Python打造停车场车位智能识别2021年

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│  1-1 课程简介.mp4
: z2 Q. T! y% K5 n0 \│  1-2 Python与Opencv的配置.mp4
│  1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4
│  2-1 计算机眼中的图像.mp4
7 b! ]& `# T5 f+ H& t8 D│  2-2 视频的读取与处理.mp4
│  2-3 ROI区域.mp4
│  2-4 边界填充.mp4
2 E9 @1 _1 t  h. s: e, x│  2-5 数值计算.mp4
│  3-1 图像阈值.mp4
│  3-2 图像平滑处理.mp4
│  3-3 高斯与中值滤波.mp4
│  4-1 腐蚀操作.mp4
│  4-2 膨胀操作.mp4
│  4-3 开运算与闭运算.mp4
1 i" i- @: N0 _1 `│  4-4 梯度计算.mp4
│  4-5 礼帽与黑帽.mp4
│  5-1 Sobel算子.mp4
│  5-2 梯度计算方法.mp4
│  5-3 scharr与Laplace算子.mp4
│  6-1 Canny边缘检测流程.mp4
│  6-2 非极大值抑制.mp4
# o' q$ L) R, A) T│  6-3 边缘检测效果.mp4
│  7-1 图像金字塔定义.mp4
6 L- u# J8 e: Q9 \, F: T* B6 s6 d│  7-2 金字塔制作方法.mp4
│  7-3 轮廓检测方法.mp4
│  7-4 轮廓检测结果.mp4
8 ?9 F) n  D6 \  w% M9 |1 N3 j- Y│  7-5 轮廓特征与近似.mp4
│  7-6 模板匹配方法.mp4
* \; }# h/ E' `' ^* r│  7-7 匹配效果展示.mp4
: h; ^! U% F2 D4 R' U" k│  8-1 直方图定义.mp4
- C  d0 c' ]* I" h│  8-2 均衡化原理.mp4
│  8-3 均衡化效果.mp4
7 r  H, f% p5 h/ N│  8-4 傅里叶概述.mp4
│  8-5 频域变换结果.mp4
) [, [: A5 I5 U! T6 E│  8-6 低通与高通滤波.mp4
0 i* Z( }0 W- [9 {3 g( t; j& T│  9-1 总体流程与方法讲解.mp4
│  9-2 环境配置与预处理.mp4
│  9-3 模板处理方法.mp4
! E2 W2 \  K2 S* ~) \: X* l│  9-4 输入数据处理方法.mp4
│  9-5 模板匹配得出识别结果.mp4
/ V5 C. {: W, k│  10-1 整体流程演示.mp4
│  10-2 文档轮廓提取.mp4
2 a% C5 k2 v. V4 Y' l! L│  10-3 坐标变换计算.mp4
│  10-4 透视变换结果.mp4
1 n, Q; F+ [- ?0 A! F. q│  10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
- P3 S! c# O8 w( t│  10-6 文档扫描识别结果.mp4
1 x4 z( c* e/ t0 |1 M8 U( y  c7 s│  11-1 角点检测基本原理.mp4
) p8 I1 j2 x! |# K│  11-2 基本数学原理.mp4
│  11-3 求解化简.mp4
4 M' E/ J0 Q! s0 {0 v- D/ s│  11-4 特征归属划分.mp4
│  11-5 opencv角点检测.mp4
│  12-1 尺度空间定义.mp4
; ~% U6 V/ A5 C8 G0 f│  12-2 高斯差分金字塔.mp4
│  12-3 特征关键点定位.mp4
7 t9 F+ O$ V' F+ u│  12-4 生成特征描述.mp4
│  12-5 特征向量生成.mp4
: ^/ p2 F# L' P* @2 Q7 y│  12-6 opencv中的sift函数.mp4
0 r2 R/ J' n5 j" `│  13-1 特征匹配方法.mp4
# z: |9 B' s  u# R! p9 c9 b$ O7 o│  13-2 RANSAC算法.mp4
│  13-3 图像拼接方法.mp4
1 s0 \% ?. K. r│  13-4 流程解读.mp4
│  14-1 任务整体流程.mp4
│  14-2 所需数据介绍.mp4
9 }: C, t5 V" b2 Q│  14-3 图像数据预处理.mp4
│  14-4 车位直线检测.mp4
│  14-5 按列划分区域.mp4
+ {: L0 _1 }, ~1 }│  14-6 车位区域划分.mp4
" A1 o$ ?$ a6 {8 T6 g# w│  14-7 识别模型构建.mp4
│  14-8 基于视频的车位检测.mp4
4 j8 ~# B& ?1 o│  15-1 整体流程与效果概述.mp4
. ~  A% l  J% i6 p& T" S( v( {│  15-2 预处理操作.mp4
' m( G3 ^8 w9 h) X│  15-3 填涂轮廓检测.mp4
│  15-4 选项判断识别.mp4
│  16-1 背景消除-帧差法.mp4
. n) }: v! Q- P! V9 k│  16-2 混合高斯模型.mp4
' f2 U0 P; c2 i7 c; L│  16-3 学习步骤.mp4
) k* ~+ ^  l% p0 t9 w- n│  16-4 背景建模实战.mp4
│  17-1 基本概念.mp4
│  17-2 Lucas-Kanade算法.mp4
│  17-3 推导求解.mp4
│  17-4 光流估计实战.mp4
│  18-1 DNN模块.mp4
8 F, B# Q( N: [8 O, Q5 m│  18-2 模型加载与输出结果.mp4
│  19-1 目标追踪概述.mp4
│  19-2 多目标追踪实战.mp4
│  19-3 深度学习检测框架加载.mp4
+ f6 L6 a& N# s│  19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4
4 S3 V0 f' R( j+ T│  19-5 多进程目标追踪.mp4
│  19-6 效率提升对比.mp4
' u( w" O" s, M+ W│  20-1 卷积网络的应用.mp4
│  20-2 卷积层解释.mp4
│  20-3 卷积计算过程.mp4
5 b3 X" X* F$ v! Q. d│  20-4 padding与stride.mp4
│  20-5 卷积参数共享.mp4
3 l$ B8 F7 G+ F1 ^, K) l│  20-6 池化层原理.mp4
. R* |& n3 w" [( S7 m│  20-7 卷积效果演示.mp4
' T: D1 U/ O# w. H- O/ S. r$ }│  20-8 卷积操作流程.mp4
' [" t( L% P* O4 s" R│  21-1 关键点定位概述.mp4
" ~# }& s; _* Z1 ?1 G% I7 i│  21-2 获取人脸关键点.mp4
│  21-3 定位效果演示.mp4
2 j. Q/ B) @+ [2 w  j│  21-4 闭眼检测.mp4
: M" y2 S4 P  ^) ^4 N│  21-5 检测效果.mp4
│  
9 t5 [/ R; U8 B$ f& w8 R) s└─数据代码
& b# m# @: z* Q# l        第2-7章notebook课件.zip
# w4 R2 P1 {' }8 Y        第八章notebook课件.zip
        第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
        第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
        第11-12章notebook课件.zip
0 N! S& \& p  y( }        第16-17章notebook课件.zip
% _) a, b! j& [6 E5 E9 V: S! b, L        第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
        第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
        第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
        第十九章：项目实战-目标追踪.zip
        第十八章：Opencv的DNN模块.zip
        第二十章：卷积原理与操作.zip
) J8 t& O# l: S% Q' e3 o8 a9 _! ^$ O        第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
3 k! S) [) j7 y' y        第二十一章：人脸关键点定位.zip

/ F/ k! Z& D% u. E9 ^4 I0 L' N
6 ]. ~) {8 E1 u; `下载地址:自学IT吧

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bhnddowinf

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jimy3k

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sunshineshen

让各位哥哥如果为

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s305611672

Python打造停车场车位智能识别2021年 这么高级的吗

huangyu198733

Python打造停车场车位智能识别2021年

linhl

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wenxiao795

好像很好用似的。

zaixing1234

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