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[数据分析] SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-10 01:33
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    发表于 2021-4-9 06:28:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─{1}--课前准备
    ! t; Z$ K7 ~  l5 _  n' a│      [1.1]--课程介绍.mp4
    5 I) }# |5 i3 @0 \& @│      [1.2]--资料下载.mp4
    ! J- t, z: l7 r2 C8 t$ O) F│      6 N1 Y3 }- k0 a2 `5 Y* D2 y
    ├─{2}--软件的安装与基本使用
    ; i% ]1 v8 V+ w+ c$ G7 e" @│      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
    + s/ U2 c9 I+ ^, X7 o) {8 f│      [2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版).mp4
    6 F  B% z- B9 b7 H) @; \$ Z│      [2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4  ?- l4 r6 ^9 {
    │      [2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4
    ) S* V2 `/ k6 f  ?  E│      [2.5]--热身案例(Windows版).mp4# B; L) Y* `7 a& j
    │      [2.6]--热身案例(苹果电脑版).mp4
    7 v: b; [' a( w( _! q! i│      7 [0 r% O' P* Q- {! w1 I
    ├─{3}--使用SPSS的一些小技巧* Z. |. c% w0 M. ]1 z4 W$ `5 [" ~
    │      [3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp47 R' a. W" n) z& C, W
    │      [3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4
    - I# [* w6 r9 t│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
    1 F9 J( ~, ~8 m9 K6 {% o3 L8 ^  _│      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
    9 s; m: L6 I3 h! W( q9 ^│      6 d1 i$ ]4 ^; ~- |
    ├─{4}--文献阅读与论文写作
      C; o! Z, O, `' E│      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
    6 ]) Z) g* `- v( f4 f& r+ c# c: H' p│      
    ! u" R0 _1 s( G├─{5}--统计学基础知识1 h/ s3 g' p' p, o  ~6 h
    │      [5.1]--什么是统计.mp4
      o0 s4 r  w9 I. }│      [5.2]--总体与样本.mp44 I# ?" V. {. ^: J2 H0 n2 A
    │      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
    4 N" p% ^3 x( z, o, g8 o6 u& P& `9 D4 W│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
    : s& c" T2 D5 ?' b- d3 s│      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4* k8 t9 O8 C1 X* D7 {# W
    │      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
    7 _4 R% a* H% Q2 n│      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4% i* j) ?% f& ~1 A; i% R0 K3 B6 p
    │      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4
    ' m" l' V. u% r- J( o2 G5 p│      
    8 x: Y( Z0 P2 p5 V. |6 h├─{6}--数据导入与导出
    " T9 B/ W! y. D│      [6.1]--常见的数据源.mp41 K; u2 n1 b6 w* q
    │      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4( o8 t  J) P& Y
    │      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
    9 T1 d" Y9 `- n' ?0 J# V│      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4* K5 v0 Q% N3 N$ M% l3 p, p
    │      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
    & j2 E1 s8 b* U7 u8 |" x│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4
    7 ^* p* I5 h# z2 W' M( C! e3 K│      [6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题).mp47 Z5 |& E$ }- e6 N3 u. l+ o0 F
    │      5 h6 E$ p/ `% A! x- F) M4 {
    ├─{7}--描述统计与三线表, N# \& V  E9 \& b
    │      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4* f% M% H2 U+ r: B& E" y6 Q$ o
    │      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp45 ~9 D% l' x. y& b
    │      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp42 N4 G: z3 {/ r% T5 k' O( U
    │      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4- O0 e0 Q; E5 d
    │      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp40 b8 b/ W8 e6 Y2 ]: a8 d3 z7 C* n
    │      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4: a+ z3 u4 F9 T. x1 e# C, b
    │      [7.7]--比率分析.mp4
    6 y0 p" y8 I* j; i0 j& O│      
    6 G+ d2 m3 h9 N# j9 g) X) C+ c├─{8}--统计图表的绘制- m  y$ W, b6 L! z2 m! K7 \9 m+ Q
    │      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
    ) ]3 d5 P% X' |0 i2 {│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
    1 e" `. K% p0 L. {% B: {% q( j│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4
    & O3 T: l- V$ D* o│      [8.4]--折线图和面积图.mp46 A; ?! y; l# d; r. Q1 n- Y
    │      [8.5]--散点图和气泡图.mp4, N2 ]# F  F& e- l& O
    │      [8.6]--直方图和箱线图.mp49 V& s1 Q: K9 u+ K: \: \& [
    │      [8.7]--饼状图和热力图.mp4& a1 G% Z/ W: I6 E6 H3 r; L; O) m
    │      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4) Z2 `2 h7 @1 `+ \' ^
    │      , u* s$ Z- I: ~5 p5 Y0 ^3 }
    ├─{9}--数据预处理
    ! r/ E- F1 Q' E│      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
    4 c5 H0 j. Z* N  [│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp43 V  j8 n/ W3 ?  I! U8 }
    │      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4! {. ^+ h5 k) K
    │      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4  O0 O" t* b! A2 Q" V
    │      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp47 u+ j8 N5 F, f8 f' d/ X9 C7 r* L
    │      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
    ( D6 L" j8 ^+ V( X│      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4% G0 P; S; m4 e, z* \4 U- u
    │      [9.8]--创建虚拟变量.mp4
    + L5 N  _; H9 L│      [9.9]--数据结构重构.mp4
    + j6 L" s0 \( `. l+ K2 V
    & z! W& X  k7 n* y& F8 ~& L├─{10}--多选题的定义和分析# ?3 \, g# J9 u, q# e; b6 l
    │      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4
    0 v/ k( c8 V* J2 `│      [10.2]--不定项多选题的分析.mp4
    / l6 U: c9 B; ]- n# X│      [10.3]--排序多选题的分析.mp4" {  K+ t" G; }! \- b$ z& G; V5 J
    │      [10.4]--多选题的交叉分析.mp4' W* g, |7 V8 S# o; Q
    │      4 n. B5 A8 f) n6 F- J3 A: j
    ├─{11}--常见统计分布与中心极限定理; Q# Q8 Z7 ?# J' ]
    │      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4
    - Y: t+ J3 C5 L& m0 E/ B/ J│      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4: j7 {) t& W. b* o
    │      [11.3]--泊松分布及其应用.mp4
    / f0 L4 o7 P: @5 ~1 G│      [11.4]--正态分布与t分布.mp45 z# |- m; M' M( N9 b8 q
    │      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
    ; c% T/ V2 M+ s3 T* t  O+ T; C7 }9 ?│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
    $ \% j& K. N2 L' \2 y* p│      [11.7]--中心极限定理.mp4
    ) K' B" ~1 V" ^' J, ^7 u│      
    2 [& r7 j* r& C; y0 ]* ]3 |$ N% q* i├─{12}--参数估计—从样本到总体
    0 j$ H$ Q- y% ^. D% [% K, p) n│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4
    . s, t2 J6 E" G7 L  M│      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
    3 I# U" a" o6 R2 |│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
    5 z0 F7 V4 X7 u│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
    & H" a3 ]6 ^! R1 V, v" }- {│      . X, l$ V& G8 U# Z& p
    ├─{13}--假设检验入门与t检验
    7 h! q0 Y! Z' e& T/ h│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4
      O( u; O/ V: l' {# p' M9 A│      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4
    6 o+ G( f$ Y% N) p1 ^│      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4$ f9 c/ L) D3 O8 n' w% f/ w; p
    │      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp40 _6 S4 R% M+ t4 Z
    │      [13.3]--数据的正态性分析.mp47 K5 q( a6 N3 r- _0 X; C4 H. i: a
    │      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp49 t2 }# `2 ~7 o/ S: o7 T  `+ y  ?
    │      [13.5]--单样本比例检验.mp4/ o6 ]! h  u" v* }( X/ M2 D/ c+ J& |
    │      [13.6]--单样本t检验.mp4
    8 k. K& m0 Q) ?% p& \$ G│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4& Z4 v$ f! ~5 `+ k' D
    │      [13.8]--两配对样本t检验.mp4
    : `' f: _  w2 U. _- H, ^│      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp42 @/ N1 O- N. h; j" n; m' n% Z4 F: u
    │      
    1 k( Z, _  m# |7 F4 {) z1 }" r├─{14}--方差分析F检验(ANOVA)
    6 ?0 n! _/ p9 x' }3 L│      [14.1]--方差分析的原理.mp4" c2 r3 t0 f1 o- `9 l
    │      [14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4; G" O% |6 X( @$ ]2 H
    │      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4
    7 m* R! j) M- f: |1 O│      [14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4& s+ v* n6 S, g3 t' N* v( s
    │      [14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4& n( i  D8 ^  Z7 ^! G
    │      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4
    3 B! F4 V& _7 G2 t+ b* A│      [14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp42 Y0 ]/ a7 z' c7 `
    │      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4( l9 Q4 _9 @: w8 _
    │      [14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance).mp4. R) a- o, U- Z0 Z( U) R" o! c
    │      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp42 ]  N" W* G9 K4 J7 a8 ^6 K
    │      9 ~" o, S; S4 q# P% t/ x% ]8 \
    ├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
    + g( }6 I. Q4 l+ Q; w/ h│      [15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4% j5 X. w, R" E/ _$ |
    │      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp45 i* p7 w/ ]6 W1 h
    │      [15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4
    , I4 V, @  {/ j* W│      [15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp4( m0 A; H1 h4 Z
    │      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4. n0 C4 d0 \. Q0 n. r9 j& _8 L
    │      [15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4
    ' G- {' g: |) P/ v9 ~│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4- H1 e7 M$ U( `3 |
    │      [15.8]--配对卡方检验(McNemar检验).mp4
    - W+ Z' M" w+ R: m! s% c: y0 l" ~│      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4
    1 J: s1 _9 N" i2 e  y. Z│      [15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4# Z+ |; Y! h9 a  ]; C5 p. a
    │      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
    + d! M7 I  Z1 x, ]│      7 K) }% Q# Q) G+ G" {* E
    ├─{16}--非参数检验(NonparametricTest)
    % W8 z6 Z' x8 O5 |# d1 w: b5 E│      [16.1]--了解非参数检验.mp4
    4 j( s( w6 x4 L  n( W* y│      [16.2]--单样本非参数检验.mp4
    # E  G& ?6 w& j- R* ]│      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
    ' K( @, X- o8 \+ W% v6 _1 i│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp42 S* R! r/ a9 k7 w6 W; c& j- D
    │      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4; R6 C+ B1 [* M6 `: r# Z7 o% F
    │      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4" V: m! ~1 q6 S2 c
    │      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
    $ K+ C* G; v% v7 U* W│      
    , |4 J1 R; S2 W) O( ?1 z5 X2 V$ h7 @( M├─{17}--相关分析与回归模型; T1 z0 B! \7 s6 d: _
    │      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
    + M. O# T* B9 R+ ^│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4. t8 M3 L) f% k! ]7 ^7 [. h8 c
    │      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
    $ {. S0 i" u3 m8 N7 p0 e│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4: ]0 s  y" S" h' X. ~( m
    │      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4/ l# V* R: B% d  ]& P: @& @
    │      [17.6]--多元线性回归模型(模型建立).mp4* s' e+ s5 |3 R6 l: t3 O
    │      [17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4
    ! i, ~5 e7 Q/ v│      [17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量).mp4% N; E  f! i% M
    │      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
    , |% g  d, @8 X  L: G9 f- ^+ T9 Q  }1 J│      [17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4
    + j3 E' e  J& s: H  Q0 R) ^0 t│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
    ! O, k, G0 l3 L! X0 q; Q│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4
    1 b0 z/ p' z/ r& O  T│      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4+ z3 Q- u2 a4 g! Z$ F
    │        U1 ]9 e7 U5 L2 O& ]
    ├─{18}--逻辑回归模型
    / O  n/ t+ U# e1 c) h: P) \" E│      [18.1]--二分类逻辑回归(案例详解).mp4* n: @7 Z; R, N5 J
    │      [18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理).mp4- ~3 k* V* n( K
    │      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
    - O. s0 ^5 y+ y, y$ E│      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp49 H9 [4 D& I5 [7 t" D9 [: g
    │      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
    $ W3 a! o4 p' O( u9 g6 H$ S│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4+ s1 [7 _- v+ {* h4 c. U) l. `3 p
    │      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp42 k4 I) |( p( Z
    4 n& E% F. ?# H7 S
    └─课件资料软件.zip( @( G9 r$ j$ r( a8 W* o  W+ r
      I3 Q, H9 s0 R( c7 h3 b' g$ d

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  • TA的每日心情

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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 08:13:11 | 显示全部楼层
    有序多分类逻辑回归模型.m
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
  • 签到天数: 1156 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 08:18:38 | 显示全部楼层
    RE: SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月
    & f& ^! b6 J; \6 V( `% t
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
  • 签到天数: 246 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-9 08:35:05 | 显示全部楼层
    SPSS论文数据分析实战视频课程
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  • TA的每日心情

    16 小时前
  • 签到天数: 153 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 09:10:23 | 显示全部楼层
    谢谢分享~~~~~~~~~~~~~
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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 171 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-9 09:14:51 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-11-15 15:34
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-9 09:41:24 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    昨天 10:46
  • 签到天数: 839 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 10:18:10 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.4]常来常往

    发表于 2021-4-9 11:01:25 | 显示全部楼层
    sdfsadfsadf
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-9 12:24:13 | 显示全部楼层
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