【手写AI】LLM大模型训练营2024

jkhik · 发表于昨天 21:50

├─LLM大模型视频
│  ├─季康部分
│  │    0-课程大纲简要说明.mp4
│  │    1-llm简要概览.mp4
│  │    2-llm的发展历程_part1.mp4
│  │    2-llm的发展历程_part2.mp4
│  │    3-llm的训练流程以及常见的概念.mp4
│  │    4-llm的常见架构.mp4
│  │    5-llm的评价标准.mp4
│  │    6-1.1_llm的幻觉定义.mp4
│  │    6-1.2幻觉的评估方法.mp4
│  │    6-1.3幻觉产生的原因.mp4
│  │    6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式.mp4
│  │    6-1.5_llm的知识编辑.mp4
│  │    7-llm自动生成prompts.mp4
│  │    8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理.mp4
│  │    8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码.mp4
│  │    8-1.3_Llama2的ROPE_原理.mp4
│  │    8-1.4_Llama2的ROPE_代码.mp4
│  │    8-1.5_Llama2的Attention_原理.mp4
│  │    8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4
│  │    8-1.6_Llama2的Attention_代码2.mp4
│  │    8-1.7_Llama2的ffn_原理.mp4
│  │    8-1.8_Llama2的ffn_代码.mp4
│  │    8-1.9_llama2模型组装.mp4
│  │    9-1.1pet原理&dataloader.mp4
│  │    9-1.2pet模型和训练验证.mp4
│  │    9-1.3ptuningv1原理以及代码.mp4
│  │    9-1.4ptuningv2原理.mp4
│  │    9-1.5ptuningv2_代码1.mp4
│  │    9-1.6ptuningv2_代码2.mp4
│  │    9-1.7ptuningv2_代码3.mp4
│  │    10-1.1_llama2任务简介.mp4
│  │    10-1.2_rams数据处理_1.mp4
│  │    10-1.2_rams数据处理_2.mp4
│  │    10-1.3_lora原理部分介绍.mp4
│  │    10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp4
│  │    10-1.5_lora训练.mp4
│  │    10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4
│  │    10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp4
│  │    10-1.8_int8量化原理.mp4
│  │    10.1.10_qlora的代码.mp4
│  │    10.1.9_qlora的nf4.mp4
│  │    10.1.9_qlora的双重量化.mp4
│  │
│  └─布丁部分
│       0_课程介绍.mp4
│       1_模型文件下载方法1.mp4
│       2_模型文件下载方法2.mp4
│       3_配置服务器jupyter环境.mp4
│       4_vscode远程连接服务器.mp4
│       5_vscode远程debug配置.mp4
│       6_prompt_概述.mp4
│       7_prompt_技巧.mp4
│       8_prompt_技巧2.mp4
│       9_prompt_改写任务1.mp4
│       10_prompt_改写任务2.mp4
│       11_prompt_抽取任务1.mp4
│       12_prompt_抽取任务2.mp4
│       13_prompt角色扮演.mp4
│       14_prompt_数据制作1.mp4
│       15_prompt_数据制作2.mp4
│       16_prompt_数据制作3.mp4
│       17_prompt_数据制作4.mp4
│       18_deepspeed_概述.mp4
│       19_deepspeed_配置.mp4
│       21_deepspeed_demo实例.mp4
│       22_deepspeed_bert_1.mp4
│       23_deepspeed_bert_2.mp4
│       24_deepspeed_bert_3.mp4
│       25_deepspeed_bert_4.mp4
│       26_deepspeed_多机多卡配置.mp4
│       27_chatglm3_新特性.mp4
│       28_chatglm3_新特2.mp4
│       29_流式与非流式_chat_generate.mp4
│       30_glm2的tokenizer.mp4
│       31_推理、训练、量化占用显存.mp4
│       32_chatglm全量微调1.mp4
│       33_chatglm全量微调2-cpu交换技术.mp4
│       34_chatglm全量微调3.mp4
│       35_微调结果评测.mp4
│       36_微调模型加载1.mp4
│       37_微调结束后-推理.mp4
│       38-微调优化.mp4
│       39-codegeex微调-数据准备.mp4
│       40-codegeex-微调数据处理.mp4
│       41-codegeex-微调结果评测.mp4
│       42-function-call概述.mp4
│       43-function_call概述2.mp4
│       44-function-call实例1.mp4
│       45-手写function_call-1.mp4
│       46-手写function_call-2.mp4
│       47-streamlit-debug环境配置.mp4
│       48_function-all_官方代码逐行解读.mp4
│       49_code-interpreter-概述.mp4
│       50_手写code-interpreter.mp4
│       51_code-interpreter进阶.mp4
│       52_项目演示.mp4
│       53_akshare接口.mp4
│       54_gradio-界面设计.mp4
│       55_手写项目.mp4
│
└─文档
      sft高效微调.pdf
      大语言模型（Large Language Model，LLM）综述.pdf
      手写llama2源码.pdf
      配置服务器的jupyter环境.pdf
      面试.pdf

下载地址: ali^*(2025

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