SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

eat210

├─{1}--课前准备
! t; Z$ K7 ~  l5 _  n' a│      [1.1]--课程介绍.mp4
5 I) }# |5 i3 @0 \& @│      [1.2]--资料下载.mp4
! J- t, z: l7 r2 C8 t$ O) F│      
├─{2}--软件的安装与基本使用
; i% ]1 v8 V+ w+ c$ G7 e" @│      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
+ s/ U2 c9 I+ ^, X7 o) {8 f│      [2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4
6 F  B% z- B9 b7 H) @; \$ Z│      [2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4
│      [2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4
) S* V2 `/ k6 f  ?  E│      [2.5]--热身案例（Windows版）.mp4
│      [2.6]--热身案例（苹果电脑版）.mp4
7 v: b; [' a( w( _! q! i│      
├─{3}--使用SPSS的一些小技巧
│      [3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4
│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4
- I# [* w6 r9 t│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
1 F9 J( ~, ~8 m9 K6 {% o3 L8 ^  _│      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
9 s; m: L6 I3 h! W( q9 ^│      
├─{4}--文献阅读与论文写作
  C; o! Z, O, `' E│      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
6 ]) Z) g* `- v( f4 f& r+ c# c: H' p│      
! u" R0 _1 s( G├─{5}--统计学基础知识
│      [5.1]--什么是统计.mp4
  o0 s4 r  w9 I. }│      [5.2]--总体与样本.mp4
│      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
4 N" p% ^3 x( z, o, g8 o6 u& P& `9 D4 W│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
: s& c" T2 D5 ?' b- d3 s│      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
7 _4 R% a* H% Q2 n│      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
│      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4
' m" l' V. u% r- J( o2 G5 p│      
8 x: Y( Z0 P2 p5 V. |6 h├─{6}--数据导入与导出
" T9 B/ W! y. D│      [6.1]--常见的数据源.mp4
│      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4
│      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
9 T1 d" Y9 `- n' ?0 J# V│      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4
│      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
& j2 E1 s8 b* U7 u8 |" x│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4
7 ^* p* I5 h# z2 W' M( C! e3 K│      [6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4
│      
├─{7}--描述统计与三线表
│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4
│      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4
│      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4
│      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp4
│      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4
│      [7.7]--比率分析.mp4
6 y0 p" y8 I* j; i0 j& O│      
6 G+ d2 m3 h9 N# j9 g) X) C+ c├─{8}--统计图表的绘制
│      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
) ]3 d5 P% X' |0 i2 {│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
1 e" `. K% p0 L. {% B: {% q( j│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4
& O3 T: l- V$ D* o│      [8.4]--折线图和面积图.mp4
│      [8.5]--散点图和气泡图.mp4
│      [8.6]--直方图和箱线图.mp4
│      [8.7]--饼状图和热力图.mp4
│      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4
│      
├─{9}--数据预处理
! r/ E- F1 Q' E│      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
4 c5 H0 j. Z* N  [│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4
│      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4
│      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
│      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
( D6 L" j8 ^+ V( X│      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4
│      [9.8]--创建虚拟变量.mp4
+ L5 N  _; H9 L│      [9.9]--数据结构重构.mp4
+ j6 L" s0 \( `. l+ K2 V│
& z! W& X  k7 n* y& F8 ~& L├─{10}--多选题的定义和分析
│      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4
0 v/ k( c8 V* J2 `│      [10.2]--不定项多选题的分析.mp4
/ l6 U: c9 B; ]- n# X│      [10.3]--排序多选题的分析.mp4
│      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4
│      
├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
│      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4
- Y: t+ J3 C5 L& m0 E/ B/ J│      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4
│      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4
/ f0 L4 o7 P: @5 ~1 G│      [11.4]--正态分布与t分布.mp4
│      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
; c% T/ V2 M+ s3 T* t  O+ T; C7 }9 ?│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
$ \% j& K. N2 L' \2 y* p│      [11.7]--中心极限定理.mp4
) K' B" ~1 V" ^' J, ^7 u│      
2 [& r7 j* r& C; y0 ]* ]3 |$ N% q* i├─{12}--参数估计—从样本到总体
0 j$ H$ Q- y% ^. D% [% K, p) n│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4
. s, t2 J6 E" G7 L  M│      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
3 I# U" a" o6 R2 |│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
5 z0 F7 V4 X7 u│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
& H" a3 ]6 ^! R1 V, v" }- {│      
├─{13}--假设检验入门与t检验
7 h! q0 Y! Z' e& T/ h│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4
  O( u; O/ V: l' {# p' M9 A│      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4
6 o+ G( f$ Y% N) p1 ^│      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4
│      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
│      [13.3]--数据的正态性分析.mp4
│      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4
│      [13.5]--单样本比例检验.mp4
│      [13.6]--单样本t检验.mp4
8 k. K& m0 Q) ?% p& \$ G│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
│      [13.8]--两配对样本t检验.mp4
: `' f: _  w2 U. _- H, ^│      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4
│      
1 k( Z, _  m# |7 F4 {) z1 }" r├─{14}--方差分析F检验（ANOVA）
6 ?0 n! _/ p9 x' }3 L│      [14.1]--方差分析的原理.mp4
│      [14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4
│      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4
7 m* R! j) M- f: |1 O│      [14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4
│      [14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4
│      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4
3 B! F4 V& _7 G2 t+ b* A│      [14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4
│      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4
│      [14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4
│      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4
│      
├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
+ g( }6 I. Q4 l+ Q; w/ h│      [15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4
│      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
│      [15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4
, I4 V, @  {/ j* W│      [15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4
│      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4
│      [15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4
' G- {' g: |) P/ v9 ~│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4
│      [15.8]--配对卡方检验（McNemar检验）.mp4
- W+ Z' M" w+ R: m! s% c: y0 l" ~│      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4
1 J: s1 _9 N" i2 e  y. Z│      [15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4
│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
+ d! M7 I  Z1 x, ]│      
├─{16}--非参数检验（NonparametricTest）
% W8 z6 Z' x8 O5 |# d1 w: b5 E│      [16.1]--了解非参数检验.mp4
4 j( s( w6 x4 L  n( W* y│      [16.2]--单样本非参数检验.mp4
# E  G& ?6 w& j- R* ]│      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
' K( @, X- o8 \+ W% v6 _1 i│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4
│      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
│      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4
│      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
$ K+ C* G; v% v7 U* W│      
, |4 J1 R; S2 W) O( ?1 z5 X2 V$ h7 @( M├─{17}--相关分析与回归模型
│      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
+ M. O# T* B9 R+ ^│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
│      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
$ {. S0 i" u3 m8 N7 p0 e│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4
│      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4
│      [17.6]--多元线性回归模型（模型建立）.mp4
│      [17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4
! i, ~5 e7 Q/ v│      [17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4
│      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
, |% g  d, @8 X  L: G9 f- ^+ T9 Q  }1 J│      [17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4
+ j3 E' e  J& s: H  Q0 R) ^0 t│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
! O, k, G0 l3 L! X0 q; Q│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4
1 b0 z/ p' z/ r& O  T│      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4
│      
├─{18}--逻辑回归模型
/ O  n/ t+ U# e1 c) h: P) \" E│      [18.1]--二分类逻辑回归（案例详解）.mp4
│      [18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4
│      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
- O. s0 ^5 y+ y, y$ E│      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4
│      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
$ W3 a! o4 p' O( u9 g6 H$ S│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4
│      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
│
└─课件资料软件.zip


8 j3 O. K  |1 O' p) G* V下载地址:iqml&(31

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

yzxy123506

有序多分类逻辑回归模型.m

xinping

RE: SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月
& f& ^! b6 J; \6 V( `% t

godian

SPSS论文数据分析实战视频课程

supersky6

谢谢分享~~~~~~~~~~~~~

L0gan33

1111111111111111

houhaiyang1988

课件资料软件.zip

w23wwhhi

DDDDDDDDDDDDDDDDD

jayji008

sdfsadfsadf

qaz137

谢谢