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[机器学习] 唐哥家机器学习-推荐系统实战视频课程 必备原理+实战

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  • TA的每日心情
    无聊
    2017-9-28 03:16
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2018-6-7 00:57:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器学习-推荐系统实战视频课程
    2018年3月

    ; J: d" G" T/ E8 S& b机器学习推荐系统
    1 s& U  Q( V' M& c├─章节1-推荐系统工作原理
    ; _+ L- I6 J$ w+ L% {$ J│      01系列课程概述.mp42 u& s! R/ q( H/ g
    │      02推荐系统应用.mp46 X3 k9 _  O( g
    │      03数据,代码下载(点击参考资料下载).zip
    ; m  h$ g9 D) \: _│      04推荐系统要完成的任务.mp4
    3 H0 [: q: u0 o4 i  k$ f│      05相似度计算.mp4% i& ~7 E4 c1 m8 k) Z: |
    │      06基于用户的协同过滤.mp4) ?5 {/ H% M6 f( ]+ y) G8 a
    │      07基于物品的协同过滤.mp4
    2 B* U) j) T9 d# g& s, E+ X" H│      08隐语义模型.mp4, T% K, p( Y# b; `
    │      09隐语义模型求解.mp4/ J' p' Y7 R0 l0 ^
    │      10模型评估标准.mp4
    8 }6 [  ~. {6 i( d6 b/ T  l│      
    2 W2 n  \/ {- Y, ^' _3 h' L- l0 P├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型+ P( o7 \2 l- s- U# D* I
    │      11Surprise库与数据简介.mp4# o- Q; ?0 J' a: j2 ?  F2 e8 u$ j, W
    │      12Surprise库使用方法.mp4
    8 F' v' o6 N, w$ @0 q│      13得出推荐商品结果.mp4- l& n9 l1 q2 ~8 T
    │      
    1 x' `; i5 i8 z! {└─章节3-使用Surprise库建立推荐系统
    ) L: p! T  |% G! u9 W6 x        14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4* @, Q, ~7 S; V* ^+ l
            15模型架构.mp46 E3 A+ q% `  U" r/ M) B
            16损失函数定义.mp40 o, ^! Z" G! I4 Q
            17训练网络.mp48 m2 ]4 G% D3 c* q
    , V4 o4 I% D% c7 ^: A
    下载地址:2018
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  • TA的每日心情
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    2018-10-15 15:48
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 01:17:20 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    10 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 02:20:48 | 显示全部楼层
    唐哥家机器学习-推荐系统实战视频课程
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  • TA的每日心情
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    1 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 07:06:03 | 显示全部楼层
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    2 小时前
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    发表于 2018-6-7 07:53:09 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    2 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 08:20:38 | 显示全部楼层
    阿诗丹顿多多多多多多多多
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 08:29:59 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 08:30:31 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2018-6-7 08:31:41 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    4 天前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2018-6-7 08:44:54 | 显示全部楼层
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