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2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版

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    擦汗
    2021-4-27 03:50
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-5-28 00:51:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    x
    001-实时数仓(课程介绍  CDC介绍).mp4
    & v- v9 U1 V6 L) N& S: l1 [$ z0 Y002-实时数仓(CDC编码  DataStream方式).mp4
    0 c" x( y, f, ]! ?003-实时数仓(CDC编码  DataStream方式  断点续传).mp4
    , k3 Z7 \4 m. m) J  A2 @2 L, B1 v) n004-实时数仓(CDC编码  FlinkSQL方式).avi/ p$ W0 l1 j( i1 e2 i5 J/ \5 I; l
    005-实时数仓(CDC编码  DataStream方式  自定义反序列器).avi/ w! F+ X5 d7 c# b* c/ E9 J
    006-实时数仓(关于任务取消是否保留CK参数设置).avi
    & @0 n3 I" @' X3 Y9 t% O007-实时数仓(关于任务取消是否保留CK参数设置  演示).avi
    % j# C5 m/ J) v1 k$ {" q6 i008-实时数仓(采集模块  课程介绍).avi; B# T3 e( P  S/ R7 i
    009-实时数仓(采集模块  分层介绍).avi+ b8 E  {/ A- I) J' }
    010-实时数仓(采集模块  需求介绍).avi
    + j0 Q$ m( W# p  B' }! Q" O011-实时数仓(采集模块  离线架构).avi# A5 B0 y' S) D  l  O3 ~+ \
    012-实时数仓(采集模块  实时架构&架构对比).avi8 [' R- D2 _: C& X" ], H
    013-实时数仓(采集模块  行为数据采集  生成数据Jar包测试).mp4, l3 b( k- T8 M8 D
    014-实时数仓(采集模块  行为数据采集  搭建Logger模块).avi8 z0 m: ~. ~1 `: T5 k3 I9 U
    015-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Web三层介绍).avi
    3 i' f7 a0 t- a+ y) f. M016-实时数仓(采集模块  行为数据采集  SpringBoot初体验).avi, y( ]- A3 ]: |" m- g8 _
    017-实时数仓(采集模块  行为数据采集  SpringBoot再体验).avi
    5 x$ i) ^- Y4 h, E% t2 o018-实时数仓(采集模块  行为数据采集  测试数据流).avi
    ( t, E' G" x$ m! w019-实时数仓(采集模块  行为数据采集  写数据到日志文件).avi
    7 I2 Y1 ^5 u" [8 J& T$ D9 d# }020-实时数仓(采集模块  行为数据采集  写数据到Kafka).avi
    6 w6 c4 E3 R$ Q$ C9 R: y021-实时数仓(采集模块  行为数据采集  处理自动注入校验报错).avi
    " @) I& n& h2 |: x0 `. ^) `022-实时数仓(采集模块  行为数据采集  打包单机测试).avi
    ) S: I+ _$ Q; [. [& b: b* J9 f& @023-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx   介绍).avi+ ?  p. U2 \8 }8 J0 N& }% m
    024-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  安装&启动).avi
    # P- @7 }( ~. \* h/ L; q025-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  配置负载均衡).avi
    : A4 h$ c- d* ?026-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试).avi. _9 L8 k% W: p# w' y5 k" k, E0 q
    027-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试负载均衡).avi
    7 w3 N4 ^+ D7 G% Q8 o5 f" C028-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试流程).avi
    / e4 W0 L6 B& Y029-实时数仓(采集模块  业务数据采集  MySQL数据库准备&开启Binlog).avi& I) q" Y- I! |, i+ q9 R
    030-实时数仓(采集模块  业务数据采集  数据生成脚本  测试).avi
    # {0 Y# P- b/ b$ N031-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用FlinkCDC读取数据写入Kafka  编码).mp46 _0 y/ w' @& U) n9 i2 c4 N% u
    032-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用FlinkCDC读取数据写入Kafka  测试).avi
      b: @+ Z5 y2 K* d8 B033-实时数仓(采集模块  课程回顾).avi7 z; D. X. f! E% I6 W
    034-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用Maxwell读取数据写入Kafka  测试).avi( T5 G: f& C: ^% F* @
    035-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用Canal读取数据写入Kafka  测试).mp4
    ; z% D* ]% n: e  e* z/ G$ q& t' o036-实时数仓(采集模块  业务数据采集  三种基于Binlog的CDC对比).avi
    7 d6 y5 U4 o9 a& v& |! O037-实时数仓(采集模块  业务数据采集  修改CDC代码统一数据格式).avi
    7 u. X8 S+ Q4 r5 ]038-实时数仓(DWD-DIM层  课程介绍).avi) C2 m7 j9 N: e2 M
    039-实时数仓(DWD-DIM层  需求分析).avi
    ( `& X6 N; ]9 S( j! S040-实时数仓(DWD-DIM层  环境搭建).avi& [1 K) Q8 P: x5 v
    041-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  业务分析).avi& p  E) i3 a: v7 v7 A) N, O2 a
    042-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  创建环境&读取Kafka数据&转换为JSON对象).avi: [$ e0 T$ b. k
    043-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  识别新老用户  编码).avi
    , ?9 m% d. ^1 Z- G0 Z044-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  识别新老用户  测试).avi8 n+ [3 P$ N9 _7 j6 Q
    045-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  数据分流  编码&测试).avi
    9 X4 m: j& ~3 x. T& }2 X046-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  将数据写入Kafka  编码&测试).avi" G( k9 a0 P" b3 w" X$ Z
    047-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  需求分析).avi# Z4 z( I  _# `( c
    048-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  读取Kafka数据并过滤空值数据).avi
    0 c# G0 q, l8 n7 r+ p" j; R049-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  配置表说明).avi! ^  N/ f# p  f' p5 D3 U
    050-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  读取配置表创建广播流).avi
    8 O4 |* C" |9 \1 C( Y051-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  连接流处理思路).mp4- S# y1 ]. e) J% A# `" ?
    052-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  创建TableProcessFunction).avi
    1 N% j- u4 T2 j' y& p053-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  解析数据).avi& u2 o) B1 O* y' T
    054-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  校验并建表).avi! ~3 d1 d' O+ g. `) x: a
    055-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  将数据封装并广播).avi
    & L& ?- S9 Z8 i5 M3 c9 K5 Z, Z056-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi
    % s0 M  u7 g, U' O057-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  测试环境准备).avi( f% N% C/ q; J% E
    058-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  测试).avi" b8 {+ V# s: F: q/ o
    059-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  获取状态数据).avi1 N4 h+ L/ ]/ z, v2 ?
    060-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  过滤字段).avi8 K2 E# Z: Q' ^7 ]) D, ~6 [  j
    061-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  分流).avi% W1 y/ c% q, i3 R* m# N/ p; b$ C
    062-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  分流  测试).avi& `; f  j4 m$ @) O; Z
    063-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink).avi
    : x& v& b/ r6 t0 B064-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink  完成).avi4 Q& q' u) f5 u0 ~
    065-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink  测试).avi
    # i9 A" B# O, \, J; |: L, K; ^066-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Kafka  编码).avi
    * p& p4 k9 C+ F2 o$ B067-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Kafka  测试).avi) C! |* B  E+ |5 C" G
    068-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  DimSinkFunction  批量写入).mp4
    7 H: F, r- x6 y7 r+ l7 J1 y$ U% Y069-实时数仓(DWS层  课程介绍).avi
    0 I- T4 B: C! b& p2 y; c3 L' S. W070-实时数仓(DWS层  设计思路).avi+ [" R9 j* I/ j3 ~# L
    071-实时数仓(DWS层  访客主题  需求分析).avi, w% |, f6 X5 {4 W% a6 V8 y9 h1 h
    072-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现).avi$ C5 L0 |" H% t8 }. h1 C# B; Y
    073-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试&访客说明).avi8 L7 V- Y8 W1 A
    074-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi
    2 _/ _' e! n) l; H; @* G+ h. S075-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  分流操作(方式二 说明)).avi4 A5 w9 {5 X( A* l( L- Y
    076-实时数仓(DWS层  跳出明细  跳出说明).avi
    7 v1 L5 O: x# g. y% r  W077-实时数仓(DWS层  跳出明细  需求分析).avi8 M- N% @0 n- E5 }8 V( E7 i
    078-实时数仓(DWS层  跳出明细  代码编写).avi7 C" Y4 |& U$ t/ q6 v' @4 K$ m
    079-实时数仓(DWS层  跳出明细  代码测试).avi: b: o) s6 ~! g2 w, H/ f) s
    080-实时数仓(DWS层  订单宽表  需求说明).avi7 U- L0 R5 M% H3 ~2 Q$ v1 n! q
    081-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  编码).avi: V+ K, d5 a( O- D
    082-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  测试).avi
    9 j: G/ G( [* q1 P6 m083-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN).avi  T0 |: y2 T3 A" ~* o+ H1 q" ]0 W
    084-实时数仓(DWS层  访客主题  Kafka出现问题).avi) Y8 I2 _2 p! }2 B+ c2 Q  ^
    085-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  封装PhoenixUtil).avi5 K: h$ [: j' B2 M/ z" h
    086-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  查询维度数据工具类封装).avi3 m, s9 ]& R5 J, a4 I* n  p
    087-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  编码).avi3 C! h1 b2 G. f6 V# d- H0 m" d
    088-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  测试).avi0 L# O7 V- U! ?) L$ u/ n2 \
    089-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  增加更新数据逻辑).avi
    " m; q1 h( Z" K" g: m# v090-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  扩展RedisBitMap).avi( S. ], K6 g& F5 e
    091-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi# R% [. p; W! G" U  R/ d$ C& e  ]
    092-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  Redis读写分离问题总结).avi# T9 u: v( H& m
    093-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  说明).avi% b! z, B' ^& p0 g
    094-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  实现方式说明).avi5 @7 a1 @* [3 }1 M& O
    095-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  线程池工具类封装).avi
    # W# Y0 H, m  M5 ~096-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  异步查询维度数据函数封装).avi
    3 y0 ]5 ~: S: K. i097-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  FlinkCDC读取日期数据  说明).avi
    : ]. w* p  F: Z& P4 j098-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  维度数据准备).avi
    6 D8 O6 W) o0 |$ l099-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联用户数据  测试).avi
    # _# V( E" |8 w5 U100-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联地区数据  测试).mp4
    ; Q3 y+ j0 a$ z' C* P8 m1 n% J101-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联所有维度数据并写入Kafka  测试).avi( e7 u9 I' w$ ~5 ?
    102-实时数仓(课程回顾  采集模块).avi& {  R" |/ p2 F7 o
    103-实时数仓(课程回顾  DWD-DIM).avi
    0 K1 C# c5 x! T104-实时数仓(课程回顾  DWM).avi
    5 ]/ `; w) }: d1 H; ~4 e105-实时数仓(DWM层  支付宽表  需求分析).avi
    8 @  I) ~% G' ~' ^$ X& L106-实时数仓(DWM层  支付宽表  代码编码).avi
    : E& Y. E! U2 c) d107-实时数仓(DWM层  支付宽表  代码测试).avi
    + r' ]( U! t/ Z& q2 f108-实时数仓(DWM层  支付宽表  时间工具类封装).avi2 X0 ^% P/ o6 x' y3 ^$ P
    109-实时数仓(DWS层  课程介绍&设计思路).avi1 u" e1 @" ?/ w# N- }
    110-实时数仓(DWS层  访客主题  需求分析).avi, Q3 j. j6 G  M- K
    111-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  读取Kafka数据创建流).avi
    1 ]" E! }4 t, Q' q4 e112-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理页面日志数据).avi
    ! o3 Y/ p( x+ d* h. W# }113-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理UV和UJ日志数据并Union).avi. l7 `% j4 d2 l  A* \1 K: D
    114-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理Union之后的数据  思路分析).avi
    + K+ \8 r8 @3 I115-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理Union之后的数据  开窗聚合).avi* x9 U3 X$ Q" n% C5 C& ^( ?: j4 r
    116-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试  思路分析).mp46 w. k' q' c6 n. k0 i* e8 O% r. l
    117-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试  测试实操).avi# H: H  W' Y. a1 R
    118-实时数仓(DWS层  访客主题  full Join  说明).avi8 j9 H( Q" Z8 p+ ^, |
    119-实时数仓(课程回顾).avi8 ]8 K' J! N/ p9 T, ~; T$ P
    120-实时数仓(DWS层  ClickHouse  课程介绍).avi
    3 F3 M1 K3 C" f# \, z121-实时数仓(DWS层  ClickHouse  入门介绍&特点).avi
    1 \' v/ p% [: w2 j! }122-实时数仓(DWS层  ClickHouse安装  准备工作).avi
    6 i# Y* M) L) i3 S1 G# U123-实时数仓(DWS层  ClickHouse安装  安装&启动).avi
    7 x# {8 n9 b5 `) [! d; M" n124-实时数仓(DWS层  ClickHouse  数据类型).avi
    4 P* c" ]% G, r& w0 a/ Z; L125-实时数仓(DWS层  ClickHouse  引擎介绍).avi- u6 J  q" |# ?7 `2 y; A* k$ o
    126-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  简单使用).avi+ W9 V# `) q7 ]0 Q0 O
    127-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  分区).avi
    ( ^& v0 W- k5 M128-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  主键).avi
    0 C% c3 L. K: w3 b: q" O129-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  OrderBy).avi$ K4 z0 [8 I' l2 Z
    130-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  TTL).avi* V$ X5 r, w0 h  f( z
    131-实时数仓(DWS层  ClickHouse  去重MergeTree引擎).avi
    * b. l! H- v" M8 d( @  F132-实时数仓(DWS层  ClickHouse  聚合MergeTree引擎).avi4 v( |3 ~7 ^- f0 E. i$ t
    133-实时数仓(DWS层  ClickHouse  当前业务所需引擎分析).avi4 Y- H! h; n3 e# n% ?4 G; c
    134-实时数仓(DWS层  ClickHouse  查询数据).avi: k9 x7 ], c! D+ _
    135-实时数仓(DWS层  ClickHouse  副本引擎).avi
    # Q% U6 N( P$ m& C  l136-实时数仓(DWS层  ClickHouse  分片引擎  介绍).avi; V3 I! R& n, \& `1 X/ o: c
    137-实时数仓(DWS层  ClickHouse  分片引擎  实操).avi) {2 p% w1 x6 @2 @* w
    138-实时数仓(DWS层  HBase回顾  RowKey设计).avi3 A* i6 F% O8 z+ W
    139-实时数仓(DWS层  HBase回顾  二级索引).avi
    ) A; }" H+ U' u- N0 \8 B# v140-实时数仓(DWS层  HBase回顾  二级索引查询).avi
    8 u# A* v; z! P" t141-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  写).mp46 ?7 A- n. A4 A! Q/ C6 Z( v
    142-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  读).avi6 y( q0 q: A) `, i4 L/ J" I; E9 p
    143-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  读写测试).avi3 C4 G: r! p+ {
    144-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  刷写).avi- v! v; v6 x3 [9 S- B
    145-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  合并&切分&删除标记).avi, N7 V+ [% \. H- s4 w) k. L& y" `
    146-实时数仓(DWS层  HBase与ClickHouse应用场景分析).avi
    0 D& f# f% F  t5 s# D147-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 1).avi
    * I5 k) x& C/ V- [  a4 Q2 I/ R148-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 2).avi
    0 ~( ]" w2 s+ V149-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 3).avi
    & N6 Z$ Y: U( |, M0 w2 ]. m5 _3 W150-实时数仓(DWS层  访客主题  将数据写入ClickHouse  测试).avi
    5 I' H5 {5 J# c  `2 F151-实时数仓(DWS层  商品主题  需求分析).avi
    4 p" q& u# B/ E7 J/ y5 f& l152-实时数仓(DWS层  商品主题  JavaBean).avi
    : R  G" w" {$ |+ {; N153-实时数仓(DWS层  商品主题  读取Kafka数据&处理页面日志).avi
    + S! n' n$ C9 j' u. H9 q) v154-实时数仓(DWS层  商品主题  处理其他流数据并Union).avi8 N7 A% j9 p- q* P/ _! X
    155-实时数仓(DWS层  商品主题  分组、开窗&聚合).avi
    4 l  W2 x' a! W" B9 g156-实时数仓(DWS层  商品主题  关联维度信息).avi
    , Z8 F) @' q; F0 C7 _0 O157-实时数仓(DWS层  商品主题  写入ClickHouse  编码).avi
    6 y* W% U& V' _/ P! b3 N! W# j" J158-实时数仓(DWS层  商品主题  写入ClickHouse  测试).avi
    & |5 m: f9 _$ J6 I! G$ z& k6 R- E159-实时数仓(DWS层  回顾).avi
    9 N! L; {3 J  n160-实时数仓(DWS层  地区主题  需求分析).avi
    * s2 I. |8 v& T161-实时数仓(DWS层  商品主题  创建执行环境).mp4
    3 H5 y8 F% J1 b) b0 G- P, F# T* W! m9 L162-实时数仓(DWS层  商品主题  通过DDL创建表).avi
    ! ^: q' I- o* \  ?  E( B# K5 \163-实时数仓(DWS层  商品主题  读取数据测试).avi8 ?$ E" E$ b" v+ `; H! r
    164-实时数仓(DWS层  商品主题  开窗聚合数据&测试).avi
    & P) h2 j  Q9 z2 q& b165-实时数仓(DWS层  商品主题  数据写入ClickHouse&测试).avi
    3 L# Q/ t9 B3 U& q166-实时数仓(DWS层  关键词主题  需求分析).avi4 g* t$ D$ r, C1 x
    167-实时数仓(DWS层  关键词主题  分词工具类封装).avi5 s; U$ |6 O* G. A; K
    168-实时数仓(DWS层  关键词主题  UDTF封装).avi
    $ S: R- J" T( B8 W169-实时数仓(DWS层  关键词主题  创建执行环境&建表).avi
    ' H' z) R' [& e170-实时数仓(DWS层  关键词主题  测试).avi
    ( }! ~4 W5 n- B& [) d; c1 W3 _171-实时数仓(DWS层  关键词主题  过滤数据&测试).avi
    0 f5 S6 ^; N9 p! e" ?' ^- K172-实时数仓(DWS层  关键词主题  分词&测试).avi0 m5 t* u& r3 I7 E+ s5 I5 s
    173-实时数仓(DWS层  关键词主题  写入ClickHouse&测试).avi2 Y$ @9 K! s0 u  r; Y- m
    174-实时数仓(ODS-DWD-DIM-DWM层  回顾).avi
    0 u4 G/ V. b8 _) M3 M- }175-实时数仓(DWS层  回顾).avi
    6 K$ g8 b8 Q. x' E2 ~! d+ |+ M! j176-实时数仓(ADS-数据可视化层  课程介绍).avi
    ( j8 K4 l6 w9 K* ?177-实时数仓(ADS-数据可视化层  可视化展示介绍).avi8 P! J% q* a& e4 P5 l. X* ]6 v' X0 |
    178-实时数仓(ADS-数据可视化层  Sugar介绍).avi
    : E5 ~7 V* M4 b/ {/ j  M' F( Z. w179-实时数仓(ADS-数据可视化层  项目构建).avi
    : m, J# d$ `! B$ @5 i7 z180-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  包的创建).avi- ?/ z0 A* u/ M% F1 f# \  B6 k* b
    181-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Mapper层完成).avi# n/ F8 ?0 W% c! y" `5 K* O1 ]3 e
    182-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Service层完成).avi
    ) e6 @5 t% z; I# B- D* `) b9 @5 ?5 s183-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Controller层完成).avi
    3 k' G3 [& ]1 t9 X* Y$ z$ g184-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  接口测试).avi
    8 F0 J1 Y, B  ^: C  U" q+ p1 @185-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  修改封装数据格式).avi
    ; F2 m; t  |1 W186-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  sugar对接接口).avi+ I9 E& F6 m, ?* P7 s5 E
    187-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  数据流测试).avi% Q6 A, u4 ^% w3 ~
    188-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  需求分析).avi
    7 X: u& K1 Z( V0 @189-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  Service层完成).avi
    % P1 o  J6 N1 M8 {: F190-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  Controller层完成).avi( o# u: c. Y4 g. ^
    191-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  测试&修改数据格式).avi8 t- L# P) N4 r/ I6 Y7 Y
    192-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  sugar对接接口).avi* |6 H" J( E: U: m, Q. _( E; I/ m
    193-实时数仓(ADS-数据可视化层  其他数据接口).avi5 K' ^7 ]3 n: T- w+ R3 M
    194-实时数仓(ADS-数据可视化层  商品主题其他需求).avi
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    196-实时数仓(ADS-数据可视化层  访客主题需求).avi
      Q/ r! u, T& z, s( U& y' ?197-实时数仓(ADS-数据可视化层  关键词主题需求).avi
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    199-实时数仓(ADS-数据可视化层  究极测试).avi
    8 C* s/ e9 {* [# A8 f5 C200-实时数仓(课程简介).mp4
    0 j2 j+ c8 w* R8 d2 _) F3 D201-实时数仓(Prometheus特点_上).mp4
      y" ]0 f# [/ e& u: u202-实时数仓(Prometheus特点_下).mp4, L4 Q9 x8 N- `- f0 d  F% k
    203-实时数仓(Prometheus架构理解).mp4
    ! f* h& g; N# x0 {( Q, g4 s" O204-实时数仓(PrometheusServer&Pushgateway安装).mp4; F- K" s) {  k1 A/ W! r9 s
    205-实时数仓(NodeExporter安装).mp4. \: m4 e5 c9 ^7 `1 q- L/ [+ ^% M
    206-实时数仓(PromQL介绍).mp4
    ; ^5 V: S+ l2 ?3 L# q207-实时数仓(Prometheus与Flink的集成).mp4
    5 `" w. d# H  Q& y: T# ^+ |208-实时数仓(Grafana安装启动).mp4
    " Y7 x+ K, v) X209-实时数仓(Grafana手动添加指标).mp45 F6 D# e) G* v! I/ C1 Z
    210-实时数仓(Grafana导入模板&其他).mp4+ d! f) z% v3 ~/ X. c' Q
    211-实时数仓(手动添加Job失败监控).mp4# n+ g) |0 z: z$ H5 t
    212-实时数仓(手动添加Job网络延迟&重启监控).mp4
    6 O' W6 g$ l$ N/ |213-实时数仓(手动添加Job重启过程监控).mp43 s6 P& {/ j& Y
    214-实时数仓(告警通知使用webhook调用接口).mp4( P+ _6 ^4 P- X, P; C/ g1 _
    215-实时数仓(总结回顾).mp4$ }8 l/ C# c! _) x
    216-实时数仓(启停脚本).mp4, Q7 _) L3 M6 @
    217-实时数仓(安装过程中可能碰到的缩进问题).mp4" V( q/ g0 Z/ [+ b: l
    218-实时数仓(maven打包插件).mp4% L- W. }( J& S  ~  Q( S* I
    219-实时数仓(补充_打包插件_hive-exec的影响).mp4# a* Z8 E4 m) U/ A$ W
    220-实时数仓(maven helper插件).mp4
    + e: S" W, {! g& N! h& W221-实时数仓(远程Debug).mp41 ^+ z/ T+ G" u+ C' m1 Y
    222-实时数仓(优化简介).mp4
    # K# X- q' F3 u- N4 o3 W' Z223-实时数仓(资源配置_内存).mp4
    3 H. g8 V2 R% Z9 q# O" U$ C  p224-实时数仓(资源配置_最优并行度计算).mp41 T7 e! W+ f( i0 [. D# M8 B) }8 C
    225-实时数仓(资源配置_Source端并行度).mp45 V! I+ w3 L" I" p; H. O1 j
    226-实时数仓(资源配置_Transform端并行度).mp4. W+ O- W5 R* ^$ n
    227-实时数仓(资源配置_Sink端并行度).mp4; H7 ^0 {: x9 y' [6 t
    228-实时数仓(资源配置_RocksDB大状态调优).mp4
    7 f" H' s1 o( G" T. D" F229-实时数仓(资源配置_Checkpoint设置).mp4
    ) Z; u, ^* z% {" D( P7 q0 }0 O7 h  m230-实时数仓(ParameterTool介绍&压测方式).mp4
    7 Z9 O, _# }8 |7 `% R9 v( L231-实时数仓(反压现象及定位).mp4+ z9 O; ?- S% v+ S6 V) Z8 j# S
    232-实时数仓(反压处理_系统资源&GC分析).mp4/ _6 S6 E3 B$ u: [
    233-实时数仓(反压处理_其他).mp4
    / {$ m1 E8 k+ }" a$ D* j( k234-实时数仓(数据倾斜_keyby之后的聚合).mp46 A" W$ g  i$ p" e  \
    235-实时数仓(数据倾斜_keyby之前的倾斜).mp49 [  u" D9 ~$ S: }$ K' g
    236-实时数仓(数据倾斜_keyby之后开窗聚合).mp4
    $ g* J9 [' s1 U' H237-实时数仓(KafkaSource_动态发现分区).mp4. z* i0 M7 f4 ^7 g. Q
    238-实时数仓(KafkaSource_watermark的指定).mp4  I( ^3 ]- Z& X! M3 q/ B  E( O
    239-实时数仓(KafkaSource_设置空闲等待).mp4& I1 c! d9 |. m( N8 q
    240-实时数仓(KafkaSource_offset消费策略).mp4) W4 U6 L  e. Y6 D- n2 V' j% `
    241-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_MiniBatch).mp4  y/ W% [/ l, n: ]" q1 R
    242-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_LocalGlobal).mp48 ~  v3 \/ x6 ~
    243-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_SplitDistinct).mp4% h9 @. F# H+ x3 H, r
    244-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_使用Filter).mp4* u2 ^. i0 r: o; @2 K
    245-实时数仓(FlinkSQL_TopN优化).mp4
    . S: j2 `6 I2 j; u246-实时数仓(FlinkSQL_TopN语句优化案例分析).mp4
    + F+ h2 \' W& V; i4 a247-实时数仓(FlinkSQL_高效去重&内置函数注意&时区).mp4( M6 X' Y# [4 k# ^
    248-实时数仓(总结回顾).mp4. e+ M7 E% @9 R2 K0 Y+ q; P! S
    1.笔记_[itjc8.com].rar  b# Q7 v9 D% K% Z! ?+ b
    2.资料_[itjc8.com].rar
    , N! E$ d/ P% X2 b! ~0 H$ R4 E; s% w3.代码_[itjc8.com].rar
    / _# j- i# m* K3 R* X: y1 h2 G) Y* _

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  • TA的每日心情
    慵懒
    16 小时前
  • 签到天数: 334 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-5-28 01:15:02 | 显示全部楼层
    2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版
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  • TA的每日心情

    8 小时前
  • 签到天数: 696 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-5-28 02:14:17 | 显示全部楼层
    2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版
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  • TA的每日心情
    奋斗
    9 小时前
  • 签到天数: 799 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-5-28 12:51:15 | 显示全部楼层
    RE: 2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
  • 签到天数: 67 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-5-28 22:10:25 | 显示全部楼层
    666
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  • TA的每日心情
    开心
    5 天前
  • 签到天数: 228 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-5-30 11:41:54 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 09:43
  • 签到天数: 976 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-5-31 09:44:55 | 显示全部楼层
    xxxxxss
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-6-4 09:04
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-6-4 09:24:33 | 显示全部楼层
    楼主 求下载地址
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  • TA的每日心情

    2021-9-13 21:24
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    [LV.4]常来常往

    发表于 2021-6-9 17:22:46 | 显示全部楼层
    RE: 2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版4 Z+ I5 Q, \6 C0 j
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-6-30 09:48
  • 签到天数: 172 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-6-23 09:21:22 | 显示全部楼层
    thanks
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