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[数据分析] SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-10 01:33
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-4-9 06:28:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─{1}--课前准备
    * N+ x+ V0 @2 S3 K, I9 k( E│      [1.1]--课程介绍.mp4
    - P( O7 [# Y* ^: f0 R│      [1.2]--资料下载.mp42 _1 W$ T& ?3 d$ V$ N$ K/ x$ S
    │      , Y; h. g7 Y7 a! D
    ├─{2}--软件的安装与基本使用( a9 y, z* M5 W7 q
    │      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
    / I( f* B8 @( G. C9 n/ m│      [2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版).mp4
    % b0 Z+ o5 x0 |$ S│      [2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4
    4 p' ~  f2 ]" V; v│      [2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4: e$ n8 o: Y' Y
    │      [2.5]--热身案例(Windows版).mp40 w2 _9 u0 e, }1 z
    │      [2.6]--热身案例(苹果电脑版).mp4
    % V0 Y- M. O0 c, r- I2 T/ s  g│      
    4 e* K; w! _8 z& f& G4 i├─{3}--使用SPSS的一些小技巧: W0 Z2 C: T2 l4 k0 F8 w7 o
    │      [3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4
    * a, e; V" ~3 C  s& ?5 _│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4
    * [8 h, _* L, {. _3 l9 o  I│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4! A9 M9 U" o2 d+ S- a- ?
    │      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
    : z# u* j. \5 o+ `│      
    & I7 a# a1 J2 K├─{4}--文献阅读与论文写作# f$ A7 b) `# H1 P9 l, L2 w
    │      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
    , E: ^1 O0 O# _│      " p8 ~2 M/ o7 z% z
    ├─{5}--统计学基础知识: N4 R8 c6 L6 z
    │      [5.1]--什么是统计.mp4
    / d( ]  S: T" u0 q, p5 n│      [5.2]--总体与样本.mp42 d; s( ^. j9 q8 \( D& }6 L
    │      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4* V. W$ |6 L8 [7 A$ e) B5 r+ |
    │      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp46 g/ r0 }/ u1 ^: C: _
    │      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
    + V. Z* Y& {! G/ N# R6 r│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4! e" s3 Y* U) {
    │      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
    5 t7 ~! e& y1 l3 s│      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp45 |5 N) e& M! T8 i- r2 V7 M% k
    │      ) n, k9 }' e) p6 `; u
    ├─{6}--数据导入与导出
    . H+ x0 R9 Q  l( Z9 m9 Z8 n│      [6.1]--常见的数据源.mp4! [- ^- }% F& T& R3 s- x0 a; m4 m
    │      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4
    $ D  |( ~# G0 }4 `, \& p│      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4% x" u( j! b9 K
    │      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4& ?4 U4 B& k' Q* W
    │      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
    ' r  \0 x9 x( T│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集?.mp42 [1 a% t7 F- f0 K& T9 i
    │      [6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题).mp4
    ; k* ^$ E; }6 {$ a│      
    + s& ^8 T- C# |  F* r! T├─{7}--描述统计与三线表
    1 L" n8 B# d  Q- R! x$ s& q│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp46 M( v- o* l+ U4 N3 S% _* a* s
    │      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4# }- d# l8 ]1 A3 k% W# o7 a  \
    │      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
    4 r6 N- t9 b  P- C9 B& Q' J% Q" e│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4" l6 A( @/ K; S2 ?7 }1 E
    │      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp42 K; ?! C  D2 X4 s% _
    │      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4* f" i; T9 y$ E9 K; B* {
    │      [7.7]--比率分析.mp4
    ; }. `, b- u6 s5 V! I. ~( A│      5 T7 I4 d, S5 i4 w5 ?2 s7 K4 e
    ├─{8}--统计图表的绘制9 v4 q, R% ~0 A9 f; W
    │      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
    ( }2 q/ Y, N: v: a. ?4 S│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
    , ?, @9 u2 @$ \│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4% [# ?9 J; S1 W3 j5 z, @5 T
    │      [8.4]--折线图和面积图.mp4) Y' U& p$ C: g  T
    │      [8.5]--散点图和气泡图.mp4
    " `9 a' N, s( V6 U2 E, P9 G. [. }│      [8.6]--直方图和箱线图.mp4, F  \0 V5 y# u0 `- }% K# }
    │      [8.7]--饼状图和热力图.mp4
    ' V9 g2 N6 R4 r/ O7 h│      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp40 U8 A+ G- Z1 p! u9 N
    │      " T; s. K& Y3 {8 {0 @% F
    ├─{9}--数据预处理/ |6 L2 F( ~( w, _) _: u7 X
    │      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
    3 p/ u9 {' A5 |! R# |│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4" n3 I9 r2 M9 f8 d1 O* M
    │      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4' b/ Q3 v: W8 B  q* S( L& O
    │      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
    * m! w1 y: J5 x3 W│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
    " R' F. }& l$ z│      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
    8 u' H0 P' t- L' V8 `│      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4* u2 r0 O3 X4 H  s* w8 Z
    │      [9.8]--创建虚拟变量.mp4# y7 u" ~& }2 k8 c: T- K
    │      [9.9]--数据结构重构.mp4
    ( U$ T! F9 @' ~
    3 I* D* ~4 V( h# z  X8 B├─{10}--多选题的定义和分析% O$ s  j. y7 S/ M9 l
    │      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp43 d" O1 ~) S, q5 J: H
    │      [10.2]--不定项多选题的分析.mp41 {6 D; C. S, D) M8 M" F$ Q
    │      [10.3]--排序多选题的分析.mp4* p7 t5 o" _: b
    │      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4
    / @# i4 M: Y  C: |│      
    / _3 ~( ^  G* U. |* x. R& C├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
    ' a* w( C" O) R│      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4; l- ?& U' L$ D1 u" G  O/ s
    │      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp49 Z; M3 C( ]' H. c; Q" P9 o
    │      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4. x) E! v7 J9 n% D: [. q
    │      [11.4]--正态分布与t分布.mp4
    7 i9 K5 {7 F, E, X│      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp40 [! N; l: @# z3 [, Y6 ?3 @6 m
    │      [11.6]--标准分数及其应用.mp42 {6 n, m; Q6 p  d7 n5 G* q
    │      [11.7]--中心极限定理.mp4: V8 ~) U, L0 @& e! F
    │      
    & v3 f5 {- E6 b2 v├─{12}--参数估计—从样本到总体
    4 c% O; G) ^& u. R/ Y│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4% A  e" _9 f6 T8 U
    │      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
    4 ^/ r5 p, H0 ]  ]* m$ J! ^│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
    1 u* m; v, y/ [0 v' w' w6 i│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp49 r  I  n+ p; T" h+ D+ t6 j& \4 L
    │      . V5 j# W; p  ^' C9 @& h
    ├─{13}--假设检验入门与t检验
    / ]) r0 r: B0 ]: v% H( f4 [│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4
    7 f9 S; d- V( B6 Y# y7 {│      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4  S. S/ D/ }5 f: U' ]
    │      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4; r% j9 @# t9 g# v; _+ K
    │      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
    3 K2 j2 X4 `0 z$ l% M│      [13.3]--数据的正态性分析.mp4. ^6 \7 S) x: v+ U& W5 g# b
    │      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4
    4 [% |5 i% \0 }9 R3 I│      [13.5]--单样本比例检验.mp4
    $ `7 i* q+ o+ N$ D2 {│      [13.6]--单样本t检验.mp4, ~6 t8 r' n' Y( R& a
    │      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
    & |( m4 _1 e5 @; v' t7 l% X  Y│      [13.8]--两配对样本t检验.mp45 |9 @+ B/ d" w0 q4 y  t; Q
    │      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4
    ; i. u4 _5 x6 o│      
    - {: Y7 v) B1 s├─{14}--方差分析F检验(ANOVA)
      k  q" [5 ^. e5 x, Y│      [14.1]--方差分析的原理.mp4* G, j5 O0 ~" u& l9 p
    │      [14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4/ {1 y1 G5 R  O" Q
    │      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4* e! E6 V8 c6 s8 q1 \  a
    │      [14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4. d, X2 F7 B9 ^) ]
    │      [14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4! }$ e$ K, P4 g5 f, o% q
    │      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp47 T; n6 ]7 ?! t4 ~5 [9 `. J. m
    │      [14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4
    4 n6 z9 \/ E# r  {│      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4
    " i7 o; _) p" G. @. n│      [14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance).mp4) k" h& B. J# R- T
    │      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4% u, o; o8 o- B* V7 q- K
    │      
    " Y- R# ]& @7 N# b: s! Q! k. _( s├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析  J8 _5 E; `% M( \2 E
    │      [15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4! w4 f8 |! z8 Z0 v  U/ G
    │      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
    4 |! x& K1 e( _# }* P6 V$ c│      [15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4
    % ?7 ^! y2 M2 W+ y│      [15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp43 W2 y' `3 m* a, ^+ d9 ]: |' p- d
    │      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp44 l+ I9 u/ `2 f2 \  r
    │      [15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4) J3 O1 Z. R/ q- t- F  h( Z
    │      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4- L) Y: F* |* X5 r: o
    │      [15.8]--配对卡方检验(McNemar检验).mp4/ P' U' c/ R2 w# i& N7 e
    │      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp40 j- \3 ?% S- _3 O1 F' e, l) h
    │      [15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4
    $ u! X. K3 m$ D- A+ K" A8 [+ G│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4! y& ^2 r6 B. ]
    │      
    : E5 T1 X$ n/ l4 W8 f├─{16}--非参数检验(NonparametricTest)( u8 {0 w" M* e; d
    │      [16.1]--了解非参数检验.mp4
    & i3 I" f2 D* U8 u' G4 |$ {│      [16.2]--单样本非参数检验.mp4& P3 W5 V$ X4 j* L4 G
    │      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
    * w. o& r! d* ~$ t│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4  K7 X# E1 t& X
    │      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp48 \; _9 q4 \: m9 e2 z: G$ \$ z* |
    │      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4/ f$ u3 w7 N0 H9 O% z3 l
    │      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
    7 @5 c0 v. ^& A" S& k5 J│      $ ~. C. i7 E% j6 y
    ├─{17}--相关分析与回归模型7 N! J0 x+ @: i" K" d4 y1 S3 h
    │      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
    , ?7 h4 C$ ^2 b+ }- e7 }0 y│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
    0 H6 t9 B" X6 P│      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
    + P1 v6 M, A, _8 K2 ~0 X$ _' G│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4
    3 R. x) R& W: g" i│      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp45 G1 D5 O) }6 ]5 _' q  e3 k/ O
    │      [17.6]--多元线性回归模型(模型建立).mp4
    ) n. C, K/ z8 d│      [17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4: M5 ?4 w; c2 t2 \. j
    │      [17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量).mp4
    2 ?" n2 K4 i$ t* [9 U% n9 f  Y│      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
    , ~; R2 d% i/ M7 r│      [17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4
      V: `' ]% I3 ^│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
    " a" m6 C; W( a$ l│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4
    ' @+ n, |% u1 ~% i: s4 R( M! T. @│      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4
    ( ~/ i& u, [( {" b7 b│      
    7 |, E( ]- `& y├─{18}--逻辑回归模型
    ) g4 _/ o2 U5 l) ~# u: q: B│      [18.1]--二分类逻辑回归(案例详解).mp4, O, `; H7 l" ]/ Z% W3 c
    │      [18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理).mp4) g2 X: M, U- x% A  o% l& c
    │      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp42 w* y7 R5 T. t$ w  s4 ~$ t
    │      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4
    / j) s- }9 ], G  P9 k│      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
    . l! U$ f" H( o1 A% I  X4 Q! Q│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4
    % y9 A" p% I: P- w; T; R/ X. V3 J│      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
    % Y6 ^7 e! z( N8 ?5 O# K
    % M3 R' q- c% Z) {; d└─课件资料软件.zip% O( ~4 K, @8 _6 Z) Y
    ; V, X* j( d8 N. ?$ D$ h+ \1 C3 U

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  • TA的每日心情

    4 天前
  • 签到天数: 216 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 08:13:11 | 显示全部楼层
    有序多分类逻辑回归模型.m
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  • TA的每日心情
    奋斗
    1 小时前
  • 签到天数: 1280 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 08:18:38 | 显示全部楼层
    RE: SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月9 D  l/ V8 ~% {$ V0 a- i
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 09:16
  • 签到天数: 366 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-9 08:35:05 | 显示全部楼层
    SPSS论文数据分析实战视频课程
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2022-8-3 02:05
  • 签到天数: 178 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 09:10:23 | 显示全部楼层
    谢谢分享~~~~~~~~~~~~~
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2022-8-2 10:10
  • 签到天数: 209 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 09:14:51 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    昨天 23:00
  • 签到天数: 672 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-9 09:41:24 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    昨天 01:13
  • 签到天数: 1019 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 10:18:10 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2021-5-7 12:43
  • 签到天数: 16 天

    [LV.4]常来常往

    发表于 2021-4-9 11:01:25 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 08:46
  • 签到天数: 1041 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 12:24:13 | 显示全部楼层
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