收起左侧

2017年11大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

160
回复
2243
查看
  [复制链接]
  • TA的每日心情
    无聊
    2017-9-28 03:16
  • 签到天数: 13 天

    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2018-3-12 20:37:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

    登录后查看本帖详细内容!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

    x
    大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
    2017年11月
    2017年客户智能系统-基于Spark的机器学习资料  P& S/ I4 N8 u, `
    第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4
    8 A' s/ X5 \/ {% J/ v第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4
    - {' ^3 \8 r- f0 Y( |. {* V第3节Centos环境准备(java环境、hosts配置、防火墙关闭).mp4
    / R# m+ G! r7 b% U$ w第4节scala基础知识讲解-1.mp45 X3 }6 ^) x/ x5 Z& L; D
    第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4
    9 [5 U3 F8 ~) H0 t5 K" o第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4
    0 O" x) y+ p/ n) V第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp49 S9 e& ]7 C8 e8 X4 z
    第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4
    / ^* L! y" g3 p3 p. X1 w0 j第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4
    # b6 q6 h1 C9 P) B# b9 j第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4
    " ~+ G- u( G; `0 V$ w1 {第11节-26节:课件资料.rar5 t9 o% e' g: D, s. N5 G
    第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4
    8 Q% ]6 v! t+ ]% k- P第12节nosql数据库mongodb安装.mp4
    2 ~7 x( i+ L4 }  J第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.mp4
    8 l9 o: N$ I. y0 ?; ^. Z( ^第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作).mp44 O( X) @8 S4 r0 `) t/ X
    第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.mp4
    # D! u* c+ o3 _/ ^3 y4 n第16节spring data for mongodb-分页查询.mp42 f. h$ d8 j3 N  U
    第17节zookeeper集群安装.mp4
    3 l( B5 B" R! N+ g第18节zookeeper基本介绍-1.mp4
    8 e1 _# ^4 o# {第19节zookeeper工作原理-选举流程(basic paxos算法)-2.mp49 b  J4 O8 Q& U0 h
    第20节zookeeper工作原理-选举流程(fast paxos算法)-3.mp4
    & i/ v, n& s. r$ j第21节kafka-背景及架构介绍.mp4* K5 Z3 o+ I) ?* t1 j
    第22节kafka集群安装以及测试.mp4
    ( \: n& c& q  ?4 v1 c- d第23节kafka数据发送与接收实现-java.mp4
    $ P  l  X5 [! |& n第24节hdfs单机安装部署.mp4
    % ^4 _% u5 R1 C* ~; N第25节连接hdfs查询存储-java.mp4
    1 R) |9 f* y' `, L: G5 a% P第26节机器学习基本线性代数介绍.mp43 ?& r: k5 f/ m3 f1 o3 K% l
    第27节-32节:课件资料.rar$ \6 v  |2 x3 i5 _6 x0 x
    第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.mp4
    5 Q& F+ V, J: y) b+ ~第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.mp4+ F5 {* U/ f- ?8 h
    第29节Spark以及生态圈介绍.mp4
    0 l( m' U# p( y0 s/ z6 a6 q& H6 ]第30节Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task.mp4' p# G/ ]2 |" Y4 C* X5 y- j+ m( H4 ~) I
    第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.mp4' J3 i4 ~2 d  l
    第32节纯手写第一个Spark应用程序:WordCount.mp4
    2 R' W* ~7 X8 d" x/ E+ r第33节-38节:课件资料.rar
    # V+ n) z2 d0 i, {0 l2 f+ I( y* n第33节RDD常用函数介绍.mp4
    2 `9 [) ?+ G. n, J6 m第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.mp4
    ! {0 W: `. i5 f4 r- `$ |5 ?) z/ u( [第35节Spark Streaming介绍.mp48 L, \2 ^+ s+ a. y  N6 s) g
    第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.mp4
    8 B/ x9 [& F9 f7 N/ s- M第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.mp4
    ' b" ?# @9 L# t* o2 o! j第38节Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习).mp4: B3 r% Z! f/ C
    第39节-44节:课件资料.rar
    4 C- u" H; s6 j$ R* u0 X第39节特征抽取:TF-IDF原理介绍.mp48 Q" i8 z0 `. ?7 Z; E4 U
    第40节特征提取:TF-IDF代码实现计算.mp4
    & b4 z" _0 n) I; B- ?: l5 D; j第41节聚类算法:KMEANS原理介绍.mp4# j( l: n5 s0 e, @8 n- F
    第42节聚类算法:KMEANS代码实现计算.mp4
    # O  z0 b' {% k: S/ D* j/ `第43节其它Spark ML算法简单介绍.mp4
    - {! p+ ]& P2 G  Q/ W$ p$ j7 b9 D! ~" A5 h第44节Spark连接Mongodb代码实现.mp4
    ! e, V; M, I3 q6 S0 v第45节-48节:课件资料.rar, ~( Y0 B: k+ j% Q# \8 W! n
    第45节Mesos总体架构介绍.mp4
    - s$ U9 x8 ]) o1 n第46节Mesos安装部署.mp4- y$ T0 v& V+ b$ w. g) y+ a+ i  a
    第47节Spark on Mesos安装部署.mp4/ v7 i8 K6 J# U
    第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍(将学习的技术全部整合到项目中).mp4
    0 j% Q7 ?7 d( J; E; y第49节项目代码:父类工程,管理各个jar的版本.mp4* [+ B$ Y( ]* ?; u
    第50节项目代码:avro序列化jar,用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.mp4% G0 x2 s4 L4 c& s
    第51节项目代码:kafka发送数据jar,给app调用并实现切词并发送数据到kafka.mp4
    ' S! b: s( _8 i  U) {/ [- W第52节项目代码:工具类jar,实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.mp42 T( c1 @. `! L9 v
    第53节项目代码:操作类jar,调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.mp4( j) h' I( a# j/ g; e, E" D
    第54节项目代码:机器学习集合jar,主要用来存放record.mp4
    / f1 S) g! z0 k# t2 e% b' h2 M3 h第55节项目代码:机器学习算法jar,主要进行tf-idf以及kmeans计算,主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.mp4
    - l" `! C& [# Q, n* s9 @5 D第56节项目代码:流式计算jar,主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.mp4
    2 U8 G+ F- x' G第57节项目代码:测试模拟jar,主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.mp4
    6 j. K3 z7 Q1 \% h第58节-61节:课件资料.rar; D' n- v) A# c; T# B
    第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.mp4
    # e9 a* a% \7 v) Y" @6 ?" V) P: v3 Q第59节Spark代码提交到Mesos运行(Spark-submit).mp4/ ]* Q. P$ @9 [. t, [6 `" `! m
    第60节项目整体流程跑通,结果展示.mp4; L7 c8 o' n7 P7 Z' k. H  K/ ~9 o
    第61节Spark调优介绍.mp4
    ! h) z& ~0 p4 q, @第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.mp47 A" I5 a/ U7 F5 g$ _
    第63节实际工作及面试注意问题.mp4
    0 x% n- |! z* Q7 z8 n! H7 R( ^1 @# C9 p( [
    下载地址:itjc
    3 H9 b. {" M- {$ e' r, ?  m& P" x3 N
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-9-11 00:32
  • 签到天数: 38 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2018-3-12 20:46:22 | 显示全部楼层
    可以的
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    7 小时前
  • 签到天数: 316 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2018-3-12 20:51:26 | 显示全部楼层
    坎坎坷坷扩扩扩扩扩扩扩扩扩扩扩扩扩扩
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    前天 22:34
  • 签到天数: 233 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-3-12 20:52:42 | 显示全部楼层
    RE: 2017年11大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战 [修改]
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    6 天前
  • 签到天数: 91 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2018-3-12 21:02:32 | 显示全部楼层
    666666666666
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    半小时前
  • 签到天数: 225 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-3-12 21:03:36 | 显示全部楼层
    1111111111
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    前天 21:18
  • 签到天数: 108 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2018-3-12 21:22:15 | 显示全部楼层
    感谢分享
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 09:30
  • 签到天数: 161 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-3-12 21:48:30 | 显示全部楼层
    大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    5 天前
  • 签到天数: 156 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-3-12 21:50:03 | 显示全部楼层
    dsfasaf
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 09:15
  • 签到天数: 167 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-3-12 21:53:11 | 显示全部楼层
    下载看看啊啊啊啊
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则