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2018年1月 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪

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  • TA的每日心情
    无聊
    2017-9-28 03:16
  • 签到天数: 13 天

    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2018-2-3 01:29:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
    深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪
    2018年1月
    大数据在这几年火得一塌糊涂了,甚至上升到了国家战略的高度,职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身,实现了人生的小目标,你还在观望吗,还不赶紧上车,做一只随风飞舞的猪?还想着下趟车会有卧铺!!!
    2 K  G8 S& h& M2 n7 t* m, N$ H& ]  k4 h+ r6 X5 L# a. g& E& g8 h9 L  B4 n
        大数据真的很难吗?不见得,如果你想做个开发工程师的话,map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说,上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说,单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限,重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升,比如架构师级别,那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。
    ' ?* h& t/ q. A
    : l% G9 R0 C! \/ o. V    大数据的难点在于它的生态系统太庞杂,家族血统太混乱,面对一个企业场景有n多的方案说“我行,我不是一般人”。就好比吃顿午餐,既可以端着碗吃,也可以就着锅吃,甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱,但有的吃相很自然、很舒服,有的吃法很别扭,很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。
    4 R6 h6 ~0 Q: e, ]* i3 i9 s# Y3 I3 M
        本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验,整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程,讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案,对于各个组件,除了详细介绍必须掌握的操作要领,更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。8 }- |6 k6 Z0 c) X) h

    $ y6 `( D3 n1 {5 l9 I* `本课程设计包括如下几个层面:* Q: _& b2 P# B  z
    6 c% [( j& l3 ^, ?3 Y6 ?
    1.大数据集成:主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash,相比较flume更轻量、更容易上手。
    7 K8 [. l  U& c( g2.大数据传输:主要介绍kafka的原理和使用技巧
    . s; a8 S. {! R1 J& u9 g+ O  U3.大数据落地:主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用,并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% Q4 K1 Z  @( P' w
    4.大数据使用:主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案,如何让hive速度提升十倍,如何让hbase像个rdbms,如何在hive中实现scd2等实际问题。/ @( D2 Z0 p  x4 _/ u6 F- v. Y  v! v1 t
    5.大数据搜索引擎:主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch,并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。9 r8 k7 @* U8 {) ?$ h  N/ J' s
    & A6 p& r* t* T# G0 N5 s2 k0 \' `
    相信通过本课程的学习,勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面,剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级,最终圆满。: b6 h+ f% _8 B
    , I+ A) t# V4 x% C; b# {

    , `  F6 }' ~5 k1 G/ B8 g5 s课程大纲$ t9 y3 {2 J# V' L
    第1节课程体系介绍      00:27:03分钟3 T( R& S' P. @3 c: x! L6 J
    第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示      00:30:25分钟/ t4 k; L5 l# n9 Z% ?
    第3节hadoop精讲之hdfs详解(1)      00:21:35分钟! t1 Q* g' ]/ e; [4 D; Z4 d; _
    第4节hadoop精讲之hdfs(2)      00:25:35分钟# r0 o- L* s4 J" O# `* E' U8 n' X
    第5节hadoop产品选型      00:15:58分钟" X$ F8 m, g2 ?% L6 `' L4 @/ p& S
    第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount      00:23:47分钟
      G7 x" E% i/ N  l2 j5 [/ x6 k第7节实战.topn的实现原理和实战     00:17:31分钟, A5 ?9 p; c; z4 s5 B* V+ v: c& D& B
    第8节实战.join的实现原理和实战     00:17:53分钟0 n2 z! x1 }3 s/ H# v* v/ s
    第9节实战.对join实现的改进——优化reducer     00:12:45分钟
    - m  x- }1 o# s/ M$ l9 X第10节hive概述     00:26:20分钟
    / _4 w) S0 {( \5 F7 v第11节hive必须要会的操作演示     00:29:56分钟
    ( W) [6 S. b0 p* ^$ q第12节分区表和动态分区的使用     00:25:13分钟5 V5 O4 I$ X; [
    第13节函数概述和udf演示     00:20:00分钟
    2 p! l8 J, l% M1 F6 g第14节UDF实战:实现udf     00:15:56分钟) L6 Y4 y- B, e& B
    第15节UDAF实战:实现udaf     00:24:34分钟
    + F0 i; ~! v7 L  U第16节数据说明和重要操作演示     00:24:03分钟
    # ~- I- r3 C% \  H$ X第17节用户内容偏好实战     00:17:03分钟. r' t7 V; M9 M+ b: D( I# I
    第18节什么是SCD以及技术难点     00:20:25分钟
    6 n% W6 `6 w& p$ _第19节如何在hive中实现sequence功能     00:13:49分钟
    3 a3 B- X" o6 p7 Y! p1 o第20节数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战     00:21:18分钟
    , O5 c' i9 M: ?9 ~4 @% J' g9 W+ v第21节数据仓库实战:在hive中实现事实表     00:24:33分钟- o1 b# @+ q: v: V& [
    第22节presto是什么.presto的架构     00:27:52分钟
    7 i7 v% i3 A4 N) a! ~% c0 W第23节presto运行机制和配置文件详解     00:19:58分钟) |: T$ ]0 W6 K( \* G: [7 e
    第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact     00:23:00分钟
    9 g2 L- t* r  N4 n) A3 Z第25节kafka架构深度剖析_1     00:15:20分钟, @$ [) b! V* n0 T" Z0 k$ \
    第26节kafka架构深度剖析_2     00:15:22分钟
    ' ?6 F, q7 G$ {, K& D第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用     00:32:29分钟' j) E; M  w9 t$ T0 j6 Z, i
    第28节kafka数据复制高可用的原理     00:21:00分钟! k! I( ]9 n1 v
    第29节kafka数据复制演示     00:12:58分钟
    ; C( |% [* X. I- ?+ e' `第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制     00:16:56分钟
    + b: i3 @' c# c1 c. e第31节kafka数据一致性参数详解     00:16:40分钟
    % s; ^6 y0 M, ]4 T% t! g- p第32节数据一致性的实战     00:10:22分钟
    0 m0 Y/ U5 k. l: o. f第33节配置zookeeper集群并验证     00:09:58分钟) O0 x- |& q! G0 `( H( {
    第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作     00:09:02分钟# y5 E2 V7 R1 n- Y8 i- t
    第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式     00:06:18分钟
      `' H8 W0 a. q" A9 l" X第36节kafka consumer 剖析     00:30:24分钟
    5 u2 b  E; K" R% n5 X2 I( {第37节kafka consumer代码实战     00:17:13分钟- H& U' u: a: C9 r& C: O9 b
    第38节kafka consumer balance 实战     00:18:48分钟8 k7 Z# h+ W3 ^9 Q- Y$ N3 D" c
    第39节实现轮询的producer     00:09:27分钟: D2 {" p/ X+ T' r3 Z
    第40节hbase概述和web界面     00:19:36分钟6 ]! Y9 ~: _) i/ A  j( l% P1 F. C6 i9 h
    第41节hbase架构详解.1     00:22:06分钟! @1 g) Q, i  l" e$ j# x. J
    第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用     00:12:46分钟9 H" x7 Q6 p  n8 g* `4 c* `
    第43节hbase架构详解.2     00:22:54分钟  ~, k$ o# t: f
    第44节hbase高可用能力     00:15:30分钟
    $ A4 o0 t7 Q( Z, Q8 Y6 J8 q  R第45节hbase data model详解     00:20:42分钟# m; w+ S1 l  Q- _- k
    第46节数据操作实战.hbase工具功能     00:30:33分钟
    # O& h5 e6 a# O' V5 _第47节column family的进阶设置实战     00:21:01分钟5 V6 G  Z  r8 o& W- c
    第48节二级索引技术解密     00:31:59分钟0 w+ i( R9 i) Z% H2 F& b; Q
    第49节电商应用的二级索引设计实战     00:15:49分钟
    0 L2 H( i8 O: Q! y" K第50节项目背景概述     00:20:07分钟
      f7 `1 F( \1 Z! b第51节第一版设计及问题分析     00:10:51分钟1 ?! {, E- w! {1 m) u4 ^8 F
    第52节第二版设计及问题分析     00:04:40分钟7 p2 L. D, M! B" W
    第53节第三版设计及问题分析     00:07:12分钟
    / @3 L: f2 `" j! f+ k- E第54节最终设计方案ddi     00:07:49分钟* Y+ U9 U9 b" y' E' R7 v2 a" X: g! @
    第55节hive on hbase概述     00:18:36分钟
    - M* h: G' q, E/ m第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase     00:14:27分钟
    6 R& G0 h  {& {3 W第57节phoenix及对比hive on hbase     00:15:40分钟
    + w) m. I8 r8 l. G  L第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点     00:20:23分钟
    . b8 s; f0 {- _  E第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点     00:05:30分钟
    3 a+ _4 W7 C# E. R: s' t第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点     00:08:26分钟
    ( ^& R9 s1 d" ?2 `8 g+ J2 ?第61节项目实战     00:13:58分钟" @& v: u3 W: a$ N' X& U$ w- j! G
    第62节hbase事务机制概述     00:16:38分钟
    ) Q) _6 r' _0 k1 u/ v) ]  G第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比     00:22:09分钟
    ) c3 R$ w: b- O$ _- j+ k第64节hbase物理存储原理解析     00:22:34分钟
    ' q, H9 a- r* K. Z! M- o* i第65节和hbase存储机制有关的一个大坑     00:13:46分钟: J1 c1 W0 M+ a% Z+ h0 Y6 E
    第66节禁用掉自动split后如何维护     00:24:15分钟
    % U6 |1 j. g1 J; s( O第67节python_hbase开发实战     00:23:01分钟% j. F8 E7 R( w) s
    第68节python_phoenix开发实战     00:14:50分钟
    / h+ P. ]" \' K' M2 l9 D第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析     00:29:37分钟
    5 H# I* r5 g* [& y* X( Q+ y6 ]第70节kylin概述和工作原理     00:24:26分钟
    $ h& J& u8 m% f第71节数据仓库核心概念     00:30:54分钟
    8 A1 i$ w* X4 l+ T) o* X  _第72节cub的设计和构建过程     00:35:06分钟7 u5 r/ k9 U9 t* y% N5 b$ D2 g
    第73节实时cube的设计和构建     00:19:18分钟
    & E( t. b2 {) U$ J$ s" P  M第74节案例实战     00:34:40分钟3 v3 d( k6 s" Y# ?/ W
    第75节和传统bi工具的结合     00:06:34分钟8 o5 R! s4 P( f/ R( R
    第76节运维管理     00:24:37分钟
    . Z5 v8 o$ H; G9 P' }1 V* y3 i第77节elk技术栈介绍     00:24:11分钟* v4 P1 j! ~- H% o  u
    第78节安装配置zookeeper     00:03:46分钟& i+ T' H3 s+ a! X7 m% d
    第79节安装配置kafka     00:05:34分钟7 v0 Q6 V' H  E. E9 @
    第80节验证kafka安装成功     00:05:47分钟& _+ U8 J6 r1 e. b4 X6 z0 [* m
    第81节安装配置filebeat     00:10:55分钟. L' _, b8 F1 C$ l
    第82节验证filebeat配置成功     00:04:53分钟
    " Q8 N" _& ?# c3 m6 \第83节配置logstash     00:03:05分钟
    9 b  V" E- n& A+ k: \第84节安装配置elasticsearch     00:03:13分钟* X5 ?6 v, \7 H+ w8 d
    第85节安装配置kibina     00:05:25分钟5 R5 b9 G8 G8 I! G
    第86节安装ik索引做中文分词     00:20:03分钟
    ( U  ~# y# H: P8 |7 Z第87节几个辅助工具的安装演示     00:21:34分钟
    7 H& q7 ?0 R, y& a/ ^第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示     00:20:39分钟4 E; ], }: X* L& \( l
    第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)     00:25:27分钟
      c0 v% I8 O- h' G; G- R8 w. k+ h第90节深入解析mapping.字段类型     00:28:50分钟9 W$ h' X9 F, z* f" E$ ~
    第91节深入解析analyzer     00:21:00分钟
    0 P9 [7 l. s- G0 k& e' Q第92节索引机制详解     00:31:18分钟+ ?; l1 R7 ^2 {* ]% O
    第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values     00:30:17分钟: [' i! g, H* j% `5 @2 `
    第94节动态映射     00:10:51分钟
    3 I) g9 N! U! l$ h第95节字段的动态mapping     00:15:50分钟
    2 M  z# a& |$ R3 O+ Z! N第96节字段的动态mapping之dynamic_template     00:06:47分钟! T+ r; C$ _, E/ Z/ R
    第97节index template详解     00:07:17分钟
    # ]  f' R8 ]. y% o6 v# @: i第98节索引模版和索引别名     00:18:48分钟' ?) V: }0 z3 Q3 q% P" `  A7 a
    第99节最简单的logstash演示     00:10:20分钟
    6 j: _2 N3 Y1 l% D! g% r+ |第100节实战2.多个输出目标     00:05:44分钟
    5 U; M  f& h9 L4 ?$ x$ h$ o第101节实战3.解析日志内容     00:11:13分钟
    8 D9 z8 T- |8 o6 d第102节实战4.解析json格式日志     00:05:12分钟2 ~9 u+ P( w* ]6 ]
    第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间     00:10:28分钟5 O! ^! {# l; _! j4 H
    第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs     00:10:25分钟) T! F5 [) S, F8 u: H
    第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp     00:07:45分钟
    . g# y9 M9 q2 n7 M0 p第106节实战8.利用插件获取更多的信息     00:06:07分钟
    , {9 u- ^  z* j' x. H第107节查询语法总结     00:16:18分钟8 J( B0 S* Y- {: T$ X1 |" d
    第108节match搜索     00:13:03分钟
    2 G& W* [4 A2 H0 d# O6 v& \9 T第109节range搜索     00:05:35分钟
    + B, b0 V2 |7 I+ p# w第110节term搜索     00:08:16分钟; r+ Q: s' l6 x) t! B, R- ?
    第111节terms进阶用法-关联查询     00:10:17分钟- g8 q2 W8 v- r/ o+ |5 l7 d
    第112节exists和not exists     00:04:55分钟
    * O$ }  N; j6 k$ N/ n) d! i第113节bool查询     00:08:29分钟
    3 {% p1 e4 }4 m1 d! C' s, x+ l* e第114节filter查询     00:10:57分钟
    " I9 M# ^8 W/ R: T" q" J7 e9 Y/ T第115节聚合功能概述以及度量函数说明     00:09:51分钟5 }/ ], n. S" M4 Q/ V# l- f% y
    第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示     00:15:20分钟
    : }0 c2 I: ]8 N5 n0 R" B3 \第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明     00:09:32分钟2 y  J1 U7 w, }2 {6 l& v8 z8 K
    第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战     00:14:23分钟" ~0 U. ]7 i* X/ L
    第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range     00:10:45分钟' q2 K! z1 h7 R; t% j, j
    第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram     00:04:49分钟
    3 N+ }8 q( i  L3 I+ C0 @7 d第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters     00:06:45分钟
    % M" r7 b, \8 S( w- m第122节terms分组统计 vs query中的term terms     00:18:04分钟
    8 q1 n. D4 t. z5 ^' L! w7 r第123节向桶中添加统计指标     00:05:40分钟
    1 A* Y" P5 H7 R3 `第124节桶中桶和联机OLAP     00:12:10分钟
    6 o3 z! b% n7 l6 n( q$ y: y4 P' o2 [7 s& b$ l* {+ R/ Y

    ' _5 J$ ]8 K* ?; U& w: R下载地址:bru8 ]5 A# Q- S5 t0 [4 h6 h
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    # _- P. G! v; v+ J4 U8 F

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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
  • 签到天数: 238 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 01:56:36 | 显示全部楼层
    谢谢楼主" W+ H' l$ {  K0 a! |

    - O: ~/ M: K* r# p3 z3 @补充内容 (2018-2-3 08:49):
    # F1 n4 U& c7 S* M% U/ j/ B第一个字母是o
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  • TA的每日心情

    前天 22:34
  • 签到天数: 233 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 02:01:29 | 显示全部楼层
    RE: 2018年1月 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪 [修改]
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  • TA的每日心情
    擦汗
    8 小时前
  • 签到天数: 316 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2018-2-3 02:16:40 | 显示全部楼层
    kkkkkkkkkk
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 09:04
  • 签到天数: 154 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 07:33:24 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情

    2018-8-25 22:03
  • 签到天数: 157 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:06:01 | 显示全部楼层
    收,谢谢
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 15:08
  • 签到天数: 211 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:21:23 | 显示全部楼层
    11111111
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
  • 签到天数: 199 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:33:10 | 显示全部楼层
    666
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
  • 签到天数: 199 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:34:14 | 显示全部楼层
    密码第一个字母是什么啊
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
  • 签到天数: 175 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-2-3 08:41:14 | 显示全部楼层
    看看
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