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[深度学习] 2017年8月新出深度学习入门视频课程(上篇+下篇)价值¥218

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  • TA的每日心情
    郁闷
    9 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2017-10-14 03:34:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2017年8月新出最新深度学习入门视频课程上篇+下篇
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    * x! e, [/ H, p8 P: r) y) X
    课程目标
    ) x4 c. z, f4 O4 N/ A0 P用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。* Q# N4 [* }, ?% _! L! d
    适用人群3 T8 L. L1 b: j$ I( T5 k
    渴望高端技术,对人工智能感兴趣的同学们,全民皆可入门。. t% P) P- C& `# w' P. }# H
    课程简介9 x4 E% y4 o' c. ^* W( M
    从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。0 p8 i2 Q: c' B6 C0 O4 l6 ^" X- E' J
    深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频,旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。
    # \, Q" {5 g1 p9 k# z上篇章节1 t2 k: u, h8 }
    第1章深度学习必备基础知识点1小时55分钟11节
    $ K3 o: B: U. Q( D* F0 L. L$ d1-1深度学习与人工智能简介 11:27
    9 L/ p, K( {8 Q) [( I- R1 p; j- X: Q$ E1-2计算机视觉面临挑战与常规套路  09:40
    " F% Y2 ~8 D; I: K5 y1-3用K近邻来进行图像分类  10:019 _- N* ^' S7 K5 r5 w! c
    1-4超参数与交叉验证  10:31
    2 Q0 A$ J  N& N# F) c1 s% M1-5线性分类  09:341 f( }) z1 I; Z1 ]' w; a3 F* U5 `6 S* Z
    1-6损失函数  09:18
    0 s# t7 W! Q% m' B1-7正则化惩罚项  07:19
    2 V# p; s9 U; a9 W/ l, p1-8softmax分类器  13:38
    ; \, E3 [8 X" e- x- K# u1-9最优化形象解读  06:47
    , H/ ~1 t( Q6 c2 T, w9 o! x1-10梯度下降算法原理  11:48
    . j$ @2 H# W, T  ]/ i/ s3 O; K1-11反向传播  15:173 e2 b0 ^+ @/ C- W/ a* t: T3 T
    第2章神经网络模型36分钟3节, R$ f9 X6 T7 W  M* K% u9 r6 e/ f
    2-1神经网络整体架构  10:11) Q: j% s9 j- l6 E0 J2 M
    2-2神经网络模型实例演示  10:388 j4 [1 p' a- }
    2-3过拟合问题解决方案  15:53
    ) h; ~6 \' r9 k7 |第3章神经网络案例实战1小时44分钟7节" A. @! y) ^) O! I5 }, M. X- L3 e
    3-1Python环境搭建(推荐Anaconda方法)[免费观看]  13:105 i9 R: ?5 w; W9 ~9 L$ z0 o) @8 I( P
    3-2Eclipse搭建python环境(选自己喜欢的IDE就好)  05:23
    4 s) ~; U2 U, w. x+ `0 a7 ]4 K3-3深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络(代码)  31:51
    ' T4 {( v+ D. P" r3-4感受神经网络的强大  11:30! {& S0 ~6 ?( ]9 _. a
    3-5神经网络案例-cifar分类任务  16:01
    7 c, i; a9 B% Q6 l2 A- H1 x" P1 t; d3-6神经网络案例-分模块构造神经网络  13:33# b: W: _/ d3 _* G# L% U
    3-7神经网络案例-训练神经网络完成分类任务  13:26
    1 x( Q3 A# V8 R" g% h; \
    , z, L8 v  A, P# _$ h" v* z
    下篇章节
    $ p' n$ O9 h$ I0 T7 Y. y/ K1深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大 14:55
    : F; g- n7 C* c5 I/ ]  [( V9 M2深度学习入门课程02 卷积层详解 12:53
    ' X8 t' a! u  I3 e" `; k3深度学习入门课程03 卷积计算流程 12:306 W. d( M  W; Z! i
    4深度学习入门课程04 卷积核参数分析 13:13
    7 Q5 s; a) Q. z* T5 D5深度学习入门课程05 卷积参数共享原则 08:09, D* g8 ?& l1 p0 z* h
    6深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理 08:24/ n, O; p* e. r
    7深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理 14:446 x0 R6 w9 G1 N& u; p
    8深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播 10:19- ^" S: h& _' r; E& @2 m% ^
    9深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播 12:00
    ; w2 s+ ^. o, d" n6 N5 O10深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例 20:35% h3 G6 @/ X& f9 q( _6 s
    11深度学习入门课程11 RNN网络结构 08:39
    % w% L6 f' O. c12RNN网络细节 11:546 |3 X4 c/ o8 }3 @. ?
    13深度学习入门课程12 python实现RNN算法 33:46- n# s/ C- M4 O0 P" l$ D6 \2 a' l
    14深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介 12:36& ^6 {. b5 P' }9 c; \) e
    15深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解 33:30; |' k% X5 U+ l# J: I% ?/ \) \, ^
    16深度学习入门额课程15 物体检测实例 33:16: F, ?& c7 W7 Z9 h
    17深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构 21:527 E4 L( [/ w& \( S2 ?
    18深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强 12:20
    % L# ]# H$ s1 X. ]" ~/ R# ?: D19深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning 11:09
    & b9 B" |! v  X% b  I* B20深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介 20:43- @, N$ Q* K7 |2 j0 K8 n  s
    21深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程 20:39" R' X% Q9 z+ f7 A. D1 l
    22深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例 12:35! ?) c$ P4 C7 N& I% i9 s

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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 08:57
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-10-14 08:21:51 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2017-10-14 09:09:11 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-10-14 11:11:36 | 显示全部楼层
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->& j6 M' ]1 W# a/ _
    <dependency>2 `: A9 h) C: G9 t9 |5 c( v
        <groupId>mysql</groupId>1 Q4 J# l. V+ v) k& N. ]
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>% J  I1 L% `4 z; E& p9 B3 Y
        <version>6.0.6</version>$ S, K0 [+ f. |: v/ J7 L
    </dependency>" X& [1 m) ?3 E* ~+ F% ^
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2018-5-13 23:35
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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2017-10-14 11:13:22 | 显示全部楼层
    感谢分享啊~
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  • TA的每日心情

    5 天前
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2017-10-14 11:18:29 | 显示全部楼层
    qqqqqqqqqqqqqqqq
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-9-4 20:42
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2017-10-14 11:57:44 | 显示全部楼层
    ddddddddddddddddddd
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 天前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-10-14 16:03:01 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-9-12 20:27
  • 签到天数: 51 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2017-10-14 17:44:15 | 显示全部楼层
    谢谢!!!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    前天 09:33
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2017-10-14 19:01:14 | 显示全部楼层
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