.5]--散点图和气泡图.mp4
    + y6 ^7 D( a& V' g9 x  s6 s' w│      [8.6]--直方图和箱线图.mp49 l. V2 u6 N" R' V
    │      [8.7]--饼状图和热力图.mp47 U& B! }( F8 v: |
    │      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4
    : g6 [6 x" a/ S│      
    $ x& M. v$ |- w& [7 d: b) @1 S├─{9}--数据预处理' Z( {- p9 q$ ?- N& j
    │      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
    5 U' l9 b' ]. t# r( N: J│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4
    * x3 ~6 A1 {+ D0 ~│      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4
    9 q  m% r% {" w6 [* I) |│      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
    ; P) D) v' X8 w$ w│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp43 \) Z: Y: z% o( p5 N2 m; b! a* C
    │      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp43 {) a; H, o7 k+ l
    │      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4
    9 v7 }% U) f1 k# P1 |' Y│      [9.8]--创建虚拟变量.mp42 a0 a) x' n- j! \8 b9 S# O0 A, A
    │      [9.9]--数据结构重构.mp4
    6 F& @1 g3 Y# s0 l/ s8 N' g
    4 |7 W" z( ]. R$ n" {├─{10}--多选题的定义和分析5 n  [- H. _( \7 a' d2 ?/ E
    │      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4% T# {: H5 U+ p# q+ N9 K# e, x  T; \
    │      [10.2]--不定项多选题的分析.mp4- X2 x# B) H2 A% _
    │      [10.3]--排序多选题的分析.mp4" K9 {3 ?$ Q0 {) U4 W
    │      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4
    8 A8 ?% n9 [% t. e, A│      
    ) j" f* k' P: i├─{11}--常见统计分布与中心极限定理) f" e0 t. M/ h; D+ n; g7 C0 d
    │      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4. X& H8 W4 G' ]+ q2 _
    │      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp47 p  t" i+ i' v: G
    │      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4
    / f! }7 c8 i& `! C) }│      [11.4]--正态分布与t分布.mp4* ?! O3 z4 A" O. R( F- D, e+ ^7 w
    │      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
    / @& g/ }" s; w! K& [! L│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
      d8 H  H3 F, ]% d$ P( Q│      [11.7]--中心极限定理.mp4: a2 h' `2 I7 R! D0 E/ Z
    │      
    " g5 G! @4 C! A1 G1 i. H' b├─{12}--参数估计—从样本到总体
    ! ]$ A- a, M* I5 i2 m, _6 l9 K│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4+ `  h, E2 Q; o) v
    │      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
    . C1 V# r4 i# G│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
    : A: _/ A/ ~  m9 I│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
    . g6 ]/ v: ?' d& R1 i│      
    0 z3 d% p% B- J* E1 v' {) _" c0 |) \├─{13}--假设检验入门与t检验
    6 j! j2 U* [; }' A5 u# U4 C│      [13.10]--两独立样本t检验.mp47 a; d. u/ t4 E3 }3 @: A& t
    │      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4
    0 Z' a" B$ @6 R* o: h│      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4
    3 I( h) E3 i: Z8 y$ d│      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
      X9 s) v+ N. G; S8 ]( r9 E. ]│      [13.3]--数据的正态性分析.mp4
    . m* _) f) F- @( Q# @: e│      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4' i1 b& a4 `. b/ i6 Y9 Y3 p% W9 J4 ^
    │      [13.5]--单样本比例检验.mp4
    ! y: l9 y( u/ d( M; {│      [13.6]--单样本t检验.mp4
    + {6 [8 {5 H4 ?! S9 J│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
    ) M/ y/ O* D8 Z, N: ~│      [13.8]--两配对样本t检验.mp4: f/ i. k8 _+ S0 A6 v; W" n
    │      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp45 l& X5 l" W) q" C
    │      
    3 X/ H0 m( P* C, z8 S├─{14}--方差分析F检验(ANOVA)9 R, K$ w- F3 X" G
    │      [14.1]--方差分析的原理.mp4
    / n  F, }: Y3 B7 U│      [14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA).mp41 }8 E1 B3 W8 r; j; w
    │      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp44 ~' A0 r) j  B4 m; C
    │      [14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4
    ; i% I1 g5 y. V9 A/ ?- E' V│      [14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4* j" M: F% c% d6 t
    │      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4: ]; j6 @1 q) W5 H& j+ P
    │      [14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4. ^$ {/ \0 l; N. q0 @+ j. `
    │      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4
    ( `$ Y5 S$ R; ?! z4 E0 h" M; |│      [14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance).mp4
    ; w( H- q9 U  p# F* ?# k" o& ]9 Y! m│      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4
    2 u) V- X' c& q/ d7 r# Y: k% ~& x│      : N/ O1 k% u$ H/ m; @0 g
    ├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析( Y" Y  j* R' ~" [- e" v  @, q
    │      [15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4
    ( Q+ A8 c' o' }% U/ [/ i7 M9 `& |│      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp41 c( Q% P2 f9 @2 t1 ?/ {
    │      [15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4
    - t5 P$ @3 `. k│      [15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp4
    % D! d* ^5 x2 v  m9 ~  O) `  r│      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4
    % ]$ A8 y& C7 o6 U2 G! G│      [15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4
      C2 i0 m1 \: `/ H│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4
    9 X: f7 c% ~/ K4 ?* {: G│      [15.8]--配对卡方检验(McNemar检验).mp4
    # W/ `# x% `9 E' y2 n│      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4+ i( D% {# @9 n6 ^+ k
    │      [15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4
      N  [% b2 O$ y* F│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp41 y' g2 C3 C4 k1 f4 Y- p  u+ Z1 F
    │      3 f  R! l2 m' Z% o! h4 n4 p
    ├─{16}--非参数检验(NonparametricTest)
    ' @% M3 _* V7 v* E$ W│      [16.1]--了解非参数检验.mp4& b% b% D$ |9 Q& f2 M2 O0 f. C4 D5 ~
    │      [16.2]--单样本非参数检验.mp4) L0 g/ |' E! K# @
    │      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
    * N) i( w* W9 A│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4
    # |: j, o4 Y- k7 L. b│      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4, Z' E4 y5 N/ ^  _4 C. t  i
    │      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4) Q" I, X' k; i! @; g. O7 h
    │      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
    7 @: N0 z* U3 U+ Q, b8 ^- N│      
    1 \! D1 u6 V4 K├─{17}--相关分析与回归模型! `( z0 U% N0 o4 J
    │      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
    9 F3 ^/ s* D7 P, D: Z+ k│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
    7 l  z4 s* M2 V, L9 H) {: W& m│      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp44 ]$ A6 y1 J# B3 i
    │      [17.4]--一元线性回归模型.mp4
    # q5 t! M, X- p9 K0 q' w; ^│      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4
    9 q! R2 r% K4 N( }1 C* i6 `2 F│      [17.6]--多元线性回归模型(模型建立).mp43 |  K, U+ }2 ^4 p
    │      [17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp48 E* t7 y, z5 B
    │      [17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量).mp4
    9 T& F4 m+ G2 E6 w' D* H│      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
    9 L9 o0 B% T9 ]8 K8 p1 I│      [17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4
    , }) z4 h' k/ D│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
    % e1 s8 k6 H0 E& V0 x7 x; G│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4+ r6 c" h3 L) ?+ b1 T
    │      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4
    0 j- Q' B# b8 Q: `2 h│      
    7 ^. Q7 c2 |% J0 R  u7 _├─{18}--逻辑回归模型
    ; j4 r1 v0 R0 Q: w- O6 H1 _/ C. i# m│      [18.1]--二分类逻辑回归(案例详解).mp4* O" I( S+ F  y
    │      [18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理).mp4
    / i5 n) M8 }' R; \" E. F│      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp44 ^2 F/ f$ m+ A* v$ z  \  d. v
    │      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4* _' S, z6 z1 O  t0 Z3 k3 J
    │      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
    & Z7 u1 `1 t! @: X3 I$ v. r│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4
    6 [( ^9 D( N1 R7 R  N3 a: F! v│      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
    . C- z# K3 }8 M$ f' C6 a: K: U* y3 f$ G
    9 q, e- H" m" p% Y# E, w4 ]0 F└─课件资料软件.zip! l7 F3 b' t0 X& ~4 [4 T

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  • TA的每日心情

    2021-9-6 17:44
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-9 08:13:11 | 显示全部楼层
    有序多分类逻辑回归模型.m
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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 08:18:38 | 显示全部楼层
    RE: SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 08:35:05 | 显示全部楼层
    SPSS论文数据分析实战视频课程
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 09:10:23 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]普通吧粉

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  • TA的每日心情
    擦汗
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-9 10:18:10 | 显示全部楼层
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    [LV.4]常来常往

    发表于 2021-4-9 11:01:25 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 12:24:13 | 显示全部楼层
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