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2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-4-27 03:50
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-5-28 00:51:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    001-实时数仓(课程介绍  CDC介绍).mp4$ k3 A1 l8 l. D6 g( y* `- W
    002-实时数仓(CDC编码  DataStream方式).mp4
      L; N, u5 Y3 f. A5 s! K003-实时数仓(CDC编码  DataStream方式  断点续传).mp4! A0 i5 y! G6 u+ `( j% C% i+ t' F) W* ?
    004-实时数仓(CDC编码  FlinkSQL方式).avi
    8 w% Z$ ~: F+ K, C" M/ b6 F2 ?+ _005-实时数仓(CDC编码  DataStream方式  自定义反序列器).avi
    4 A0 z' h' b% r006-实时数仓(关于任务取消是否保留CK参数设置).avi1 v9 Y! h- G0 T3 W
    007-实时数仓(关于任务取消是否保留CK参数设置  演示).avi- L0 J5 V3 M  R* A% A0 Y! m. I
    008-实时数仓(采集模块  课程介绍).avi
    0 i" P5 o, m- Z6 i  o8 X: A: b009-实时数仓(采集模块  分层介绍).avi! n2 \0 d0 ~* x+ x) r( U
    010-实时数仓(采集模块  需求介绍).avi7 [4 z* G$ A) w+ K$ X5 b
    011-实时数仓(采集模块  离线架构).avi
    % Z/ x) R. _! Y% p' ^) p: T/ J  o012-实时数仓(采集模块  实时架构&架构对比).avi' T, x$ b4 |, Z/ e/ q; z
    013-实时数仓(采集模块  行为数据采集  生成数据Jar包测试).mp4/ n- X/ @9 R# p( J! k5 {
    014-实时数仓(采集模块  行为数据采集  搭建Logger模块).avi% S" B% N) e' I3 l7 j# m7 K
    015-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Web三层介绍).avi7 `- A# T2 `% ?4 y7 R
    016-实时数仓(采集模块  行为数据采集  SpringBoot初体验).avi
    6 L5 l; F, f3 B- g# l3 `! q& ?017-实时数仓(采集模块  行为数据采集  SpringBoot再体验).avi+ A9 [/ B( N; n" S1 a, a
    018-实时数仓(采集模块  行为数据采集  测试数据流).avi7 _" S9 P, Y# w- @& G
    019-实时数仓(采集模块  行为数据采集  写数据到日志文件).avi) u  [9 v: X( k8 h
    020-实时数仓(采集模块  行为数据采集  写数据到Kafka).avi
    : I# t2 P! Q5 c+ M7 S1 \' B021-实时数仓(采集模块  行为数据采集  处理自动注入校验报错).avi) J+ @4 y! v+ d# R- _* S
    022-实时数仓(采集模块  行为数据采集  打包单机测试).avi
    + t6 ]8 `  C* B, i( [! X023-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx   介绍).avi
    7 N, ^7 A  V8 a$ n$ j! @% F+ s024-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  安装&启动).avi0 E, k, X3 k; W  V; k& r) @
    025-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  配置负载均衡).avi
    0 _- }- h. k  I4 N, r8 L$ _4 E026-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试).avi$ r( ^) r- R0 a
    027-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试负载均衡).avi  C( H* b2 S+ g: x: d) e+ j8 _
    028-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试流程).avi6 q+ {$ H2 ^; }) x1 Q9 S& }
    029-实时数仓(采集模块  业务数据采集  MySQL数据库准备&开启Binlog).avi
    0 q6 ?9 `9 A0 n/ W6 U030-实时数仓(采集模块  业务数据采集  数据生成脚本  测试).avi
    ) P) e! l, k7 ^( m# q) `031-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用FlinkCDC读取数据写入Kafka  编码).mp43 `! R+ l4 b& n' o- T
    032-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用FlinkCDC读取数据写入Kafka  测试).avi! q3 e9 K) ]3 R& Y/ y4 A" f
    033-实时数仓(采集模块  课程回顾).avi
    ( H; u: l, W8 _9 l5 Q) R034-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用Maxwell读取数据写入Kafka  测试).avi5 J, [/ K# p# t* ^! D# ]1 o3 n
    035-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用Canal读取数据写入Kafka  测试).mp4* E3 V, F# I& @& a6 e* E
    036-实时数仓(采集模块  业务数据采集  三种基于Binlog的CDC对比).avi
    % S* ]5 y/ |) E) ~/ D037-实时数仓(采集模块  业务数据采集  修改CDC代码统一数据格式).avi
    . L3 B! n) J9 {" a038-实时数仓(DWD-DIM层  课程介绍).avi
    7 A8 Y, A5 D* Y- l$ ]) e039-实时数仓(DWD-DIM层  需求分析).avi/ k7 a9 p) D" v7 `
    040-实时数仓(DWD-DIM层  环境搭建).avi
    ! E2 o5 ^8 f; Y9 H; ?041-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  业务分析).avi2 _6 e/ T5 P$ b5 H) ]4 t
    042-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  创建环境&读取Kafka数据&转换为JSON对象).avi
    ( v) p& F0 \( h  B1 i043-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  识别新老用户  编码).avi
    ! d% i4 Y5 T* U. X. G044-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  识别新老用户  测试).avi
    8 [. V( j( w; T0 e  N+ G045-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  数据分流  编码&测试).avi
    : Z+ K5 W+ S- {+ u- J' t046-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  将数据写入Kafka  编码&测试).avi0 Z0 v# a$ p2 V, _0 U
    047-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  需求分析).avi
    6 Y9 g7 j& |6 v0 A0 \' P048-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  读取Kafka数据并过滤空值数据).avi
    ; `7 y9 y4 u* B049-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  配置表说明).avi
    1 _" c* J/ J% j# q! |% Q* s050-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  读取配置表创建广播流).avi0 a% ~) Q- a! _8 @" x# F( s# |
    051-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  连接流处理思路).mp4
    ; p% j8 Y7 S+ b052-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  创建TableProcessFunction).avi( t9 ?3 T3 ?4 g
    053-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  解析数据).avi
    # H# l" a1 w: W" d5 k. @" R& a054-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  校验并建表).avi
    # [; ]/ k& O- E. {! |% @. n055-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  将数据封装并广播).avi
    , N% M6 o' @* }: g! W% W8 }056-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi
    . J# X5 v" @. v- t057-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  测试环境准备).avi
    5 g9 I& o% c. F4 |: ]  L" w058-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  测试).avi
    7 n  C1 `) x% n# s$ W; G059-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  获取状态数据).avi
    # D$ B. a0 ~' D6 ~" z060-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  过滤字段).avi
      \& ?* V' Q6 T5 e6 Y061-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  分流).avi* ~2 e) s. w$ o; q
    062-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  分流  测试).avi
    - ]) T/ t6 L8 m+ ~1 W. O063-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink).avi# Y* Q, B/ a& h9 z3 j
    064-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink  完成).avi2 u- v& @& C7 ~& m
    065-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink  测试).avi
      S6 d6 k/ E; q" P7 z066-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Kafka  编码).avi- e1 C$ g! X( j/ L; j' R) a: U
    067-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Kafka  测试).avi
    1 K! q: n4 v$ K, q068-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  DimSinkFunction  批量写入).mp41 |: _! ^" U# U( O
    069-实时数仓(DWS层  课程介绍).avi
    8 y4 @  l$ n1 g3 L$ n1 U9 n( W070-实时数仓(DWS层  设计思路).avi, I5 X1 \; \: U+ k: d) z
    071-实时数仓(DWS层  访客主题  需求分析).avi
    9 H8 Y/ v# {# {4 v* X+ x' K+ K# p" j072-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现).avi
    : G/ ^/ X1 Y1 t0 r9 W4 X6 {* K3 S073-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试&访客说明).avi9 S' q  H6 x( ~" N0 Y9 [  Y! F9 H
    074-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi/ [* ?4 g& e' r2 t3 ]2 n' C, h
    075-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  分流操作(方式二 说明)).avi/ ?1 J0 p- b  A. |6 [
    076-实时数仓(DWS层  跳出明细  跳出说明).avi8 S+ K- }. g3 p
    077-实时数仓(DWS层  跳出明细  需求分析).avi
    3 _. h& ]. n4 A+ B" u" T078-实时数仓(DWS层  跳出明细  代码编写).avi; J9 m1 t. U* Y! U
    079-实时数仓(DWS层  跳出明细  代码测试).avi9 t1 G' `  r) e5 V
    080-实时数仓(DWS层  订单宽表  需求说明).avi
    1 n' V; g3 \  o/ I9 Z081-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  编码).avi% k' Q0 ~$ y$ l- o5 ]; N
    082-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  测试).avi9 c1 y/ N4 T6 T; v" \/ Q
    083-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN).avi7 ^8 j: D5 R5 o
    084-实时数仓(DWS层  访客主题  Kafka出现问题).avi
    2 R" C6 V  Y  G2 H  R5 V/ [- q( q085-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  封装PhoenixUtil).avi1 h( M, q' E! `
    086-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  查询维度数据工具类封装).avi9 u; O' [0 L8 _) m0 X' b- b4 u
    087-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  编码).avi
    1 @& x' J$ \( v* {- Y* x( B088-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  测试).avi
    1 M; T) z8 l7 N5 U8 C% ]% s& F/ I089-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  增加更新数据逻辑).avi; z7 p. v, ]9 a2 M
    090-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  扩展RedisBitMap).avi
    $ }% |" Z% j; E0 R0 ^6 a5 R, u( S091-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi
    * a' b* t9 g% s092-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  Redis读写分离问题总结).avi2 y' A4 n5 e, N3 Z( G6 V, H  H0 e
    093-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  说明).avi! p* p9 L4 i, n: N; K
    094-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  实现方式说明).avi& @7 k1 M0 d7 {, S" F4 ~. J. r
    095-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  线程池工具类封装).avi0 X: b& L3 g4 m" F1 v
    096-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  异步查询维度数据函数封装).avi9 b2 u1 C$ m: Y7 H
    097-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  FlinkCDC读取日期数据  说明).avi* S9 I. x( Y# O% {+ D+ E! {9 w
    098-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  维度数据准备).avi
    ! g. E/ f) F0 w3 r8 t; W099-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联用户数据  测试).avi( ~( k+ L. U, o. H. q% Q
    100-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联地区数据  测试).mp4
    & @7 d% O( X5 }9 C" g101-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联所有维度数据并写入Kafka  测试).avi( ]! M" B3 O' ?" i1 U
    102-实时数仓(课程回顾  采集模块).avi
    2 \6 l9 {) N: ]' `5 Z0 T/ g103-实时数仓(课程回顾  DWD-DIM).avi* E( w* A% _# E3 j# g' q: \( ^
    104-实时数仓(课程回顾  DWM).avi
    ; k. V; i" \+ G" V% D! I  ^1 A+ M8 q7 f105-实时数仓(DWM层  支付宽表  需求分析).avi4 D8 ]& I1 J* P
    106-实时数仓(DWM层  支付宽表  代码编码).avi
    1 i$ f( P, j: s1 f2 i/ S0 h107-实时数仓(DWM层  支付宽表  代码测试).avi/ J/ M9 A9 J) h1 W
    108-实时数仓(DWM层  支付宽表  时间工具类封装).avi
    ( F" B6 S2 w9 X109-实时数仓(DWS层  课程介绍&设计思路).avi& S: Q! j5 q6 j
    110-实时数仓(DWS层  访客主题  需求分析).avi1 S8 v- o( }) M! S$ o6 n
    111-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  读取Kafka数据创建流).avi) }$ O6 ^& L8 t' T- t: ]8 `
    112-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理页面日志数据).avi. h6 Y) U: V* P: ?, \
    113-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理UV和UJ日志数据并Union).avi
    9 |" w9 V' e" t114-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理Union之后的数据  思路分析).avi
    0 m5 t  d: c  H9 _115-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理Union之后的数据  开窗聚合).avi
    ; H" U* f  p- J% d2 c8 f116-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试  思路分析).mp4
    # ], C9 ^6 U* D, Y8 [' c2 t0 D117-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试  测试实操).avi
    ; V2 [# R/ f0 ~/ w& A3 @+ L  ~118-实时数仓(DWS层  访客主题  full Join  说明).avi% J& M8 i3 L$ m3 `" u5 _
    119-实时数仓(课程回顾).avi" |( I: D+ K" n/ w+ f' R$ N7 e
    120-实时数仓(DWS层  ClickHouse  课程介绍).avi
    7 K( V3 M) X; z. P121-实时数仓(DWS层  ClickHouse  入门介绍&特点).avi, t3 k4 O( l, d
    122-实时数仓(DWS层  ClickHouse安装  准备工作).avi5 K; w% f8 l( c0 A* G$ C, d% m
    123-实时数仓(DWS层  ClickHouse安装  安装&启动).avi
    , \) X6 ?, E3 U# [( s/ b; z4 y124-实时数仓(DWS层  ClickHouse  数据类型).avi
    * \, x0 A! G2 f+ j7 W3 n1 M125-实时数仓(DWS层  ClickHouse  引擎介绍).avi8 A5 L* F& |% T* x! l% N+ Z) I
    126-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  简单使用).avi
    1 g. I6 {+ \$ b2 s' ]0 P127-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  分区).avi# k! u; O# M  n4 [" c
    128-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  主键).avi( J$ `" O8 f) n% t- m. B% t
    129-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  OrderBy).avi' X' [4 C9 d& B# @. r7 y6 j( h
    130-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  TTL).avi+ A: ]( U$ s6 m' K
    131-实时数仓(DWS层  ClickHouse  去重MergeTree引擎).avi
    0 ^6 g9 r. G7 z/ X132-实时数仓(DWS层  ClickHouse  聚合MergeTree引擎).avi* ~3 r! n& E' i4 ^3 B$ @& ^# i
    133-实时数仓(DWS层  ClickHouse  当前业务所需引擎分析).avi5 q  C9 E! d' `9 U
    134-实时数仓(DWS层  ClickHouse  查询数据).avi
    9 ]) S" e4 M" y! Y8 ^135-实时数仓(DWS层  ClickHouse  副本引擎).avi
    ' B% J- E6 {: a- I! w136-实时数仓(DWS层  ClickHouse  分片引擎  介绍).avi7 y7 r8 k( D6 h
    137-实时数仓(DWS层  ClickHouse  分片引擎  实操).avi
    $ _  E; L' _. a% A! q" }2 H$ C138-实时数仓(DWS层  HBase回顾  RowKey设计).avi
    $ K+ R9 G& c2 Z1 b- {' B# y3 Z139-实时数仓(DWS层  HBase回顾  二级索引).avi8 Z# J, S% n5 q! _/ a1 [' L
    140-实时数仓(DWS层  HBase回顾  二级索引查询).avi
      x  @& p, S1 r) U, [141-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  写).mp4
    ( |* z+ x* M# u; G' b2 Z* U142-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  读).avi& B8 E/ X( U1 v
    143-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  读写测试).avi7 l5 v; `  Y0 J5 C1 f! V
    144-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  刷写).avi" E1 i$ ^8 L3 J9 U# R
    145-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  合并&切分&删除标记).avi6 g" h- S, ?$ e- b
    146-实时数仓(DWS层  HBase与ClickHouse应用场景分析).avi
    * X  e6 b$ S& e% X( V147-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 1).avi
    9 k, t. u( K0 `+ x% C148-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 2).avi+ R) [) t, Y4 H9 f& ^4 d/ C. w
    149-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 3).avi
    % \) `" B6 p% t5 _0 o$ e150-实时数仓(DWS层  访客主题  将数据写入ClickHouse  测试).avi
    / }8 n$ O0 Y+ f+ k. ^0 C! p& Z151-实时数仓(DWS层  商品主题  需求分析).avi  s- p) t5 W, D. N6 [$ `
    152-实时数仓(DWS层  商品主题  JavaBean).avi
    # t5 G2 m8 L( f4 O3 C5 P# f153-实时数仓(DWS层  商品主题  读取Kafka数据&处理页面日志).avi9 X  H9 L. S% D- d
    154-实时数仓(DWS层  商品主题  处理其他流数据并Union).avi
    # c" P$ I7 i# [  A155-实时数仓(DWS层  商品主题  分组、开窗&聚合).avi! a% P$ Y& N! N  @
    156-实时数仓(DWS层  商品主题  关联维度信息).avi
    - a8 Z) V+ G( G8 M* q: F157-实时数仓(DWS层  商品主题  写入ClickHouse  编码).avi
    ) @; _# N& C$ E2 t7 o- }' o158-实时数仓(DWS层  商品主题  写入ClickHouse  测试).avi. k' N7 X: {: L
    159-实时数仓(DWS层  回顾).avi" F' b7 {: M# o4 J+ r, ^, y
    160-实时数仓(DWS层  地区主题  需求分析).avi
    , X  K& d' z0 P161-实时数仓(DWS层  商品主题  创建执行环境).mp4) f: E8 w/ i0 Q8 ^
    162-实时数仓(DWS层  商品主题  通过DDL创建表).avi6 X/ y+ w$ b  w! p, p) E6 z
    163-实时数仓(DWS层  商品主题  读取数据测试).avi( G1 D, F2 ^- q- S
    164-实时数仓(DWS层  商品主题  开窗聚合数据&测试).avi
    " j' A; m9 Q* q165-实时数仓(DWS层  商品主题  数据写入ClickHouse&测试).avi" U( M) t0 R. G: K# c4 P+ d/ s( b
    166-实时数仓(DWS层  关键词主题  需求分析).avi
    % h( c3 ?; D: P- X! s167-实时数仓(DWS层  关键词主题  分词工具类封装).avi
    ; `3 n6 B3 l) B5 l- A168-实时数仓(DWS层  关键词主题  UDTF封装).avi5 [; f3 l2 G0 N" C7 X
    169-实时数仓(DWS层  关键词主题  创建执行环境&建表).avi
    % x  m5 b  c' _0 ]3 B170-实时数仓(DWS层  关键词主题  测试).avi
    . ]& T9 D# V* J3 B: U. K! U171-实时数仓(DWS层  关键词主题  过滤数据&测试).avi' ~; t! ~( `- D
    172-实时数仓(DWS层  关键词主题  分词&测试).avi6 d: D6 o' \# F
    173-实时数仓(DWS层  关键词主题  写入ClickHouse&测试).avi% H2 G6 R( k6 ~; L* ^7 C
    174-实时数仓(ODS-DWD-DIM-DWM层  回顾).avi& @6 n" ^" B. G9 x2 z1 q! H
    175-实时数仓(DWS层  回顾).avi+ i# f# {; H: \1 D6 w
    176-实时数仓(ADS-数据可视化层  课程介绍).avi
    / ?4 q) R4 R0 L, b) J177-实时数仓(ADS-数据可视化层  可视化展示介绍).avi
    9 B+ j& G9 L9 Z4 u178-实时数仓(ADS-数据可视化层  Sugar介绍).avi
    * H- ?- Y* H7 W/ H1 d, Q179-实时数仓(ADS-数据可视化层  项目构建).avi" x* c) B* K. `, s) e: e' E% y
    180-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  包的创建).avi: _. r; \! s7 k0 j
    181-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Mapper层完成).avi
    , I* z. M9 w1 b; W5 ]5 A182-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Service层完成).avi
    6 W6 n# f3 y0 F$ L# \- p0 V, y" a183-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Controller层完成).avi
    * g4 f* h- r' w" t* |& S4 F184-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  接口测试).avi
    . B- ]: D. D  M8 N% D& V185-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  修改封装数据格式).avi; M- g  c' _. {# A  r
    186-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  sugar对接接口).avi  B' I% k0 d$ n- b3 y
    187-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  数据流测试).avi' {2 v8 S% b( h2 t. R* P
    188-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  需求分析).avi
    " @+ G( e9 R1 m/ Q2 l189-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  Service层完成).avi
    $ ^% R* ]# V1 \3 H" u; `190-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  Controller层完成).avi
    3 a; Q; {% g& C/ V/ d" u* e" y. O191-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  测试&修改数据格式).avi' W& s3 C9 f% r/ |/ q- R
    192-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  sugar对接接口).avi; F- ?* Z( M4 j6 V0 m- Q
    193-实时数仓(ADS-数据可视化层  其他数据接口).avi
    ' |# ^' Q/ ]9 \9 E3 C3 T5 a' n2 h194-实时数仓(ADS-数据可视化层  商品主题其他需求).avi  n* S0 P+ A+ C# B# K& o+ Q
    195-实时数仓(ADS-数据可视化层  地区主题需求).avi6 U1 @. ^3 `* w( a0 r! }$ n
    196-实时数仓(ADS-数据可视化层  访客主题需求).avi
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    + K9 K: I$ K" q, y% j8 [0 J" C( s239-实时数仓(KafkaSource_设置空闲等待).mp4( _3 ?7 G: h, g2 _/ _
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    2 Z  J/ i' @% I: Q$ l7 z4 u; A. A- j4 ~242-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_LocalGlobal).mp4  x: ]- P5 I% C( h( n4 f
    243-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_SplitDistinct).mp43 C: ?+ ]6 ~3 @# t7 f; M
    244-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_使用Filter).mp4' J( x0 U' A5 Y+ i3 C7 u+ w0 p) O
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    246-实时数仓(FlinkSQL_TopN语句优化案例分析).mp4
    ! g0 q4 c# K% j- d247-实时数仓(FlinkSQL_高效去重&内置函数注意&时区).mp4" ?* r0 A3 N0 Q6 Y4 u4 h) _& Z& f/ \
    248-实时数仓(总结回顾).mp49 r7 U, `$ d$ S& u& `
    1.笔记_[itjc8.com].rar
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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 319 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-5-28 01:15:02 | 显示全部楼层
    2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版
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  • TA的每日心情

    昨天 11:09
  • 签到天数: 510 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-5-28 02:14:17 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    昨天 14:30
  • 签到天数: 746 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-5-28 03:03:08 | 显示全部楼层
    多谢分享......
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-6-2 19:59
  • 签到天数: 69 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-5-28 06:52:09 | 显示全部楼层
    99
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 06:30
  • 签到天数: 807 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-5-28 07:08:35 | 显示全部楼层
    谢谢
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 08:18
  • 签到天数: 321 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-5-28 08:20:35 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
  • 签到天数: 865 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-5-28 08:27:04 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的分享
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 11:03
  • 签到天数: 782 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-5-28 08:37:50 | 显示全部楼层
    inkSQL_TopN语句优化案例分析).mp4! P
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 小时前
  • 签到天数: 251 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-5-28 09:07:52 | 显示全部楼层
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