TA的每日心情 | 奋斗 2024-5-9 16:57 |
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签到天数: 189 天 [LV.7]超级吧粉
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第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学
1-2 课程学习的更多补充说明
1-3 线性代数与机器学习
1-4 课程使用环境搭建
第2章 一切从向量开始
2-1 什么是向量.
2-2 向量的更多术语和表示法
2-3 实现属于我们自己的向量
2-4 向量的两个基本运算.
2-5 实现向量的基本运算.
2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.
2-7 零向量.
2-8 实现零向量
2-9 一切从向量开始
第3章 向量的高级话题
3-1 规范化和单位向量.
3-2 实现向量规范化
3-3 向量的点乘与几何意义.
3-4 向量点乘的直观理解
3-5 实现向量的点乘操作
3-6 向量点乘的应用.
3-7 Numpy 中向量的基本使用
第4章 矩阵不只是 m*n 个数字
4-1 什么是矩阵
4-2 实现属于我们自己的矩阵类
4-3 矩阵的基本运算和基本性质
4-4 实现矩阵的基本运算
4-5 看待矩阵的另一个视角:系统
4-6 矩阵和向量的乘法
4-7 矩阵和矩阵的乘法
4-8 实现矩阵的乘法
4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂
4-10 矩阵的转置
4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵
第5章 矩阵的应用
第6章 线性系统
第7章 线性相关,线性无关与生成空间
第8章 正交性
第9章 再看线性变换
第10章 行列式
第11章 特征值与特征向量
第12章 矩阵对角化与SVD
第13章 更广阔的线性代数世界,大家加油! |
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