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[大数据] 【博学谷】零基础大数据在线就业班

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    [LV.2]小吧熟人

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    发表于 2023-11-22 02:59:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    缺源码资料
    ├─01-阶段一 Java基础
    │  ├─01-第一章 Java基础语法-V10.0
    │  │  ├─1-1 环境搭建+入门
    │  │  ├─1-2 数据类型及转换
    │  │  ├─1-3 运算符
    │  │  ├─1-4 条件控制语句
    │  │  ├─1-5 循环
    │  │  ├─1-6 随机数+开发工具
    │  │  ├─1-7 数组
    │  │  ├─1-8 方法与debug
    │  │  ├─1-9 进制
    │  │  └─1-10 二维数组
    │  │
    │  ├─02-第二章 面向对象基础-V10.0
    │  ├─03-第三章 API基础-V10.0
    │  ├─04-第四章 集合基础-V10.0
    │  ├─05-第五章 Git-V10.0
    │  │
    │  ├─06-第六章 面向对象进阶-V10.0
    │  │  ├─6-1 分类和static
    │  │  ├─6-2 老师管理系统
    │  │  ├─6-3 继承-上
    │  │  ├─6-4 继承-下
    │  │  ├─6-5 接口
    │  │  ├─6-6 多态与内部类
    │  │  └─6-7 Lambda表达式
    │  │
    │  ├─07-第七章 常用API&异常-V10.0
    │  │  ├─7-1 API的基本使用与Object类
    │  │  ├─7-2 BigDecimal类与Integer类
    │  │  ├─7-3 数组的高级操作与递归
    │  │  ├─7-4 时间日期类
    │  │  └─7-5 异常
    │  │
    │  ├─08-第八章 集合-V10.0
    │  │  ├─8-1 Collection
    │  │  ├─8-2 List与LinkedList
    │  │  ├─8-3 泛型
    │  │  ├─8-4 数据结构&平衡二叉树
    │  │  ├─8-5 红黑树&HashSet
    │  │  ├─8-6 HashMap&TreeMap
    │  │  └─8-7 Stream流
    │  │
    │  ├─09-第九章 IO流-V10.0
    │  │  ├─9-1 File
    │  │  ├─9-2 字节流
    │  │  ├─9-3 缓冲流
    │  │  ├─9-4 字符流&字符缓冲流
    │  │  └─9-5 转换流&对象操作流&Properties
    │  │
    │  ├─10-第十章 多线程-V10.0
    │  │  ├─10-1 多线程
    │  │  ├─10-2 线程安全问题
    │  │  ├─10-3 生产者和消费者
    │  │  ├─10-4 线程池&volatile
    │  │  └─10-5 原子性&并发工具类
    │  │
    │  ├─11-第十一章 网络编程-V10.0
    │  │  ├─11-1 网络编程&UDP
    │  │  └─11-2 TCP通讯程序
    │  │
    │  └─12-第十二章 基础加强-V10.0
    │      ├─12-1 类加载器&反射
    │      ├─12-2 xml
    │      ├─12-3 DTD&schema
    │      ├─12-4 枚举
    │      └─12-5 单元测试&日志技术
    │  
    ├─02-阶段二 JavaWeb
    │  ├─01-第一章 Linux-V10.0
    │  ├─02-第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
    │  ├─03-第三章 JavaWeb核心-V10.0
    │  ├─04-第四章 MYSQL-V10.0
    │  ├─05-第五章 JDBC-V10.0
    │  │  ├─20连接池
    │  │  └─21JDBC框架
    │  │
    │  ├─06-第六章 Mybatis-V10.0
    │  │  ├─6-1 快速入门
    │  │  ├─6-2 相关API
    │  │  ├─6-3 映射配置文件
    │  │  ├─6-4 核心配置文件
    │  │  ├─6-5 传统方式实现Dao层
    │  │  ├─6-6 接口代理方式实现Dao层
    │  │  ├─6-7 动态sql
    │  │  ├─6-8 分页插件
    │  │  ├─6-9 多表操作
    │  │  ├─6-10 注解开发
    │  │  ├─6-11 注解多表操作
    │  │  ├─6-12 构建SQL
    │  │  └─6-13 综合案例
    │  │
    │  ├─07-第七章 JavaScript-V10.0
    │  │  ├─7-1 快速入门
    │  │  ├─7-2 基本语法
    │  │  ├─7-3 DOM
    │  │  ├─7-4 事件
    │  │  ├─7-5 综合案例
    │  │  ├─7-6 面向对象
    │  │  ├─7-7 内置对象
    │  │  ├─7-8 表单校验案例
    │  │  └─7-9 BOM
    │  │
    │  ├─08-第八章 JQuery-V10.0
    │  │  ├─8-1 快速入门
    │  │  ├─8-2 基本语法
    │  │  ├─8-3 选择器
    │  │  ├─8-4 DOM
    │  │  ├─8-5 复选框案例
    │  │  └─8-6 随机图片案例
    │  │
    │  ├─09-第九章 AJAX-V10.0
    │  │  ├─9-1 AJAX快速入门
    │  │  ├─9-2 JSON的处理
    │  │  ├─9-3 搜索联想案例
    │  │  └─9-4 分页案例
    │  │
    │  ├─10-第十章 Vue+Element-V10.0
    │  │  ├─10-1 Vue快速入门
    │  │  ├─10-2 Vue常用指令
    │  │  ├─10-3 Element基本使用
    │  │  ├─10-4 学生列表案例
    │  │  ├─10-5 Vue高级使用
    │  │  └─10-6 学生管理系统
    │  │
    │  ├─11-第十一章 Redis-V10.0
    │  │  ├─11-1 Redis入门
    │  │  ├─11-2 数据类型
    │  │  ├─11-3 常用指令
    │  │  ├─11-4 jedis
    │  │  └─11-5 持久化
    │  │
    │  ├─12-第十二章 Maven基础-V10.0
    │  │  ├─12-1 Maven基本概念
    │  │  ├─12-2 第一个Maven程序
    │  │  └─12-3 依赖管理与生命周期
    │  │
    │  └─13-第十三章 Web项目实战-黑马面面-V10.0
    │      ├─13-1 工程搭建
    │      ├─13-2 企业模块
    │      ├─13-3 部门模块
    │      ├─13-4 题目模块
    │      ├─13-5 题目数据导出
    │      ├─13-6 权限系统
    │      ├─13-7 注册功能
    │      ├─13-8 登录功能
    │      └─13-9 答题功能

    ├─03-阶段三 主流框架
    │  ├─01-第一章 Spring-V10.0
    │  │  ├─1-1
    │  │  ├─1-2
    │  │  ├─1-3
    │  │  ├─1-4
    │  │  ├─1-5
    │  │  ├─1-6 IoC底层核心原理
    │  │  ├─1-7 AOP配置
    │  │  ├─1-8 AOP底层原理
    │  │  ├─1-9 事务管理
    │  │  └─1-10 模板对象
    │  │
    │  ├─02-第二章 SpringMVC-V10.0
    │  │  ├─16异步拦截器 异常
    │  │  ├─17实用技术
    │  │  └─18SSM整合
    │  │
    │  ├─03-第三章 Maven高级-V10.0
    │  ├─04-第四章 Dubbo-V10.0
    │  └─05-第五章 Zookeeper-V10.0

    ├─04-阶段四 流行框架
    │  ├─01-第一章 Redis高级-V10.0
    │  ├─02-第二章 微服务-SpringBoot微服务快速开发
    │  ├─03-第三章 消息中间件-RabbitMQ
    │  ├─04-第四章 微服务-SpringCloud-V10.0
    │  ├─05-第五章 应用容器-Docker
    │  └─06-第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0

    ├─05-阶段五 大数据基础增强
    │  ├─01-第一章 大数据基础增强阶段-导学
    │  ├─02-第二章 就业课(2.1)-Linux实战
    │  ├─03-第三章 就业课(2.0)-JVM优化(上)
    │  ├─04-第四章 就业课(2.0)-JVM优化(中)
    │  └─05-第五章 就业课(2.0)-JVM优化(下)

    ├─06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
    │  ├─01-第一章 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学
    │  ├─02-第二章 就业课(2.1)-大数据基础和 硬件介绍
    │  ├─03-第三章 就业课(2.1)-Zookeeper组件
    │  ├─04-第四章 就业课(2.1)-HDFS组件
    │  ├─05-第五章 就业课(2.1)-MapReduce组件
    │  ├─06-第六章 就业课(2.1)-Yarn组件
    │  ├─07-第七章 就业课(2.1)-Hive组件
    │  │  ├─7-1 hive 数据仓库
    │  │  └─7-2 hive查询以及调优
    │  ├─08-第八章 就业课(2.1)-Impala组件
    │  ├─09-第九章 就业课(2.1)-辅助系统工具
    │  │  └─第九章 就业课(2.1)-辅助系统工具
    │  └─10-第十章 就业课(2.1)-网站流量日志分析
    │      ├─10-1 网站流量日志分析_架构_埋点采集
    │      ├─10-2 网站流量日志分析-数据预处理
    │      ├─10-3 网站流量日志分析-数仓设计-模型设计-指标分析
    │      ├─10-4 网站流量日志分析-多维统计
    │      ├─10-5 网站流量日志分析-窗口函数-统计分析
    │      └─10-6 网站流量日志分析-调度-可视化

    ├─07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
    │  ├─01-第一章 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学
    │  ├─02-第二章 就业课(2.1)-redis组件
    │  ├─03-第三章 就业课(2.1)-hbase组件
    │  │  └─29 基于hbase实现微博用户关系梳理案例
    │  ├─04-第四章 就业课(2.1)-kafka组件
    │  └─05-第五章 就业课(2.1)-ELK技术栈
    │      └─5-1 Elasticsearch的功能、架构和原理

    ├─08-阶段八 大数据Spark内存计算系统
    │  ├─01-第一章 大数据 Spark 内存计算系统 - 0基础-导学
    │  ├─02-第二章 就业课(2.1)-Scala语言
    │  │  ├─2-1 scala_语法基础
    │  │  ├─2-2 scala_类_对象
    │  │  ├─2-3 scala_模式匹配_异常处理
    │  │  └─2-4 scala_高阶函数
    │  │
    │  ├─03-第三章 就业课(2.1)-Spark入门以及集群搭建
    │  ├─04-第四章 就业课(2.1)-spark_rdd算子
    │  │  └─4-2 RDD_action算子_分区_缓存
    │  │
    │  ├─05-第五章 就业课(2.1)-Spark原理_运行过程_高级特性
    │  ├─06-第六章 就业课(2.1)-sparksql
    │  │  ├─6-1 SparkSQL_使用场景_优化器_Dataset
    │  │  ├─6-2 SparkSQL读写_hive_mysql_案例
    │  │  ├─6-3 Dataset (DataFrame) 的基础操作
    │  │  ├─6-4 SparkSQL_聚合操作_连接操作
    │  │  └─6-5 SparkSQL_出租车利用率分析案例
    │  │
    │  ├─07--第七章 就业课(2.1)-SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
    │  ├─08-第八章 就业课(2.1)-Structured Streaming_介绍_案例
    │  ├─09-第九章 就业课(2.1)-Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
    │  ├─10-第十章 就业课(2.1)-Kudu_javaApi使用_Spark整合
    │  ├─11-第十一章 就业课(2.1)-DMP项目_业务介绍_框架搭建
    │  ├─12-第十二章 就业课(2.1)-DMP项目_IP转换_报表统计
    │  ├─13-第十三章 就业课(2.1)-DMP项目_实现商圈库功能
    │  └─14-第十四章 就业课(2.1)-DMP项目_统一识别

    ├─09-阶段九 大数据Flink实时计算系统
    │  ├─01-第一章 大数据 Flink 实时计算系统 - 0基础-导学
    │  ├─02-第二章 就业课(2.1)-Flink基础
    │  │  ├─2-1 Flink基础介绍
    │  │  ├─2-2 Flink批处理开发
    │  │  └─2-3 Flink流处理开发
    │  ├─03-第三章 就业课(2.1)-Flink 高级进阶
    │  └─04-第四章 就业课(2.1)-Flink电商指标分析项目
    │      ├─4-1 项目简介以及上报服务系统开发
    │      ├─4-2 Flink整合kafka开发
    │      ├─4-3 HBaseUtil工具类开发
    │      ├─4-4 实时数据业务分析开发
    │      ├─4-5 实时数据同步系统开发
    │      └─4-6 Flink离线分析系统开发

    ├─10-阶段十 大数据新技术实战详解
    │  ├─01-第一章 大数据新技术实战详解-导学
    │  │  └─1-1 大数据新技术实战详解-导学
    │  └─02-第二章 就业课(2.1)-druid
    │      ├─2-1 druid_集群搭建_架构
    │      └─2-2 druid_数据查询_广告点击项目案例开发

    ├─11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
    │  ├─01-第一章 用户画像项目-项目介绍
    │  ├─02-第二章 用户画像项目-集群搭建
    │  ├─03-第三章 用户画像项目-数据抽取
    │  │  ├─3-1 数据抽取介绍
    │  │  └─3-2 数据抽取实现
    │  ├─04-第四章 用户画像项目-调度平台介绍
    │  │  └─4-1 调度平台
    │  ├─05-第五章 用户画像项目-匹配型标签
    │  │  ├─5-1 SHC 介绍
    │  │  ├─5-2 性别标签
    │  │  ├─5-3 职业标签
    │  │  └─5-4 其它标签
    │  ├─06-第六章 用户画像项目-存储选型
    │  │  ├─6-1 MySQL
    │  │  └─6-2 Hbase
    │  ├─07-第七章 用户画像项目-统计型标签
    │  │  └─7-1 统计型标签
    │  ├─08-第八章 用户画像项目-机器学习入门
    │  │  ├─8-1 机器学习介绍
    │  │  ├─8-2 Zeppelin
    │  │  └─8-3 房价案例
    │  └─09-第九章 用户画像项目-挖掘型标签

    ├─12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
    │  ├─01-第一章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓概述及kettle框架学习
    │  ├─02-第二章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓分层设计及业务数据采集
    │  ├─03-第三章 千亿级数仓-离线部分-订单业务指标实现
    │  ├─04-第四章 千亿级电商数仓项目-离线部分-日志数据采集及ETL处理
    │  ├─05-第五章 千亿级电商数仓项目-离线部分-流量指标开发
    │  ├─06-第六章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache kylin
    │  ├─07-第七章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache superset
    │  │  ├─7-1 kylin优化
    │  │  ├─7-2 数仓指标-kylin实现
    │  │  └─7-3 Apache superset
    │  ├─08-第八章 千亿级电商数仓项目-实时部分-项目介绍及环境搭建
    │  │  ├─8-1 实时计算应用场景及技术选型
    │  │  ├─8-2 项目背景及架构
    │  │  ├─8-3 canal的介绍及安装部署
    │  │  ├─8-4 protobuf介绍及使用
    │  │  └─8-5 canal架构及原理
    │  ├─09-第九章 千亿级电商数仓项目-实时部分-canal客户端开发
    │  │  ├─9-1 canal的高可用部署
    │  │  ├─9-2 canal客户端模块开发
    │  │  └─9-3 实时ETL模块开发环境初始化
    │  ├─10-第十章 千亿级电商数仓项目-实时部分-维度数据处理及logpasing框架使用
    │  │  ├─10-1 实时ETL模块维度数据处理
    │  │  └─10-2 实时ETL模块-logparsing框架使用
    │  ├─11-第十一章 千亿级电商数仓项目-实时部分-点击流及订单业务数据开发
    │  ├─12-第十二章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Phoenix及Druid部署
    │  └─13-第十三章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Druid进行OLAP分析及superset可视化

    ├─13-阶段十三 机器学习 (拓展课程)
    │  ├─01-第一章 就业课(2.0)-机器学习入门
    │  │  ├─1-1 机器学习概念入门
    │  │  └─1-2 机器学习数学基础
    │  ├─02-第二章 就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言
    │  │  ├─2-1 机器学习语言基础之Python语言(上)
    │  │  └─2-2 机器学习语言基础之Python语言(下)
    │  ├─03-第三章 就业课(2.0)-Python数据分析库实战
    │  │  ├─3-1 Python数据分析库实战(上)
    │  │  └─3-2 Python数据分析库实战(下)
    │  ├─04-第四章 就业课(2.0)-用户标签预测项目实战
    │  │  ├─4-1 用户画像标签预测实战
    │  │  ├─4-2 集成学习算法
    │  │  └─4-3 数据挖掘项目构建人才(用户)流失模型
    │  ├─05-第五章 就业课(2.0)-推荐系统
    │  │  ├─5-1 推荐系统入门
    │  │  ├─5-2 推荐案例实战(上)
    │  │  └─5-3 推荐案例实战(下)
    │  ├─06-第六章 就业课(2.0)-CTR点击率预估实战
    │  │  └─6-1 CTR点击率预估实战
    │  └─07-第七章 就业课(2.0)-机器学习面试必备

    ├─14-阶段十四 云计算 (拓展课程)
    │  ├─01-第一章 虚拟化
    │  │  ├─1-1 kvm虚拟化部署实践(上)
    │  │  └─1-2 kvm虚拟化部署实践(下)
    │  │
    │  ├─02-第二章 阿里云
    │  │  ├─2-1 01_ECS
    │  │  ├─2-2 02_RDS
    │  │  ├─2-3 03_NAS
    │  │  ├─2-4 04_OSS
    │  │  ├─2-5 05_SLB
    │  │  └─2-6 06_CDN
    │  │
    │  ├─03-第三章 私有云
    │  │  └─3-1 OpenStack私有云企业级实战
    │  │
    │  ├─04-第四章 容器
    │  │  └─4-1 企业级容器实战之Docker
    │  │
    │  └─05-第五章 容器编排k8s
    │      ├─5-1 KubernetesK8S容器编排工具(上)
    │      ├─5-2 KubernetesK8S容器编排工具(中)
    │      └─5-3 KubernetesK8S容器编排工具(下)

    └─15-阶段十五 大数据-就业指导技巧
        └─01-第一章 大数据-就业指导技巧
            ├─1-1 课程介绍
            ├─1-2 简历内容篇
            ├─1-3 工作内容篇
            ├─1-4 市场行情篇
            ├─1-5 求职内容篇
            ├─1-6 面试内容篇
            ├─1-7 人事内容篇
            └─1-8 求职心态篇

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