尚硅谷大数据上海2022年8月结课 117G

ideastrom

├─01_JavaSE
) I3 t4 w7 s$ x7 D2 F│      day01.rar
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/ T- M; y! K$ a: U* p8 z│      day04.rar
+ C7 }/ M- ^( u1 ?9 F2 f' @) p│      day05.rar
, ~0 d8 Y* t$ i│      day06.rar
: J1 z) r( ~% E$ j7 }│      day07.rar
2 e" V+ k0 o9 z9 L0 [) l" e# N│      day08.rar
( Z* ]2 t  U( e" J# K3 t$ x  t. `7 j│      day09.rar
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2 N% P( B% [% s8 d! r7 B│      day11.rar
- Y/ T; b. n9 s# T7 B│      day12.rar
* i/ x# A, u) Z. y7 `& A- Q│      day13.rar
│      day14_异常和常用类.rar
+ c& G. ]. W# J8 w. C/ }│      day15_集合1.rar
7 ~) o1 a! j3 K: S│      day16_集合2.rar
) x" j/ }1 w# R5 _│      day17_集合3.rar
; v9 E8 |5 `5 Y: {# t& p. g! ]" r│      day18_集合4.rar
. Y2 [8 n# v& ~' Z0 D' Y│      day19_泛型与IO.rar
; B9 f) k" l! d# S│      day20_IO与多线程.rar
│      day21_多线程与网络编程.rar
) i+ {2 ~0 E; }) O* P, V│      day22_反射.rar
│      day23_MySQL1.rar
│      day24_MySQL2.rar
: @+ j, ~4 h0 W│      day25_MySQL3.rar
│      
& b9 U9 J/ T9 p, o├─02_JDBC
│  │  3.代码.zip
│  │  
! G4 t+ V2 b4 c* p4 q: Q│  ├─1.笔记
2 b; P! n. I# C6 U│  │      大数据.txt
│  │      尚硅谷技术之jdbc.doc
│  │      
│  ├─2.资料
│  │      commons-dbutils-1.7.jar
& ]# }* y! Y3 B3 A9 u' U│  │      druid-1.1.10.jar
│  │      JDK1.6 API帮助文档.CHM
│  │      JDK1.6 API帮助文档.chw
│  │      mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar
│  │      
$ o+ \) z1 D  [! Z9 I│  └─4.视频
│          01.jdbc的整体概述.mp4
│          02.jdbc的概念.mp4
% b  u% ^1 f5 A$ d+ V5 r│          03.jdbc的使用步骤和演示.mp4
│          04.jdbc的查询的步骤.mp4
( l& _* Q; z/ g: c5 f* U" ]│          05.jdbc的现在方式种存在的问题.mp4
! ?$ J3 M2 r- k, d/ q  w& @1 D7 h│          06.jdbc使用预编译对象来对代码进行改善.mp4
│          07.jdbc进行批处理.mp4
9 l* P% p$ X9 d7 k; L2 W9 B│          08.jdbc进行事务的处理.mp4
│          09.jdbc进行事务的处理进行优化.mp4
5 X0 X: x( z; [, B│          10.准备学生类.mp4
+ t7 N% p, |4 }# x│          11.使用jdbc操作学生对象.mp4
2 ^5 w4 {7 T; @- z0 v  l: {  H  m│          12.数据库的连接池技术的相关说明.mp4
7 q, D" i. @1 M: B│          13.连接池技术的简单使用.mp4
│          14.工具类完成连接获取.mp4
│          15.工具类去关闭资源.mp4
│         
) c5 W. l3 b0 o├─03_maven
│  │  3.代码.zip
│  │  
3 H0 F0 N. L- f7 Y- V  q' u│  ├─1.笔记
: B5 \! S9 y5 I5 z: ]│  │      01_大数据技术之Maven（V4.0）.doc
  {8 A. K5 D% T│  │      
│  ├─2.资料
│  │  │  RepMaven.rar
% j& H. H3 c* q. n: D│  │  │  
│  │  └─01_Maven核心程序
│  │          apache-maven-3.5.4-bin.zip
│  │          apache-maven-3.5.4-src.zip
9 `: ^+ U2 ^4 D│  │         
│  └─4.视频
│      └─day01
. g& f* m% J- M5 X│              01.maven的整体介绍.mp4
│              02.为什么要使用maven.mp4
│              03.maven是什么.mp4
' K2 m* }& {3 j: ?2 t│              04.构建的解释说明.mp4
│              05.自动化构建.mp4
5 W6 N8 V5 ~: o( X7 L" q, U5 i│              06.安装并配置好环境变量.mp4
0 S3 D. Z4 i9 I" l* F│              07.修改maven的配置文件.mp4
' |: [8 g9 o* q, a7 e│              08.在idea中对maven进行装配.mp4
+ x; ]; _0 G: u5 l│              09.使用idea完成代码.mp4
4 f) J( M" L. k│              10.使用maven构建功能.mp4
, [, l) I$ C# u( y8 X2 l9 u! K│              11.maven使用的过程中的一些问题.mp4
0 Y! {5 M& u( S3 [% Z9 l$ [, w│              12.maven的核心概念之pom和约定.mp4
│              13.maven的核心概念之坐标.mp4
│              14.第二个maven工程.mp4
│              15.maven核心概念之依赖的范围.mp4
│              16.maven核心概念之依赖的传递和依赖冲突.mp4
│              17.maven核心概念之依赖的排除.mp4
  A2 c$ \! e. b1 }$ U' L1 @/ V. p│              18.maven核心概念之依赖的jar包版本.mp4
│              19.maven核心概念之仓库.mp4
│              20.maven核心概念之生命周期.mp4
* k+ q5 I7 W7 K$ F5 U│              21.maven核心概念之插件与目标.mp4
: f" v9 D! _$ I! K4 Q  F3 T│              22.maven核心概念之继承.mp4
│              23.maven核心概念之聚合.mp4
│              24.maven酷站.mp4
│              25.maven打包插件.mp4
" Q. q* f9 X! C│              
1 ?/ V, P4 @7 {  r* {├─04_linux
│  │  02.资料.zip
( J) k5 x' Q& z  I6 Y8 R. Q- x│  │  
2 q9 M7 S, h4 P, W. d8 f$ i; N; N│  ├─01.笔记
│  │      Linux_课堂笔记.txt
│  │      安装CentOS.docx
7 J$ c2 u$ {& S3 v& W│  │      安装VMware Workstation.docx
# Z) l: Z7 {9 i. h$ z+ m' H│  │      尚硅谷大数据技术之Linux（3.1）.docx
1 R4 V4 M. M" C, O) G# b3 M3 ]│  │      
' n) i" q( b  n% }+ L│  └─03.视频
9 ]/ J! d! G' W! Q" ?│      ├─day01
, W4 I- B& C7 Q8 e' H# x( q0 N" u│      │      01.linux整体内容的介绍.mp4
│      │      02.linux的由来.mp4
│      │      03.linux和windows的比较.mp4
│      │      04.安装虚拟机之买电脑1.mp4
│      │      05.安装虚拟机之nat模式和桥接模式的说明.mp4
& A8 s; Y! h7 w1 Q( M/ g! _│      │      06.安装centos之前的有可能出现的问题.mp4
7 l9 K2 U1 Z$ z│      │      07.安装centos全流程.mp4
! E  E3 a! J  B& U6 O│      │      08.linux系统中一些比较重要的目录.mp4
( l% \' @3 Z0 X7 `& E+ R│      │      09.linux系统中一些其他目录.mp4
│      │      10.介绍vi和vim.mp4
│      │      11.vi和vim的一般模式.mp4
" n0 p8 i" J4 O; l│      │      12.vi和vim的编辑模式.mp4
: ^! j4 Y( y) Y8 r2 y. L│      │      13.vi和vim的指令模式.mp4
│      │      14.vi和vim的总结.mp4
│      │      15.论虚拟机和物理机局域网的.mp4
7 I% d2 x/ o, ^+ y! }│      │      16.修改ip为静态Ip.mp4
2 s) K- ~/ M9 ]│      │      17.修改主机名.mp4
│      │      18.修改hosts文件.mp4
│      │      19.关闭防火墙操作.mp4
│      │      20.关机重启命令.mp4
9 `* E; s" @8 o. d+ m+ m1 ^│      │      21.远程登录之xshell.mp4
│      │      22.远程登录之xftp.mp4
" L- W$ v2 w4 g6 ?│      │      23.常用之命令之帮助命令.mp4
. g5 l  ~1 t0 Y0 ?! m│      │      
│      ├─day02
0 ?- z, h: q9 n│      │      01.常用基本命令之文件目录1.mp4
4 W: t% W! n( z* J- O│      │      02.常用基本命令之文件目录2.mp4
│      │      03.常用基本命令之文件目录3.mp4
│      │      04.常用基本命令之文件目录4.mp4
│      │      05.常用基本命令之时间日期类.mp4
│      │      06.常用基本命令之用户管理和组管理之前的准备.mp4
│      │      07.常用基本命令之用户管理命令.mp4
│      │      08.常用基本命令之用户组管理命令.mp4
/ V2 W$ R: y9 ?6 @8 i) W1 q- `│      │      09.常用基本命令之文件权限类说明和演示.mp4
│      │      10.常用基本命令之修改文件权限和所属人.mp4
' U9 N+ T9 e) j& L$ h$ H0 @) `- i, T5 s│      │      11.常用基本命令之配置普通用户具有root权限.mp4
│      │      12.常用基本命令之搜索查找1.mp4
│      │      13.常用基本命令之搜索查找2.mp4
5 C- Q* u7 ?5 H- W│      │      14.常用基本命令之压缩解压类.mp4
7 i- \. Z4 _3 ?8 _│      │      15.常用基本命令之磁盘和目录使用情况.mp4
4 K7 b$ L8 q0 N1 {│      │      16.常用基本命令之挂载和卸载.mp4
│      │      17.常用基本命令之进程线程类1.mp4
; h5 M( ^( _8 [  K7 H8 s│      │      18.常用基本命令之进程线程类2.mp4
, N' P, b! w/ H0 g# E" y│      │      
│      └─day03
3 J+ P, l" {) o# J, V) f│              01.常用命令之定时任务.mp4
+ J; \: Q# }7 E" a) T│              02.软件安装之离线安装.mp4
│              03.软件安装之在线安装yum使用.mp4
& _) U% m8 D5 j3 O( N& m+ |2 R│              04.软件安装之切换yum的源.mp4
│              05.克隆虚拟机.mp4
  e1 [! S6 V5 A│              06.Linux的常见面试题.mp4
│              
! @" X, @$ g1 [7 N. P├─05_shell
│  │  02.资料.zip
' z! A- _! M# j5 X; m' B│  │  03.代码.zip
2 `3 |7 q! E: R) i│  │  
/ I  |3 N+ S* a  @│  ├─01.笔记
0 j$ e% P3 Z. W) M/ i│  │      尚硅谷大数据技术之Shell（V3.1）.docx
│  │      正则匹配示例.docx
6 |% f9 Y. l; ]+ W│  │      
│  └─4.视频
│      ├─day01
│      │      01.shell的整体介绍.mp4
/ I! W, F8 A& H( m0 O7 }│      │      02.shell的概述.mp4
/ S7 J! g6 {! i% P( q│      │      03.shell的解释器的解释.mp4
│      │      04.shell脚本前两种执行方式.mp4
│      │      05.shell脚本第三种方式以及父子shell.mp4
│      │      06.怎么查看系统的变量.mp4
│      │      07.定义系统变量.mp4
+ Y5 Q5 x$ `/ m│      │      08.父子shell的变量说明.mp4
│      │      09.常见的系统内置变量.mp4
│      │      10.运算符.mp4
* i% L4 ]8 i) M' h# K* k- J: Y│      │      11.条件判断.mp4
│      │      12.流程控制之if.mp4
$ ?2 x. M: h2 J) o│      │      13.流程控制之case.mp4
│      │      14.流程控制之for循环.mp4
│      │      15.流程控制之while循环.mp4
4 }4 O( {8 W) i5 B$ B5 w  N│      │      16.控制台录入值.mp4
- E3 t: M8 ]( N+ `' B% ]│      │      17.系统函数之basename.mp4
# j5 U/ D( X2 p1 A& ~7 O. C│      │      18.系统函数之dirname.mp4
│      │      19.系统函数之自定义函数.mp4
│      │      20.shell工具之cut.mp4
│      │      21.shell工具之awk上.mp4
│      │      22.shell工具之awk下.mp4
# j2 e, T1 z0 Q, L+ K4 j7 q/ R│      │      
$ _* o. y7 J( I# Z2 |│      └─day02
! o* O) p4 @/ Z│              01.shell命令之sort.mp4
│              02.shell命令之wc.mp4
│              03.正则表达式入门.mp4
│              04.shell面试题1.mp4
, @9 P+ X/ E1 e7 u% Z/ i! P3 e│              05.shell面试题2.mp4
4 [* \# W) ~; y# I2 m│              
├─06_hadoop
/ F% z8 Z, ^7 H4 c0 a& n6 W# G9 c│  │  01.笔记.zip
4 i: G+ z- V+ P: a& L' b│  │  02.资料.zip
; Y# z- r; S: b6 |" P/ W8 G/ x. a3 q│  │  03.代码.zip
3 {9 V  r, H! O4 [│  │  
. Z2 O2 }5 N- `3 G3 a- `" Y│  ├─day01
2 O  I1 [* k% w& M6 {│  │      01.大数据概念.mp4
│  │      02.大数据的特点.mp4
( I0 K6 B1 A; G! I0 h, S│  │      03.大数据的应用场景.mp4
1 ^$ A7 h8 ^, o# U+ H│  │      04.大数据的前景.mp4
* x( j  D3 h& K$ {3 n% c│  │      05.大数据的部门架构.mp4
│  │      06.hadoop是什么.mp4
  {" Y, ]+ v; ~5 W5 k  E7 ?│  │      07.hadoop是发展历史.mp4
│  │      08.hadoop是三大发行版本.mp4
. S! L$ |9 N- P' Y1 C# `" b+ k│  │      09.hadoop的优势.mp4
│  │      10.hadoop的组成.mp4
│  │      11.hdfs的架构组成.mp4
9 t/ N0 F) w- R) W│  │      12.yarn的架构组成.mp4
│  │      13.mapreduce的组成.mp4
8 K* F/ P/ |- _2 d; H7 w│  │      14.三大模块怎么配合工作的.mp4
│  │      15.大数据的技术生态体系.mp4
│  │      16.运行环境配置虚拟机.mp4
( X( g" z( A2 X/ ?: g- ?│  │      17.模板机的要求.mp4
# h3 \" m- u* R* p( h  c│  │      18.配置模板机.mp4
+ F* u8 k4 J+ ?/ G# `' V│  │      19.克隆hadoop102并修改配置.mp4
5 V* p1 S3 n5 l- Y│  │      20.安装jdk并配置环境变量.mp4
+ X- L$ u$ D/ W$ B│  │      21.hadoop的安装并配置环境变量.mp4
2 B6 a. |7 Y2 S$ |. A) x; W│  │      22.hadoop安装后的本地模式的演示.mp4
│  │      23.克隆另外两台虚拟机.mp4
│  │      
2 {3 x; D. @- {1 H│  ├─day02
│  │      01.回顾.mp4
│  │      02.通过scp发送服务器之间的数据.mp4
│  │      03.通过rsync发送服务器之间的数据.mp4
  J% O0 H2 T. y: \  \│  │      04.xsync脚本的需求说明.mp4
& u+ P+ u% ^# l) `│  │      05.xsync脚本的讲解.mp4
% z6 Z9 V7 S$ g; V1 V2 v│  │      06.xysnc脚本的使用.mp4
& N# J9 W3 l9 H│  │      07.ssh免密登录原理.mp4
1 o  E  D/ W9 X, o9 o│  │      08.ssh免密登录的配置.mp4
│  │      09.集群规划.mp4
: f+ l7 ?2 I" X; K: s  G7 F6 E! \│  │      10.修改hadoop的配置文件.mp4
│  │      11.修改wokers指定小弟的位置.mp4
│  │      12.演示hdfs的一些功能.mp4
; E6 M; V$ b, k9 K6 L2 m5 X" ?- H│  │      13.演示hdfs的可靠性.mp4
│  │      14.单点启动各组件.mp4
│  │      15.启动yarn和增加web界面的权限.mp4
│  │      16.yarn的初见面并跑任务.mp4
│  │      17.历史服务器的搭建.mp4
│  │      18.日志的聚集.mp4
│  │      19.hadoop入门面试1.mp4
8 S0 s0 _) I: G" o8 p& V│  │      20.hadoop入门面试2.mp4
│  │      21.集群的启动脚本.mp4
$ v  c- i: s: l* \7 K4 R7 M/ f6 d│  │      22.集群的jps脚本.mp4
│  │      23.集群时间同步的概念.mp4
│  │      24.模仿离线状态怎么进行时间同步.mp4
│  │      25.联网状态进行时间同步.mp4
│  │      
│  ├─day03
│  │      01.每日一考.mp4
│  │      02.解决问题的思路.mp4
2 B% k' G+ A; W2 o% A! ]" o│  │      03.hdfs的整体概述.mp4
│  │      04.hdfs的产出背景和定义.mp4
: G# @" c+ f9 c: S2 a) A│  │      05.hdfs的优缺点.mp4
│  │      06.hdfs的组成架构.mp4
& o: H3 J# f$ G/ [: X│  │      07.hdfs的文件块大小.mp4
  }. K$ E# K# R" ]│  │      08.hdfs的shell操作之上传.mp4
│  │      09.hdfs的shell操作之下载.mp4
* v( T2 ?& s& q' R/ }│  │      10.hdfs的shell操作之其他操作.mp4
& j6 m0 F3 ?/ q│  │      11.hdfs的api之环境准备.mp4
) ~! h4 j0 ~5 E* o2 F+ }9 ?/ F4 i│  │      12.hdfs的环境准备的问题解决.mp4
9 W  y, g! w. R  U│  │      13.hdfs的环境准备2.mp4
│  │      14.hdfs的api中代码是怎么运行的.mp4
& i7 Q- s1 n( `' y3 Z2 C% Q+ l│  │      15.hdfs的api代码是怎么运行的2.mp4
; W; V# |: p: u* g│  │      16.hdfs的代码演示和补充.mp4
3 C' `' a# s) c, K5 E/ N│  │      17.hdfs的代码的升级.mp4
│  │      18.hdfs的api文件上传.mp4
- l  f8 _, x! e% T│  │      19.hdfs的api文件下载.mp4
│  │      20.hdfs通过io流进行上传.mp4
1 H7 a# I& X1 ]8 \0 k│  │      21.hdfs通过io流进行下载.mp4
! A$ q6 u4 d6 Q$ A" V, f│  │      22.hdfs的写数据流程.mp4
1 X' N( @, O6 ]1 e& J4 ]│  │      23.hdfs的写数据流程故障处理机制.mp4
│  │      hdfs_demo.zip
│  │      
) V: s- f+ G6 w) G$ b│  ├─day04
│  │      01.每日一考加回顾.mp4
│  │      02.副本选择策略和机架感知.mp4
│  │      03.hdfs数据读取.mp4
$ _" S0 p+ W, I: ^│  │      04.hdfs中数据不同块会不会分开存储.mp4
│  │      05.老板与秘书的爱恨情愁.mp4
│  │      06.fsimage和edtis文件的解释说明.mp4
│  │      07.nn和2nn的参数设置.mp4
│  │      08.datanode的工作机制.mp4
│  │      09.datanode的数据完整性和掉线参数.mp4
4 _! x$ C+ y, L  L) M│  │      10.mapreduce的整体概述.mp4
│  │      11.mapreduce的定义.mp4
& x  I9 {' e" m' O# J│  │      12.mapreduce的优点.mp4
0 m4 r, A0 s8 c/ F│  │      13.mapreduce的缺点.mp4
│  │      14.mapreduce的核心思想1.mp4
│  │      15.mapreduce的核心思想2.mp4
  r5 I! a5 n; X8 a" z1 e│  │      16.mapreduce的运行的进程.mp4
! {0 e; x1 h+ c  }│  │      17.mapreduce类型.mp4
│  │      18.mapreduce的官方源码.mp4
  [9 y' j# ]- V│  │      19.mapreduce的编程规范.mp4
│  │      20.wordcount需求分析.mp4
( h, f! V7 L4 ?8 V, ^: v│  │      21.wordcount的准备工作.mp4
5 F7 [1 X' [" @$ t- x9 ]│  │      22.wordcount的中mapper代码.mp4
# q; q) d) u; h' F  h0 w│  │      23.wordcount的中reducer代码.mp4
( I9 ^0 C& w! H& D1 L5 D│  │      24.wordcount的中driver代码.mp4
│  │      25.wordcount的中运行并查看结果.mp4
& i# B' b3 G8 g│  │      26.wordcount的中代码的优化.mp4
5 M# v  w2 k$ _+ H1 N│  │      27.wordcount通过debug查看运行流程.mp4
4 ^- u, o* H4 b1 m5 r│  │      28.将程序打包到集群上运行.mp4
│  │      mapreduce_demo.zip
" R8 [- n; R3 K! m" s" k% I│  │      
) I# O7 v6 D# M+ v4 @5 a$ w│  ├─day05
+ I" m1 }  }8 L9 c: h5 e& D│  │      01.回顾.mp4
│  │      02.通过windows发送mr任务到yarn上执行.mp4
│  │      03.java序列化的复习.mp4
: x. `. }+ y+ _8 R" `  P% s│  │      04.java序列化的步骤.mp4
│  │      05.hadooop序列化和java序列化的比较和步骤.mp4
│  │      06.序列化案例的需求分析.mp4
& k% v3 K/ H8 t6 T9 c# {9 w, R│  │      07.序列化案例的flowbean代码.mp4
│  │      08.序列化案例的flowmapper代码.mp4
. ?0 {& f) Z2 @  n4 X│  │      09.序列化案例的flowreduce代码.mp4
│  │      10.序列化案例的dirver代码.mp4
' u/ r' i3 z$ [  x  _# ?) b. J" w( @│  │      11.序列化案例的运行并查看结果.mp4
) l, L! s1 r, e1 h│  │      12.序列化案例的driver代码和debug.mp4
│  │      13.mr全流程的整体说明.mp4
; z' m7 B; v/ o! A& [5 f( x2 b7 H/ ]│  │      14.inputformat中的切片机制.mp4
6 A9 J8 G: }8 `% I4 u2 T  j) M4 Q& R│  │      15.job的提交流程源码.mp4
│  │      16.job的提交流程源码的总结.mp4
│  │      17.job中切片的流程源码.mp4
2 m- x/ V3 ]) Z1 D) J/ x│  │      18.job中切片debug.mp4
2 r7 `2 }8 x7 H0 q& ~; x+ w│  │      19.FileInputformat中的切片总结.mp4
$ l- @2 y. v2 a$ L* W' s│  │      20.InputFormat整体介绍.mp4
│  │      21.默认情况下小文件处理的演示和弊端.mp4
│  │      22.CombineTextInputformat的处理.mp4
  J+ h; ]# J5 e& I│  │      mapreduce_demo.zip
6 L+ d+ l+ b, @' V) T│  │      
│  ├─day06
│  │      01.每日一考.mp4
│  │      02.回顾.mp4
: y9 B9 _' F) {( l2 r& x│  │      03.maptask的流程过程1.mp4
  H( Q7 L% {' z│  │      04.reducetask的流程过程1.mp4
; V* B5 R$ K/ |! n+ a% d│  │      05.shuffle的流程.mp4
│  │      06.分区过程中默认情况.mp4
8 u; P3 W- `" l1 h& v" N9 T│  │      07.分区过程中特殊情况.mp4
│  │      08.自定义分区代码和结果演示.mp4
) Z7 D; {& J1 Z+ i5 C: [- F│  │      09.mr中排序的过程和排序的分类.mp4
4 Q6 d8 ?* ?5 W' j& U$ l* t$ L│  │      10.mr中全排序的案例分析.mp4
│  │      11.mr中全排序的代码以及二次排序.mp4
│  │      12.mr中部分排序.mp4
│  │      13.mr中combiner的概念.mp4
│  │      14.mr中combiner的使用以及注意事项.mp4
│  │      15.Maptask的数据全部抵达环形缓冲区的源码.mp4
, O3 K, v# d# A, z$ \* o& p│  │      16.环形缓冲区的排序和溢写源码.mp4
│  │      17.reduce端流程说明.mp4
0 a2 B+ \2 U1 Y# ]│  │      18.mapreduce相应的总结说明.mp4
. e2 l4 k' N" h1 n9 h' @' K( T│  │      hadoop的mr全流程源码.txt
│  │      mapreduce_demo.zip
! X' x4 c2 a+ Y( c) v6 T3 J│  │      
; P2 G1 }8 [( K+ [: Z) @│  ├─day07
( v4 J" X* ]9 [9 R  i7 x│  │      01.reduce的注意事项.mp4
3 P( G9 L3 t5 S8 F% h; @) |. q│  │      02.使用mr程序将一个文件输出到另外一个文件里.mp4
6 y7 B1 |4 |' x" L- a3 F* S3 ]5 e│  │      03.自定义outputformat.mp4
* m2 Y5 @  E: Z! Z3 l2 y- b& i; S│  │      04.reducejoin需求分析.mp4
│  │      05.reducejoin的tablebean代码完成.mp4
│  │      06.reducejoin的tablemapper代码完成.mp4
│  │      07.reducejoin的tablereducer代码完成.mp4
│  │      08.reducejoin的运行并发现问题.mp4
│  │      09.reducejoin的debug的发现问题.mp4
│  │      10.reducejoin的解决问题并总结.mp4
: D' o  K+ {9 o7 D$ g: u0 f' h│  │      11.说明下反向溢写.mp4
' P& ?5 j& @$ x6 B│  │      12.reducejoin中存在的问题.mp4
7 o# y0 [/ O4 P" P; i! {+ h│  │      13.mapjoin的概念和适用场景.mp4
, Q+ ~1 u6 `+ h% w5 M- w4 ~) z' h9 B│  │      14.mapjoin的代码和问题说明.mp4
! V5 l) x1 z! k│  │      15.整个mr的总结.mp4
│  │      16.压缩的整体简介.mp4
; C  j9 I. Q- M2 |1 r! x│  │      17.压缩的算法对于压缩的选用.mp4
' _/ {; u3 O# L% ?' ]( b  S- ^  x8 ?│  │      18.压缩的位置选择和压缩的使用1.mp4
│  │      19.压缩的位置选择和压缩的使用2.mp4
│  │      20.虚拟机的网络故障.mp4
- D; R! r& Q+ ?│  │      mapreduce_demo.zip
0 T2 C) S' h3 ~+ \9 i3 u' F│  │      洪锦涛-hadoop_每日一考day06.docx
. z3 D/ o/ k: C" ^% v8 s│  │      魏亚鹏_hadoop_每日一考day06(1).docx
& a- R' z! e& X$ Z│  │      
4 t; C# z; n" P% i5 S* r│  ├─day08
! ^: B# T/ F- G5 `6 j0 }2 X│  │      01.回顾.mp4
7 u) E; v& k7 e" L. ?; [9 K! C│  │      02.yarn的整体介绍.mp4
│  │      03.yarn的架构.mp4
│  │      04.yarn的工作机制.mp4
- b* _5 t; A6 C1 Y+ A9 G; V, }+ a│  │      05.hadoop的整体流程.mp4
1 R# F' F7 h! C( I5 |% z│  │      06.调度器之fifo调度器.mp4
, \0 ~/ a$ t. b: J│  │      07.调度器之容量调度器.mp4
' K' N: a# O/ |1 v' k│  │      08.调度器之容量调度器的算法.mp4
5 v  A5 d1 [# E5 M+ R* f* ~│  │      09.调度器之公平调度器1.mp4
; K$ o8 B1 F9 q0 \│  │      10.调度器之公平调度器2算法.mp4
│  │      11.快照拍摄.mp4
3 b$ ?( x# v# ^│  │      12.yarn的企业级配置.mp4
│  │      13.怎么使用sublime修改yarn配置.mp4
│  │      14.yarn配置后的实验.mp4
│  │      15.多队列配置的概念.mp4
( M) g" h% f2 _6 d8 Q/ o7 X, ?/ z" C│  │      16.多队列配置的配置和使用.mp4
│  │      17.优化文档的整体说明.mp4
1 q& f- U$ p  [2 o3 V│  │      18.dn的多目录存储纵向扩容优化.mp4
│  │      19.快照的还原.mp4
$ E1 C6 ?0 I5 l3 m# |│  │      20.集群的扩容和缩容之黑白名单.mp4
│  │      21.克隆虚拟机105.mp4
│  │      22.将105纳入到集群中.mp4
│  │      23.服务器之间均衡指令.mp4
│  │      24.集群缩容之退役服务器.mp4
! x( S& J8 x, E- n2 ^% v│  │      25.集群故障处理之nn紧急恢复.mp4
% B8 T/ Y4 k- [' O│  │      26.集群故障处理之安全模式的说明.mp4
- ]9 t8 {8 ^  Z9 P+ J" j│  │      27.集群故障处理之安全模式的解决.mp4
│  │      28.集群故障处理之安全模式的补充.mp4
; j4 D# ]& I8 C; s( ~│  │      29.mr优化之硬件的影响.mp4
8 Z& T6 |8 a$ b, O( Z& u6 _1 [│  │      30.mr优化之代码层面输入和map和reduce.mp4
7 p; n6 n% t, E4 r5 _│  │      
& Z0 S4 F$ w# ^9 ?( M│  └─day09
│          01.回顾.mp4
│          02.优化之数据倾斜.mp4
│          03.优化之调优参数.mp4
8 _( S5 l! D4 P2 b│          04.优化之小文件方案以及uber模式说明.mp4
( A7 ?& T- B/ a7 A  }; B7 y" o1 x│          05.优化之uber模式演示.mp4
│          06.集群间的数据拷贝.mp4
│          07.小文件存储之归档存储.mp4
│          08.回收站机制.mp4
│          09.zookeeper的整体介绍.mp4
│          10.zookeeper的机制.mp4
│          11.zookeeper的特点.mp4
1 s  y; h' t$ L6 u; N) I│          12.zookeeper的结构.mp4
6 Y. h0 `2 s: V$ G│          13.zookeeper的应用场景.mp4
4 Y/ b. T$ d: y7 _+ v# o- p│          14.zookeeper的官网.mp4
) k) a7 r0 k" s. @* A│          15.zookeepr的本地模式安装.mp4
│          16.zookeepr的配置文件.mp4
, \3 S5 V  n. r) E, G" D│          17.zookeepr的分布式以及环境变量.mp4
/ I$ H# h2 F9 R) {│          18.zookeepr的分布式的启动.mp4
│          19.zookeepr的选举机制说明.mp4
│          20.zookeepr的集群脚本.mp4
; m; K3 N! n% j/ Q5 ?9 K│          21.zookeepr的客户端命令.mp4
│          22.zookeepr的客户端命令的监听命令.mp4
│          23.zookeepr的结构体解析.mp4
- X3 `, e& X% y& _│          24.zookeepr的节点类型.mp4
( T6 s+ C/ [5 k, c* N1 |- x* E│          25.zookeepr的监听器原理.mp4
- f% y3 [/ O" M│          26.zookeepr的写数据流程.mp4
8 f0 u# }  y2 P% A│          27.hadoop的ha说明.mp4
│          28.hadoop中ha的环境准备.mp4
│          29.hadoop中ha的修改相应配置并分发hadoop.mp4
5 B; x( C- l- q! v* g; G│          30.hadoop中ha的手动模式.mp4
│          31.hadoop中存储变化.mp4
│          32.hadoop中ha的自动模式.mp4
: q5 w0 u& e, d* J/ G3 m0 O│          hadoop ha.txt
│          hadoop_yarnha_公平调度器.rar
│          zk笔记.txt
2 {( {8 @- _* B7 Q  t│         
, w% {4 }' E$ N* M, W: ~* V; H3 Y/ ?├─07_flume
# t8 S; w3 f4 v* a& ?4 L6 m  x. C│  │  1.笔记.zip
% H" m9 C( b8 D5 |& g( J' P' U│  │  2.资料.zip
0 k: Q9 |' u; B+ X2 L0 G" P0 U│  │  3.代码.zip
│  │  
% `7 B# g0 y! I* B│  ├─day01
1 {$ @2 w' R. l: I" W: f│  │      01.flume的课程整体介绍.mp4
1 A* z3 c4 _0 B& x- @. L  @│  │      02.flume的定义和作用.mp4
) ]& U. B/ D- a, l│  │      03.flume的架构说明.mp4
9 `* X2 A# s9 M0 T│  │      04.flume的架构补充.mp4
# d1 [: M' L8 ^│  │      05.flume的安装.mp4
3 i' g- K! h& Q( {8 Q/ I- H# U: k/ u│  │      06.官方案例的准备工作.mp4
* q6 K, W+ S' `% D│  │      07.官方案例的演示.mp4
% v0 e6 O) q' M& y6 M4 A% b│  │      08.官方案例的补充说明.mp4
2 l: |  y4 B  W9 |+ }; z│  │      09.源码说明Logger是怎么打印日志的.mp4
│  │      10.案例二之使用hdfssink.mp4
' r& R( O$ F5 Z3 G6 n! M# p│  │      11.案例二之使用hdfssink的终极版.mp4
* ~' N! Z" ^, F2 C$ o6 M│  │      12.案例二之使用hdfssink的终极版和分区表的关系.mp4
│  │      13.案例二之使用taildirsource进行上传文件.mp4
│  │      14.案例二之taildirsource中的注意事项.mp4
8 m6 d+ C) S, q│  │      15.flume进阶之事务.mp4
│  │      16.flume进阶之内部原理.mp4
│  │      17.flume企业案例之复制.mp4
│  │      18.flume企业案例之复制的演示.mp4
│  │      job.zip
( ^2 q4 g' m8 a│  │      
│  └─day02
6 C1 m' O( _8 }2 d4 p; \& c/ ~│          01.回顾.mp4
7 N8 T! F, _2 }' O9 T! u│          02.多路复用的案例的场景和原理.mp4
" m- p: n5 r5 \4 ?0 Z: F4 x; B. M8 {│          03.多路复用中拦截器代码的完成.mp4
) e, L" P9 {/ f  I7 N│          04.多路复用中拦截器代码的案例演示.mp4
│          05.聚合的业务需求以及演示.mp4
) S0 @! k, Z& h3 k0 {( z/ r1 q│          06.flume监控器.mp4
- o) D/ N6 v2 r2 s4 U. j; ]│          flume_demo.zip
- w+ B& m$ F7 I│         
├─08_kafka
; R" m! x7 ~0 ^' \: G│  │  1.笔记.zip
" X: x  {" t  H; K% ?  g/ p6 M│  │  2.资料.zip
" _' |2 [( m6 {│  │  3.代码.zip
│  │  
│  ├─day01
│  │      01.kafka的整体说明.mp4
! D0 B$ E) h. r& _1 W│  │      02.kafka的定义.mp4
│  │      03.消息队列的好处.mp4
│  │      04.消息队列的两种模式.mp4
│  │      05.kafka的基础架构.mp4
) e5 _& M& \: k& k5 l: C% O│  │      06.kafka的安装.mp4
│  │      07.kafka的配置文件修改.mp4
│  │      08.kafka的分布式安装以及启动和停止脚本.mp4
│  │      09.kafka的主题的增删改查操作.mp4
│  │      10.kafka的主题的生产者和消费者操作.mp4
│  │      11.kafka的生产者数据发送流程.mp4
│  │      12.kafka的生产者异步api.mp4
0 w4 J3 F% ]# Y│  │      13.kafka代码中对应的流程位置.mp4
  v- R9 Z/ F; m: d6 B│  │      14.kafka代码中的更进.mp4
1 F; Z; b$ c0 q6 R0 r8 v│  │      15.kafka中带回调函数的api.mp4
: ?, A' b* d9 C; j6 `4 L│  │      16.kafka中同步的api.mp4
- u* j0 V% B& O6 [: i│  │      17.kafka中分区规则.mp4
  ?' V8 \# _$ Z; F  e, r0 a0 |│  │      18.kafka中分区器的书写和演示.mp4
│  │      kafka_demo.zip
│  │      
│  ├─day02
& ?% t3 B$ G7 d3 O│  │      01.每日一考.mp4
# ]5 q/ M, B! c- F/ ^3 Z$ r│  │      02.生产者的内容复习.mp4
2 o& }6 t0 u- _8 H│  │      03.生产者之如何提高吞吐量.mp4
# Z0 y: d0 H  a( U│  │      04.生产者之怎么保证数据的可靠性.mp4
6 ]( w2 y/ m% z& _9 m5 y! T$ _│  │      05.生产者之保证精准一次之幂等性.mp4
│  │      06.生产者之保证精准一次之事务.mp4
│  │      07.生产者之保证数据有序性.mp4
1 U) h, k4 e! A& R│  │      08.集群之zk中的内容说明.mp4
│  │      09.集群之broker的说明.mp4
│  │      10.集群之broker的leader的故障转移.mp4
│  │      11.集群之服役新节点之克隆虚拟机.mp4
│  │      12.集群之服役新节点均衡主题的数据.mp4
( Y" Q% M/ D' o) Y* ]- E│  │      13.集群之退役旧节点.mp4
│  │      14.集群之中副本的作用.mp4
│  │      15.集群之中leader和follower之间的故障处理细节.mp4
│  │      16.集群之中分区副本的分配策略.mp4
7 ~* l$ n  @) i4 j( j1 t│  │      17.集群之中手动调整分区副本策略.mp4
# \" D* d' m$ q9 D+ k) J. S8 }+ W│  │      18.集群之broker自己的负载均衡.mp4
│  │      19.集群之broker增加副本因子.mp4
│  │      20.集群之文件存储机制.mp4
- h1 [1 {) X8 P% d; o│  │      21.集群之文件存储机制的再说明.mp4
2 D! u; j% s3 S6 U$ Y1 _8 e& [│  │      22.集群之文件的清理策略.mp4
7 c, x- v* {) z+ I7 ?│  │      23.集群之高效读写数据.mp4
│  │      24.消费者拉取数据的方式.mp4
% |2 \6 `! V0 D" [│  │      25.消费者消费的原则.mp4
│  │      26.消费者的初始化流程.mp4
│  │      27.消费者的消费流程.mp4
│  │      28.消费者的api之消费某个主题.mp4
│  │      29.消费者的api之消费某个主题的某个分区.mp4
8 @% C9 |1 ]1 U& y6 N+ o1 C│  │      30.消费者的api之消费者组案例.mp4
│  │      kafka_demo.zip
│  │      每日一考.docx
│  │      
. z& j1 W' a- b, M% c/ ^! c/ E' U9 Z% m3 |│  └─day03
│          01.回顾.mp4
│          02.消费者的分区分配策略之range.mp4
' z! a, d7 f/ k; g# X6 n" T/ Q│          03.消费者的分区分配策略之轮循.mp4
│          04.消费者的分区分配策略之粘性分区.mp4
│          05.消费者的offset的模样.mp4
│          06.消费者的offset的提交.mp4
+ `4 c2 L1 d- z" B6 P+ b│          07.消费者的offset的自动提交.mp4
│          08.消费者的offset的手动提交.mp4
│          09.消费者的offset的偏移量重置.mp4
│          10.消费者的offset的指定偏移量消费.mp4
│          11.消费者的offset的从指定时间消费.mp4
  `. y9 k' N  k" W5 |5 Y( i! w1 j0 @│          12.消费者的事务.mp4
8 x( J/ s& e2 ~7 Z! A│          13.消费者的数据积压问题.mp4
2 M$ }' w3 y$ K8 C1 q│          14.kafka的监控器.mp4
│          15.kafka的kraft模式.mp4
│          kafka_demo.zip
% U6 ]  g4 a' ^) b7 U│         
# |# R* c- v/ D, t) b├─09_scala
│  │  1.笔记.zip
│  │  2.资料.zip
& N$ |# p4 f  o  U. U│  │  3.代码.zip
0 k3 o0 H1 @, `3 ?' R│  │  
' B9 M) Y2 Q! T/ a8 F5 Y( C│  ├─scala-day01
│  │      00.idea使用问题修改中文.mp4
( U& D; `' ^3 a& K* m( W) N& s│  │      01.scala的课程介绍.mp4
0 K; Z/ s; ?) m│  │      02.SDK在windows上部署.mp4
  p9 N. _' k: ?, V; h│  │      03.scala在idea中hello world编写.mp4
% ]- g. Y1 }9 t4 s8 W│  │      04.scala代码中反编译对应java代码.mp4
2 X5 j* j4 u9 k% F1 ?% R. V& m│  │      05.scala代码关联源码和文档介绍.mp4
│  │      06.scala注释介绍.mp4
, M! B) Z2 ?: D, L) m│  │      07.scala变量和常量的使用区别.mp4
) c; @3 G% k  L9 d. X- ]4 V7 [9 {│  │      08.scala变量和常量修饰对象的使用介绍.mp4
│  │      09.scala标识符介绍.mp4
; L0 f5 v' _( P1 l" \+ z' |0 |* j│  │      10.scala字符串输出介绍.mp4
│  │      11.java的数据类型设计回顾.mp4
│  │      12.scala的数据类型总体介绍.mp4
% r1 v. C' V+ `, |8 w8 w4 J! G1 n│  │      13.scala和java语言的本质区别.mp4
1 ]' c4 E- Y$ B+ c* e8 [│  │      14.scala的整数类型介绍.mp4
│  │      15.scala的浮点数字符和布尔类型.mp4
2 B0 ^4 R2 k4 c" B& \/ Z│  │      16.scala三种空值类型的介绍.mp4
│  │      17.scala的自动类型提升.mp4
│  │      18.scala的强制类型转换.mp4
% z4 ^8 S/ y% p; e* k│  │      19.scala的数值底层存储.mp4
│  │      
│  ├─scala-day02
│  │      00.课前回顾.mp4
' i2 p/ h9 y, C│  │      01.scala算术运算符和关系运算符.mp4
│  │      02.scala运算符本质.mp4
9 X# e7 ^3 R6 r1 a│  │      03.scala的条件判断if else.mp4
│  │      04.scala的for循环的本质和基础语法.mp4
│  │      05.scala的for循环补充语法.mp4
│  │      06.scala的while循环介绍.mp4
9 \7 X3 v2 ?! p; q1 |  k│  │      07.scala的循环中断.mp4
│  │      08.scala流程控制问题提出.mp4
│  │      09.scala流程控制问题解决.mp4
( t% e$ W7 o  J$ ?  K0 U│  │      10.scala函数式编程函数和方法的区别.mp4
' v8 L) t7 `* i│  │      11.scala函数参数的特殊用法.mp4
& Q: Y+ ]' }, v3 K$ e2 J5 J, n1 X│  │      12.scala函数至简原则定义函数化简.mp4
$ t$ \9 v3 I6 S│  │      13.scala函数至简原则注意事项及转换匿名函数.mp4
│  │      14.scala匿名函数化简.mp4
/ |( t' m7 b( S# Y6 W  C9 a( T1 Z│  │      15.scala匿名函数化简不能写成下划线的情况介绍.mp4
│  │      16.scala高阶函数的第二种用法函数作为参数传递.mp4
% n% L2 x8 h- ^2 o0 _│  │      17.scala高阶函数的第二种用法具体使用方式.mp4
. v9 I: j3 i; ]9 @0 k/ W│  │      18.scala函数式编程掌握要求.mp4
3 s+ x7 ~- T  N( F│  │      19.scala函数式编程高阶函数的第三种用法.mp4
/ m  ^; _- M+ x7 D│  │      20.scala闭包和柯里化的实际使用.mp4
│  │      scaladay-01.txt
│  │      
│  ├─scala-day03
│  │      00.课前回顾.mp4
│  │      01.scala递归的基本语法介绍.mp4
- x# b" E( T2 w. q, S# _, o│  │      02.scala递归的优化尾递归.mp4
│  │      03.sacla控制抽象介绍.mp4
6 J% b( a, K3 b2 O  W9 P" d│  │      04.scala自定义while循环.mp4
2 d% B2 T; c# ~│  │      05.scala惰性函数.mp4
; z8 S8 e, I5 s4 v2 }- ^) K│  │      06.scala包对象和导包说明.mp4
│  │      07.scala面向对象封装.mp4
* z+ g$ l. k: P6 y/ t│  │      08.scala课件问题解答.mp4
( t- E  ]1 i( n3 U. j│  │      09.scala访问权限介绍.mp4
$ ]; ?( {7 c2 t) v│  │      10.scala构造器的使用介绍.mp4
│  │      11.scala的主构造器参数.mp4
- b9 Q5 q/ s; @) }3 z9 Z│  │      12.scala中的继承的本质.mp4
$ G  r9 r: @2 v' K- i. m/ l│  │      13.scala中抽象属性和方法的使用.mp4
* K' w0 c: k# p& k- i' {) L│  │      14.scala重写属性和方法.mp4
│  │      15.scala多态介绍.mp4
│  │      16.scala匿名子类的补充说明.mp4
, ^2 S2 T1 M* ]+ R& F' H│  │      17.scala伴生对象和apply方法介绍.mp4
+ D' V2 R# g/ c6 ^! M$ o# G$ S2 T! `│  │      18.scala的特质基本语法.mp4
/ _) v6 \- b9 r5 U: Y  h$ z│  │      19.scala特质使用的注意介绍.mp4
│  │      20.scala面向对象拓展内容.mp4
│  │      scaladay-02.txt
6 `2 f. v& m% s4 H' _: `  D8 e│  │      
│  ├─scala-day04
│  │      00.课前回顾.mp4
; a8 }' K8 N! V8 Y│  │      01.scala集合的概述.mp4
9 K+ C+ R3 S& R' ]2 D  n) j! X│  │      02.scala不可变集合继承图介绍.mp4
/ K! U. w" S- Y9 i8 x/ A4 f│  │      03.scala可变集合继承图介绍.mp4
* W; }& a; K# `: `) Z( c! l- |% u│  │      04.scala不可变数组array介绍.mp4
│  │      05.scala集合的多种遍历方式.mp4
│  │      06.scala可变数组arrayBuffer介绍.mp4
' |; U3 g( B2 ^+ e2 F) J7 Z0 |0 ^│  │      07.scala数组的转换和多维数组.mp4
│  │      08.scala集合不可变list.mp4
1 ?. Y" ]. t+ Y4 [: P│  │      09.scala可变集合ListBuffer.mp4
│  │      10.scala的set介绍.mp4
5 S+ K7 }9 B* W$ w# g: i7 |│  │      11.scala的不可变map使用介绍.mp4
│  │      12.scala的可变map使用介绍.mp4
( N, i7 E* m# F& _# Q7 q│  │      13.scala元组的使用介绍.mp4
3 w2 D5 K* W$ E- X! o$ |│  │      14.scala集合问题提出.mp4
│  │      15.scala集合合并两个map.mp4
+ A8 d4 ^" j" v- T8 t│  │      16.scala基础的集合函数.mp4
: ]% Z; y: i; X' N' G1 s7 t│  │      17.scala衍生集合.mp4
│  │      18.scala的排序.mp4
│  │      19.scala的函数式排序sortBy.mp4
& t5 K. X; {3 U8 a! K+ s1 C0 f│  │      20.scala的函数式排序sortWith.mp4
│  │      scaladay03.txt
* S$ G$ @" Q8 a2 R" h│  │      
& v' a6 b: A0 {# b. z│  ├─scala-day05
8 V; N- _! {" I│  │      00.课前回顾每日一考.mp4
- G. m6 |- t5 B. w│  │      01.scala高阶函数filter过滤.mp4
│  │      02.scala高阶函数map映射.mp4
│  │      03.scala高阶函数flatMap.mp4
6 V3 d( I+ {$ J$ V% a2 J│  │      04.scala高阶函数分组groupBy.mp4
│  │      05.scala高阶函数reduce.mp4
│  │      06.scala高阶函数fold和foldLeft.mp4
│  │      07.scala的wc案例需求分析.mp4
- W' `8 i) K4 l2 f' g2 l0 {│  │      08.scala的wc案例代码编写.mp4
& l" x% ?2 o5 u8 F$ z( }│  │      09.scala的wc案例熟练写法介绍.mp4
  I3 ^# P9 E# v' ], L3 {9 t│  │      10.scala的不可变队列.mp4
: S0 P7 R" M# U. x2 F. V│  │      11.scala的可变队列.mp4
│  │      12.scala的并行集合使用.mp4
: i  U9 a* M5 g7 J6 T6 S" Q│  │      13.scala的模式匹配基础语法.mp4
  d' l8 C5 C  l7 I$ {│  │      14.scala的模式匹配模式守卫.mp4
│  │      15.scala的模式匹配匹配类型.mp4
2 _0 p" h2 W. y: [, m│  │      16.scala模式匹配匹配元组.mp4
4 G: x/ L% P0 W. b$ D│  │      17.scala匹配对象和样例类的介绍.mp4
1 ]1 a3 {$ N0 u, v& t) K│  │      18.scala偏函数的底层原理.mp4
│  │      19.scala偏函数的使用介绍.mp4
│  │      20.scala的下划线的用法.mp4
; |3 a; |7 z& n3 T" ]6 t, N( Z& S│  │      scaladay-04.txt
7 T" [" J3 G+ `1 B: p4 I, `$ {│  │      
1 p7 R8 N7 G+ t$ P8 v: k│  └─scala-day06
│          00.课前回顾每日一考.mp4
│          01.scala的异常处理语法.mp4
/ ]2 \* c$ W) e6 _' t: b9 e│          02.scala异常处理细节介绍.mp4
│          03.scala隐式函数.mp4
- Y5 y9 N3 K5 H1 q$ c% D/ {│          04.scala隐式函数补充说明.mp4
│          05.scala隐式参数介绍.mp4
│          06.scala泛型的协变逆变和不变.mp4
1 e) ?# i# Y+ Y0 q( {/ A│          07.scala泛型的上下限.mp4
│          08.scala泛型上下文限定.mp4
7 X. ~+ a2 b% }, A  u8 t│          scala-day05.txt
* U8 W- B( i8 i- T! P│         
. `1 @' O; G. H: b/ @" A├─10_spark
│  │  1.课件.zip
│  │  2.资料.zip
9 g  P" ]( K' g- ?  u' i│  │  3.代码.zip
& ]6 h. t% }- m; y. _│  │  
│  ├─spark-day01-入门
. L1 Q+ F, n0 }6 Q+ [│  │      00_spark概述.mp4
│  │      01_与hadoop的MR程序对比.mp4
$ A" F% Q# p% a, G8 m│  │      02_内置模块介绍.mp4
1 h2 j+ r; O) \. Z& g) R, n( p│  │      03_特点和优势.mp4
/ {: r- u. N5 Q2 {( p9 r1 p" v│  │      04_本地模式部署及使用.mp4
5 P  W+ e) W: u: X│  │      05_wordCount案例分析.mp4
+ O- S* S' n" V( \8 s│  │      06_使用shell运行wordCount案例.mp4
8 A1 l8 Y0 W, K! r# _& M- Y+ Y' P│  │      07_进程查看页面4040介绍.mp4
│  │      
6 h8 W; E5 c5 b8 ~3 z│  ├─spark-day02-入门
│  │      00.spark-standalone集群角色介绍.mp4
8 }& S$ S; `7 k│  │      01.standalone模式的安装部署.mp4
│  │      02.standalone的使用和资源控制.mp4
" \9 k3 f1 t1 C7 U│  │      03.配置历史服务器查看DAG.mp4
  l- G* q0 q/ h6 }: `6 p5 b7 z│  │      04.配置高可用模式.mp4
$ |5 W; K* W& r4 ^3 _$ V│  │      05.高可用的连接和分布式读数据.mp4
│  │      06.standalone两种运行模式介绍.mp4
│  │      07.yarn模式的安装部署.mp4
, @  u" l4 g0 w, |│  │      08.yarn模式配置历史日志.mp4
5 ?; |3 k' i( B1 ^' e│  │      09.yarn模式的运行流程.mp4
│  │      10.spark部署模式总结.mp4
; w0 ]! N: ~! K% v4 W│  │      11.wordCount案例环境准备.mp4
( j  i! @* j, J7 {│  │      12.wordCount基础代码编写.mp4
, c* E9 _; r) h2 c: Z│  │      13.wordCount兼容性问题及代码运行.mp4
  q) H7 o0 K$ \  u1 ]6 x5 ]│  │      14.wordCount代码优化修改动态传参.mp4
│  │      15.wordCount调试代码和关联源码.mp4
1 S4 G6 ?4 X6 T4 C7 b6 l; h' X1 T$ m& t│  │      16.idea运行wordCount解决兼容性问题.mp4
% v, M2 W: `+ q0 x: Z0 Y│  │      17.wordCount代码上传到yarn集群使用.mp4
5 s* b( S1 G; F) Y) F│  │      
' m3 T% R3 W2 E* T. Z  O' ]│  ├─spark-day03-coreday01
│  │      00.课前回顾.mp4
3 y2 t8 c6 X4 g2 ~0 s5 }7 I" U0 b│  │      01.RDD概述和工厂生产类比.mp4
5 q9 g- J5 m* S% \9 j, a│  │      02.wordCount工作流程.mp4
│  │      03.shuffle概述.mp4
│  │      04.RDD的五大特性.mp4
│  │      05.从集合创建RDD的方法介绍.mp4
│  │      06.idea代码模板介绍.mp4
+ Q5 @& c3 k7 R& ^│  │      07.RDD创建的三种方式介绍.mp4
/ j3 k: h3 W0 j7 S: k) ]1 }4 p│  │      08.从集合创建RDD分区情况介绍.mp4
7 g% S8 B# q8 e0 F  I+ p2 l│  │      09.从文件创建RDD分区规则.mp4
  `! m+ Q. g8 Y; r( O- z│  │      10.单value算子map.mp4
# D0 m/ ?$ c6 u│  │      11.单Value算子mapPartitions.mp4
│  │      12.map和MapPartitions的区别.mp4
│  │      13.单value算子MapPartitionsWithIndex.mp4
│  │      14.单value算子flatMap.mp4
│  │      15.单value算子groupBy.mp4
' d; {- F# R' {) _- L6 @4 _│  │      16.单value算子filter.mp4
│  │      17.单value算子Distinct.mp4
│  │      18.单value算子coalesce.mp4
  r+ l" K+ {6 J│  │      19.单value算子rePartition.mp4
│  │      20.单value算子sortBy.mp4
5 [7 }: \4 L5 J, B( h4 s9 j│  │      21.双value算子交并差.mp4
│  │      22.双value算子拉链.mp4
# H, K7 C. _9 Z4 G+ t0 e. @│  │      spark-coreday1.txt
! ]1 x' v: {: Y6 Z2 Z# l│  │      
│  ├─spark-day04-coreday02
│  │      00.课前回顾每日一考.mp4
│  │      01.keyValue算子partitionBy使用系统分区器.mp4
│  │      02.自定义分区器代码编写.mp4
│  │      03.keyValue算子groupByKey.mp4
│  │      04.keyValue算子reduceByKey.mp4
│  │      05.keyValue算子aggregateByKey.mp4
│  │      06.keyValue算子sortByKey.mp4
│  │      07.keyValue算子json和cogroup.mp4
. `1 Z# M- s8 d# z0 q( t│  │      08.省份下广告点击top3需求分析.mp4
│  │      09.省份下广告点击top3代码编写.mp4
9 u; s5 C" f0 w0 R│  │      10.行动算子取对应元素.mp4
│  │      11.行动算子save.mp4
│  │      12.行动算子foreach.mp4
8 x  W2 h# ~. W& m# `7 ^│  │      13.序列化的使用场景.mp4
5 K0 \% x+ G" |; h$ q$ Y1 R1 c" R│  │      14.序列化的闭包检查.mp4
2 V" V6 j( T$ u3 f│  │      15.Kryo序列化优化介绍.mp4
2 [0 B- N0 M8 m* n  ^│  │      16.血缘关系介绍.mp4
; S, \6 t2 y7 b- C  M0 X; [! S│  │      17.依赖关系的介绍.mp4
$ v; x* W; s/ v1 p, k│  │      18.reduceByKey不走shuffle的优化.mp4
│  │      sparkcoreday2.txt
│  │      
1 ]( J# N% y% `' a# ?1 A+ a│  ├─spark-day05-coreday03
│  │      00.课前回顾每日一考.mp4
│  │      01.任务切分流程.mp4
│  │      02.任务切分总结.mp4
1 |+ o* y6 g& ~1 c$ X8 s│  │      03.缓存的基本使用.mp4
│  │      04.缓存的注意事项.mp4
8 G6 W* D- I! f3 f) K│  │      05.检查点的基本使用.mp4
│  │      06.检查点的注意事项.mp4
8 y* W! D& I2 r" K5 z│  │      07.检查点保存数据到hdfs.mp4
│  │      08.分区器的常规使用.mp4
│  │      09.hash分区器内容介绍.mp4
│  │      10.range分区器介绍.mp4
5 o0 @$ h" K* @: L7 j) H! y; l+ }│  │      11.累加器的使用场景.mp4
│  │      12.累加器的使用介绍.mp4
; h5 n8 t! M) b' k% o1 ~│  │      13.使用累加器完成wordCount.mp4
* ]  }1 o4 W1 l* _, z│  │      14.广播变量的使用.mp4
│  │      15.sparkCore的需求分析.mp4
9 Q4 b/ o$ a' C3 }│  │      spark-coreday3.txt
│  │      
, [, [' A  i) S8 Q" N3 P│  ├─spark-day06-coreday04
1 t& Z3 T* N: u: b5 a: {; z│  │      00.课前回顾.mp4
│  │      01.三次统计WordCount-点击统计.mp4
│  │      02.三次统计WordCount-订单统计.mp4
│  │      03.三次统计WordCount热门品类求top10.mp4
( J9 \  K( P7 r3 v; ?│  │      04.优化方法只读取一份数据.mp4
) N. o' `/ b+ j/ d│  │      05.使用样例类处理数据.mp4
│  │      06.样例类处理代码编写.mp4
│  │      07.样例类算子优化性能对比.mp4
│  │      08.spark-sql概述.mp4
│  │      09.spark-sql特点介绍.mp4
7 E+ O; g5 l4 D: I│  │      10.spark-sql读取打印文件的方式.mp4
: R( J1 G& M4 g* l' q. l│  │      11.spark-sql的ds和df转换使用演示.mp4
& ~" |! N! A9 P  a│  │      sparkcore-day4.txt
* o8 ]/ e" C% p5 R8 ?. S4 J4 _│  │      
- z. I( G6 Y( @# g& R. t│  ├─spark-day07-sparkSQLday01
│  │      00.spark-SQL函数的使用方法.mp4
) q8 T. R) N# O( H. c) W- U1 p│  │      01.spark-sql的SQL语法使用方法.mp4
│  │      02.spark-sql的DSL特殊语法.mp4
│  │      03.spark-sql自定义UDF函数.mp4
( I5 m3 `1 e8 R) I+ A│  │      04.spark-sql自定义UDAF函数.mp4
5 c$ A' j% x6 m8 O5 c( ]0 p│  │      05.spark-sql读取csv文件介绍.mp4
* x4 s/ H* Z8 ^7 O│  │      06.spark-sql写出到CSV文件.mp4
│  │      07.spark-sql读写json文件.mp4
│  │      08.spark-sql读取和写出parquet文件.mp4
│  │      09.spark-sql从mysql读取数据.mp4
│  │      10.spark-sql写入数据到mysql.mp4
│  │      11.spark-sql与Hive的交互.mp4
3 Y9 n: q6 b2 k1 H- ]9 J7 r5 W$ y│  │      12.spark-sql的hive on spark模式介绍.mp4
$ ^  b2 P4 k+ \- \4 b) y0 e4 }│  │      13.spark-sql实战环境准备和需求介绍.mp4
8 a) P* n: z5 }8 l$ W6 o│  │      14.spark-sql实战读取3个表格的数据.mp4
& c. b9 @) c5 C" G5 i' U  N9 w│  │      15.spark-sql实战区域内取热门商品点击top3.mp4
" `; N7 R* d. p, j4 \/ ?3 O: Y│  │      16.spark-sql自定义函数解决城市标记问题.mp4
│  │      17.spark-sql算子替代自定义UDAF函数.mp4
3 r, v( o3 q- @│  │      
/ s0 ^; w" j1 S+ F* ]; Z3 r: c/ h2 r4 n│  └─spark-day08-内核day01
│          00.spark内核程序入口介绍.mp4
│          01.spark内核完整提交流程.mp4
│          02.spark-yarn的cluster模式数据输出.mp4
& E9 N. Y4 c4 J" \, g6 l' p5 t6 K│          03.spark内核通讯框架的发展变化.mp4
# f" t+ z8 p# }$ `; r3 I% l" _) Q│          04.spark内核3种通讯方式.mp4
  A! G+ n# u1 n8 a3 `( m│          05.spark内核底层通讯的原理.mp4
$ U5 X- u4 V. {0 `7 M' h/ I) B) y│          06.spark内核任务切分原理.mp4
│          07.spark内核任务执行原理.mp4
│          08.spark内核课件沟通.mp4
1 T  ]- ]) l% K1 j│          09.sparkShuffle机制的HashShuffle.mp4
│          10.spark的SortShuffle内容介绍.mp4
│          11.spark的堆外内存介绍.mp4
│          12.spark的动态内存管理机制.mp4
│          13.spark的存储内存管理机制.mp4
2 ~. N) P6 P. [0 ^% `" P# y│          14.spark的执行内存管理.mp4
" j' Y* J* D5 G+ y% Y  q- ]│         
├─11_zookeeper
│      在hadoop day09
1 ?7 s  u+ x: T8 A) t! G0 o│      
├─12_离线数仓
│  │  1.笔记.zip
│  │  2.资料.zip
( p* W" ^. Y9 x- q, B│  │  3.代码.zip
+ G9 y# y1 R9 |9 i8 j( p) m  A) n8 r│  │  
│  ├─day06
│  │      10_dws数据导入脚本编写.mkv
│  │      1_昨日回顾.mkv
│  │      2_dws用户主题每日导入(2).mkv
│  │      3_用户主题表.mkv
# A. M! r7 T1 ^1 J: H2 ?│  │      4_商品主题表首日导入.mkv
; E: q3 @, D6 n. ~, ^3 x│  │      5_商品主题表每日导入.mkv
│  │      6_dws优惠券主题表.mkv
( ]! O8 |% I  B3 x│  │      7_dws活动主题表.mkv
; {( \8 W1 `; X: J│  │      8_dws地区主题表.mkv
│  │      9_dws访客主题.mkv
2 W  l8 l4 F0 F6 L! y3 s- |│  │      
│  ├─day07
# _! K( W/ ]2 m% t│  │      1_昨日回顾.mkv
│  │      2_dwt用户主题每日导入.mkv
* g8 G) p' h+ u+ h" c( Y│  │      3_dwt用户主题首日导入.mkv
. W; Q/ l$ r* U" t1 U3 _│  │      4_商品主题首日导入.mkv
│  │      5_商品主题每日导入.mkv
│  │      6_访客主题首日和每日导入.mkv
) z  c0 i" ^/ T7 W* H6 }: C* O│  │      
│  ├─day08
3 X0 Z+ j' x9 T! t! z2 x$ H6 ?│  │      1_昨日回顾.mkv
$ [6 Z, A* b( a+ l│  │      2_dwt层其余表格.mkv
│  │      3_数仓血缘图.mkv
& i8 ~, K% f5 E5 }1 F* e$ N' {│  │      4_ads简介.mkv
│  │      5_近30活动参加情况.mkv
/ y, j$ N! @3 T. y' R: M│  │      6_spu统计.mkv
# G1 t3 w% a: r* B; \  e8 L│  │      7_品牌复购率.mkv
│  │      
' @- M6 E8 t4 Q) }│  ├─day1
0 N; [! s# U8 @│  │      01_数仓项目_回顾_采集架构整体回顾.mp4
# y6 j, O+ v3 q2 @) [2 ~& _│  │      02_数仓项目_回顾_项目需求和架构设计.mp4
' `3 z5 n/ G/ J3 c- k│  │      03_数仓项目_回顾_两种日志格式回顾.mp4
" @1 [0 m% X0 Z. p│  │      04_数仓项目_回顾_日志采集通道回顾.mp4
│  │      05_数仓项目_回顾_业务数据34张表回顾.mp4
! t0 F7 X& G4 W  a( O│  │      06_数仓项目_回顾_业务数据28张表同步策略.mp4
│  │      07_数仓项目_回顾_增量表数据采集通道回顾.mp4
│  │      08_数仓项目_回顾_全量表采集通道回顾.mp4
+ k5 b9 M: Y9 C# |│  │      09_数仓项目_回顾_正确姿势采集日志数据.mp4
% u" m9 M6 e% H( l/ ~0 N; B. u│  │      10_数仓项目_回顾_正确姿势采集业务数据.mp4
* p/ b8 ]# }0 h, @4 X# v$ f│  │      业务数据表熟悉任务.txt
+ u* F( ?. \7 B1 A/ i7 C9 q" L│  │      
│  ├─day10
/ r, k5 U: X; p4 Q# p2 x│  │      01_数仓项目_课程回顾.mp4
" f! F8 U1 o5 H+ a5 o/ w, Y# P│  │      02_数仓项目_设计_dws_历史至今汇总表设计思路.mp4
2 M; ^- N: R3 S│  │      03_数仓项目_搭建_dws_用户粒度订单历史至今汇总表.mp4
│  │      04_数仓项目_搭建_dws_用户粒度支付历史至今汇总表.mp4
: Z* X1 Z0 J6 H. ~) W│  │      05_数仓项目_搭建_dws_用户粒度登录历史至今汇总表.mp4
$ j" f& ~$ a7 W1 w( |3 ]│  │      06_数仓项目_搭建_dws_脚本编写成功.mp4
" B) s6 H! a4 \" f: x* B│  │      07_数仓项目_搭建_ads_各渠道流量统计建表语句和装载思路.mp4
$ w' C/ C$ k6 S$ ?5 d; P│  │      08_数仓项目_搭建_ads_各渠道流量统计数据装载简单版.mp4
% O# u: Q( X9 j, g│  │      09_数仓项目_搭建_ads_各渠道流量统计数据装载最终版.mp4
│  │      10_数仓项目_搭建_ads_路径分析.mp4
│  │      11_数仓项目_搭建_ads_用户变动统计.mp4
' e+ F* i- |6 P│  │      12_数仓项目_搭建_ads_用户留存率建表语句和概念介绍.mp4
% c  C  A0 X1 M; s2 E6 F│  │      13_数仓项目_搭建_ads_用户留存率数据装载简单版.mp4
6 s8 T# G9 W) Q4 N5 C│  │      14_数仓项目_搭建_ads_用户留存率数据装载最终版.mp4
│  │      gmall0309.sql
│  │      
│  ├─day11
- ~. U7 i0 _! ]) v. z│  │      01_数仓项目_课程回顾.mp4
" ~. C6 \* S( O! p' k$ T│  │      02_数仓项目_搭建_ads_用户新增活跃统计.mp4
" c7 A3 e" Y+ }3 T9 |2 ^│  │      03_数仓项目_搭建_ads_用户行为漏斗分析.mp4
│  │      04_数仓项目_搭建_ads_新增交易用户统计.mp4
8 P: z7 W0 i, e3 p5 J; w; i│  │      05_数仓项目_搭建_ads_品牌复购率.mp4
& G1 ^3 h# n5 Z$ t8 G│  │      06_数仓项目_搭建_ads_各品牌商品交易统计.mp4
2 g, M. ?0 x7 `+ N. k│  │      07_数仓项目_搭建_ads_各品类商品交易统计.mp4
2 W& P( m  M" a( ]7 d│  │      08_数仓项目_搭建_ads_各分类商品购物车存量Top3.mp4
, C  C' k) h& o0 N│  │      09_数仓项目_搭建_ads_交易综合统计.mp4
/ o& l" e9 r% y" j& W9 O│  │      10_数仓项目_搭建_ads_各省份交易统计.mp4
6 a  y* U( R' N$ s│  │      gmall0309.sql
│  │      
- u7 Q$ e' a& ^7 A* c4 f# R│  ├─day12
│  │      01_数仓项目_课程回顾.mp4
- ^; N6 ^' h* W1 ~! }& ?│  │      02_数仓项目_搭建_ads_最近30日优惠券和活动补贴率.mp4
│  │      03_数仓项目_搭建_ads_脚本编写和数据环境检查.mp4
│  │      04_数仓项目_数据导出_dataX回顾.mp4
, {0 {6 U6 ~8 U0 l5 f│  │      05_数仓项目_数据导出_mysql建库建表.mp4
│  │      06_数仓项目_数据导出_datax配置文件使用案例测试.mp4
5 \7 O: c7 \( Q  @│  │      07_数仓项目_数据导出_15个json配置文件生成.mp4
│  │      08_数仓项目_数据导出_15张表导出完成.mp4
8 ^4 c* K% ?/ U+ o│  │      09_数仓项目_调度_数仓工作流手动梳理.mp4
2 R7 v5 A7 v8 {" E│  │      10_数仓项目_调度_DolphinScheduler概述.mp4
│  │      11_数仓项目_调度_ds架构简介.mp4
│  │      12_数仓项目_调度_ds三种部署模式.mp4
! t. v0 D- z: v/ F│  │      13_数仓项目_调度_ds安装环境准备.mp4
: ]7 h5 H8 j& c3 R) m3 `) u4 ^) ]│  │      14_数仓项目_调度_数据库准备.mp4
│  │      15_数仓项目_调度_一键安装部署ds.mp4
│  │      16_数仓项目_调度_ds的启停命令.mp4
% V" p+ Z, W6 a1 A% j  \6 x! @│  │      gmall0309.sql
" Q/ @( l& h1 q│  │      
│  ├─day13
7 H" X0 p' H$ f2 ]  w+ ]│  │  │  01_数仓项目_课程回顾.mp4
│  │  │  02_数仓项目_调度_ds安全中心配置.mp4
' e, B+ F! X; [1 D. D! }& U│  │  │  03_数仓项目_调度_ds工作流简单使用.mp4
3 w& h6 d7 Q0 W. _1 m/ B│  │  │  04_数仓项目_调度_ds进阶之工作流传参.mp4
  ], f2 w2 x" [2 P; b0 V│  │  │  05_数仓项目_调度_ds进阶之引用外部资源.mp4
; r. h% {1 F0 Y) v5 Y- a  d│  │  │  06_数仓项目_调度_ds进阶之邮件告警.mp4
│  │  │  07_数仓项目_调度_ds进阶之恢复失败.mp4
│  │  │  08_数仓项目_调度_全流程_新数据生成.mp4
' @$ O& a" Y8 _8 i0 o& C  x6 P7 [│  │  │  09_数仓项目_调度_全流程_数仓工作流定义.mp4
│  │  │  10_数仓项目_调度_全流程_集群模式调度环境准备.mp4
│  │  │  11_数仓项目_调度_全流程_工作流调度成功(全绿成就).mp4
0 W- n" L4 t0 N* a; g+ O│  │  │  12_数仓项目_调度_全流程_ds单机模式(了解).mp4
│  │  │  
│  │  └─bin
│  │          dwd_to_dws_1d.sh
│  │          dws_1d_to_dws_nd.sh
0 w# n8 S  y& P4 K5 O$ y( |- w4 l, I│  │          dws_1d_to_dws_td.sh
│  │          dws_to_ads.sh
│  │          hdfs_to_mysql.sh
* z# l/ Z. x. s) r1 H$ Y  s│  │          hdfs_to_ods_db.sh
" [* x- D  g5 B. v+ n, G│  │          hdfs_to_ods_log.sh
. f- D) c  I7 j8 Y8 @│  │          mysql_to_hdfs_full.sh
* `& @7 e+ t3 G% U9 k2 C│  │          ods_to_dim.sh
; y3 P9 }# o9 u, ^0 G│  │          ods_to_dwd.sh
│  │         
% v# e, C, b3 J3 |│  ├─day2
( Y* v8 D" S: j: @│  │      01_数仓项目_课程回顾.mp4
│  │      02_数仓项目_概述_数仓概述.mp4
2 L* |0 l% a: N3 {# p" s5 s7 _- g│  │      03_数仓项目_建模_建模的意义.mp4
6 J! ^4 V$ i* L* [  f│  │      04_数仓项目_建模_ER模型.mp4
│  │      05_数仓项目_建模_三范式理论.mp4
* V1 ]6 u! m# t6 a+ k│  │      06_数仓项目_建模_ER模型vs维度模型.mp4
8 U; G+ G: s3 [│  │      07_数仓项目_事实表_事务型事实表设计流程.mp4
8 C: K7 [$ Q  a" u│  │      08_数仓项目_事实表_事务型事实表两个不足.mp4
│  │      09_数仓项目_事实表_周期型快照事实表.mp4
9 C$ m, n! [; N4 C│  │      10_数仓项目_事实表_累积型快照事实表.mp4
│  │      11_数仓项目_维度表_设计步骤.mp4
, x3 p- e1 u! X+ u│  │      12_数仓项目_维度表_规范化和反规范化.mp4
6 y' M6 o; ?8 r│  │      13_数仓项目_维度表_维度变化.mp4
│  │      14_数仓项目_维度表_多值维度和多值属性.mp4
* X8 X2 u# M9 T' b0 \# F│  │      
1 j; O4 G: p- z6 d! x4 C& p: ^: i; D│  ├─day3
│  │      01_数仓项目_课程回顾.mp4
: h# f" A4 o3 ?4 p6 h+ R│  │      02_数仓项目_设计_分层规划.mp4
' O7 Z! V0 U6 E' P│  │      03_数仓项目_设计_数仓构建全流程.mp4
│  │      04_数仓项目_设计_数据调研.mp4
" j+ X& J/ Q  J( @: Y│  │      05_数仓项目_设计_数据域划分.mp4
, N6 u1 z- i% E5 C8 K│  │      06_数仓项目_设计_业务总线矩阵和维度模型设计.mp4
! v3 H7 Q7 ~1 `0 {1 Y│  │      07_数仓项目_设计_指标体系和汇总模型设计.mp4
│  │      08_数仓项目_环境准备_hive on spark部署.mp4
/ P/ q3 G" o/ S  r│  │      09_数仓项目_环境准备_hive on spark测试.mp4
" s- C7 a+ {  D( ^( t9 \1 R│  │      10_数仓项目_环境准备_hive on spark队列占用问题解决.mp4
│  │      11_数仓项目_环境准备_DataGrip连接hive.mp4
2 w  c; F. R" C9 F+ J$ I│  │      12_数仓项目_环境准备_hive参数调优.mp4
│  │      hive-site.xml
│  │      
" W; N4 p5 G# l1 z│  ├─day4
2 H& S8 M& J, c│  │      01_数仓项目_课程回顾.mp4
" T, \6 K/ ~: T# o2 m0 j2 b+ _/ V│  │      02_数仓项目_搭建_ods_设计要点和思路.mp4
│  │      03_数仓项目_搭建_ods_hive_jsonSerde简介.mp4
5 {4 W" q4 F0 x" G0 H0 ^3 U: B│  │      04_数仓项目_搭建_ods_hive_json表测试.mp4
2 T; m% ]6 s# f! `│  │      05_数仓项目_搭建_ods_日志表建表语句和数据装载.mp4
│  │      06_数仓项目_搭建_ods_脚本编写测试成功.mp4
$ J/ v3 S+ G$ e, P! h. k8 C- V' B+ @│  │      07_数仓项目_搭建_ods_15张业务全量表建表语句.mp4
│  │      08_数仓项目_搭建_ods_13张业务增量表建表语句.mp4
│  │      09_数仓项目_搭建_ods_业务表脚本编写测试成功.mp4
│  │      gmall0309.sql
& W0 ]/ M5 C' K│  │      json.txt
│  │      
: m) Q8 l1 d2 G7 w- a│  ├─day5
│  │      01_数仓项目_课程回顾.mp4
│  │      02_数仓项目_搭建_dim_商品维度表建表语句和数据流向.mp4
: y9 J8 y4 |8 x! G. s5 n" d8 M2 A│  │      03_数仓项目_搭建_dim_商品维度表数据装载.mp4
9 Q+ |- _8 t' n! i4 e! t│  │      04_数仓项目_搭建_dim_优惠券维度表.mp4
│  │      05_数仓项目_搭建_dim_活动维度表.mp4
│  │      06_数仓项目_搭建_dim_地区维度表.mp4
* M/ H+ O& E& t1 T; \, E8 N│  │      07_数仓项目_搭建_dim_日期维度表.mp4
9 e6 G$ K/ G" K; {9 {6 q, M│  │      08_数仓项目_搭建_dim_拉链表_用户维度表建表语句和分区规划.mp4
) B4 X) s+ `: w3 L" t1 l│  │      09_数仓项目_搭建_dim_拉链表_用户维度表装载过程和数据流向.mp4
│  │      10_数仓项目_搭建_dim_拉链表_首日装载(拉链表初始化).mp4
* s& K3 J! C0 x% W8 A$ r; ^│  │      11_数仓项目_搭建_dim_拉链表_每日装载思路分析.mp4
( Q) j" i, ^# `5 I3 i: ?7 I. S" ^│  │      12_数仓项目_搭建_dim_拉链表_每日装载SQL实现.mp4
│  │      13_数仓项目_搭建_dim_脚本编写成功.mp4
│  │      gmall0309.sql
! O3 C1 V( m$ k3 w2 c* A" a; `│  │      
- U/ \2 U: @& T1 r5 j  ?8 t% s│  └─day9
) r0 t4 ~0 y, F, R. o│          01_数仓项目_课程回顾.mp4
& o  K( i! D  v& b: Y' u. Y│          02_数仓项目_设计_dws_最近1日汇总表建表语句.mp4
│          03_数仓项目_设计_dws_最近1日汇总表数据装载.mp4
│          04_数仓项目_设计_dws_最近n日汇总表建表语句和数据装载.mp4
7 j) Y, W8 G6 }5 s: x: R. V# W│          05_数仓项目_设计_dws_降低数据粒度解决用户人数问题.mp4
1 H5 g! H8 Y  E: a  ~│          06_数仓项目_设计_dws_再次调低数据粒度增加宽表通用性.mp4
│          07_数仓项目_搭建_dws_用户商品粒度订单1日汇总表.mp4
│          08_数仓项目_搭建_dws_用户商品粒度订单n日汇总表.mp4
│          09_数仓项目_搭建_dws_用户商品粒度退单1日和n日汇总表.mp4
│          10_数仓项目_搭建_dws_用户粒度订单1日和n日汇总表.mp4
│          11_数仓项目_搭建_dws_用户粒度加购1日和n日汇总表.mp4
│          12_数仓项目_搭建_dws_用户粒度支付1日和n日汇总表.mp4
│          13_数仓项目_搭建_dws_用户粒度退单1日和n日汇总表.mp4
│          14_数仓项目_搭建_dws_省份粒度订单1日和n日汇总表.mp4
6 _( g9 y+ N! c3 k2 n3 r│          15_数仓项目_搭建_dws_会话粒度页面浏览1日汇总表.mp4
│          16_数仓项目_搭建_dws_访客页面粒度页面浏览1日和n日汇总表.mp4
│          17_数仓项目_搭建_dws_优惠券粒度订单n日汇总表.mp4
+ j% @+ i3 a) F( Y, h. F5 \# W/ ~│          18_数仓项目_搭建_dws_活动粒度订单n日汇总表.mp4
; E, C  W9 q- x* u+ P│          gmall0309.sql
+ V1 B* |% k4 V* [│         
/ E2 M% A% L0 T/ w/ j├─13_在线教育离线项目实战
3 I% {- _5 I% i" @- |% `│  │  1.笔记.zip
4 M$ `4 }/ `+ y3 W│  │  2.资料.zip
' F4 `1 y$ d' B7 ?  W. _: B  ?│  │  ads数据导入.sql
│  │  dws_1d_to_dws_td_init.sh
│  │  DWS_1d脚本.sh
. ^8 I5 ^3 G# H. V4 `' @│  │  DWS_nd脚本.sh
) h* Z. H3 U, {' I4 D5 n│  │  edu指标体系.xmind
│  │  考试主题.dmj
│  │  
│  └─3.视频
0 |+ a& {3 C. H7 s# f& D) g│          1.购买阿里云ECS(推荐观看采集项目里的视频).mp4
│          2.代理配置-浏览器-Navicat.mp4
│          3.代理配置-DataGrip&&修改SSH端口&&免密登录.mp4
& Z/ O, A# k; x8 j; n/ e# `2 I│         
' Z8 m# y7 ~2 ]1 C├─14_flink
; S8 y: i% q' `2 N! x│  │  1.课件.zip
' ^+ ]5 |+ i$ V" p1 n3 G│  │  2.资料.zip
% \  w5 c- _8 l; n, @( o│  │  3.代码.zip
: Y( I9 b; T$ \& ?9 C$ j) U│  │  
│  ├─day01
│  │      01-Flink基础-简介.mp4
9 F' X: V. a6 ~( J* B( B8 E│  │      02-Flink基础-Flink的重要特点.mp4
│  │      03-Flink基础-sparkOrFlink.mp4
│  │      04-Flink基础-批处理WordCount.mp4
│  │      05-Flink基础-流处理-有界WordCount.mp4
5 W/ }6 u3 V% l2 y) [3 R/ @7 x│  │      06-Flink基础-流处理-无界WordCount.mp4
5 F) ]# A0 g- y$ {│  │      07-Flink基础-部署模式-LocalCluster.mp4
│  │      08-Flink基础-部署模式-Standalone.mp4
* T* O/ A) P9 t( _' y2 m│  │      09-Flink基础-部署模式-Yarn模式运行无界流WordCount.mp4
0 C9 o! P! b# M" m) J6 B│  │      10-Flink基础-部署模式-YarnSession模式.mp4
3 p- l* m2 p. j7 o7 V0 t6 q│  │      11-Flink基础-部署模式-YarnPerJob模式&YarnApplication模式.mp4
│  │      12-Flink基础-部署模式-Yarn模式提交命令.mp4
│  │      
+ b, Z4 o/ ]5 S│  ├─day02
9 T0 I; |' Q! O% }9 e│  │      01-Flink基础-内容回顾.mp4
│  │      02-Flink基础-Flink部署-Standalone模式高可用.mp4
4 B5 {& K1 s: e9 T, q8 K3 \│  │      03-Flink基础-Flink部署-Yarn模式高可用&与其他框架的一个对比.mp4
│  │      04-Flink基础-运行架构-客户端&JobManager.mp4
7 G% ^% e$ e" h  V│  │      05-Flink基础-运行架构-TaskManager.mp4
│  │      06-Flink基础-核心概念-TaskManager&Slot.mp4
  e* P7 t9 I' {│  │      07-Flink基础-核心概念-并行度.mp4
│  │      08-Flink基础-核心概念-Task与SubTask.mp4
: T# [, U& S- b# k│  │      09-Flink基础-核心概念-任务链.mp4
│  │      10-Flink基础-核心概念-共享组.mp4
/ C- \3 ^, u4 [, Z9 f+ r) e│  │      11-Flink基础-核心概念-执行图.mp4
│  │      12-Flink基础-提交流程.mp4
│  │      13-Flink基础-核心编程-Source-从集合中读取数据.mp4
2 q! P1 Y! Y# C: b2 D3 Q│  │      14-Flink基础-核心编程-Source-从文件读取数据.mp4
│  │      15-Flink基础-核心编程-Source-从kafka读取数据.mp4
│  │      16-Flink基础-核心编程从-Source-自定义Source.mp4
│  │      
│  ├─day03
│  │      00-穿插-spark中数据倾斜的广播join.mp4
5 s  T: M0 w3 E4 K, G│  │      01-Flink基础-内容回顾.mp4
│  │      02-Flink基础-TransForm-Map&RichFun.mp4
5 c: v1 Z8 p4 b" L3 C4 @│  │      03-Flink基础-TransForm-FlatMap.mp4
9 h& f9 v' ^1 @" s* l' `3 C2 Y│  │      04-Flink基础-TransForm-Filter.mp4
" V0 |$ ~1 S$ {2 e│  │      05-Flink基础-TransForm-keyby源码解析.mp4
" |( A: D( `$ P* k1 m/ P│  │      06-Flink基础-TransForm-Shuffle.mp4
│  │      07-Flink基础-Transform-Connect.mp4
; m  L$ ^, B$ \5 m. f* k5 c│  │      08-Flink基础-Transform-Union.mp4
, p2 @# B2 J0 J7 u- A│  │      09-Flink基础-Transform-简单滚动聚合算子.mp4
│  │      10-Flink基础-Transform-Reduce.mp4
- u! ^0 I4 C& j$ j│  │      11-Flink基础-Transform-Process.mp4
  H% N! T1 K* {: j% Z% N7 `│  │      12-Flink基础-Transform-重分区算子.mp4
2 O6 b0 D1 w: V+ q, J* d│  │      13-Flink基础-Sink-Kafka.mp4
│  │      14-Flink基础-Sink-Redis.mp4
│  │      
5 l' J2 }1 d; L7 o│  ├─day04
│  │      01-Flink基础-内容回顾.mp4
  \3 `. F: l$ p& O; \: }! `# }' S│  │      02-Flink基础-Sink-ES.mp4
; z2 Y& `: r- s- \) Y│  │      03-Flink基础-Sink-自定义Sink.mp4
$ r! \! ?/ b& \) {) V) a│  │      04-Flink基础-Sink-JDBC.mp4
6 B# x6 Y* a9 c( D! x. j  w' J! I* O. ^│  │      05-Flink基础-运行时执行模式.mp4
" f0 I! R/ ]1 j- j$ i# ~" Y│  │      06-Flink基础-核心编程实战-订单支付实时监控.mp4
2 f' T3 j# P" B4 ~$ F│  │      07-Flink基础-高阶编程-基于时间的滚动窗口.mp4
& y7 {: n+ p' ]/ d% Q9 c│  │      08-Flink基础-高阶编程-基于时间的滑动窗口.mp4
& B/ A( f$ u: J) y; t! p* T  i│  │      09-Flink基础-高阶编程-窗口源码解析一.mp4
│  │      flink课堂笔记.txt
│  │      
│  ├─day05
# s4 D6 }5 n5 N: J, h! @│  │      01-Flink基础-内容回顾.mp4
│  │      02-Flink基础-高阶编程-窗口源码解析-基于时间滑动窗口如何判断一条数据属于哪些窗口.mp4
│  │      03-Flink基础-高阶编程-会话窗口&源码解析.mp4
# u) H! {. T% y│  │      04-Flink基础-高阶编程-基于元素个数-滚动窗口.mp4
% B$ g* Q$ q# ~  F│  │      05-Flink基础-高阶编程-基于元素个数-滑动窗口.mp4
│  │      06-Flink基础-高阶编程-窗口函数-增量聚合函数-ReduceFun.mp4
│  │      07-Flink基础-高阶编程-窗口函数-增量聚合函数-AggFun.mp4
│  │      08-Flink基础-高阶编程-窗口函数-全窗口函数-Process&Apply.mp4
$ P6 r& I9 ]6 \, S│  │      09-Flink基础-高阶编程-keyby之前开窗&之后开窗的区别.mp4
│  │      10-Flink基础-高阶编程-时间语义&WaterMark.mp4
  b" Q: c; s) {& u; e' T6 o1 @│  │      11-Flink基础-高阶编程-哪种时间语义更重要.mp4
│  │      12-Flink基础-高阶编程-Flink中的WaterMark.mp4
  e+ F- ~6 x, Q, W$ Y* O  |│  │      13-Flink基础-高阶编程-事件时间&WaterMark的使用.mp4
│  │      14-Flink基础-高阶编程-事件时间&WaterMark在其他窗口中的应用.mp4
4 `  M  J( {1 Z! l& W9 h│  │      15-Flink基础-高阶编程-WaterMark源码解析-上.mp4
│  │      16-Flink基础-高阶编程-自定义WaterMark（周期性&间歇性）.mp4
+ K; \& v( y. F; D│  │      flink课堂笔记.txt
9 S, C+ \+ A- G- ]│  │      为什么基于元素个数的滑动窗口是以滑动步长来决定的，每两条计算一次.png
0 q/ R, \8 r" h) W& h│  │      
│  ├─day06
│  │      01-Flink基础-内容回顾.mp4
5 |4 w& |5 w) D│  │      02-Flink基础-高阶编程-多并行度下WaterMark传递问题.mp4
& N5 ?, T& Z) G│  │      03-Flink基础-高阶编程-允许迟到的数据.mp4
' W( Z, u# L) p) b│  │      04-Flink基础-高阶编程-通过侧输出获取关窗后迟到的数据.mp4
; o- }0 H6 f, k; u: ^│  │      05-Flink基础-高阶编程-侧输出流练习.mp4
│  │      06-Flink基础-高阶编程-基于处理时间的定时器.mp4
│  │      07-Flink基础-高阶编程-基于事件事件的定时器.mp4
│  │      08-Flink基础-高阶编程-定时器源码解析.mp4
│  │      09-Flink基础-高阶编程-WaterMark源码解析-下.mp4
│  │      10-Flink基础-高阶编程-窗口源码解析-下.mp4
│  │      11-Flink基础-高阶编程-窗口源码-补充.mp4
│  │      12-Flink基础-高阶编程-定时器连续-水位5s内连续上升-有Bug.mp4
│  │      13-Flink基础-高阶编程-状态编程-什么是状态&状态的使用场景.mp4
│  │      14-Flink基础-高阶编程-状态编程-Flink中状态分类&ManagerState分类.mp4
│  │      15-Flink基础-高阶编程-状态编程-键控状态的介绍.mp4
) a6 t7 T* u" a( T: M! P$ y│  │      16-Flink基础-高阶编程-状态编程-键控状态-ValueState.mp4
2 k8 l6 H+ V! k) s5 X│  │      17-Flink基础-高阶编程-状态编程-键控状态-ListState.mp4
; O! f* l- d# y' H" _; z& t8 y│  │      18-Flink基础-高阶编程-状态编程-键控状态-ReducingState.mp4
│  │      19-Flink基础-高阶编程-状态编程-键控状态-AggState.mp4
│  │      20-Flink基础-高阶编程-状态编程-键控状态-MapState.mp4
│  │      21-Flink基础-高阶编程-状态编程-键控状态-改造水位5s内连续上升案例.mp4
│  │      22-Flink基础-高阶编程-状态编程-算子状态-广播状态的使用.mp4
│  │      23-Flink基础-高阶编程-状态编程-状态后端.mp4
│  │      flink课堂笔记.txt
7 d9 c7 m# |+ r; x# L│  │      
/ |+ \  I6 p. q3 O2 ?# w' s1 H! L│  └─day07
( {6 ]: O1 g+ k8 Q+ n│          01-Flink基础-内容回顾.mp4
│          02-Flink基础-高阶编程-状态的一致性&端到端的状态一致性.mp4
/ L' P! E6 F6 W│          03-Flink基础-高阶编程-CheckPoint原理-PPT角度.mp4
  a9 E1 C2 x6 Q2 J3 Z* g│          04-Flink基础-高阶编程-CheckPoint原理-图像角度.mp4
│          05-Flink基础-高阶编程-CheckPoint原理-文档角度.mp4
1 u# o7 z- _" R. _  W' d2 W( f' t│          06-Flink基础-高阶编程-Savepoint&CheckPoint在程序中的应用.mp4
│          07-Flink基础-高阶编程-两阶段提交-ppt.mp4
│          08-Flink基础-高阶编程-两阶段提交-文档.mp4
* P4 Z% t. V' |$ r- V│          09-Flink基础-高阶编程-两阶段提交补充.mp4
│          10-Flink基础-CEP-应用场景.mp4
│          11-Flink基础-CEP-demo.mp4
│          12-Flink基础-CEP-循环模式.mp4
' v- G7 @. q- h) A8 B│          13-Flink基础-CEP-条件.mp4
4 m0 C# ^2 L9 T5 R) t  b' P│          14-Flink基础-CEP-组合模式.mp4
│          15-Flink基础-CEP-循环模式的连续性.mp4
│          16-Flink基础-CEP-模式的可选性.mp4
│          17-Flink基础-CEP-模式组.mp4
│          18-Flink基础-CEP-超时数据&跳过策略.mp4
│          19-Flink基础-CEP-需求介绍.mp4
4 A; q* B6 \/ B* g; E1 b9 Z! p│         
├─15_Clickhouse
$ Z, w, G: }0 e8 F│      01-Clickhouse-特点.mp4
; H0 u6 S  S! l3 v│      02-Clickhouse-安装.mp4
+ G2 w2 h2 w# ?0 k0 ^│      03-Clickhouse-数据类型.mp4
2 N; p7 @, V% y0 o+ \. c│      04-Clickhouse-MergeTree&相关参数介绍.mp4
│      05-Clickhouse-TTL.mp4
│      06-Clickhouse-ReplacingMergeTree.mp4
│      07-Clickhouse-SummingMergeTree.mp4
│      08-Clickhouse-SQL操作.mp4
│      09-Clickhouse-副本操作.mp4
│      10-Clickhouse-分片集群.mp4
│      尚硅谷大数据之实时数仓_ClickHouse_V2.0.docx
3 C1 J$ p/ u, ], U│      
$ j% V) h  ?9 h├─16_redis
: `# v8 s, {" z! E2 F4 q0 E│      01-Redis-NoSql介绍.mp4
$ x+ }' s; p. K- o6 ~% i, v# K0 d│      02-Redis-Redis简介.mp4
│      03-Redis-安装部署测试.mp4
4 W: A3 k- o' @' f│      04-Redis-RedisKey相关命令.mp4
│      05-Redis-String类型相关命令.mp4
│      06-Redis-List类型相关命令.mp4
│      07-Redis-Set类型相关命令.mp4
│      08-Redis-Hash类型命令.mp4
│      09-Redis-Zset类型命令.mp4
; V6 ]- C0 J; y# t. L, k│      10-Redis-Redis相关配置.mp4
  u( D) {; [& Q│      11-Redis-Jedis客户端链接.mp4
% w; L6 [7 U3 N- h│      12-Redis-通过JedisPool获取链接.mp4
│      13-Redis-Redis持久化方式-RDB.mp4
/ h' K3 b) ~- Y: E% w- z│      14-Redis-Redis持久化方式-AOF.mp4
9 E7 O6 c" R# p( u( @; w/ I4 h│      尚硅谷大数据技术之RedisV4.1.docx
; e' K4 F/ V3 U│      
├─17_Es
│      01-ES-什么是搜索&用数据库做搜索的弊端.mp4
$ j8 G1 f; {  M! t! {│      02-ES-全文检索-倒排索引&lucene.mp4
( A: E( _" d+ P$ G8 o5 r│      03-ES-什么是ES&适用场景&特点.mp4
│      04-ES-核心概念介绍.mp4
│      05-ES-存入数据和搜索数据机制.mp4
│      06-ES-安装部署.mp4
│      07-ES-Kinbana安装部署.mp4
│      
├─18_hbase
9 A; k: @" x) u& ^" t│  │  1.笔记.zip
│  │  2.资料.zip
$ p- L- @' u+ S9 h% t│  │  3.代码.zip
│  │  
# K0 w2 A1 Q1 _/ N' V│  ├─day01
│  │      01-Hbase-Hbase定义&逻辑结构.mp4
! |# a4 |8 d4 ~+ @% `/ n+ U│  │      02-Hbase-Hbase物理存储结构&数据模型.mp4
│  │      03-Hbase-基本架构.mp4
) Z0 r! ^! c0 Q* _8 J* B│  │      04-Hbase-安装部署.mp4
" o; T" z: u0 Q│  │      05-Hbase-Shell操作-namespace相关操作.mp4
│  │      06-Hbase-Shell操作-DDL操作.mp4
  I- X, G: m& \( a$ {0 p│  │      07-Hbase-Shell操作-DML操作.mp4
│  │      08-Hbase-关于删除后是否能撤消删除操作的问题解答.mp4
* ?4 a! c: T( a6 |. N% l│  │      09-Hbase-RegionServer详细架构.mp4
) X! p& l/ X; N' x│  │      10-Hbase-写流程.mp4
8 L/ `$ o6 Q, R5 V│  │      11-Hbase-memStore刷写时机.mp4
5 T" y( h8 Q* f# I│  │      12-Hbase-读流程.mp4
│  │      13-Hbase-StoreFile文件合并.mp4
; T" ^! T( V+ \│  │      14-Hbase-Region切分.mp4
1 j: D6 d; B, e: x, d3 m) H. h+ r│  │      
* V9 g' H( z) n4 T+ c│  └─day02
│          01-Hbase-内容回顾.mp4
│          02-Hbase-单线程使用链接.mp4
& R# o8 ~* F5 \% h│          03-Hbase-多线程单例使用链接.mp4
│          04-Hbase-API-DML-Put.mp4
+ ?; ^3 `) P/ L1 Y& D│          05-Hbase-API-DML-Get.mp4
│          06-Hbase-API-DML-Delete.mp4
│          07-Hbase-API-DML-scan扫描数据.mp4
│          08-Hbase-Hbase使用设计-预分区.mp4
, k& r! p. t1 z( s- l│          09-Hbase-HbaseRowkey设计-实现需求一.mp4
│          10-Hbase-HbaseRowkey设计-实现需求二.mp4
│          11-Hbase-HbaseRowkey设计-结合预分区.mp4
│          rowkey设计课堂笔记.txt
│         
% X2 c% f$ J) _/ o$ I* R├─19_实时数仓
│  │  1.笔记.zip
* C' ?! R3 g- j│  │  2.资料.zip
/ r! [% U# L$ s6 B- f│  │  3.代码.zip
: t) v+ l* E% {│  │  
│  ├─day01
: Y' d, R/ H3 c0 Z│  │      00.flink实时数仓课程介绍.mp4
+ Y/ n" r* u. j' R( p! e% O# {│  │      01.数仓建模模型的回顾.mp4
│  │      02.数仓建模事实表回顾.mp4
│  │      03.数仓建模分层设计回顾.mp4
6 Y& l) {6 L( D( |+ t( g, [( u5 Q│  │      04.DIM维度层设计介绍.mp4
│  │      05.DWD明细层设计介绍.mp4
│  │      06.DWS汇总层设计介绍.mp4
│  │      07.ADS应用层设计介绍.mp4
│  │      08.总结实时数仓流程图.mp4
│  │      09.idea的环境准备.mp4
│  │      10.采集数据生成方法的回顾.mp4
│  │      11.DIM层开发主要任务1读取kafka数据.mp4
7 o9 m' d: F: ~" w& [( q- q% ]│  │      12.DIM层读取kafka数据代码编写.mp4
% N# N7 T7 J7 |: R2 l│  │      13.DIM层脏数据清洗原理.mp4
│  │      14.DIM层脏数据清洗过滤代码编写.mp4
│  │      15.DIM层脏数据写入到侧输出流代码编写.mp4
│  │      16.DIM层脏数据写到侧输出流测试.mp4
│  │      17.DIM层维度表来源确认.mp4
│  │      DIM层技术文档总结.docx
* L3 R! `4 M- Y│  │      flink的数仓分层
│  │      原始数据生成
│  │      实时数仓和离线数仓对比
│  │      数仓模型
# v+ j# j9 s- F│  │      
│  ├─day02
│  │      01.课前回顾实时数仓.mp4
│  │      02.维度表过滤方式判断使用配置文件.mp4
* i% P, B+ c% L& j" o5 m│  │      03.维度表过滤方式判断使用mysql存储.mp4
│  │      04.修改mysql配置信息导致maxwell无法使用的bug介绍.mp4
│  │      05.FlinkCDC使用方法介绍.mp4
│  │      06.读取配置流作为广播流并和主流进行连接.mp4
│  │      07.处理连接流数据的方法介绍.mp4
3 W9 m& l$ t6 e│  │      08.处理配置流的代码编写.mp4
, y" m: A9 Z2 E0 P│  │      09.Phoenix的Druid连接池介绍.mp4
│  │      10.拼接创建phoenix表格的语句.mp4
; X# ]( `. t0 M│  │      11.使用druid连接池进行建表语句执行.mp4
│  │      12.异常处理判断介绍.mp4
│  │      13.对主流数据进行处理.mp4
│  │      14.对连接流数据处理的功能展示.mp4
2 X. _( N2 [; C7 p│  │      DIM层技术文档总结.docx
│  │      
│  ├─day03
│  │      01.flinkCDC问题解答.mp4
. m8 f8 H4 c; ]9 p/ ^8 b│  │      02.配置表使用的内容介绍.mp4
│  │      03.写出数据到phoenix的需要分析.mp4
│  │      04.拼接写入phoenix数据的sql.mp4
4 X) ^3 t5 l! }5 q6 j4 {│  │      05.DIM层写入维度数据到phoenix执行演示.mp4
; _$ i& [( X2 n2 V+ w& G6 G│  │      06.DWD层流量域用户日志预处理需求分析.mp4
; v; e) C4 ]5 p7 x5 r) x│  │      07.DWD层流量域新老访客标记修复逻辑介绍.mp4
│  │      08.DWD层流量域日志预处理数据清洗转换.mp4
│  │      09.DWD层流量域日志预处理新旧访客修复代码编写.mp4
: a, v7 y+ K* \' G* W7 v+ y│  │      10.DWD层流量域日志预处理新旧访客修改测试.mp4
9 i; O2 ^" E* ^$ k│  │      11.DWD层流量域日志预处理拆分数据为5条流.mp4
│  │      12.DWD层流量域日志预处理拆分5条流数据展示.mp4
│  │      13.DWD层流量域日志预处理写出5条流到kafka主题.mp4
│  │      14.DWD层流量域日志预处理最终效果展示.mp4
2 h, D6 d- u- f$ z4 k- j│  │      DIM层技术文档总结.docx
9 _. v  ^; ~+ J$ `6 G# a! j" R  F│  │      
4 |; H( d0 ]2 _+ e) e0 D: c│  ├─day04
( t5 V# h, |3 |- ?# M│  │      01.课前回顾.mp4
│  │      02.DWD层独立访客基础需求实现分析.mp4
" T2 j% [+ _& [& N- T9 o│  │      03.DWD层独立访客基础去重代码实现.mp4
│  │      04.DWD层独立访客修改代码当天状态去重.mp4
│  │      05.DWD层独立访客需求实现测试.mp4
! F' g; a7 ]9 ~& A5 |" j│  │      06.DWD层独立访客添加存活时间优化状态.mp4
│  │      07.DWD层独立访客设置存活时间优化代码.mp4
│  │      08.DWD层独立访客过滤浏览数据优化.mp4
3 g6 U) j4 T6 F5 Q: k+ ^│  │      09.DWD跳出用户需求逻辑分析.mp4
│  │      10.DWD跳出用户需求技术逻辑分析.mp4
│  │      11.DWD跳出用户代码读取过滤数据.mp4
, ~" j/ |" k/ c│  │      12.DWD跳出用户CEP匹配代码编写.mp4
5 ]3 N6 R6 ?+ T. u- r+ B# r│  │      13.DWD跳出用户CEP用法的补充说明.mp4
│  │      14.DWD跳出用户CEP数据测试.mp4
│  │      
│  ├─day05
│  │      01.实时数仓在业务处理遇到的问题.mp4
  ~& M8 c$ }7 _5 c& M9 h" M% K+ |│  │      02.flink的join计算介绍.mp4
! W4 s& F; \6 f1 N; I│  │      03.flink的intervalJoin代码编写.mp4
: {* ^7 `% F4 c& L4 M" r│  │      04.flink的intervalJoin代码测试.mp4
│  │      05.flink的intervalJoin的水位线总结.mp4
│  │      06.flink的join对应.mp4
1 T, g/ Q8 ?% J: e# _# |+ X│  │      07.flinkleft join演示和lookupjoin介绍.mp4
) d2 f4 w8 U% Y; x2 Y│  │      08.lookUp join的代码编写介绍.mp4
  Z, B4 Y& n' ?  C2 I" Q" k) _8 m0 D8 Z; S│  │      09.kafkaDDL读取kafka数据为表格.mp4
│  │      10.DWD层加购事实表需求分析.mp4
& C1 O) R4 h  T: j  z│  │      11.DWD层加购事实表过滤出加购数据.mp4
│  │      12.DWD层加购事实表lookUp join代码编写和测试.mp4
1 e- k6 M, z7 x. ~1 c3 M& W* B│  │      13.DWD层加购事实表缓存码表优化.mp4
│  │      14.DWD层码表作为常量的使用方法.mp4
│  │      15.DWD层加购事实表写入到kafka中.mp4
│  │      
│  ├─day06
; E- V* u8 q) R4 z- l│  │      01.DWD层订单相关时间逻辑介绍.mp4
│  │      02.DWD层订单相关sql的TTL介绍.mp4
) {8 X7 `) H- W# r# \│  │      03.DWD层订单预处理需求分析.mp4
( c+ F9 E% k- t5 F│  │      04.DWD层订单预处理过滤4张需要的业务表.mp4
│  │      05.DWD层订单预处理join5张表格代码编写.mp4
1 r" t) M! U% i0 Q5 R│  │      06.DWD层kafka写入撤回流的方法介绍.mp4
│  │      07.DWD层订单预处理写出到kafka测试.mp4
& U3 v0 J. T, R+ [( \' O│  │      08.DWD层下订单事实表需求分析.mp4
│  │      09.DWD层下单事实表代码编写和测试.mp4
* z' q- Q5 D$ J- t, D│  │      10.DWD层取消订单事实表代码编写和测试.mp4
4 b  z5 b; `& y- H3 b# {│  │      11.DWD层支付成功事实表代码编写和演示.mp4
│  │      
: q. x, z2 f& ^# \3 q! M! ?│  ├─day07
( W1 [+ I( L  J' w0 |│  │      01.课前解决问题.mp4
, {  Z9 P1 q2 K  L$ L│  │      02.DWD层退单事实表介绍.mp4
│  │      03.DWD层退款成功事实表介绍.mp4
9 I" e5 U( o3 }; X, h│  │      04.DWD层优惠券领用和使用事实表.mp4
" T9 s4 l2 K: i, e; _│  │      05.DWD层后续练习需求操作.mp4
│  │      06.DWD层简单需求编写的方式介绍.mp4
9 @: h1 I4 o+ I" X& Z/ t│  │      07.DWS层整体需求介绍.mp4
  r: M1 O1 e. Z  }1 H" j│  │      08.DWS层关键词统计需求拆词方法介绍.mp4
│  │      09.DWS层关键词统计过滤出关键词数据.mp4
! P& [1 P, M  Z  g, j9 N" N& n│  │      10.DWS层关键词拆分统计自定义UDTF函数.mp4
, O/ e- k  _4 I9 v6 b5 {* _! p/ X( U│  │      11.DWS层关键词拆分统计常用的时间字符串时间戳转换函数介绍.mp4
5 g7 N2 D( u0 Z│  │      12.DWS层关键词拆分统计添加时间戳sql写法.mp4
* y  N+ X/ ?. T' |- v│  │      13.DWS层关键词开窗聚合统计计算.mp4
0 w3 ~  n9 E+ V0 j1 t( ?│  │      14.DWS层关键词分词统计clickHouse选择使用介绍.mp4
: Q+ \, @3 ]+ w  u7 g- _( d5 C; m│  │      15.DWS层关键词分词统计写入到clickHouse中.mp4
│  │      DWD层技术文档.docx
│  │      
│  ├─day08
/ o0 ~+ u) \. Q│  │      01.DWS层关键字需求使用泛型加反射实现统一clickHouse写出.mp4
│  │      02.DWS层关键字需要使用反射实现统一写出测试.mp4
│  │      03.DWS层关键字需求过滤掉bean中的部分字段.mp4
│  │      04.DWS层访客类别页面浏览汇总需求分析.mp4
: d8 I( g# T4 b3 k, g3 L) h4 E. S) R│  │      05.DWS层访客类型浏览需求步骤介绍.mp4
7 \) `) l( r2 F. O1 I' y│  │      06.DWS层访客统计需求数据流的转换和连接.mp4
, ~0 S0 \1 G* F│  │      07.DWS层访客统计需求开窗聚合编写.mp4
│  │      08.DWS层页面浏览信息汇总超时时间影响介绍.mp4
│  │      09.DWS层首页详情页统计次数过滤和转换代码编写.mp4
; Y) O! P( _. H4 H' P8 x│  │      10.DWS层首页详情页统计次数聚合写出到clickHouse.mp4
│  │      11.DWS层首页和详情页统计次数状态存活时间优化.mp4
│  │      12.DWS层跳出数据超时统计演示.mp4
│  │      DWS层技术文档.docx
│  │      
# ]; Z* g5 T& ^& n│  ├─day09
! r+ p! S8 c! P- O5 \│  │      01.DWS层用户登录需求分析.mp4
  |. m$ c  @/ ?/ {; q│  │      02.DWS层用户登录需求过滤转换代码编写.mp4
- d4 K3 y: o+ g* w$ T, e│  │      03.DWS层用户登录聚合窗口写出代码.mp4
│  │      04.DWS层用户登录代码测试.mp4
# N5 Q3 Z8 H9 G) b: F- w│  │      05.DWS层用户注册统计代码编写.mp4
0 S$ [% E9 y" u9 I2 W│  │      06.DWS层用户注册统计测试.mp4
│  │      07.DWS层加购汇总转换过滤代码编写.mp4
1 s5 p" ^3 O0 z& C; R' T│  │      08.DWS层加购汇总聚合代码以及测试.mp4
│  │      09.DWS层支付汇总转换过滤代码编写.mp4
│  │      10.DWS层支付汇总聚合写出代码和测试.mp4
│  │      11.DWS层下单汇总代码编写和测试.mp4
0 E: ?# p% G- }/ e! }6 f│  │      DWS层技术文档.docx
9 _: b& b" U6 P* j) e│  │      
│  ├─day10
9 g4 t% c+ s2 c│  │      01.测试数据发送kafka的问题介绍.mp4
│  │      02.DWS层sku粒度下单汇总表需求介绍.mp4
│  │      03.DWS层sku粒度下单汇总leftJoin造成重复数据问题介绍.mp4
- p/ v) T5 y1 J│  │      04.DWS层sku粒度下单汇总代码结构介绍.mp4
( w+ T) }' r; X& f8 B1 q; S: x│  │      05.DWS层sku粒度下单汇总数据重复解决方案.mp4
( `7 N% t+ ~, R5 H- f7 V  Z│  │      06.DWS层sku粒度下单汇总使用状态去重代码编写.mp4
1 z3 R, P. s: K  e: L2 n│  │      07.DWS层SKU粒度开窗聚合累加代码编写.mp4
│  │      08.DWS层SKU粒度添加泛型查询维度数据.mp4
/ h! y/ i* ^* O! z( {│  │      09.DWS层SKU粒度汇总需求使用泛型反射方式读取维度表数据.mp4
9 ]% c7 u4 y2 n: a9 l+ w│  │      10.DWS层SKU粒度汇总读取维度表的sql方法介绍.mp4
: A6 `2 L: e& o! S1 L0 k│  │      DWS层技术文档.docx
( {2 G5 L4 y0 L; L│  │      
; a: z. T( d) L2 z3 l/ k. ~│  ├─day11
9 s5 @1 M0 ?) a' d│  │      01.DWS层sku汇总需要代码回顾.mp4
│  │      02.DWS层sku汇总需求维度关联结构介绍和效率问题.mp4
' Q# X3 M; z; h/ L│  │      03.DWS层旁路缓存优化使用redis.mp4
│  │      04.DWS层旁路缓存优化redis结构介绍.mp4
│  │      05.DWS层旁路缓存优化redis的性能提示展示.mp4
) i3 N. Q8 K; U2 K6 A4 T' L│  │      06.DWS层SKU粒度汇总使用redis旁路缓存优化业务代码.mp4
│  │      07.DWS层SKU粒度汇总使用redis旁路缓存删除缓存的操作.mp4
: ]! o) b/ i' f* _5 i│  │      08.DWS层SKU粒度汇总异步IO介绍.mp4
" _4 D) b' s3 n6 t! m, f9 j' k- D│  │      09.DWS层SKU粒度汇总异步IO实现逻辑介绍.mp4
6 K' |- ~6 V2 V! J* e+ E│  │      DWS层技术文档.docx
│  │      
│  ├─day12
│  │      01.DWS层SKU粒度异步ID逻辑回顾.mp4
│  │      02.DWS层SKU粒度异步IO使用模板方法.mp4
8 t$ Z5 j. t% a8 [9 ^0 u│  │      03.DWS层SKU粒度异步IO添加线程池.mp4
: J- U' R6 j4 q$ p7 \  M│  │      04.DWS层SKU粒度异步IO数据测试.mp4
│  │      05.DWS层SKU粒度关联多个维度表演示.mp4
: Y- c" a7 h/ |+ C! o* G│  │      06.DWS层SKU粒度汇总最终演示.mp4
│  │      
# E3 S' H& t& G7 c# W1 R/ f│  └─day13
│          01.DWS层省份粒度聚合需求分析.mp4
│          02.DWS层省份粒度聚合代码编写.mp4
│          03.DWS层省份粒度汇总演示.mp4
│          04.DWS层品牌品类用户粒度退单需求分析.mp4
│          05.DWS层退单业务代码流程.mp4
3 Q0 U, W% t( f" q) C│          06.DWS层退单业务关联sku聚合代码编写.mp4
# p0 G1 D' E0 w, b│          07.DWS层退单业务最终写出代码和演示.mp4
│          DWS层技术文档.docx
│         
├─20_在线教育实时项目实战
│      5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
│      5台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
│      5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
│      edu_online_realtime-master.zip
│      sz0309-edu-realtime-master.rar
│      sz0309-edu-realtime-master.zip
8 f8 W0 h" r. j7 D7 U' X│      在线教育实时数仓任务书.docx
7 z  F" m9 z- K2 m* j│      在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
│      在线教育离线数仓任务书.docx
/ G& e: G$ S: E, \2 u│      大数据设计方案V1.0.docx
2 w4 [6 L3 `$ A( }# v│      尚硅谷大数据之数仓流程规范.docx
│      数据生成器data_mocker.rar
│      时间安排规划图.jpg
│      阿里云服务器购买.mp4
1 G3 g0 T5 I4 j- n│      
├─21_尚硅谷大数据复习之面试题
8 a; b2 C: Q+ I9 q# l/ I│  │  01_笔记.zip
0 T, d3 @  a. l; D│  │  02_资料.zip
! `% q5 x' K5 i% x9 \+ _│  │  
│  └─03_视频
│      ├─day01
/ v5 x; X2 T8 l% g4 O0 V- V│      │      01-面试题总结-Linux.avi
│      │      02-面试题总结-Hadoop（入门）.avi
│      │      03-面试题总结-Hadoop（HDFS）.avi
% \: Y# j# {* F6 n' q2 P7 X│      │      04-面试题总结-Hadoop（MR）.avi
│      │      05-面试题总结-Hadoop（Yarn工作机制）.avi
3 F3 [5 F# ]) ?│      │      06-面试题总结-Hadoop（Yarn调度器）.avi
│      │      07-面试题总结-Hadoop（生成调优  1-4）.avi
, E9 n2 Q& e" Y, I% u( J│      │      08-面试题总结-Hadoop（生成调优  5）.avi
│      │      09-面试题总结-Hadoop（生成调优  6）.avi
│      │      10-面试题总结-Hadoop（生成调优  7-10）.avi
6 [7 _( S# K" M│      │      
( C- J" V% v+ r* U5 s│      ├─day02
+ e1 K- S8 p0 j# `│      │      01-面试题总结-Zookeeper.avi
│      │      02-面试题总结-Flume（基本组成）.avi
│      │      03-面试题总结-Flume（tailDirSource问题说明）.avi
│      │      04-面试题总结-Flume（tailDirSource问题解决）.avi
- R2 T& s) w+ {9 P9 D/ ~" j- r/ h│      │      05-面试题总结-Flume（拦截器）.avi
, [/ z: x6 i/ G# t3 V! O! y. `  Z│      │      06-面试题总结-Flume（Channel选择器）.avi
│      │      07-面试题总结-Flume（Sink处理器）.avi
│      │      08-面试题总结-Flume（监控器）.avi
│      │      09-面试题总结-Flume（优化）.avi
% C- n% i) Z  l9 f$ \( }│      │      10-面试题总结-Kafka（生产者）.avi
│      │      11-面试题总结-Kafka（集群）.avi
│      │      12-面试题总结-Kafka（消费者）.avi
3 E5 V) r. l6 C3 f│      │      13-面试题总结-Kafka（其他基本信息）.avi
) o% y, N7 c9 ^│      │      14-面试题总结-Kafka（丢数据&重复数据）.avi
. `: E( p2 ~: K1 }- {3 ?2 K2 [; n│      │      15-面试题总结-Kafka（数据积压）.avi
( @5 @( \3 O6 n- d/ Q│      │      16-面试题总结-Kafka（优化&其他）.avi
& X: `* U/ J! R) K9 ?1 d; N6 p│      │      
6 g- K( r) E& M' T│      ├─day03
│      │      01-面试题总结-Hive（组成&翻译为MR的流程）.avi
│      │      02-面试题总结-Hive（与MySQL对比&内外部表&4个By）.avi
│      │      03-面试题总结-Hive（函数）.avi
$ y6 W. ^* ~% e) A│      │      04-面试题总结-Hive（优化）.avi
│      │      05-面试题总结-Hive（数据倾斜  问题发现）.avi
( u$ O2 y$ q4 ^│      │      06-面试题总结-Hive（数据倾斜  单表查询）.avi
* c/ c+ X. r' I1 Z( k" M% |│      │      07-面试题总结-Hive（数据倾斜  多表查询）.avi
│      │      08-面试题总结-Hive（数据倾斜  场景描述）.avi
│      │      
│      ├─day04
3 z3 w: x4 m" j6 {& A│      │      01-面试题总结-HBase-架构.avi
│      │      02-面试题总结-HBase-数据流程（写）.avi
│      │      03-面试题总结-HBase-数据流程（读）.avi
) |8 v# V* R* C, e│      │      04-面试题总结-HBase-数据流程（刷写、合并、切分）.avi
│      │      05-面试题总结-HBase-数据流程（补充）.avi
, S5 T& g: d: L, s% V/ S" r│      │      06-面试题总结-HBase-RowKey设计（原则&预分区）.avi
; R. h8 C# ^# m, |; V│      │      07-面试题总结-HBase-RowKey设计（分区号&拼接字段&校验）.avi
& d8 j0 Y. O" H! N0 I0 I* a4 G│      │      08-面试题总结-HBase-RowKey设计（项目中的RowKey）.avi
│      │      09-面试题总结-HBase-二级索引.avi
│      │      
8 h$ X3 h, v, N6 o│      ├─day05_HiveOnSpark优化
│      │      01_hive on spark 课程介绍.mp4
│      │      02_yarn 资源调整.mp4
5 X- C! v2 \1 |6 F( Q) f6 {│      │      03_spark的CPU和内存的配置.mp4
│      │      04_spark的个数配置.mp4
│      │      05_spark配置实操.mp4
2 \  u. {, _# q! y- j│      │      06_介绍hql执行计划.mp4
│      │      08_join优化之mapjoin.mp4
│      │      09_join优化之skew join.mp4
! X9 X# E; |  i2 U3 K: b2 o! s│      │      10_上午回顾.mp4
: f3 @2 S- O! S, n' O│      │      11_hive on spark 的map&reduce端并行度的设置.mp4
( `8 z* t' ?& w│      │      12_reduce端并行度的调整参数.mp4
│      │      尚硅谷大数据项目之电商数仓（Hive on Spark调优）V5.0.docx
- X! A% S# d: R% A0 a- y1 R│      │      
" J0 _8 X9 Y& f: ]│      └─day06
7 f! D$ s& p+ T  G, k" P! i/ `│              01-面试题总结-Spark（入门）.avi
" v! k) {; Y( V' w; H2 K1 j+ K/ t│              02-面试题总结-SparkCore（五大属性）.avi
. B- W  w  n  s. a' k! F$ Z│              03-面试题总结-SparkCore（算子）.avi
# u4 h! J) K+ g' f' r│              04-面试题总结-SparkCore（算子 扩展面试题）.avi
│              05-面试题总结-SparkCore（分区器、序列化器、持久化、依赖关系）.avi
! y+ q1 a4 J, I  C( ]" ~5 a* U│              06-面试题总结-SparkCore（任务切分）.avi
4 f- c; b* K7 I* H& E* l2 k│              07-面试题总结-SparkCore（共享变量）.avi
│              08-面试题总结-SparkSQL.avi
. H, J+ b2 q& z4 }6 W& d' y│              09-面试题总结-SparkStreaming.avi
│              10-面试题总结-Spark内核.avi
│              
6 J% \1 }; K7 q$ u* c0 f9 K└─22.用户画像
    │  代码.zip
    │  画像物料.zip
    │  课件.zip
5 p& j( e  q# L    │  
    └─视频
        ├─1
        │      1、画像简介.wmv
) t1 A, T0 N$ B' [, d        │      2、标签分级和分类.wmv
: C7 _1 Z6 f. R4 W* Q        │      3、画像结构.wmv
        │      4、系统演示.wmv
        │      5、教学目标.wmv
. d% h2 j0 C2 M. Q0 o! w; }        │      6、搭建画像平台.wmv
        │      7、填写标签定义.wmv
4 P6 J/ U! G2 n) b* Q; |7 {        │      8、字段说明.wmv
' A/ l- k6 S- `& g8 T        │      9、任务定义.wmv
& g! K9 g  [- l5 o* i" J        │      10、SQL通用任务说明.wmv
        │      11、任务调度流程.wmv
8 L( P* t# ~& a        │      12、工程模块结构.wmv
        │      13、任务分析.wmv
, @6 {; }+ \7 f% B0 w        │      14、定义查询.wmv
9 i( B6 y" P1 k; [        │      15、定义查询2.wmv
        │      
4 e* I# z9 a/ I; N$ L/ s        │      
, |$ X$ l9 ]) ?! X        ├─2
4 f4 A; M" w8 j9 T8 _        │      1、动态建表.wmv
! b( O" Z" O1 v        │      2、插入数据代码.wmv
# d/ b) X2 y/ E1 T: L7 _( N        │      3、本地调试.wmv
        │      4、发布运行.wmv
        │      5、宽表思路.wmv
9 L1 U2 E: E$ D6 i: s' ~        │      6、宽表步骤.wmv
" c2 A1 a$ |$ \! e        │      7、代码开发_创建表.wmv
( r8 k# G% `: _5 {2 Q1 ~/ g        │      8、行转列pivot.wmv
3 {1 t9 c' H# P" y        │      9、代码开发select.wmv
        │      10、完成宽表的调试.wmv
        │      
9 w. l  \6 A2 t: c" {% \" O0 |        ├─3
& `( z5 \7 |6 C. m9 c9 u        │      1、clickhouse简介.wmv
0 J+ U: O8 c( o; f& M        │      2、clickhouse写操作特点.wmv
2 @$ ]! e! R5 W) Y6 e8 _        │      3、clickhouse读操作特点.wmv
7 \' U! K8 P: m( K1 h, O        │      4、clickhouse其他特点.wmv
7 J! e# |' U' D, A2 c' O7 M( K) N        │      5、mysql驱动问题.wmv
        │      6、clickhouse的搭建.wmv
        │      7、clickhouse的数据类型.wmv
        │      8、两个小问题.wmv
. E1 A" _4 T5 c0 Z' G& Y        │      9、mergeTree的建表.wmv
3 d( _5 e1 i8 [9 d        │      10、mergeTree的索引颗粒度.wmv
5 q5 ?: P3 d5 \4 q$ x& w        │      11、mergeTree的跳数索引.wmv
2 E. e/ j8 C3 E) g0 r        │      12、mergeTree的失效.wmv
        │      13、replacingMergeTree.wmv
0 q6 `2 j4 o: A2 O. J8 D        │      14、summingMergeTree.wmv
0 p' L4 k- ~# R        │      15、SQL操作.wmv
        │      16、高可用.wmv
' n  z, S: p* Q' T3 u        │      17、分布式的原理.wmv
        │      18、分布式的搭建.wmv
9 g7 o) {3 J. f5 J! Q        │      
  Y! \3 x2 d6 v6 M& Y# k        ├─4
        │      1、任务三思路.wmv
        │      2、任务三搭建.wmv
9 A" d! l% o# [- L3 w        │      3、任务三完成.wmv
, x, x( B( A, U6 s# w" _        │      4、bitmap介绍.wmv
$ r" Y/ s9 [) E        │      5、用bitmap计算分群.wmv
2 N2 g1 `; A  [- ~; ^        │      6、防火墙的问题.wmv
6 t7 r) q+ Q6 ^) Z        │      7、bitmap转储sql.wmv
        │      
, m% z" `3 Y/ n" W3 o5 R! ]5 [* l        ├─5
        │      1、bitmap的查询操作.wmv
        │      2、步骤、创建表.wmv
        │      3、转储bitmap代码完成.wmv
9 x( |9 ?. q% ^3 D        │      4、发布流程任务.wmv
- K' A6 ^# {$ ]1 v% W        │      5、分群需求.wmv
6 N; E% I, s# M2 ]$ {* h  ^        │      6、web开发基本结构.wmv
        │      7、springboot介绍.wmv
) r, _5 y2 I. l1 p% z) W, c, d! O        │      8、springboot启动.wmv
9 {+ ^' V. i$ s; {" q        │      9、分层.wmv
- w- G( E' e% Q" h! H        │      10、接收参数.wmv
& f0 j% Q7 w3 i9 S6 J& K& d        │      11、service层装配.wmv
        │      
- ]' g; H: V: c  j        ├─6
        │      1、web开发回顾.wmv
        │      2、mybatis开发.wmv
        │      3、mybatis-plus的使用.wmv
        │      4、mybatis-plus代码生成器的使用.wmv
        │      5、多数据源.wmv
; t5 z$ U0 O% a9 J& \3 M* w        │      6、使用总结.wmv
; x  Y: U' }9 {% @% _/ v. C9 ^        │      7、生成分群思路.wmv
        │      8、保存分群的基本信息.wmv
  o+ N, @$ [/ z' n4 Y0 i2 x! u        │      9、拼接查询SQL.wmv
: B5 D  U0 l5 [( x$ D1 C        │      10、拼接查询SQL完成.wmv
        │      
% K! [) r! i, N) l9 @        ├─7
        │      1、写入人群包思路.wmv
        │      2、人群包建表 .wmv
" W, [/ B% A% C5 M3 a- Z        │      3、写入人群包.wmv
        │      4、nosql数据库.wmv
        │      5、redis场景和介绍.wmv
& @) H! G: i# k& K+ O        │      6、redis安装和启动.wmv
5 k5 @8 P* Y, m% A0 k4 e$ Q: h        │      7、redis的IO多路复用.wmv
        │      8、redis的IO多路复用2.wmv
        │      9、redis的通用操作.wmv
        │      10、redis的string.wmv
        │      11、redis的list.wmv
        │      12、redis的set.wmv
        │      13、redis的hash.wmv
        │      14.zset.wmv
6 M' W0 X, f# p- C$ P4 a8 B7 X        │      15.redis相关配置.wmv
        │      
        ├─8
3 O# c$ x/ J6 t6 Z/ r5 T" j        │  │  1、jedis.wmv
        │  │  2、jedis连接池.wmv
# E4 a( b! }6 f        │  │  3、人群包写入redis 思路.wmv
        │  │  4、人群包写入redis 代码.wmv
        │  │  
        │  └─挖掘标签部分
3 t- i% x9 h- @1 H6 e        │          1、挖掘标签简介.wmv
        │          2、模型建立流程.wmv
        │          3、决策树.wmv
/ O8 I* G- X& {1 G2 ~        │          4、sparkml流程.wmv
' P! j3 C5 I7 d( e: |7 G" X        │          5、数据准备.wmv
8 O* Q+ [+ k! V8 q+ ?$ b        │          6、三个助理.wmv
        │          7、分类器和流水线.wmv
        │          8、训练与预测.wmv
        │          9、查询数据.wmv
' a2 B3 }' T* E' E        │          10、执行训练和预测.wmv
/ Q) M& u0 f' K5 {2 L( Q        │          11、作业.wmv
        │         
        ├─9
        │      1、预测结果转换.wmv
        │      2、准确率、精确率、召回率.wmv
# R& N- U3 Q+ _" X7 m3 M        │      3、准确率、精确率、召回率代码.wmv
        │      4、超参数.wmv
        │      5、预测思路.wmv
0 M+ ]7 z( e! n' \* Q; g% E        │      6、特征提取 SQL1.wmv
        │      7、特征提取 SQL2.wmv
        │      8、完成训练阶段代码.wmv
3 Q' l$ Y% P. L; z        │      9、观察模型.wmv
        │      10、存储模型.wmv
        │      11、预测阶段代码.wmv
- v  G+ p1 u& m/ e        │      
        └─10
               1、开始.wmv
' d" Z/ s8 o( y: s6 X               2、完成预测性别代码.wmv
               3、完成测试.wmv
4 p5 x* |# u  q8 r5 }6 `               4、预估人数.wmv
( c/ i# X' v, J$ n- v: c               5、更新操作.wmv
               6、打包部署.wmv
2 a* q2 t, q" g6 v% v8 _6 h  k2 F               7、总结画像1.wmv
               8、总结画像ck.wmv
; I: h# l% ~8 Q. |  {+ x6 E+ q  t               9、总结画像redis.wmv
               10、总结画像web.wmv
               11、总结画像机器学习.wmv

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