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[人工智能] LLM大语言模型算法特训 带你转型AI大语言模型算法工程师

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  • TA的每日心情
    qdsmile擦汗
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    ├─第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
    │      1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础(1小时42分).mp4
    │      1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(一)(1小时17分).mp4
    │      1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(二)(1小时11分).mp4
    │      1-5 图文: 概览【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-6 图文: LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-7 图文: 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-8  图文: 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-9  图文: 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-10  图文: 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-11  图文: Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-12  图文: Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-13  图文: 【思考题】transformer 思考题.pdf
    │      1-14  图文: Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-15  图文: Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-16  图文: 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-17  图文: 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-18  图文: 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-19  图文: 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf
    │      1-20  图文: 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf
    │      
    ├─第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
    │      2-1.mp4
    │      2-2 深入大模型基础理论夯实(1小时26分).mp4
    │      
    ├─第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
    │      3-1 大模型训练入门与进阶(1小时29分).mp4
    │      3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧(2小时23分).mp4
    │      
    ├─第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
    │      4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain(1小时53分).mp4
    │      4-2 LangChain进阶实战:外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目(2小时11分).mp4
    │      
    ├─第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
    │      5-1 大模型训练全流程实战(3小时01分).mp4
    │      5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4
    │      5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示(26分).mp4
    │      5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务(28分).mp4
    │      
    ├─第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
    │      6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案(2小时01分).mp4
    │      
    ├─第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
    │      7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4
    │      7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案(1小时48分).mp4
    │      
    ├─第8周 人才需求与招聘专场
    │      8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】(2小时02分).mp4
    │      
    └─源码+PDF课件
            PDF课件.zip
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