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[数据分析] kkb代码实战精英计划001期2021年10月

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    ├─01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
    │      数据集相关资料.zip
    │      第一章第1节: 头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建.mp4
    │      课件和资料.zip
    │      
    ├─02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
    │      02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建.zip
    │      第二章第1节: 预训练模型的选择以及上层模型的搭建.mp4
    │      
    ├─03、炼丹技巧
    │      03、炼丹技巧.zip
    │      第三章第1节: BERT.NeZha预训练.mp4
    │      
    ├─04、炼丹技巧进阶及项目小结
    │      NeZha_model.zip
    │      Python文件.zip
    │      文献.zip
    │      炼丹技巧-填充版.ipynb.zip
    │      直播文件.ipynb.zip
    │      第四章第1节: 炼丹技巧.mp4
    │      
    ├─05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
    │      ESIM.pdf
    │      填充文件.ipynb.zip
    │      直播文件.ipynb.zip
    │      第五章第1节: 蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建.mp4
    │      
    ├─06、提升训练效率
    │      extra_file.zip
    │      pretrain.pdf
    │      填充文件.ipynb.zip
    │      直播文件.zip
    │      第六章第1节: 提升训练效率.mp4
    │      
    ├─07、文本数据增强
    │      07、文本数据增强.zip
    │      第七章第1节: 文本数据增强.mp4
    │      
    ├─08、模型融合及项目小结
    │      py文件.zip
    │      填充文件.zip
    │      文献.zip
    │      直播文件.zip
    │      第八章第1节: 模型融合及项目小结.mp4
    │      
    ├─09、使用教程
    │      GPU平台使用指南.txt
    │      
    ├─10、【0701】研讨课
    │      7月1日讲解课.ipynb.zip
    │      sgns.weibo.word.bz2.zip
    │      textcnn.ipynb.zip
    │      TextCNN修正版.ipynb.zip
    │      填充文件.ipynb.zip
    │      数据集.zip
    │      第一十章第1节: 研讨课.mp4
    │      
    ├─11、【0828】研讨课
    │      NLP-代码实战-研讨课.pptx
    │      第一十一章第1节: 【0828】研讨课.mp4
    │      
    └─12、【0909】研讨课
            复习文件.ipynb.zip
            直播文件.ipynb.zip
            第一十二章第1节: 【0909】研讨课.mp4


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