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[其它] Python打造停车场车位智能识别2021年

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  • TA的每日心情
    奋斗
    8 小时前
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-12-17 22:50:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    │  1-1 课程简介.mp4
    2 P0 N4 N! f; U7 a│  1-2 Python与Opencv的配置.mp4
    8 x5 V% m3 O* D5 o+ _4 ?" t$ U│  1-3 Notebook与IDE环境配置.mp45 S' p& D  w! ~$ M
    │  2-1 计算机眼中的图像.mp4
    % m7 Y. B9 p. b  O( O│  2-2 视频的读取与处理.mp43 j2 [6 Z. N) A! ?( \
    │  2-3 ROI区域.mp4, l. h; P: k" M$ Z
    │  2-4 边界填充.mp4
    & n. G" i- b6 B. V│  2-5 数值计算.mp4; K! _. S3 |0 d) G6 I
    │  3-1 图像阈值.mp42 J% b2 z* z7 F% s) P
    │  3-2 图像平滑处理.mp4
    & T( Q' f: O& ]9 \, ?$ U* T│  3-3 高斯与中值滤波.mp4) V1 `! m4 w; d. [; [1 s1 q
    │  4-1 腐蚀操作.mp4+ C. Q: h' k/ n
    │  4-2 膨胀操作.mp4
    ( Z- I6 U* R* t2 o% |, D│  4-3 开运算与闭运算.mp4
    6 t4 Z. M* Z. V" [: U│  4-4 梯度计算.mp4
    2 M# f0 Q& s7 y, k8 j3 w( o9 d│  4-5 礼帽与黑帽.mp4' s% S8 |" `4 Q; \) t5 M9 \
    │  5-1 Sobel算子.mp4/ Y5 @( G$ J- @0 N. X3 w* j3 J
    │  5-2 梯度计算方法.mp4
    9 a1 {7 r" Y1 u- W│  5-3 scharr与Laplace算子.mp4
    " |4 E& Z: G" F│  6-1 Canny边缘检测流程.mp4
    0 d  h9 `9 p% A  }, ?│  6-2 非极大值抑制.mp4
    % i. ~5 @% b7 |1 d│  6-3 边缘检测效果.mp4( v) [9 B6 I6 ]
    │  7-1 图像金字塔定义.mp43 Q2 z4 r, C" {: r0 M7 Q
    │  7-2 金字塔制作方法.mp4
    7 J  R! N* b1 Z/ Q! Q│  7-3 轮廓检测方法.mp4
    8 N% F, {3 ^; ^. Y9 F; J│  7-4 轮廓检测结果.mp4; C7 G# v2 I' n! q
    │  7-5 轮廓特征与近似.mp4
    " }% h3 c# |; K& X9 v# b│  7-6 模板匹配方法.mp4
    4 m5 \. I7 X2 Q│  7-7 匹配效果展示.mp4
    0 Y; j  W! e" |: J│  8-1 直方图定义.mp4, W' y4 C# i2 s0 ]  N# X5 J
    │  8-2 均衡化原理.mp4' @/ {# j9 i6 X2 v3 n
    │  8-3 均衡化效果.mp4
    0 s7 R1 l5 m: n& Y│  8-4 傅里叶概述.mp4# ]+ u& X0 S! N* W6 b" V0 ~4 a" `
    │  8-5 频域变换结果.mp48 A- c/ m% |/ Y1 l
    │  8-6 低通与高通滤波.mp4( e; M! n  x( [0 V2 @
    │  9-1 总体流程与方法讲解.mp4
    7 R# F, V% q% P: Y+ ]1 H( q- w3 ~│  9-2 环境配置与预处理.mp4
    ; p3 t: x  L4 p; e! u- P, Y- f│  9-3 模板处理方法.mp4
    ! c! r4 y3 c3 t6 D│  9-4 输入数据处理方法.mp4
    : h" D. [  ^# M0 [│  9-5 模板匹配得出识别结果.mp4; q8 S* S  G/ B: L9 q  @
    │  10-1 整体流程演示.mp4' @4 H+ c/ L( h
    │  10-2 文档轮廓提取.mp4
    7 r$ A1 L; t; R) i! n6 Y5 p! z7 y│  10-3 坐标变换计算.mp4, r! H# f" r; h: H
    │  10-4 透视变换结果.mp4
    0 W' {' [4 v# x+ x│  10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
    - ?8 K- A1 P9 Z6 L) f9 m( `8 X│  10-6 文档扫描识别结果.mp4
    - O8 e# c1 p8 U) c/ J0 m│  11-1 角点检测基本原理.mp4
    ! J) c" P: I9 N( d- s' C│  11-2 基本数学原理.mp4
    6 Z* q6 s6 Y3 l$ `+ \5 ?│  11-3 求解化简.mp4
    - n' H1 P$ K. e1 {, T: t1 e3 O│  11-4 特征归属划分.mp49 H. T2 ~9 t+ k
    │  11-5 opencv角点检测.mp4% y+ e9 F! b) f: ^4 p6 K
    │  12-1 尺度空间定义.mp4
    ; H2 F2 i" G5 j) ]│  12-2 高斯差分金字塔.mp4
    ' j# }. z* G4 u3 H2 P│  12-3 特征关键点定位.mp4) b3 a# J2 W2 m$ m/ f  \* t, u- [
    │  12-4 生成特征描述.mp4, a. {  L5 y/ ]7 p5 T% O
    │  12-5 特征向量生成.mp4
    3 j) j$ `& ?0 Y8 T: ?9 ^│  12-6 opencv中的sift函数.mp4
      n6 D5 N6 Q3 D- ]. p│  13-1 特征匹配方法.mp44 T/ H* H& z2 _2 N! t8 X- B
    │  13-2 RANSAC算法.mp4; L/ c, v; W  }( e6 J) t/ I
    │  13-3 图像拼接方法.mp42 D9 N1 L. G3 w" ~: Z9 R) z
    │  13-4 流程解读.mp4* O7 H( M! Z+ j8 y/ A
    │  14-1 任务整体流程.mp40 }% m8 D7 d) g, Q. F
    │  14-2 所需数据介绍.mp44 e" ~; F3 m" F! M" R9 n
    │  14-3 图像数据预处理.mp4
    0 Y: q. p+ g: ]7 K, I│  14-4 车位直线检测.mp4
    5 r+ N+ b3 n6 D3 q6 I  D, M│  14-5 按列划分区域.mp4( c; N1 Q+ @& F& F0 }) Z
    │  14-6 车位区域划分.mp4
    # r! `9 W/ p1 p% ^│  14-7 识别模型构建.mp4# i* K' N& z& K( v6 r
    │  14-8 基于视频的车位检测.mp4" o4 h& g4 F' I* C4 `) W% t
    │  15-1 整体流程与效果概述.mp4* S' i! Q6 K& {
    │  15-2 预处理操作.mp4  A  n" ]6 v- ~& d. T# Q! y0 _, v
    │  15-3 填涂轮廓检测.mp4
    - R6 G4 u! Y( N, c3 A│  15-4 选项判断识别.mp4  ^6 k- D. N* x
    │  16-1 背景消除-帧差法.mp4) f( U# M1 z0 h& j* \$ W
    │  16-2 混合高斯模型.mp41 f. f2 |6 U. e) T5 p6 z
    │  16-3 学习步骤.mp49 r. Z/ u1 w5 e3 l% Y. D) ^( E( ?
    │  16-4 背景建模实战.mp4
    0 n$ G$ l5 y2 W7 S* ?% n│  17-1 基本概念.mp4
    , T5 @3 W( ~; J& p7 M│  17-2 Lucas-Kanade算法.mp4
    , n0 {8 _/ R5 ~, F│  17-3 推导求解.mp4
    " w( s" D4 i7 O& }  t/ u│  17-4 光流估计实战.mp4: T* K, G: w- `  K1 c! \# ~' T) G
    │  18-1 DNN模块.mp40 |" m2 F4 x' r' M4 ~: m
    │  18-2 模型加载与输出结果.mp4, W  H7 u1 p- r3 P# l
    │  19-1 目标追踪概述.mp4! [- ^, ~- V& O# [" M/ }- H
    │  19-2 多目标追踪实战.mp4! q$ O$ q- a- B1 E
    │  19-3 深度学习检测框架加载.mp4( l* S+ }" t  R$ [& P
    │  19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4) P2 v9 P- x9 h, h( q& r/ c
    │  19-5 多进程目标追踪.mp4
    9 Q/ {4 G+ o/ F- N- n, _9 ~│  19-6 效率提升对比.mp4
    : K. y. E* W& j8 r" h: h, }. H# x│  20-1 卷积网络的应用.mp41 L, H* r, |( \' Y' P. D- _
    │  20-2 卷积层解释.mp4
    6 B. U1 u7 L" R! {│  20-3 卷积计算过程.mp4
    7 r) x* x( _3 {% @' w' a- l│  20-4 padding与stride.mp4
    9 h; C$ z' ~! i3 ?│  20-5 卷积参数共享.mp4  d7 E1 g5 f0 i+ m/ ~1 @+ g
    │  20-6 池化层原理.mp4: E4 H3 F# F5 C  a4 Q; @: R( w
    │  20-7 卷积效果演示.mp4  I; V5 h3 N+ H4 `+ n1 F
    │  20-8 卷积操作流程.mp4
    & J+ r% p" N8 X│  21-1 关键点定位概述.mp49 D6 f5 C, [2 I! z
    │  21-2 获取人脸关键点.mp4* J  ]  E+ v* j2 u0 Z* b
    │  21-3 定位效果演示.mp4# r8 R, F3 y- r5 _* @
    │  21-4 闭眼检测.mp4
    , e! y( U0 s8 I: J  @│  21-5 检测效果.mp4; j( p. u7 ?- j: J1 W' V
    │  & P; R5 V$ T+ H" s  x4 ~
    └─数据代码( E' [) V5 B8 e9 h% x) J
            第2-7章notebook课件.zip
    8 L" L3 {1 N. M9 T3 z9 F6 i8 m% |        第八章notebook课件.zip' s: I9 n/ f& G! u. D+ O
            第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip# g. C0 X6 Z$ _, F  B6 {( m& f
            第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip! w* I$ |$ M$ |6 V5 {; L* y
            第11-12章notebook课件.zip
    / F1 f) {1 y. n( g8 Q        第16-17章notebook课件.zip
    4 m0 I3 E: q; ]        第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip- a& ~5 h7 P' v( y
            第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip
    ) m- S' u8 ^$ E+ U/ s: l        第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip
    1 q( g5 Y$ C6 ^        第十九章:项目实战-目标追踪.zip
    * D9 T0 J/ _. \# Y+ F        第十八章:Opencv的DNN模块.zip% [9 b: d  c' \$ r" }
            第二十章:卷积原理与操作.zip
    4 r: M, a! F% H+ L# }8 p        第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip8 u1 e, \5 e* }2 L
            第二十一章:人脸关键点定位.zip
    6 g% f: |; f7 Y# Y8 S; p5 \
    1 d# F5 }2 {. `  U7 H6 d' j& `
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  • TA的每日心情

    7 小时前
  • 签到天数: 605 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-12-30 16:15:12 | 显示全部楼层
    thank al ot
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  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-10 09:48
  • 签到天数: 399 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2022-1-1 16:22:16 | 显示全部楼层
    111111111111111111111111
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2022-1-1 21:16
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]小吧新人

    发表于 2022-1-1 21:16:46 | 显示全部楼层
    让各位哥哥如果为
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2022-1-2 11:03:39 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2022-1-9 17:03
  • 签到天数: 133 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2022-1-2 11:11:16 | 显示全部楼层
    Python打造停车场车位智能识别2021年 这么高级的吗
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  • TA的每日心情
    开心
    5 天前
  • 签到天数: 89 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2022-1-2 13:20:07 | 显示全部楼层
    Python打造停车场车位智能识别2021年
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-1-15 10:34
  • 签到天数: 22 天

    [LV.4]常来常往

    发表于 2022-1-3 11:33:03 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    2022-1-4 20:01
  • 签到天数: 47 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2022-1-4 20:02:14 | 显示全部楼层
    好像很好用似的。
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  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-14 08:57
  • 签到天数: 119 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2022-1-4 22:04:40 | 显示全部楼层
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