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NX大数据研发工程师十一期 2022年4月

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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2022-10-25 02:36:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    71-第一节—Python数据分析编程:03-Anaconda环境安装.mp4
    & {# D$ `2 n/ D$ o7 a- I3 S& H4 S72-第一节—Python数据分析编程:04-启动jupyter notebook.mp4
      g# q- G' y/ Q: m0 J' W: Q73-第一节—Python数据分析编程:05-变量与命名规则.mp4
    / P) D8 A7 N+ U; r0 }+ P74-第一节—Python数据分析编程:06-变量的销毁.mp4
    . b. J. T3 |: q: L6 R9 `75-第一节—Python数据分析编程:07-数值与字符串.mp4
    : j% ?' o- q- s# J& s" r! x76-第一节—Python数据分析编程:08-类型转换.mp4& D0 u: S" [+ {  N5 h
    77-第一节—Python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串.mp4
    4 ?+ @7 J) R9 j$ ^78-第一节—Python数据分析编程:10-比较运算符.mp4% W! Q* B; m' P! M( X
    79-第一节—Python数据分析编程:11-条件判断.mp42 z* |- a+ A( g2 ?! b
    80-第一节—Python数据分析编程:12-嵌套循环.mp4
    * N; S# f+ s( g0 o" e2 t81-第一节—Python数据分析编程:13-break和continue.mp42 E* ~9 V; ?0 n  X, X. q
    82-第一节—Python数据分析编程:14-智能密码锁程序.mp4. {+ r: M7 J( h! Z$ n" G
    83-第一节—Python数据分析编程:15-格式化运算符.mp4
      S0 [% S+ B- H2 a$ f84-第一节—Python数据分析编程:16-字符串的下标和切片.mp4
    / b4 C8 }" s) H/ [) p; j85-第一节—Python数据分析编程:17-字符串函数.mp4
    ; ^. X, _0 x& [: g1 G- Z1 T3 n86-第二节- numpy科学计算库:01-数组创建.mp4
    6 w6 |# c' B$ z' {" r4 h! @$ n87-第二节- numpy科学计算库:02-文件IO操作.mp4
    ; p5 d& m' h; q4 x7 E88-第二节- numpy科学计算库:03-数组运算.mp4
    6 s( k3 C) V& w" s89-第二节- numpy科学计算库:04-复制和视图.mp4
    ' k5 _8 t6 E. P! A* P90-第二节- numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代.mp4& Y, R( N/ q+ t. x- O
    91-第二节- numpy科学计算库:06.-形状操作.mp4
    * E+ @: i1 I  v( S. f92-第二节- numpy科学计算库:07-广播机制.mp42 W; L- t; z+ @9 }! a+ K# V
    93-第二节- numpy科学计算库:08-通用函数.mp4% g% W( v3 o7 c
    94-第二节- numpy科学计算库:09-线性代数.mp46 i' ]" U+ s. x4 c8 B
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    97-奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.mp4
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    8 c& ]  E6 a# h100-奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义.mp4- g6 d; G& \/ f# p
    101-奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型.mp4
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    104-奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.mp47 A) c9 J1 W" z
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    108-奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.mp4* ?7 ^$ d; n* V$ F+ ]" g; s0 a! H
    109-奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp45 v3 d# O' N( V
    110-奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp46 {( X. \4 ?" M
    111-奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.mp4% K  W8 |9 M8 w2 e
    112-奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.mp4
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    ( ]! Z9 Q. a* e0 z5 C, k115-奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.mp4, T# h; n" s3 m- u+ ^; b5 j6 S
    116-奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1--99乘法表.mp41 h+ q& H2 o/ M- e! W
    117-奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2--WordCount程序.mp4
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    " X" C" Q" n. _2 f( U2 y, ^126-JVM调优(二).mp47 F, I- A; n0 g1 ?6 \: e; g
    127-《Hive调优知识》01-Hive调优-建表设计层面.mp4) J! x! T1 b$ g# X+ Q( c5 S4 B
    128-《Hive调优知识》02-Hive调优-语法与参数方面(一).mp4
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    132-02—Kudu课程第二章核心概念与架构设计.mp4
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    0 a; Y# k# ~8 v4 H* a134-04—Kudu课程第四章Kudu的JavaAPI操作.mp4
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    136-《ELK课程》01—课程介绍.mp4
    % n. n3 i+ E8 r6 T! J137-《ELK课程》02—ElasticSearch作用.mp40 j5 M3 H; m# l; \+ f" }2 n
    138-《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.mp4
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    ; ]* o; h) t! L/ X3 l; [+ t140-《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4
    5 s' g) _- s5 \( H4 U141-《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.mp4
    3 N; G# ~& N2 c142-《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.mp42 w7 t% `- k2 q, Q. M
    143-《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.mp4
    $ c: B; Y0 A: k0 S/ @0 E144-《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4# \0 j& ^9 R9 }& x0 b  S2 n
    145-《ELK课程》10—Primary+Replica shard.mp4
    5 f& C, k& X* S/ \/ q146-《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4
    ! [/ W% J5 C+ b3 Z& Q147-《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制.mp4
    6 |' Y  ]/ w, \0 k$ b148-《ELK课程》13—version控制并发访问.mp4/ b- `1 l8 \7 q  [: \
    149-《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.mp4
    & i/ i7 h4 P5 n/ c  G3 l150-《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制.mp4
    2 h) w9 Q: E2 I& I151-《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引.mp4
    0 T$ q: Q6 I) [/ f8 s) e152-《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping.mp4( p$ h8 z8 n3 M, k3 j5 ?) i9 e
    153-《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器.mp4
    & K& Q8 K( F6 q# Y: u* v154-《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.mp4
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    0 u& W6 m) }# C$ {/ D6 I7 ~157-《ELK课程》22—java-get_delete_update.mp48 h0 O" {6 C1 X* g. E$ ^
    158-《ELK课程》23—java-search.mp4
    4 R  r/ b) {9 Y7 Q1 Y1 A6 s159-《ELK课程》24—java-search_query_match.mp4
      h" B+ T( T9 ?& I160-《ELK课程》25—java-search_多条件搜索.mp43 c6 R4 O1 ?& y, t$ o) T" A2 B  W
    161-《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4' C2 l/ e8 p. ?/ p9 q+ ~
    162-《ELK课程》27—java-search_terms.mp4
    ; v( G- m4 |+ O7 o2 T& Q" |163-《ELK课程》28—java-search_bulk1.mp44 ^7 X- u( m4 h: p0 u8 ]2 B
    164-《ELK课程》29—java-search_bulk2.mp4
    ( u( }% z( U; q  n165-《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4- L2 X3 B- N+ P3 }
    166-《ELK课程》31—java-search_avg.mp4
    , N# F1 {8 H/ l* e2 D167-《ELK课程》32—项目概述+架构.mp4* Q1 p8 r0 m; B; |
    168-《ELK课程》33—filebeat-log_console.mp4+ |. H, r5 F9 o) ?* v0 b
    169-《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4
    4 G; e6 O& ?6 k! i170-《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4
    1 J; b( ^6 M' m% R) R171-《ELK课程》36—filebeat+redis.mp4
    + ?. K" y- ~( |* P. g172-《ELK课程》37—logstash安装配置使用.mp4  a( q* z# U* d* j, K1 g6 ?- I
    173-《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4+ F0 L3 M) g& I
    174-《ELK课程》39—logstash-grok.mp4
    ' k. D% G0 ?7 {$ t, a$ s175-《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4* y0 y- ~$ N  w: k
    176-《ELK课程》41—数据可视化.mp4
    - _! t) E% _. u6 x. z9 v- v177-《ELK课程》42—课程总结.mp49 A# ^$ }7 o( z& i
    178-00-整体课程补录说明.mp4.mp42 r$ L! n; ~; I2 H
    179-01Kylin的定义.mp42 H7 q& I  W4 G9 `& u7 f
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    ; D& x0 F# r/ y+ ^7 r. y" a181-03Kylin相关知识OLAP及OLTP.mp4' P' M. Z: [" c) [9 F- y
    182-04Kylin模型分类及事实表维度表等.mp4
    : z0 s6 f& u2 ]& c1 ~+ T# y6 B183-05Kylin中Cube模型.mp4
    / ]" `- H7 o* L& a% i, Q184-06Kylin原理介绍1.mp4: r9 D0 u; P. ~  q) E
    185-07Kylin架构.mp4
    " T) D( V" r7 d! l186-08Kylin组件职责.mp4( W) k% M7 a+ E; _, L: `; r
    187-09Kylin安装部署与使用.mp4
    0 p9 j4 y" `0 q3 }188-00Doris概述.mp44 F! g5 d; k3 w2 b- ]8 A7 s+ T9 x
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    & S( E0 Z& O+ U( ^7 z191-03Doris具体特性.mp4
    * M( l0 ]% O% t0 V3 z- R192-04Doris使用场景.mp4
    # l% |% b& H8 N/ U) a/ @193-05Doris名词解释.mp4
    0 S) J5 c% I; {194-06Doris下载解压.mp4
    7 T/ ?: h* k/ R  L! d5 D195-07Doris使用Docker方式编译.mp40 B, ~5 V; m6 q# d' b
    196-08Doris编译过程.mp42 C! Z; u& w4 r$ S' Z( ]
    197-09Doris之FE节点配置启动.mp4
    % F8 c. s# U6 P9 G0 p198-10Doris之BE节点配置启动.mp42 [6 c. d3 G6 _* F5 Q" a9 X
    199-11Doris使用.mp45 j6 \" s1 a) ]
    200-022Druid概述.mp4, P- J: S# Q0 j1 E
    218-《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4
    1 i; a+ K& X0 s% W& g$ D* s1 W201-023Druid特点.mp4
    2 g* s+ S$ ?( W7 r! X; {202-024Druid使用场景.mp44 q6 `- K0 U  r$ i4 ^6 j& U: i
    203-025Druid安装部署与使用.mp4! {9 O' x" X4 ?  c# C& v$ ^
    204-P6大数据研发工程师11期——开班典礼.mp4
    % @1 [) L! n8 _- K; ~- F205-《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4
    & M- s5 p9 X7 i( B# F206-《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4
    8 ^! g4 F, A* `! E+ M# {207-《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4
    . T/ X* j% r2 m4 y208-《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4! J9 C$ ]7 z$ q/ t! Z! p$ ]* W5 j6 D
    209-《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp47 K+ T2 l- O6 U
    210-《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4
    1 S, }" h! b6 e- x! Z2 q" v211-《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4
    ) O) F! d0 F+ w; F( \  U6 l212-《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4
    9 n9 \: u; T' r  q$ \; B213-《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4% q8 p5 b% T% \0 Z: u8 g
    214-《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4# T0 q6 X# j* H2 b$ u( }
    215-《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4
    1 t1 i0 O. x0 Y* u  ~( Y216-《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4) v& w" {/ l( N# {& w8 M' q
    217-《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4; S( ]2 u) c' |- \, h" t
    219-《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4
    6 i' Y) {# Y4 |9 |# W220-《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp48 R3 i) z6 `8 A& T9 |3 H1 j
    221-《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4
    9 e$ J& K* }) G1 t% v222-《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp42 _/ H5 R/ x1 Q
    223-《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4
    ( \! A8 W0 z) D: v224-《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp43 P& {1 D( B( `5 L* \7 `1 }! X4 {
    225-《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp42 c" D0 ~  Y0 v+ Y% ^8 K
    226-《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4& }3 C3 t- ]" v
    227-《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4
    2 y5 ]/ n1 M* ^/ Z& s% S, i, w228-《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp46 O: J# s4 n2 @4 F
    229-《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4
    1 M& l4 m$ `9 f2 z3 B2 p# w230-《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4" a) {, n& C- M- X3 B5 G- b
    231-《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4
      I( J' z; d. j2 f- t232-《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4
    9 d  \6 y9 w2 f233-01.SparkStreaming课程概述.mp4
    3 `; p3 l3 V: T# G: X0 u% S5 n- Y234-02.SparkStreaming简介.mp40 O! _" Y3 H. ]- m) R0 \
    235-03.Demo演示NetWorkWordCount.mp4
    / I/ z6 f* F* K" D236-04.开发自己的NetWorkWOrdCount程序.mp4
    1 z; p2 `! h5 q5 a$ x237-05.StreamingContext和DStream.mp4
    ) L5 F6 M% A% T3 s238-06.DStream转换操作.mp41 _9 R% K6 v' h
    239-07.DStream窗口操作.mp4
    ' d9 }3 Z1 i& u. @' ^240-08.SparkStreaming的基本输入流.mp4" q0 q  N, Z- T1 Y7 b% Z( {2 Z
    241-09.SparkStreaming的输出.mp4# n3 F3 [8 p& q2 g0 F
    242-10.集成SparkSQL.mp4" v' }! b1 V! Q& |/ F* O5 t4 x
    243-11.缓存持久化和检查点.mp4
    % k. q9 Z5 o* Y- |+ L0 _244-12.集成Flume.mp40 n0 S  s+ t% d9 n. l
    245-13.集成kafka.mp44 w# u% \4 C- d/ i7 a% \
    246-14.性能优化.mp4/ O, Z; z7 g$ E& D, t2 r
    247-《大数据研发工程师11期》01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践.mp4
    9 b, j& x7 D0 [' ?' q7 I248-《大数据研发工程师11期》02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析.mp4
    . Z& U; C; p' `9 M' I7 t249-《大数据研发工程师11期》03-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析.mp4# w: r: @# [5 ]' u# G6 |2 F
    250-《大数据研发工程师11期》04-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(一).mp4
    0 Y- F: i+ h2 J5 ?2 I' {251-《大数据研发工程师11期》05-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(二).mp4! t) c( P5 U& y6 j2 }
    252-《大数据研发工程师11期》06-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架Y.mp4, j: U  ^2 H# [, z0 h% a
    253-《大数据研发工程师11期》07-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(一).mp4& J: L9 U  m. \8 q0 Y0 ^/ [5 J* ?
    254-《大数据研发工程师11期》08-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(二).mp4
    $ c1 }0 I# q4 }0 \* a255-《大数据研发工程师11期》09-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(三).mp4
    % M. Z2 {* v8 b3 M  R. J. p256-《大数据研发工程师11期》10-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(一).mp4
    ; R+ u/ v6 m" r5 b257-《大数据研发工程师11期》11-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(二).mp41 n) _" @; @$ R
    258-《大数据研发工程师11期》12-数据采集工具Flume企业级综合实战.mp4
    ' S. d9 p8 u2 E4 Q5 q% x+ U& ~' u$ [259-《大数据研发工程师11期》13-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战.mp4
    9 R% J1 b% J8 B4 u* ^) V& |, T260-《大数据研发工程师11期》14-离线数据仓库项目案例实践(一).mp4! n* G9 N% e# \
    261-《大数据研发工程师11期》15-离线数据仓库项目案例实践(二).mp4$ S3 X. W. B! J# D9 K7 W+ h
    262-《大数据研发工程师11期》16-离线数据仓库项目案例实践(三).mp4
    * x* V7 g1 s2 [! E7 m263-《大数据研发工程师11期》17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门.mp4' C# X( C# w+ d
    263-《大数据研发工程师11期》17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门[二].mp4
    ; w) r1 f& `3 L, B  {, b9 }) k264-《大数据研发工程师11期》18-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.mp4
    # X, w3 k3 }  n) M, v( z265-《大数据研发工程师11期》19-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优.mp4$ _. q( F- A9 k) D  }7 O
    266-《大数据研发工程师11期》20-SparkCore开发调优和数据倾斜调优.mp4' }: l: T# }; R5 v0 \
    267-《大数据研发工程师11期》21-SparkCore开发调优和数据倾斜调优(二).mp4
    8 r, M/ K2 t/ H) \0 @$ k" l8 I! @268-《大数据研发工程师11期》22-SparkCore内存模型和资源调优.mp40 S! m5 G! K! S! e$ d1 I) O
    269-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(一).mp4& D; Y% y3 b5 E7 P9 G/ i& K6 N6 B# y
    270-《大数据研发工程师11期》24-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(二).mp4- g9 R! j( ~/ r. O- @& Z
    271-《大数据研发工程师11期》25-企业级SparkStreaming课程深度讲解(一).mp4
    + g3 {2 N( i: M3 g272-《大数据研发工程师11期》26-企业级SparkStreaming课程深度讲解(二).mp4, _: N, ~3 g- l' M( N
    273-《大数据研发工程师11期》27、kafka消息队列实战(一).mp4
    ' Y2 Q5 h# Q* }. G! q274-《大数据研发工程师11期》28、kafka消息队列实战(二).mp4$ i, y1 P) _/ T
    275-《大数据研发工程师11期》29、kafka消息队列实战(三).mp4, j3 G. B7 c6 y0 n) d
    276-《大数据研发工程师11期》30、深入理解 Flink 架构设计原理.mp4
    , {* [7 m& ?9 Q277-《大数据研发工程师11期》31-Flink编程开发实战(一).mp4' e  @4 F- C9 O. c! D% E1 `' ]+ X9 ^
    278-《大数据研发工程师11期》32-Flink编程开发实战(二).mp4' C9 m/ j" F8 S# ^
    279-《大数据研发工程师11期》33-Flink State和StateBackend状态管理.mp4# g1 w/ S% C0 {( O" i! S
    280-34-Flink Checkpoint和SavePoint 容错(一).mp4
    & P2 `8 g, e7 g+ s+ x1 O0 w281-35-Flink Checkpoint和SavePoint 容错(二).mp4  Z% o7 \4 p" W) Y5 ~$ Q& i
    282-《大数据研发工程师11期》36-Flink Time和WaterMark深入剖析.mp4
    . y# r# Z1 T3 C/ L2 F283-《大数据研发工程师11期》37-Flink Window完整剖析和内存模型(一).mp47 X+ l& [( H5 @' u* K' O% r
    284-《大数据研发工程师11期》38-Flink Window完整剖析和内存模型(二).mp48 J7 [5 n& k6 O9 x
    285-《大数据研发工程师》企业级数据运营系统(一).mp42 Q2 S9 T0 ~& ^: G' s. Y: q% O
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2022-10-25 07:27:41 | 显示全部楼层
    据研
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    4 小时前
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    [LV.Master]伴吧终老

    发表于 2022-10-25 07:37:13 | 显示全部楼层
    NX大数据研发工程师十一期
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    4 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2022-10-25 08:23:52 | 显示全部楼层
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2022-10-25 08:35:12 | 显示全部楼层
    胜多负少的
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    2 小时前
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2022-10-25 08:43:12 | 显示全部楼层
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2022-10-25 10:06:39 | 显示全部楼层
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2022-10-25 22:27:25 | 显示全部楼层
    NX大数据研发工程师十一期
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    4 天前
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2022-10-26 07:24:00 | 显示全部楼层
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2022-10-26 12:24:35 | 显示全部楼层
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