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[人工智能] 2024最新greedy-大模型开发应用实战营

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  • TA的每日心情
    qdsmile擦汗
    2024-11-14 20:42
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    [LV.2]小吧熟人

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    发表于 2024-7-17 02:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    ├─01 第一周
    │  ├─01 第一节 2024年1月16日
    │  │  └─01 开营+大模型训练以及应用Case分析
    │  │          01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
    │  │          02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
    │  │          03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
    │  │          04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
    │  │         
    │  └─02 第二节 2024年1月18日
    │      └─01 代码演示
    │              01 大模型应用场景.mp4
    │              02 OpenAI API及Gradio.mp4
    │              03 GPTs.mp4
    │              
    ├─02 第二周
    │  ├─01 第三节 2024年1月23日
    │  │  └─01 提示工程及案例
    │  │          01 提示工程.mp4
    │  │          02 案例.mp4
    │  │         
    │  ├─02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
    │  │  └─01 gradio入门
    │  │          01 gradio入门.mp4
    │  │         
    │  └─03 第四节 2024年1月25日
    │      └─01 文档分割及相似度分析
    │              01 大模型的商业化落地挑战.mp4
    │              02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
    │              03 大模型的hallucination.mp4
    │              04 文本的向量化.mp4
    │              
    ├─03 第三周
    │  ├─01 第五节 2024年1月30日
    │  │  └─01 倒排索引、KNN、PQ
    │  │          01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
    │  │          02 倒排索引.mp4
    │  │          03 Product Quantization.mp4
    │  │         
    │  └─02 第六节 2024年2月1日
    │      └─01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
    │              01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
    │              02 推荐系统、LLM结合.mp4
    │              03 推荐系统案例:代码学习.mp4
    │              
    ├─04 第四周
    │  ├─01 第七节 2024年2月20日
    │  │  └─01 Langchain的应用
    │  │          01 Langchain的应用-01.mp4
    │  │          02 Langchain的应用-02.mp4
    │  │         
    │  └─02 第八节 2024年2月22日
    │      └─01 -Langchain的应用2
    │              01 Langchain的应用2-output parser.mp4
    │              02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
    │              03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
    │              
    ├─05 第五周
    │  ├─01 第九节 2024年2月27日
    │  │  └─01 RAG的改进方案
    │  │          01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
    │  │          02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
    │  │          03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
    │  │         
    │  └─02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
    │      └─01 advanced_rag
    │              01 advanced_rag01.mp4
    │              02 advanced_rag02.mp4
    │              
    ├─06 第六周
    │  ├─01 第十节 2024年3月5日
    │  │  └─01 Agent
    │  │          01 Agent01.mp4
    │  │          02 Agent02.mp4
    │  │         
    │  └─02 第十一节 2024年3月7日
    │      └─01 autogpt_metagpt
    │              01 autogpt.mp4
    │              02 metagpt.mp4
    │              
    ├─07 第七周
    │  ├─01 第十二节 2024年3月12日
    │  │  └─01 HuggingGPT、斯坦福小镇
    │  │          01 HuggingGPT.mp4
    │  │          02 斯坦福小镇.mp4
    │  │          03 mock_interview_agent.mp4
    │  │         
    │  └─02 第十三节 2024年3月14日
    │      └─01 fine tune、Lora的微调
    │              01 fine tune.mp4
    │              02 Lora的微调01.mp4
    │              03 Lora的微调02.mp4
    │              
    ├─08 第八周
    │  └─01 第十四节 2024年3月21日
    │      └─01 llama介绍&微调
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    │              02 llama介绍&微调-02.mp4
    │              
    ├─09 第九周
    │  ├─01 第十五节 2024年3月26日
    │  │  └─01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
    │  │          01 Mistral-7B、MoE.mp4
    │  │          02 ChatGLM、Qwen.mp4
    │  │         
    │  └─02 第十六节 2024年3月28日
    │      └─01 多模态、文生图、文字转语音
    │              01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
    │              02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
    │              
    ├─10 第十周
    │  └─01 第十七节 2024年4月2日
    │      └─01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
    │              01 多模态大模型.mp4
    │              02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
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