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概率论与数理统计视频教程-70集

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  • TA的每日心情
    郁闷
    8 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2018-3-6 10:20:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
    概率论与数理统计视频教程-70集
    6 m' R& J& Z7 w/ r, v, _
    第01讲  随机试验 样本空间  随机事件
    " ?8 y. `5 M: X- e8 \# V( }第02讲  随机事件的关系与运算  D" b; e- L8 ?. t8 X1 ]9 y
    第03讲  频率与概率1 O! _0 L$ M, r4 {
    第04讲 概率的性质
      S* V' `) c0 a第05讲 加法原理与乘法原理  排列与组合
    ' {7 T. Y9 r8 p# J6 S( j8 u第06讲 等可能概型(古典概型)(I). ~) c4 |. E" G) ~9 o
    第07讲 等可能概型(古典概型)(II), G- R# J8 J9 l8 K0 m
    第08讲 条件概率 (I)
    % D/ S' S7 ]2 P& {3 e2 D% N, O第09讲  条件概率 (II): 乘法公式
    ; A5 Z4 x! @% i. y2 |( d第10讲  条件概率 (III):全概率公式与贝叶斯公式; K: F4 q4 I; q5 p. @
    第11讲  事件的独立性(I):独立性的概念与性质: m9 d, I8 e9 \6 x1 R( Y( E: J
    第12讲  事件的独立性(II):例子
    ; N. a' P) C/ J( R" q4 |4 b) o8 s, ^& e* t! \) Z+ l) g

    7 T* [6 K* e0 ~' t6 `9 Z: a第13讲  随机变量
    # M* W2 x: F+ D4 i4 H  g8 _" \' N第14讲  离散型随机变量及其分布律 (I). {! a) p1 Q% j! u: X7 V4 |
    第15讲  离散型随机变量及其分布律 (II)
    9 G: Z8 I+ d5 J6 ]+ `2 z$ B第16讲  离散型随机变量及其分布律 (III)
    $ `+ [; k; t7 w8 B1 Q第17讲 随机变量的分布函数 (I)% [/ [2 f4 ~% Z, }
    第18讲 随机变量的分布函数 (II)
    . X: ?7 C5 o1 A, }第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I)3 M& j- `( `, I, }" K
    第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布6 A; l9 C! K& V6 Y8 U
    第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III)  指数分布
    ! c; w( l' `$ {9 C% k. Z第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV)  正态分布(I)0 ^/ T5 R3 q" X, H. d
    第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V)  正态分布(II)7 I2 _$ q6 [! v' J& w5 N3 [, [
    第24讲 随机变量的函数的分布
    " f( r8 H- k: a% R4 j& x0 c# C6 d, M' d7 F  H/ ~, p

    0 J+ i( ?* `; H* I. g% E6 j7 l第25讲 二维随机变量 (I)
    4 \2 V- U' i) C第26讲 二维随机变量 (II)9 T( a. x9 z4 o- m
    第27讲 边缘分布 (I)
    ! c0 k  F: L9 \  g3 X第28讲 边缘分布 (II)) Z8 ~; ?; C/ T- U  ^
    第29讲 条件分布 (I)& a1 I3 V: E% |) }
    第30讲 条件分布 (II)
    8 U; }0 z# V% R( `! W( U第31讲 相互独立的随机变量 (I)$ a% M2 Q4 r$ F0 _! w
    第32讲 相互独立的随机变量 (II)
    0 u7 s- A# ~8 h第33讲 两个随机变量的函数的分布 (I)
    8 T) o* |6 C( w. r% b7 }, q第34讲 两个随机变量的函数的分布 (II)
    # c: d) L; p5 V$ F$ X. O, p2 m8 H第35讲 两个随机变量的函数的分布 (III)' a& y& T: h" @% x& }. F
    第36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV)
    , z$ ?9 H( T. N$ g+ v! K! Y" W9 K3 W# v) V
    6 S4 \2 u; @+ ~. F
    $ a3 G6 j* i8 Y
    第37讲 数学期望 (I)/ f" p$ ^: j" O9 ?
    第38讲 数学期望 (II)
      N- _" w! m9 d7 f6 S第39讲 数学期望 (III)
    4 z- F+ \; d: N5 h3 M8 R0 Y第40讲 方差 (I)  g) B0 L* [. z$ O
    第41讲 方差 (II)
    ) k2 x# Z) W: i1 k# S, \: ~第42讲 协方差及相关系数 (I)
    6 d7 `3 r' I7 k/ C1 h* d0 m9 \第43讲 协方差及相关系数 (II)
    : u$ p9 Q% A- Q* x1 c  ^+ d第44讲  矩、协方差矩阵
      g( N" _, ^! Y' \7 O
    . a! y+ h, ~: |2 ^. a' \2 c" Y
    , y6 \- v3 T" S" w3 v$ d/ Z1 z第45讲 切比雪夫不等式4 D0 h2 f+ g' B/ R5 z7 M
    第46讲 大数定律8 L3 @6 h3 Q& I& e. U# y  a  @
    第47讲 中心极限定理
    % o! _% J" R6 Y7 q" u4 J4 Z/ X% V$ j+ _3 e  ?

    3 Q; o+ T# K, u/ s0 |6 M# }第48讲  随机样本
    6 A! i$ H; C- F  g$ a, t. Q1 w- X第 49 讲  直方图和经验分布函数
    7 v9 Y7 X  s' U/ D1 o第 50 讲  统计量% w. k" @; X% U! F) Y# L) W8 Y
    第51讲  抽样分布(1) 卡方分布& b- ^! k! D% Z' X/ V: j6 y
    第 52 讲 抽样分布(2)  t分布# b4 E: ?% B+ m0 Q% a
    第 53 讲 抽样分布(3)  F分布
    0 T5 c) f8 f3 P( R; @第 54 讲 抽样分布(4)  样本均值和样本方差的分布" X; {3 `; H8 l1 `! s+ O/ {9 z

    8 |# B- Z. x  T) _9 F, A6 ~( x. Z" m, Q! X+ w: v
    第55讲  矩估计法(1)
    * g& a, l' K7 K8 l# r3 c# C$ X2 [第56讲  矩估计法 (2)! m: r" ?1 C& E, Y3 |0 |: D
    第57讲 最大似然估计法 (1)
    8 x6 @; R2 e4 I7 H第58讲  最大似然估计法 (2)
    3 h2 T' K& [8 J" ]2 ], Q0 S第59讲 无偏估计量
    $ m  |! M) r4 o, `8 P第60讲  估计量的有效性与一致性
    % U3 \  C3 Y2 B/ u- J第61讲 区间估计(1)
    & O& X, w1 H, J0 w1 @第62讲 区间估计(2)2 r1 d' ~7 e7 F# y' p0 c' Y
    第63讲 区间估计(3)3 o' K( W" p9 U
    2 Y  ^, z/ S* u) y
    2 j3 M& i2 B8 s) i
    第64讲 假设检验的基本概念
    / j9 Y$ N# J3 x* K第65讲 正态总体均值的假设检验(1)/ p3 D0 z8 u1 J, h
    第66讲 正态总体均值的假设检验(2)
    + a6 |+ `0 Z+ U- H第67讲 正态总体均值的假设检验(3): Y* `) P4 A1 F2 J2 R/ H
    第68讲 正态总体方差的假设检验(1)
      P" ~7 B& V; U" }  e3 B第69讲 正态总体方差的假设检验 (2)
    * c* S' N- d/ l第70讲 总体分布的假设检验) s0 M' v6 ]* G$ R, S8 z/ T

    1 c" c. W0 X+ y$ }8 v5 y  |* `下载地址:qy
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    [LV.7]超级吧粉

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    [LV.7]超级吧粉

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    [LV.6]普通吧粉

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    [LV.7]超级吧粉

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  • TA的每日心情

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    [LV.2]小吧熟人

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    [LV.7]超级吧粉

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    [LV.7]超级吧粉

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