TA的每日心情 | 擦汗 2021-3-10 01:33 |
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签到天数: 9 天 [LV.3]偶尔看看
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├─{1}--课前准备
* N+ x+ V0 @2 S3 K, I9 k( E│ [1.1]--课程介绍.mp4
- P( O7 [# Y* ^: f0 R│ [1.2]--资料下载.mp42 _1 W$ T& ?3 d$ V$ N$ K/ x$ S
│ , Y; h. g7 Y7 a! D
├─{2}--软件的安装与基本使用( a9 y, z* M5 W7 q
│ [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
/ I( f* B8 @( G. C9 n/ m│ [2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版).mp4
% b0 Z+ o5 x0 |$ S│ [2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4
4 p' ~ f2 ]" V; v│ [2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4: e$ n8 o: Y' Y
│ [2.5]--热身案例(Windows版).mp40 w2 _9 u0 e, }1 z
│ [2.6]--热身案例(苹果电脑版).mp4
% V0 Y- M. O0 c, r- I2 T/ s g│
4 e* K; w! _8 z& f& G4 i├─{3}--使用SPSS的一些小技巧: W0 Z2 C: T2 l4 k0 F8 w7 o
│ [3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4
* a, e; V" ~3 C s& ?5 _│ [3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4
* [8 h, _* L, {. _3 l9 o I│ [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4! A9 M9 U" o2 d+ S- a- ?
│ [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
: z# u* j. \5 o+ `│
& I7 a# a1 J2 K├─{4}--文献阅读与论文写作# f$ A7 b) `# H1 P9 l, L2 w
│ [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4
, E: ^1 O0 O# _│ " p8 ~2 M/ o7 z% z
├─{5}--统计学基础知识: N4 R8 c6 L6 z
│ [5.1]--什么是统计.mp4
/ d( ] S: T" u0 q, p5 n│ [5.2]--总体与样本.mp42 d; s( ^. j9 q8 \( D& }6 L
│ [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4* V. W$ |6 L8 [7 A$ e) B5 r+ |
│ [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp46 g/ r0 }/ u1 ^: C: _
│ [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
+ V. Z* Y& {! G/ N# R6 r│ [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4! e" s3 Y* U) {
│ [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
5 t7 ~! e& y1 l3 s│ [5.8]--数据类型与测量尺度.mp45 |5 N) e& M! T8 i- r2 V7 M% k
│ ) n, k9 }' e) p6 `; u
├─{6}--数据导入与导出
. H+ x0 R9 Q l( Z9 m9 Z8 n│ [6.1]--常见的数据源.mp4! [- ^- }% F& T& R3 s- x0 a; m4 m
│ [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4
$ D |( ~# G0 }4 `, \& p│ [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4% x" u( j! b9 K
│ [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4& ?4 U4 B& k' Q* W
│ [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
' r \0 x9 x( T│ [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集?.mp42 [1 a% t7 F- f0 K& T9 i
│ [6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题).mp4
; k* ^$ E; }6 {$ a│
+ s& ^8 T- C# | F* r! T├─{7}--描述统计与三线表
1 L" n8 B# d Q- R! x$ s& q│ [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp46 M( v- o* l+ U4 N3 S% _* a* s
│ [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4# }- d# l8 ]1 A3 k% W# o7 a \
│ [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
4 r6 N- t9 b P- C9 B& Q' J% Q" e│ [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4" l6 A( @/ K; S2 ?7 }1 E
│ [7.5]--频数分析与交叉分析.mp42 K; ?! C D2 X4 s% _
│ [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4* f" i; T9 y$ E9 K; B* {
│ [7.7]--比率分析.mp4
; }. `, b- u6 s5 V! I. ~( A│ 5 T7 I4 d, S5 i4 w5 ?2 s7 K4 e
├─{8}--统计图表的绘制9 v4 q, R% ~0 A9 f; W
│ [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4
( }2 q/ Y, N: v: a. ?4 S│ [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
, ?, @9 u2 @$ \│ [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4% [# ?9 J; S1 W3 j5 z, @5 T
│ [8.4]--折线图和面积图.mp4) Y' U& p$ C: g T
│ [8.5]--散点图和气泡图.mp4
" `9 a' N, s( V6 U2 E, P9 G. [. }│ [8.6]--直方图和箱线图.mp4, F \0 V5 y# u0 `- }% K# }
│ [8.7]--饼状图和热力图.mp4
' V9 g2 N6 R4 r/ O7 h│ [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp40 U8 A+ G- Z1 p! u9 N
│ " T; s. K& Y3 {8 {0 @% F
├─{9}--数据预处理/ |6 L2 F( ~( w, _) _: u7 X
│ [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
3 p/ u9 {' A5 |! R# |│ [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4" n3 I9 r2 M9 f8 d1 O* M
│ [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4' b/ Q3 v: W8 B q* S( L& O
│ [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4
* m! w1 y: J5 x3 W│ [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
" R' F. }& l$ z│ [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
8 u' H0 P' t- L' V8 `│ [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4* u2 r0 O3 X4 H s* w8 Z
│ [9.8]--创建虚拟变量.mp4# y7 u" ~& }2 k8 c: T- K
│ [9.9]--数据结构重构.mp4
( U$ T! F9 @' ~│
3 I* D* ~4 V( h# z X8 B├─{10}--多选题的定义和分析% O$ s j. y7 S/ M9 l
│ [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp43 d" O1 ~) S, q5 J: H
│ [10.2]--不定项多选题的分析.mp41 {6 D; C. S, D) M8 M" F$ Q
│ [10.3]--排序多选题的分析.mp4* p7 t5 o" _: b
│ [10.4]--多选题的交叉分析.mp4
/ @# i4 M: Y C: |│
/ _3 ~( ^ G* U. |* x. R& C├─{11}--常见统计分布与中心极限定理
' a* w( C" O) R│ [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4; l- ?& U' L$ D1 u" G O/ s
│ [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp49 Z; M3 C( ]' H. c; Q" P9 o
│ [11.3]--泊松分布及其应用.mp4. x) E! v7 J9 n% D: [. q
│ [11.4]--正态分布与t分布.mp4
7 i9 K5 {7 F, E, X│ [11.5]--其它常见统计理论分布.mp40 [! N; l: @# z3 [, Y6 ?3 @6 m
│ [11.6]--标准分数及其应用.mp42 {6 n, m; Q6 p d7 n5 G* q
│ [11.7]--中心极限定理.mp4: V8 ~) U, L0 @& e! F
│
& v3 f5 {- E6 b2 v├─{12}--参数估计—从样本到总体
4 c% O; G) ^& u. R/ Y│ [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4% A e" _9 f6 T8 U
│ [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
4 ^/ r5 p, H0 ] ]* m$ J! ^│ [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
1 u* m; v, y/ [0 v' w' w6 i│ [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp49 r I n+ p; T" h+ D+ t6 j& \4 L
│ . V5 j# W; p ^' C9 @& h
├─{13}--假设检验入门与t检验
/ ]) r0 r: B0 ]: v% H( f4 [│ [13.10]--两独立样本t检验.mp4
7 f9 S; d- V( B6 Y# y7 {│ [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4 S. S/ D/ }5 f: U' ]
│ [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4; r% j9 @# t9 g# v; _+ K
│ [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
3 K2 j2 X4 `0 z$ l% M│ [13.3]--数据的正态性分析.mp4. ^6 \7 S) x: v+ U& W5 g# b
│ [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4
4 [% |5 i% \0 }9 R3 I│ [13.5]--单样本比例检验.mp4
$ `7 i* q+ o+ N$ D2 {│ [13.6]--单样本t检验.mp4, ~6 t8 r' n' Y( R& a
│ [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4
& |( m4 _1 e5 @; v' t7 l% X Y│ [13.8]--两配对样本t检验.mp45 |9 @+ B/ d" w0 q4 y t; Q
│ [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4
; i. u4 _5 x6 o│
- {: Y7 v) B1 s├─{14}--方差分析F检验(ANOVA)
k q" [5 ^. e5 x, Y│ [14.1]--方差分析的原理.mp4* G, j5 O0 ~" u& l9 p
│ [14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4/ {1 y1 G5 R O" Q
│ [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4* e! E6 V8 c6 s8 q1 \ a
│ [14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4. d, X2 F7 B9 ^) ]
│ [14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4! }$ e$ K, P4 g5 f, o% q
│ [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp47 T; n6 ]7 ?! t4 ~5 [9 `. J. m
│ [14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4
4 n6 z9 \/ E# r {│ [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4
" i7 o; _) p" G. @. n│ [14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance).mp4) k" h& B. J# R- T
│ [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4% u, o; o8 o- B* V7 q- K
│
" Y- R# ]& @7 N# b: s! Q! k. _( s├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析 J8 _5 E; `% M( \2 E
│ [15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4! w4 f8 |! z8 Z0 v U/ G
│ [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
4 |! x& K1 e( _# }* P6 V$ c│ [15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4
% ?7 ^! y2 M2 W+ y│ [15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp43 W2 y' `3 m* a, ^+ d9 ]: |' p- d
│ [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp44 l+ I9 u/ `2 f2 \ r
│ [15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4) J3 O1 Z. R/ q- t- F h( Z
│ [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4- L) Y: F* |* X5 r: o
│ [15.8]--配对卡方检验(McNemar检验).mp4/ P' U' c/ R2 w# i& N7 e
│ [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp40 j- \3 ?% S- _3 O1 F' e, l) h
│ [15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4
$ u! X. K3 m$ D- A+ K" A8 [+ G│ [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4! y& ^2 r6 B. ]
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: E5 T1 X$ n/ l4 W8 f├─{16}--非参数检验(NonparametricTest)( u8 {0 w" M* e; d
│ [16.1]--了解非参数检验.mp4
& i3 I" f2 D* U8 u' G4 |$ {│ [16.2]--单样本非参数检验.mp4& P3 W5 V$ X4 j* L4 G
│ [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4
* w. o& r! d* ~$ t│ [16.4]--独立样本非参数检验.mp4 K7 X# E1 t& X
│ [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp48 \; _9 q4 \: m9 e2 z: G$ \$ z* |
│ [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4/ f$ u3 w7 N0 H9 O% z3 l
│ [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
7 @5 c0 v. ^& A" S& k5 J│ $ ~. C. i7 E% j6 y
├─{17}--相关分析与回归模型7 N! J0 x+ @: i" K" d4 y1 S3 h
│ [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4
, ?7 h4 C$ ^2 b+ }- e7 }0 y│ [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
0 H6 t9 B" X6 P│ [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
+ P1 v6 M, A, _8 K2 ~0 X$ _' G│ [17.4]--一元线性回归模型.mp4
3 R. x) R& W: g" i│ [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp45 G1 D5 O) }6 ]5 _' q e3 k/ O
│ [17.6]--多元线性回归模型(模型建立).mp4
) n. C, K/ z8 d│ [17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4: M5 ?4 w; c2 t2 \. j
│ [17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量).mp4
2 ?" n2 K4 i$ t* [9 U% n9 f Y│ [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4
, ~; R2 d% i/ M7 r│ [17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4
V: `' ]% I3 ^│ [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4
" a" m6 C; W( a$ l│ [17.12]--分层线性回归分析.mp4
' @+ n, |% u1 ~% i: s4 R( M! T. @│ [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4
( ~/ i& u, [( {" b7 b│
7 |, E( ]- `& y├─{18}--逻辑回归模型
) g4 _/ o2 U5 l) ~# u: q: B│ [18.1]--二分类逻辑回归(案例详解).mp4, O, `; H7 l" ]/ Z% W3 c
│ [18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理).mp4) g2 X: M, U- x% A o% l& c
│ [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp42 w* y7 R5 T. t$ w s4 ~$ t
│ [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4
/ j) s- }9 ], G P9 k│ [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
. l! U$ f" H( o1 A% I X4 Q! Q│ [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4
% y9 A" p% I: P- w; T; R/ X. V3 J│ [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
% Y6 ^7 e! z( N8 ?5 O# K│
% M3 R' q- c% Z) {; d└─课件资料软件.zip% O( ~4 K, @8 _6 Z) Y
; V, X* j( d8 N. ?$ D$ h+ \1 C3 U
0 M% V+ a' M) ]3 f. Q& N5 U下载地址:iqml&(31 |
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