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[人工智能] 七月在线-机器学习集训营15期

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  • TA的每日心情
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    发表于 2023-7-5 01:54:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    ├─00、预习阶段-Python基础和数据分析
    │      00、开班宣讲.mp4
    │      01、Python基础语法语法精讲.mp4
    │      02、Python核心语法进阶.mp4
    │      03、数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4
    │      04、matplotlib数据可视化.mp4
    │      
    ├─01、第一阶段机器学习原理
    │      1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4
    │      2-决策树、随机森林、GBDT.mp4
    │      3-SVM与数据分类.mp4
    │      4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4
    │      5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲.mp4
    │      7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4
    │      9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4
    │      11-XGBoost精讲.mp4
    │      12-HMM、CRF模型要点.mp4
    │      
    ├─02、第二阶段机器学习实战
    │      01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.mp4
    │      02-数据分析与特征工程串讲.mp4
    │      03-图像与文本基础.mp4
    │      04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4
    │      05-机器学习实践案例高阶.mp4
    │      06-机器学习模型部署与案例.mp4
    │      07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4
    │      08-机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类.mp4
    │      
    ├─03、第三阶段深度学习原理到实战
    │      1-神经网络初步:全连接与反向传播.mp4
    │      2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
    │      3-循环神经网络与自然语言处理.mp4
    │      4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战.mp4
    │      5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4
    │      6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4
    │      7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4
    │      8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4
    │      
    ├─04、第四阶段深度学习模型应用
    │      01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4
    │      1-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架.mp4
    │      2-人脸识别真的安全吗?机器学习.深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御.mp4
    │      3-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4
    │      
    ├─05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
    │      1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4
    │      2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4
    │      3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4
    │      4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4
    │      5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4
    │      6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例.mp4
    │      7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4
    │      8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4
    │      9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4
    │      
    ├─06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
    │      01-CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法.mp4
    │      02-CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程.mp4
    │      03-CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架.mp4
    │      04-CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结.mp4
    │      05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4
    │      06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4
    │      07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4
    │      08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4
    │      09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4
    │      10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4
    │      11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4
    │      12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4
    │      
    ├─07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导
    │      01-CV1-人体姿态识别项目开题:项目介绍与环境搭建.mp4
    │      02-CV2-人体姿态识别初探:单人姿态与多人姿态.mp4
    │      03-CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标.mp4
    │      04-CV4-人体姿态估计引申探讨:3D姿态与多视角姿态估计.mp4
    │      05-NLP1-聊天机器人项目开题:项目介绍和环境搭建.mp4
    │      06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4
    │      07-NLP3-聊天机器人迭代优化:Transformer与BERT应用.mp4
    │      08-NLP4-聊天机器人总结:编程实现与系统搭建.mp4
    │      09-推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍和环境搭建.mp4
    │      10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4
    │      11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4
    │      12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4
    │      13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4
    │      14-机器学习面试辅导.mp4
    │      
    └─课件.zip


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