PyTorch的入门与实战2019年4月新品

自然而然 · 发表于 2019-7-7 03:12:03

├─视频
│    01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
│    02.第二课词向量简介.mp4
│    03.第三课语言模型.mp4
│    04.第四课自然语言分类任务.mp4
│    05.第五课简单图片分类.mp4
│    06.第六课图片风格迁移和GAN.mp4
│    07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
│    08.第八课问答系统.mp4
│
└─资料
│
├─第一课资料
│    FizzBuzz.ipynb
│    lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
│    two_layer_neural_net.html
│    第一课.pptx
│    第一课two_layer_neural_net.ipynb
│
├─第二课资料
│    men.txt
│    simlex-999.txt
│    text8.zip
│    word-embedding.html
│    word-embedding.ipynb
│    wordsim353.csv
│    瑞客论坛最新资源.rar
│    第二课.pptx
│    第二课代码注释.ipynb
│
├─第三课资料
│    language-model.ipynb
│    第三课-draft.pptx
│    第三课.pptx
│    第三课language-model.html
│    第三课sentiment.ipynb
│    第三课text-classification-live.ipynb
│
├─第四课资料
│    assets.zip
│    情感分析代码注释.ipynb
│    第四课.pptx
│    第四课CNN-Image-Classification.ipynb
│    第四课sentiment.html
│    第四课sentiment.ipynb
│
├─第五课资料
│    hymenoptera_data.zip
│    第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
│    第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb
│    第五课CNN-Image-Classification.html
│    第五课CNN-Image-Classification.ipynb
│    第四课.pptx
│
├─第六课
│    DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt
│    style_GAN.ipynb
│    第六课.pptx
│
├─第七课-Seq2seq
│    seq2seq-updated.html
│    seq2seq-updated.ipynb
│    seq2seq.ipynb
│    第七课seq2seq.pptx
│
├─第八课
│    writing_code_for_nlp_research.pdf
│    第八课QA.pptx
│
└─课程思维导图by 吴同学
         第1课课后复习导图.png
         第2课课后复习导图.png
         第3课.png
         第4课.png
         第5课.png
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