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6 J' D7 @( a4 z$ V
课程名称： , v* d5 ~$ V& {5 h/ p, o, w
用户画像解决方案 0 F$ R& S& g6 s) u
: }# Y& w2 s" s
课程特色： 8 T% w* h6 X0 V0 g- N9 A/ o* f( u
规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估； : u/ ~! ]2 b3 J( A0 d9 `0 W
9 @5 l: W) b+ m& `, W% u, z实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节
" {$ f# p+ E+ V& C" G4 T! @0 p; ~% z/ K2 V. l/ n4 N3 J; D
课程大纲： 4 ]* u, q& X1 z+ }
第一章：用户画像基础知识 1 p' z q* x7 @1 _) \# V
1、开发用户画像需要掌握的能力
8 s! Z$ h- p- Z" @$ m& w2、实际案例-用户画像及其应用规划说明 ! m4 j5 I( @' R5 l3 m! S9 {
3、实际案例-用户标签应用实施方案说明
P: A2 [3 I- w, _! P7 q4、实际案例-工程开发代码 7 V ~; Y; f0 ~' l
5、需要开发的表及表结构设计
' i6 ]/ C6 O! U6 a: } e& f0 [4 I
第二章：用户标签指标体系
) k* ?0 \. ?) R9 t, J5 S5 o* ]2 m1、用户属性维度指标体系 - E0 H) E2 l5 j: B
2、用户行为维度指标体系 4 l+ o U. L9 x) Y2 P' x
3、用户消费维度指标体系
4 P. n. s n% e# a, [6 U5 y4、用户风控维度指标体系 # w. j; e* B( B( j+ G* e/ s
5、标签口径及数据调研分析 - R" {6 d3 `" i& b }' R5 Q
6、标签命名方式小结 8 R- L9 ~# t# H1 V, p' n. V
0 K/ w& E# p9 P( r8 u
第三章： 搭建开发环境 " w" x& g! ], z# D
1、搭建虚拟机开发环境及节点间互信 $ k& f5 D6 x' z, [
2、HDFS的安装及应用场景
4 c% |$ ?8 \) Y) h& X7 }3、zookeeper的安装及应用场景
. {0 S; D; R {8 x3 Z4 |4、yarn的安装及应用场景
9 F3 v0 e% s, C- f5、Hbase的安装及应用场景
( H. A1 e/ m, J, C) C6 @% r6、MySQL的安装及应用场景 8 j+ p1 M8 Q" n7 o' I
7、sqoop的安装及应用场景
# g, u5 K; z" D8、kafka的安装及应用场景 9 }: d% a# h& B5 N' j+ h
9、Spark的安装及应用场景
- K( r4 }) d+ g& ^5 |( i" h" C" c6 c0 U0 e3 |$ p# B8 Q& n
第四章：标签数据存储
- g1 A7 [: N2 A+ m1、Hive存储及应用特点
8 z) }. o' u' L: J2、MySQL存储及应用特点 ! Q8 e& M3 q3 h5 c1 C& k. i* L
3、Hbase存储数据及应用特点
/ r7 Q2 o9 A8 n' U: R4、为什么用不同数据库存储标签数据
- m8 ]) m; O1 G, X- G+ t* \2 ~" n r2 G* z
第五章：标签数据开发
! ?2 ^* f1 A' M( j1、数据仓库基础知识
4 c0 m6 ^3 y' z1 q& _2、统计类标签开发案例
4 l N6 n1 W) f9 f3、规则类别标签开发案例 4 O6 X$ t6 m! c. T. }' Y/ Q
4、挖掘类别标签开发案例 * T+ u4 i7 g; R: S
5、流式计算标签开发(1)-kafka介绍
( v9 e6 n2 v+ l) y# P6、流式计算标签开发(2)-streaming的Receiver模式与Direct模式 ; R9 i2 ~* w: S, W3 }; x9 P
7、流式计算标签开发(4)-记录消费的offset ! y: c9 @5 {4 D8 S* N7 H
8、流式计算标签开发(5)-Spark Streaming上线工程化
2 f( x& ~% x3 I$ Z+ B4 M
- x5 R D& g, \( O; B5 w第六章：开发性能调优
2 P, K a6 ^ Y. s- ^8 T. N, B$ q1、数据倾斜调优
2 x' f7 h8 w1 s% c0 `2、Hive合并小文件 & S! f$ X: ^0 H; u3 F |7 ~: `
3、使用Spark缓存(cache、persist、checkpoint)
* F t j+ @: ?& L+ M+ g/ v4、开发中间表 & F+ `0 @3 }" c) j' _
! c+ @9 ^9 j, i+ J6 f% C/ {
第七章：作业流程调度
" M( i9 H/ G6 `& P8 {1、crontab命令调度
e5 f1 ]8 R/ K& P8 z Q2、airflow调度-基础概念
/ Z, X4 {) y9 N, l5 m0 ?# a9 Z. n5 n3、airflow调度-安装
1 f3 k4 N- ^# q3 `/ ^4、airflow调度-主要功能模块
/ i) r' M2 H9 U( b! s8 r5、airflow调度-工作流调度
+ D' ~( @1 }1 Z, n; q0 Q! h6、airflow调度-工程案例 . V/ O5 k5 z: Y2 L
7、标签数据监控预警(Hive、MySQL、Hbase) # A/ _8 N* p& Q" U; W1 y
8、ETL异常问题排查及解决方案 - T7 \& z- b$ e& I
E! E9 c0 M* v, f% g- [6 z; d
第八章： 用户画像产品化 & o, U% o9 t: E& e5 N! U; L) N
1、标签视图与标签查询
$ k" X1 C! r5 S: b I" X3 Q2、标签编辑管理 + q( d% |( T$ q3 b
3、自定义查询与人群圈定 $ n, u: l$ x) d
4、维透视分析功能
& m! A$ L0 I3 ~) M0 Q$ S; i* U p9 U0 I8 x1 L
第九章：用户画像应用
5 ]2 z0 i8 E; r: n2 k1、业务数据分析 & a( J' `5 i# r7 @
2、精准营销(短信、邮件) : J6 ~3 R/ d* G) v8 O
3、推荐系统中应用 . n2 _$ s v, j W X' ^0 c' [) F$ u( T
4 J- d3 h6 l5 V; K
下载地址: iqml31
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发表于 2019-2-13 23:44:05
发表于 2019-2-14 07:58:22
