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[其它] Python打造停车场车位智能识别2021年

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  • TA的每日心情
    慵懒
    3 天前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-12-17 22:50:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    │  1-1 课程简介.mp4
    : z2 Q. T! y% K5 n0 \│  1-2 Python与Opencv的配置.mp4  d( d& ]: Z' R' Q( ?* l+ M( c
    │  1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4) }5 q0 i# g" m
    │  2-1 计算机眼中的图像.mp4
    7 b! ]& `# T5 f+ H& t8 D│  2-2 视频的读取与处理.mp4- L; S) z% u  G2 B# ^8 b" A
    │  2-3 ROI区域.mp4! o* l0 e5 A" F4 b1 u0 b
    │  2-4 边界填充.mp4
    2 E9 @1 _1 t  h. s: e, x│  2-5 数值计算.mp4/ B. C: [9 I2 w
    │  3-1 图像阈值.mp46 j# Z1 E4 J/ C. B
    │  3-2 图像平滑处理.mp4- _  s/ x2 k5 E- W1 o! C" |# i9 d% z
    │  3-3 高斯与中值滤波.mp4/ w, o4 W/ {# H( ?0 _
    │  4-1 腐蚀操作.mp45 {; ]6 e  x) @3 M
    │  4-2 膨胀操作.mp48 B% p4 h$ n! L7 o& w/ O7 p
    │  4-3 开运算与闭运算.mp4
    1 i" i- @: N0 _1 `│  4-4 梯度计算.mp4* x, z4 ^7 C' |$ m
    │  4-5 礼帽与黑帽.mp4* H  B" C% R) T. j, b0 d2 Y
    │  5-1 Sobel算子.mp4& n5 r6 _6 o1 U* [5 c" ^5 |
    │  5-2 梯度计算方法.mp43 ?' C7 E$ ?5 X' l% w1 B
    │  5-3 scharr与Laplace算子.mp46 x. q! K0 j0 j# B+ h5 e
    │  6-1 Canny边缘检测流程.mp46 Y- J/ Q0 L* e* R+ ]2 }6 U3 v, D
    │  6-2 非极大值抑制.mp4
    # o' q$ L) R, A) T│  6-3 边缘检测效果.mp48 o) l# H; y1 M+ t( \8 [
    │  7-1 图像金字塔定义.mp4
    6 L- u# J8 e: Q9 \, F: T* B6 s6 d│  7-2 金字塔制作方法.mp4- s9 F5 G. g; U/ ^9 W
    │  7-3 轮廓检测方法.mp4! k$ {. a9 a9 O( g9 L3 q
    │  7-4 轮廓检测结果.mp4
    8 ?9 F) n  D6 \  w% M9 |1 N3 j- Y│  7-5 轮廓特征与近似.mp4( G: y; w# f5 W2 s: E. k
    │  7-6 模板匹配方法.mp4
    * \; }# h/ E' `' ^* r│  7-7 匹配效果展示.mp4
    : h; ^! U% F2 D4 R' U" k│  8-1 直方图定义.mp4
    - C  d0 c' ]* I" h│  8-2 均衡化原理.mp4# M0 A4 ]8 L" Y& l" v! `  |+ `& G5 M
    │  8-3 均衡化效果.mp4
    7 r  H, f% p5 h/ N│  8-4 傅里叶概述.mp40 q2 E% T+ p( l' b
    │  8-5 频域变换结果.mp4
    ) [, [: A5 I5 U! T6 E│  8-6 低通与高通滤波.mp4
    0 i* Z( }0 W- [9 {3 g( t; j& T│  9-1 总体流程与方法讲解.mp4% k' w. L3 I; y* N. J
    │  9-2 环境配置与预处理.mp47 P) f0 t6 E: V+ Z" w: \4 Y
    │  9-3 模板处理方法.mp4
    ! E2 W2 \  K2 S* ~) \: X* l│  9-4 输入数据处理方法.mp48 h3 V) X4 E2 u( I. v8 e
    │  9-5 模板匹配得出识别结果.mp4
    / V5 C. {: W, k│  10-1 整体流程演示.mp4, ?2 u' G5 l3 [: q$ Z
    │  10-2 文档轮廓提取.mp4
    2 a% C5 k2 v. V4 Y' l! L│  10-3 坐标变换计算.mp44 j9 W1 r& Z  Z& d2 a
    │  10-4 透视变换结果.mp4
    1 n, Q; F+ [- ?0 A! F. q│  10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
    - P3 S! c# O8 w( t│  10-6 文档扫描识别结果.mp4
    1 x4 z( c* e/ t0 |1 M8 U( y  c7 s│  11-1 角点检测基本原理.mp4
    ) p8 I1 j2 x! |# K│  11-2 基本数学原理.mp44 i) ?7 P- s" p# {6 m# r
    │  11-3 求解化简.mp4
    4 M' E/ J0 Q! s0 {0 v- D/ s│  11-4 特征归属划分.mp4  `2 `, d9 ~; a" j& g5 z1 Q
    │  11-5 opencv角点检测.mp4" ]( M5 s% @- ^5 a0 \
    │  12-1 尺度空间定义.mp4
    ; ~% U6 V/ A5 C8 G0 f│  12-2 高斯差分金字塔.mp4/ l  w- E( u* X9 M
    │  12-3 特征关键点定位.mp4
    7 t9 F+ O$ V' F+ u│  12-4 生成特征描述.mp4# N( ?: v3 L6 _! I
    │  12-5 特征向量生成.mp4
    : ^/ p2 F# L' P* @2 Q7 y│  12-6 opencv中的sift函数.mp4
    0 r2 R/ J' n5 j" `│  13-1 特征匹配方法.mp4
    # z: |9 B' s  u# R! p9 c9 b$ O7 o│  13-2 RANSAC算法.mp4! \, _- l8 z8 ?2 B$ o
    │  13-3 图像拼接方法.mp4
    1 s0 \% ?. K. r│  13-4 流程解读.mp4  M8 s/ N+ \9 I# O/ l( J# Z( c
    │  14-1 任务整体流程.mp4( S9 n5 [( `$ Z! D$ P
    │  14-2 所需数据介绍.mp4
    9 }: C, t5 V" b2 Q│  14-3 图像数据预处理.mp47 S1 }: w0 ^, O. Y3 u4 ?$ q! ?
    │  14-4 车位直线检测.mp4# {- ~2 h; O1 p
    │  14-5 按列划分区域.mp4
    + {: L0 _1 }, ~1 }│  14-6 车位区域划分.mp4
    " A1 o$ ?$ a6 {8 T6 g# w│  14-7 识别模型构建.mp4) |8 ~2 S- U& _8 Z4 P
    │  14-8 基于视频的车位检测.mp4
    4 j8 ~# B& ?1 o│  15-1 整体流程与效果概述.mp4
    . ~  A% l  J% i6 p& T" S( v( {│  15-2 预处理操作.mp4
    ' m( G3 ^8 w9 h) X│  15-3 填涂轮廓检测.mp42 x5 Z$ _) s0 U) D" k. ]
    │  15-4 选项判断识别.mp4( u! s0 b  a7 L% D* z
    │  16-1 背景消除-帧差法.mp4
    . n) }: v! Q- P! V9 k│  16-2 混合高斯模型.mp4
    ' f2 U0 P; c2 i7 c; L│  16-3 学习步骤.mp4
    ) k* ~+ ^  l% p0 t9 w- n│  16-4 背景建模实战.mp4" O4 ]8 F8 x. S, S' i
    │  17-1 基本概念.mp42 z9 p4 F" ^; \" M. |: r
    │  17-2 Lucas-Kanade算法.mp4" }; C6 U- r2 s( @+ N
    │  17-3 推导求解.mp4  f3 S- H# q# N( h
    │  17-4 光流估计实战.mp41 w, J# j+ ^$ b" T2 p1 d
    │  18-1 DNN模块.mp4
    8 F, B# Q( N: [8 O, Q5 m│  18-2 模型加载与输出结果.mp40 ~$ I( g) v2 k  `4 E
    │  19-1 目标追踪概述.mp4: o0 v) X0 k2 U
    │  19-2 多目标追踪实战.mp4& ]9 m' m  @0 _% C& ~1 x' M2 I
    │  19-3 深度学习检测框架加载.mp4
    + f6 L6 a& N# s│  19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4
    4 S3 V0 f' R( j+ T│  19-5 多进程目标追踪.mp43 N1 d* M5 I7 _2 m: F. i
    │  19-6 效率提升对比.mp4
    ' u( w" O" s, M+ W│  20-1 卷积网络的应用.mp4# C1 m+ ^* m. H* z! P) p$ G
    │  20-2 卷积层解释.mp45 S7 ]! H& O# ?- Z' J( C6 G% h* M
    │  20-3 卷积计算过程.mp4
    5 b3 X" X* F$ v! Q. d│  20-4 padding与stride.mp4% }* m2 T+ K. a' A
    │  20-5 卷积参数共享.mp4
    3 l$ B8 F7 G+ F1 ^, K) l│  20-6 池化层原理.mp4
    . R* |& n3 w" [( S7 m│  20-7 卷积效果演示.mp4
    ' T: D1 U/ O# w. H- O/ S. r$ }│  20-8 卷积操作流程.mp4
    ' [" t( L% P* O4 s" R│  21-1 关键点定位概述.mp4
    " ~# }& s; _* Z1 ?1 G% I7 i│  21-2 获取人脸关键点.mp4# V. h3 _% A- K3 q0 m. T$ C( A
    │  21-3 定位效果演示.mp4
    2 j. Q/ B) @+ [2 w  j│  21-4 闭眼检测.mp4
    : M" y2 S4 P  ^) ^4 N│  21-5 检测效果.mp41 y3 E( X, x9 k% U
    │  
    9 t5 [/ R; U8 B$ f& w8 R) s└─数据代码
    & b# m# @: z* Q# l        第2-7章notebook课件.zip
    # w4 R2 P1 {' }8 Y        第八章notebook课件.zip1 \: u( Z. [8 r" o7 q/ a
            第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip( C  S' u! }+ h
            第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip$ H# H& ?+ Z; s3 W( x1 N. L
            第11-12章notebook课件.zip
    0 N! S& \& p  y( }        第16-17章notebook课件.zip
    % _) a, b! j& [6 E5 E9 V: S! b, L        第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip" J& ]7 A, i) W, {
            第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip9 ~: Z* ?. }* x/ E6 v
            第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip  A+ Y5 Y; ^, Q
            第十九章:项目实战-目标追踪.zip- I" ?8 r$ t* ?) G  M, H, A% {4 `
            第十八章:Opencv的DNN模块.zip  F& D- `6 I* F2 Q8 y, p$ F, `
            第二十章:卷积原理与操作.zip
    ) J8 t& O# l: S% Q' e3 o8 a9 _! ^$ O        第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip
    3 k! S) [) j7 y' y        第二十一章:人脸关键点定位.zip9 W% F0 f& ^; A  i$ \# l, k

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  • TA的每日心情

    2022-7-8 07:40
  • 签到天数: 675 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-12-30 16:15:12 | 显示全部楼层
    thank al ot
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  • TA的每日心情
    开心
    2022-7-28 08:07
  • 签到天数: 430 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2022-1-1 16:22:16 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2022-1-1 21:16
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]小吧新人

    发表于 2022-1-1 21:16:46 | 显示全部楼层
    让各位哥哥如果为
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-6-4 22:25
  • 签到天数: 20 天

    [LV.4]常来常往

    发表于 2022-1-2 11:03:39 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    3 天前
  • 签到天数: 150 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2022-1-2 11:11:16 | 显示全部楼层
    Python打造停车场车位智能识别2021年 这么高级的吗
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  • TA的每日心情

    2022-6-19 11:12
  • 签到天数: 109 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2022-1-2 13:20:07 | 显示全部楼层
    Python打造停车场车位智能识别2021年
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-7-24 10:41
  • 签到天数: 32 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2022-1-3 11:33:03 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2022-7-3 15:05
  • 签到天数: 62 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2022-1-4 20:02:14 | 显示全部楼层
    好像很好用似的。
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 08:34
  • 签到天数: 200 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2022-1-4 22:04:40 | 显示全部楼层
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