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极客大数据攻城狮

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  • TA的每日心情
    郁闷
    9 小时前
  • 签到天数: 565 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2017-5-11 14:50:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
    极客大数据攻城狮
    jjkkxxyy
    一、走进大数据Hadoop框架的世界0 w" e+ i2 y/ ^3 n
            01、Hadoop概述
    ( g# F/ {# f' G  K3 d1 r        02、Hadoop架构介绍
    ( V7 h+ i3 l0 U/ S; [        03、Yarn的发展背景及基本原理  g; D( R0 i5 m' [% i/ B
            04、安装HadoopYARN8 F3 w' d' U2 A9 g4 ]: P& M5 c3 j  V
    二、用户行为分析项目
    1 N+ U& {4 K, X3 @  W        01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述4 }$ y' a3 z( j! q& U
            02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
    0 y1 T/ P0 B6 t) e        03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
    , H- K; G& Q2 t' x三、调优
    ; l2 @: o! h2 O* D6 ^+ s* M/ L* N        01、Hadoop性能调优与运维
    0 ?1 }3 \! m( M" ~4 v四、Hive
    & m! H! n8 y2 R2 q6 W        01、初识Hive3 U2 f- a$ ]9 @) l) k" }
            02、Hive环境搭建0 d. O3 [2 k+ B
            03、Hive基本原理. C% Q- A0 R: L1 h8 I- P
    五、Zookeeper! e/ z- n# f* a, V  B4 ?6 }) @) x
            01、认识ZooKeeper
    9 t  O( i, }' i( p7 q( V; p- I- [        02、ZooKeeper客户端的使用(一)9 I. P) f3 ]! T% g
            03、ZooKeeper客户端的使用(二)
    8 R2 T) y5 q* h        04、ZooKeeper实战(一)
    . B' T* M; q( S+ ?) g, U8 ~        05、ZooKeeper实战(二)* V% W8 M1 E& P
            06、ZooKeeper运维2 D' P$ S1 R6 n- n; g4 C
    六、HBase
    " y1 Y' Y! M/ j7 H        01、HBase入门* ]8 o1 q( C- W. \, B' f
            02、HBaseJava编程" L# D5 o" f; d$ @) E( K
            03、HBase架构详解$ l9 L  j, g8 C' Q% A+ Q- S
            04、MapReduceonHBase1 S* _+ H+ p7 u8 W" S8 J
            05、HiveOnHBase
    # n4 c; E" @8 z" I7 X3 F        06、HBase集群管理4 q& j- f# A+ O/ i- y3 I& C2 [
            07、HBaseRest
    5 z; [4 S0 l0 g* k" I- P        08、安装HBase的集群
    # z( D% Q( e" @- x        09、HBase数据的导入, E' v7 Z/ @8 F) P
            10、HBase管理工具的使用* W# }; z) D6 |7 E' ~4 l3 `' I: V
            11、HBase的备份与恢复
    ) y9 s( G3 W. R4 S) s        12、HBase高级特性之快照
    4 T: j# W4 \2 m$ r; w! N5 Q        13、HBase高级特性之集群复制
    5 Q6 ]& A6 r1 H3 ^        14、HBase与Phoenix
    $ F8 i( k* t3 x七、Kafka
    9 a8 C& E# l4 m" ]# f* G2 V        01、kafka的初认识
    2 c5 r% t2 ^1 h5 b4 o        02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
    & @- T4 j/ {( V& v2 M        03、kafka消息处理过程与集群维护$ X) _1 z4 m! n1 d/ h" T
            04、Kafka核心源码剖析
    + i; N- R, d! ]' Q) V  L2 v$ V        05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
    & z1 |! g0 x/ U. T9 P        06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计7 B4 Y" A7 P) A" O3 s" O
            07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
    ) H( T/ Y0 O+ }! }% ~! x6 f/ {八、Spark
    " ~* T/ `  l  m9 U+ x        01、Spark简介与计算模型
    8 }+ x! r3 t+ J" q9 Y8 a        02、Spark架构与工作机制
    1 Q9 W& M8 q1 O+ P9 j0 m        03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
    # N* \( ~5 N, R2 K' ~3 k: t1 N        04、SparkSQL交互式查询/ {8 F2 R7 R. x  V+ V
            05、SparkStreaming流数据1 K* `5 H% i& g2 @5 ~' K' G' e/ A
            06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
    $ t9 f+ x& w  E: k5 u& o4 J* Z        07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析" S# [( o9 S! D! `) T
    九、Storm
    # w9 ~: L$ z/ `" h  [        01、Storm体系概要
    8 i- p& w8 A, }, @0 N& q; E
    视频截图
    8 L! ]! v2 s- y) M

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-5-20 11:14
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2017-9-30 00:00:06 | 显示全部楼层
    大数据
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  • TA的每日心情

    5 天前
  • 签到天数: 156 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-10-3 14:09:34 | 显示全部楼层
    dsfaf
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  • TA的每日心情
    擦汗
    8 小时前
  • 签到天数: 209 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-10-8 14:31:28 | 显示全部楼层
    p0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ldp0ld
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
  • 签到天数: 94 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2017-10-11 16:20:54 | 显示全部楼层
    big data
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-9-1 23:01
  • 签到天数: 37 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2017-10-31 16:39:33 | 显示全部楼层
    我也看看看
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  • TA的每日心情

    3 天前
  • 签到天数: 138 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-11-4 22:09:50 | 显示全部楼层
    感谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
  • 签到天数: 191 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-11-6 15:52:00 | 显示全部楼层
    学习666
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-7-18 22:19
  • 签到天数: 24 天

    [LV.4]常来常往

    发表于 2017-11-6 21:20:25 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    5 分钟前
  • 签到天数: 238 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2017-11-8 14:49:04 | 显示全部楼层
    ssss
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